• Title/Summary/Keyword: 클라우드 저장장치

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Wear Leveling Technique using Random Selection Method in Flash Storage (플래시 스토리지에서 랜덤 선택 방법을 활용한 마모도 평준화 기법)

  • Jung Kyu Park;Eun Young Park
    • Journal of Internet of Things and Convergence
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    • v.10 no.3
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    • pp.13-18
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    • 2024
  • Recently, reliability has become more important as flash-based storage devices are actively used in cloud servers and data centers. Flash memory chips have limitations in reading/writing, so if writing is concentrated in one location, the chip can no longer be used. To solve this problem and improve reliability, it is necessary to equalize the wear of flash memory chips. However, in order to equalize the wear of flash memory with increasing capacity, the workload increases proportionally. In particular, when searching for a block with the maximum/minimum number of deletions for all blocks of a flash memory chip, the cost increases depending on the capacity of the storage device. In this paper, a random selection method of blocks was applied to solve the previous problem. When k is the randomly selected block, actual experimental results confirmed that searching all blocks with an k value of 4 or more yields similar results.

Technical analysis of Cloud Storage for Cloud Computing (클라우드 컴퓨팅을 위한 클라우드 스토리지 기술 분석)

  • Park, Jeong-Su;Bae, Yu-Mi;Jung, Sung-Jae
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.5
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    • pp.1129-1137
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    • 2013
  • Cloud storage system that cloud computing providers provides large amounts of data storage and processing of cloud computing is a key component. Large vendors (such as Facebook, YouTube, Google) in the mass sending of data through the network quickly and easily share photos, videos, documents, etc. from heterogeneous devices, such as tablets, smartphones, and the data that is stored in the cloud storage using was approached. At time, growth and development of the globally data, the cloud storage business model emerging is getting. Analysis new network storage cloud storage services concepts and technologies, including data manipulation, storage virtualization, data replication and duplication, security, cloud computing core.

A Cloud Storage Gateway to Guarantee the Confidentiality of User Data (사용자 데이터 기밀성을 보장하기 위한 클라우드 스토리지 게이트웨이)

  • Kim, Hong-Sung;Kim, Hyong-Shik
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.22 no.1
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    • pp.131-139
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    • 2012
  • The cloud storage has the client lend and use the device as a form of service rather than owning it, and thus the client pays the charge for the service that he or she actually uses, making it beneficial over the self-managed data center. When the storage service is provided on public cloud, however, the clients does not have any control over the user data, which brings a problem of violating data confidentiality. In this paper, we propose a gateway that works between the public cloud and the client for the purpose of guaranteeing the confidentiality of user data stored in cloud. The gateway encrypts or decrypts, and then delivers the user data without the client's intervention. In addition, it provides the function of exchanging keys to allow the client to access through another gateway. The proposed idea has been tested on a commercial public cloud and verified to satisfy security and compatibility.

클라우드 환경에서의 사이버물리시스템 관점에서 본 헬스 케어 보안 관련 이슈들

  • Lee, Hye Lim;Cho, Jaeyeon;Yoon, Ji Won
    • Review of KIISC
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    • v.24 no.6
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    • pp.7-13
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    • 2014
  • 사이버 물리 시스템(Cyber physical system, CPS)은 사물인터넷(IoT)과 달리 네트워크로 이루어진 물리적 장치들 간의 제어 및 통제를 포함하는 관리 시스템이다. 사이버물리시스템의 대표적인 사례인 헬스 케어 시스템은 시스템 내에서 다뤄지는 의료정보라는 데이터의 특별한 성격으로 인하여 데이터의 저장에서 관리까지 여러 가지 보안 위협들이 존재한다. 본 논문에서는 사이버 물리 시스템으로서의 헬스 케어 시스템이 클라우드 환경으로 이루어졌을 때 어떤 위협들이 존재하며 이러한 위협들이 어떻게 분류될 수 있는지, 또한 위협을 방지하기 위해 국내외 어떤 기술 및 표준화 노력들이 있었는지 알아보고자 한다.

Optimizing I/O Stack for Fast Storage Devices (고속 저장 장치를 위한 입출력 스택 최적화)

  • Han, Hyuck
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.5
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    • pp.251-258
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    • 2016
  • Recently, the demand for fast storage devices is rapidly increasing in cloud platforms, social network services, etc. Despite the development of fast storage devices, the traditional Linux I/O stack is not able to exploit the full extent of the performance improvement since it has been optimized for disk-based storage devices. In this paper, we propose an optimized I/O stack which can fully utilize the I/O bandwidth and latency of fast storage devices. To this end, we design a new I/O interface to replace the current block I/O interface and optimize our I/O interface. Our optimized I/O interface bypasses operations/layers in block I/O subsystems of the current Linux I/O stack to fully exploit fast storage devices. We also optimize the Linux file systems such as ext2 and ext4 to run on our I/O interface. We evaluate our I/O stack with multiple benchmarks and the experimental results show that our I/O stack achieves 1.7 times better throughput compared to traditional Linux I/O stack.

Multi-Behavior Analysis Based on Google Archiving Data (구글 아카이빙 데이터 기반 멀티 행위 분석)

  • Yeeun Kim;Sara Hong;Seongmin Kim
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.33 no.5
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    • pp.737-751
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    • 2023
  • The importance of digital forensics in the cloud environment is increasing as businesses and individuals move their data from On-premise to the cloud. Cloud data can be stored on various devices, including mobile devices and desktops, and encompasses a variety of user behavior artifacts, such as information generated from linked accounts and cloud services. However, there are limitations in securing and analyzing digital evidence due to environmental constraints of the cloud, such as distributed storage of data and lack of artifact linkage. One solution to address this is archiving services, and Google's Takeout is prime example. In this paper, user behavior data is analyzed for cloud forensics based on archiving data and necessary items are selected from an investigation perspective. Additionally, we propose the process of analyzing selectively collected data based on time information and utilizing web-based visualization to meaningfully assess artifact associations and multi-behaviors. Through this, we aim to demonstrate the value of utilizing archiving data in response to the increasing significance of evidence collection for cloud data.

In-Memory File System Backed by Cloud Storage Services as Permanent Storages (클라우드 스토리지를 최종 저장 장치로 사용하는 인메모리 파일 시스템)

  • Lee, Kyungjun;Kim, Jiwon;Ryu, Sungtae;Han, Hwansoo
    • Journal of KIISE
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    • v.43 no.8
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    • pp.841-847
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    • 2016
  • As network technology advances, a larger number of devices are connected through the Internet. Recently, cloud storage services are gaining popularity, as they are convenient to access anytime and anywhere. Among cloud storage services, object storage is the representative one due to their characteristics of low cost, high availability, and high durability. One limitation of object storage services is that they can access data on the cloud only through the HTTP-based RESTful APIs. In our work, we resolve this limitation with the in-memory file system which provides a POSIX interface to the file system users and communicates with cloud object storages with RESTful APIs. In particular, our flush mechanism is compatible with existing file systems, as it is based on the swap mechanism of the Linux kernel. Our in-memory file system backed by cloud storage reduces the performance overheads and shows a better performance than S3QL by 57% in write operations. It also shows a comparable performance to tmpfs in read operations.

Distributed Cache for High-Performance in real time cloud (실시간 클라우드 환경에서 HDFS의 고 성능을 위한 분산캐시)

  • Choi, Ji Hyeon;Youn, Hee Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.07a
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    • pp.351-352
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    • 2014
  • 분산 파일시스템은 서로 분산된 여러 서버들을 가지고 파일 시스템을 구성함으로써 높은 확장성과 고가용성을 지원한다. HDFS는 대용량 데이터 저장장치로 처리되고 있지만 실시간 파일 접근에 관한 고려는 부족하다. 파일을 읽을 때 네임노드와 데이터 노드는 상호 작용을 하지만 엄청난 대용량의 데이터 그리고 동시작업량이 많을 때 접근수행속가 급격하게 감소하게 된다. 따라서 실시간 클라우드 서비스 환경에서 HDFS 파일 접근 수행속도를 향상시키기 위한 연구가 이슈이다. 본 논문에서는 HDFS의 위에 분산 캐시를 둔 새로운 캐시시스템을 제안한다.

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Design and Implementation of a Web Application for P2P file sharing on WebRTC (WebRTC를 이용한 P2P 파일 공유 웹 애플리케이션 설계 및 구현)

  • Kim, Jin-Woo;Park, Sang-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.623-626
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    • 2017
  • 스마트기기 간 파일을 공유할 경우, 사용자는 파일 공유 프로그램을 설치해 이를 이용하거나 외부저장장치를 이용해 파일을 공유한다. 클라우드 저장소에 파일을 저장해 이를 공유하는 웹 애플리케이션을 사용할 경우, 클라우드 저장소의 제한된 크기로 인해 파일의 크기가 제한되는 경우가 있다. 본 논문에서는 기존 파일 공유 방법의 단점을 해결하기 위해 P2P 파일 공유 웹 애플리케이션을 제시한다. P2P 파일 공유 웹 애플리케이션을 이용하면 기존에 설치된 브라우저만을 이용해 파일 용량 제한 없는 파일 공유가 가능하다. HTML5 표준의 WebRTC를 이용하면 브라우저만을 이용해 연결지향 양방향 P2P 통신이 가능하다. 본 논문에서는 P2P 파일 공유 웹 애플리케이션 구현에 앞서 P2P 파일 공유 프로토콜을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 P2P 파일 공유 프로토콜은 JSON 메시지와 메시지 핸들러를 이용한 브라우저 간 비동기적 RPC(Remote Procedure Call) 형태로 설계되었다. 본 논문에서 설계한 프로토콜을 이용해 P2P 파일 공유 웹 애플리케이션을 구현하였다.

System design for vehicle black box data integrity provision of cloud computing base (데이터 무결성 제공을 위한 클라우드 기반의 차량용 블랙박스 시스템 설계)

  • Kim, Bo-Kyung;Baek, Hye-Ran;Jo, Su-Bin;Jung, Sun-Jae;Choi, Young-jun;OH, Seok-Youn;Rhee, Kyung-Hyune
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.640-643
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    • 2013
  • 차량용 블랙박스는 영상, 음성 및 자동차의 주행정보를 저장하는 매체로서 저장되는 데이터를 통해 차량 접촉사고 시 운전자의 과실여부를 판단할 수 있는 중요한 장치로 최근 자동차 시장에서 많은 주목을 받고 있다. 그러나 현재 차량용 블랙박스는 단순히 주행 데이터를 저장만 하고 있어 법적인 근거 자료로 활용되기 위해서는 데이터에 대한 무결성 보장을 제공하는 기능이 없는 상황이다. 블랙박스에 저장된 데이터는 공격자에 의해 위, 변조될 위험이 존재함으로 본 논문에서는 보다 안전한 환경에서의 무결성 보장을 위해 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 무결성을 제공하는 시스템을 설계 한다.