Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.299-302
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2014
Due to the convergence between digital devices and the development of wireless communication technology, bit-signal sensor miniaturization, building an Electronic Medical Record (EMR) which is a digital version of a paper chart that contains all of a patient's medical history and the information of Electronic Health Record (EHR), Ubiquitous healthcare (u-Healthcare) that can monitor their health status and provide personal healthcare service anytime and anywhere. Also, the appearance of cloud computing technology is one of the factors that accelerate the development of u-healthcare service. However, if the individual information to be used maliciously during the u-healthcare service utilization, leads to serious problems directly related to the individual's life because if it goes beyond the level of simple health screening and treatment, it may not provide accurate and reliable healthcare services. For this reason, we analyzed a variety of security issues related to u-healthcare service in cloud computing environment and described about directions of secure health information sharing system construction. In addition, we suggest the future developmental direction for th activation of u-healthcare industry.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.8
no.5
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pp.373-383
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2015
This paper proposes a decision support system to recognizing retinal diseases. This paper uses a smartphone platform and cloud computing as the base of the system. A microscopic lens is attached int' the smartphone camera to capture the user retinal image for recognizing the user's retinal condition. An application is assembled in computer and then installed in to the smartphone. The application role is to connect between the system in smartphone and system in cloud, the application will send the retinal image to the cloud system to be classified. The paper uses OCFE (optimized classifier based on feature elimination) algorithm as the classifier. The retinal image is trained using combination of two ophthalmology databases DIARETDB1 v2.1 and STARE. Therefore, this system average accuracy is 88%, while the average error rate is 12%.
Users are provided infrastructure such as CPU, memory, network, and storage as IaaS (Infrastructure as a Service) service on cloud computing environments. However storage instances cannot support the maximum storage capacity that SQL servers can use, because the capacity of instances provided by service providers is usually limited. In this paper, we propose a method of securing mass storage capacity for SQL servers by sharing network disks with limited storage capacity. We confirmed through experiments that it is possible to secure mass storage capacity, which exceeds the maximum storage capacity provided by an instance with Amazon EBS on Amazon EC2 Windows environments, and it is possible to improve the overall performance of the SQL servers by increasing the disk capacity and performance.
The global recession circumstances, cloud computing has emerged as a new paradigm in the business IT sector. This paper focuses on Software as a Service (SaaS) among cloud services. The Technology Acceptance Model (TAM) has been popularly utilized for examining how users come to accept a new technology, but have not yet been employed to handle issues regarding SaaS adoption. This paper aims at developing an exploratory model that examines important factors affecting SaaS adoption of small and medium sized companies. The proposed exploratory model tests a number of hypotheses which integrate TAM related theories with additional imperative constructs such as marketing effort. Thus, the findings of this study can not only help company users gain insights into SaaS adoption, but also help SaaS providers obtain inspiration in their efforts to discover more effective courses of action for developing their service and improving marketing strategy.
IoT which is the core IT of the 4th industrial revolution, is providing various services from users in the conversion with other industries. The IoT convergence technology is leading the communication paradigm of communication environment in accordance with the increase of convenience for users. However, it is urgently needed to establish the security measures for the rapidly-developing IoT convergence technology. As IoT is closely related to digital ethics and personal information protection, other industries should establish the measures for coping with threatening elements in accordance with the introduction of IoT. In case when security incidents occur, there could be diverse problems such as information leakage, damage to image, monetary loss, and casualty. Thus, this paper suggests a certificate management technique for safe control over access in IoT-based Cloud convergence environment. This thesis designed the device/user registration, message communication protocol, and device renewal/management technique. On top of performing the analysis on safety in accordance with attack technique and vulnerability, in the results of conducting the evaluation of efficiency compared to the existing PKI-based certificate management technique, it showed about 32% decreased value.
The Smartphone, one of essential mobile devices widely used recently, can be very effectively applied to capture knowledge on the spot by jointly applying the pervasive functionality of cloud computing. The process of knowledge capturing can be also effectively automated if the topic of knowledge is automatically identified. Therefore, this paper suggests an interdisciplinary approach to automatically acquire knowledge on the spot by combining technologies of text mining-based topic identification and cloud computing-based Smartphone. The Smartphone is used not only as the recorder to record knowledge possessor's dialogue which plays the role of the knowledge source, but also as the sensor to collect knowledge possessor's context data which characterize specific situations surrounding him or her. The support vector machine, one of well-known outperforming text mining algorithms, is applied to extract the topic of knowledge. By relating the topic and context data, a business rule can be formulated, and by aggregating the rule, the topic, context data, and the dictated dialogue, a set of knowledge is automatically acquired.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.4
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pp.163-176
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2013
Cloud-based streaming game service has numerous merits, but it may suffer from presentation latency in a thin-client. It is an important issue especially for game service which needs instantaneous response to user inputs. This research proposes the methods for reducing the presentation latency between the server unit and the thin-client unit. The approaches proposed to be employed with server unit include the source/sync video format equalization, encoding format configuration according to the media type, and the S/W implementation for transmitting clock periodically. The methods for the thin-client unit include the decreasing the number of instructions, use of light encryption algorithm, and improvement on H/W decoding. The proposed schemes are tested with a commercialized streaming service platform, which reveals the reduction of presentation latency as large as a few hundred milliseconds and reaches the acceptable level (about 100 milliseconds).
With the development of IoT technology, various cloud computing-based services such as smart cars, smart healthcare, smart homes, and smart farms are expanding. With the advent of a new environment, various problems continue to occur, such as the possibility of exposure of important information such as personal information or company secrets, financial damage cases due to hacking, and human casualties due to malicious attack techniques. In this paper, we propose a message communication protocol for smart home-based secure communication and user data protection. As a detailed process, secure device registration, message authentication protocol, and renewal protocol were newly designed in the smart home environment. By referring to the security requirements related to the smart home service, the stability of the representative attack technique was verified, and as a result of performing a comparative analysis of the performance, the efficiency of about 50% in the communication aspect and 25% in the signature verification aspect was confirmed.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.1
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pp.343-364
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2021
In this study, as examples of domestic libraries currently using the cloud-based library system, the main characteristics and issues that appeared in the experience of use divided into the processes of introduction, conversion, and operation of each system were investigated, and the results are as follows. First, it is said that new systems were introduced as alternatives to problems caused by the operation of the existing system, and the current products were selected because they were cost-effective. Second, the main issues in the conversion process were data migration work, implementation of existing service functions, and linking problems of internal and external systems in the library. Third, the main advantages identified in the operation process were cost reduction, simple installation and automatic management and maintenance, and convenient use in mobile devices. The main drawbacks were the difficulty of customizing that reflects the characteristics of the library, and the need for stability of the network. The disappeared role of the information technology librarian is the regular system inspection and maintenance support, and various new roles have been suggested. The responses of librarians and users to the new system were generally satisfied rather than dissatisfied.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.5
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pp.123-136
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2021
RPC (Remote Procedure Call)-based Graphics Processing Unit (GPU) virtualization technology is one of the technologies for sharing GPUs with multiple user virtual machines. However, in a cloud environment, unlike CPU or memory, general GPUs do not provide a resource isolation technology that can limit the resource usage of virtual machines. In particular, in an RPC-based virtualization environment, since GPU tasks executed in each virtual machine are performed in the form of multi-process, the lack of resource isolation technology causes performance degradation due to resource competition. In addition, the GPU memory competition accelerates the performance degradation as the resource demand of the virtual machines increases, and the fairness decreases because it cannot guarantee equal performance between virtual machines. This paper, in the RPC-based GPU virtualization environment, analyzes the performance degradation problem caused by resource contention when the GPU memory requirement of virtual machines exceeds the available GPU memory capacity and proposes a GPU memory management technique to solve this problem. Also, experiments show that the GPU memory management technique proposed in this paper can improve the performance of GPGPU tasks.
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