이동통신 사업자들은 자신의 망 총소유비용을 줄이면서 데이터 폭증에 대처하기 위한 다양한 기술적인 대책 들을 강구하고 있다. 이 논문에서는 그러한 기술적인 대책의 하나로써 클라우드 기지국이란 새로운 기지국 구조에서 조정 다중점 송수신 운용에 따른 시스템 용량 및 이동성 성능에 관련된 모의실험 결과를 도출한다. 그 결과는 조정 다중점 송수신이 적용되는 클라우드 기지국의 규모 및 적용 영역에 따라 시스템 용량 및 이동성 성능도 개선될 수 있다는 것을 관찰할 수 있었으며 이러한 상호 인과 관계들은 실제 이동통신 사업자의 망 운용에 있어서 하나의 실용적 지침을 제공할 수 있다.
최근 큰 관심을 모으고 있는 스마트 그리드는 그린 에너지 환경 구현을 위한 기반 기술로 에너지 효율을 최적화하고자 하는 차세대 전략망이다. 스마트 그리드의 다양한 활용 가능성에도 불구하고 구조적 특징과 상호 운용성 표준의 부재로 인해 신뢰적인 인증을 보장하지 못한다. 이로 인해 네트워크의 신뢰성을 약화시키는 요인으로 작용하며, 많은 보안상의 문제를 야기한다. 따라서, 신뢰적인 클라우드 기반 스마트 그리드 환경을 구현하기 위하여 표준 및 정책 제정과 안전한 데이터 통신을 위한 보안 메커니즘 개발 및 인증 기술 개발이 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 기반 스마트 그리드와 표준화 동향 및 클라우드 기반 스마트 그리드 환경에서의 보안기술을 살펴보고 이를 해결하기 위한 대안을 제시함을 목표로 한다.
최근 대규모의 데이터를 낮은 비용으로 효율적으로 처리 가능한 클라우드 컴퓨팅 기술의 발달로 클라우드 데이터를 관리하기 위한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 현재 연구되거나 서비스되고 있는 다양한 형태의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼들은 기술적, 정책적으로 개방성을 띄지 않아 사용자의 구축 환경에 따른 상호 운용성을 보장하지 못한다. 즉, 사용자가 관련 서비스를 제공받기 위해서는 단일 업체의 서비스만을 제공받아야만 한다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 데이터 생성, 검색, 갱신, 삭제를 위해 CDMI 국제 표준을 준수하는 저장소 인터페이스를 설계하고 구현한다. 이러한 인터페이스는 특별한 제약 없이 클라우드 저장소를 구축하거나 사용하려는 개발자들에게 필요한 필수 기능들을 제공한다. 또한, 제안하는 시스템의 구현을 통해 CDMI 국제 표준의 활용성과 운용성을 검증한다.
사물인터넷 기술은 다양한 사물 및 인간에게서 생성되는 정보를 전산화하여 인터넷을 통해 연결함으로써 다양한 분야에 적용되고 있다. 사물인터넷의 스마트 기기들은 저전력, 저용량, 제한된 처리 능력 등의 한계적 특성들을 보완하기 위해 클라우드 컴퓨팅 기술과 접목되며 이제 하나의 패러다임으로 자리매김하고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷과 클라우드 컴퓨팅 기술의 정의, 특징, 및 서비스들을 살펴보고, 사물인터넷과 클라우드 컴퓨팅 융합의 필요성과 기존 융합 패러다임 및 융합 사례, 플랫폼들을 조사, 분석하였다. 그 결과, 사물인터넷의 여러 제약점들을 클라우드의 특징으로 보완하여 확장성, 상호운용성, 신뢰성, 효율성, 가용성, 보안성, 접근 용이성, 사용 용이성, 배치 비용 감소 등의 다양한 장점들이 제공됨에도 불구하고 해결해야 할 과제들이 존재하였다. 이러한 융합 패러다임의 새로운 이슈들을 분석하고, 융합을 위해 해결해야 할 연구 과제를 제언한다.
거의 모든 사물들이 인터넷으로 연결되는 사물인터넷(IoT, Internet of Thing)이 점진적으로 현실화되고 있다. 인터넷에 연결되는 다양한 사물들의 수가 더 빠르게 증가할 것으로 예상되면서, 이종 시스템, 서비스, 콘텐츠 간의 상호 운용성과 사용 편이성이 중요한 문제점으로 제기된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 콘텐츠를 빌려 쓰고 사용료를 지불하는 방식으로 최근에 제안된 Contents as a Service(CaaS) 서비스 모델의 구현 방안을 제시한다. 다수의 분산된 가상 서버에 다양한 이종 콘텐츠를 저장하고 각각의 콘텐츠를 고유하게 식별하기 위해 구분기호로 구조화된 문자열의 객체식별 아이디 이포지션(ePosition)을 함께 등록하는 경우 상호 운용성과 사용 편이성을 체계적이고 논리적이며 효율적으로 해결할 수 있다. 클라우드 CaaS 서비스 모델을 구현하기 위해 새롭게 요구되는 API를 개발하여 기존의 클라우드 소프트웨어 플랫폼과 통합함으로써 CaaS 지원이 가능한 PaaS 서비스 모델로 개선 할 수 있고, 개선된 플랫폼을 기반으로 콘텐츠 별로 응용 소프트웨어를 개발하는 경우 CaaS지원이 가능한 SaaS 서비스 모델을 구현할 수 있다.
제조 클라우드는 여러 공장이 연결되어 단일 공장처럼 구성되어 사용자의 요구사항에 유연하게 대처할 수 있는 새로운 제조 패러다임이다. 이러한 기능을 제공하는 제조 클라우드 시스템은 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 인공지능과 같은 컴퓨팅 기술을 활용하여 분산되어 있는 제조 시설 간의 협업을 통한 유연 생산에서 안정성, 고신뢰성, 연동성 등을 제공하는 일종의 대규모 CPS이다. 제조 클라우드 CPS는 많은 수와 다양한 종류의 이기종 서브시스템들로 구성되어 있는데 이 때문에 서브시스템 간 연동, 데이터 교환, 시스템 통합 등에 문제가 발생할 수 있어 대규모의 제조 클라우드 CPS을 구성하는데 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 이러한 어려움을 극복하기 위하여 제조 클라우드를 체계적으로 분석하고 분석 결과를 바탕으로 제조 클라우드 CPS를 효과적으로 지원할 수 있는 플랫폼 참조 모델을 제안한다. CPS 분석 방법론인 CPS 프레임워크를 활용하여 제조 클라우드 CPS의 기능적, 인간적, 신뢰성, 시간적, 데이터 및 구성의 측면에서 사용자 요구사항을 도출하고 이들을 분석하여 확장성, 구성성, 상호 작용성, 신뢰성, 시간성, 상호 운용성, 지능성의 영역에서 시스템 요구사항을 정의한다. 정의된 제조 클라우드 CPS 시스템 요구사항을 바탕으로 플랫폼을 구성하기 위하여 IoT 플랫폼 표준인 oneM2M의 요구사항에 매핑하고 oneM2M 구현물인 Mobius를 통하여 요구사항 지원성 검증 실험을 수행하였다. 수행 결과를 분석하여 현재 사물인터넷 플랫폼의 제조 클라우드 CPS 지원성을 확인하고 이를 확장하여 대규모 제조 클라우드 생산을 지원하는 플랫폼 참조 모델을 제안한다.
클라우드 컴퓨팅의 편리성과 확장성을 기반으로 웹과 모바일의 기능을 결합한 스마트폰이 최근 큰 관심을 받고 있다. 그러나 현재 출시되고 있는 클라우드 서비스들은 대부분 모바일 단말과 서버간의 단순 데이터 동기화 기반 응용 서비스 수준에 그치고 있어 통신사들이 개발한 비즈니스 모델의 상호운용성에 문제가 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅의 편리성과 확장성을 유지하면서 스마트폰 간 서로 다른 비즈니스 모델을 사용하는 스마트폰의 사용자를 효율적으로 통합 관리할 수 있는 서비스 보안 인증 모델을 제안한다. 제안 모델은 현재 운영중인 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 효과적으로 활용할 수 있도록 스마트폰 사용자의 신분확인 및 권한/접근제어 등을 연동하여 통합 커뮤니케이션 업무의 원활한 서비스가 유지될 수 있도록 스마트폰의 사용자 정보를 인증한다.
클라우드 컴퓨팅 산업의 발달로 클라우드 데이터를 관리하기 위한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 현재 연구되고 있는 다양한 형태의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼들은 기술적, 정책적으로 개방성을 띄지 않아 사용자의 구축 환경에 따른 상호 운용성을 보장하지 못한다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 데이터 생성, 검색, 갱신, 삭제하기 위해 CDMI 국제 표준을 준수하는 저장소 인터페이스를 설계하고 구현한다. 이러한 인터페이스는 특별한 제약없이 클라우드 저장소를 구축하거나 사용하려는 개발자에게 필요한 기능을 제공한다.
클라우드 기반의 주식 체결 시스템에서는 대규모의 데이터가 운영되고 있다. 그러나 주식 체결 시스템에서 클라우드 기반으로 데이터 상호운용은 쉽지 않은 기술이다. 또한 시스템상의 최적의 전송속도와 데이터 적시성을 만족하기에는 어려움이 따른다. 그로 인한 저지연 최소화 문제와 처리 속도 향상을 위한 다양한 기술이 도입되고 있다. 하지만 Socket Direct Protocol, TCP/IP Offload Engine과 같은 하드웨어로는 속도 개선의 한계가 있으며, 도입 효과 또한 낮다는 것이 현실이다. 본 논문에서는 클라우드 환경의 XMDR-DAI 기반 주식 체결 시스템 제안하여 데이터 적시성을 만족하고, 최적의 전송 속도와 신뢰성을 만족하기 위해 Safe Proper Time 방식을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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