Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.36-38
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2022
차세대 VTS 통합 플랫폼 개발 연구사업은 클라우드 기반의 플랫폼 구축을 통해 해상교통관제센터에서 수집한 관제정보를 중앙에서 통합하여 관제 및 유관 기관에 선박교통 안전과 관련된 정보를 제공하는 시스템 개발을 목적으로 하고 있다. 이에 따라 본연구에 구축될 IaaS 클라우드 플랫폼을 쉽고 효율적이며 안정적으로 운영할 수 있는 통합운영 관리 시스템이 필요하며 연구과제 특성 및 요구사항 분석을 통해 최적화된 통합운영관리 시스템을 개발하였다.
Lee, Li-Na;Kim, Joo-Sung;Lee, Hong-Hoon;Lee, Jin-Suk;Namgung, Ho
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.2
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pp.314-323
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2022
Vessel Traffic Services (VTS) operators perform traffic management tasks using VTS systems and sensor equipment designated as VTS facilities to promote the safety and efficiency of vessel traffic. The necessary VTS information for effective operations could be obtained through the additional access of various information channels other than the designated VTS facility. To unify these various information access windows, the development of the VTS cloud system is in progress. In this study, the operational information analysis for VTS was performed through VTS tasks-facility linkage analysis to identify the user required information according to the introduction of the VTS cloud system. The VTS task analysis was performed through research of the international and domestic literature, and expert interviews. The necessary information were identified and linked according to the VTS facilities. As a result of the analysis, 37 categories of necessary information were identified for internal and external information windows, and 8 information windows were selected other than the present VTS equipment. The identified user requirements would be applied to the structure design of the VTS cloud system. In the future, it is necessary to update user requirements through scenario-based user operation analysis and to conduct additional research on the system interface design.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.4-6
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2022
전국 23개소에 설치되어 운영중인 해상교통관제시스템(Vessel Traffic System, VTS)의 관제 데이터 실시간 공유를 위해 클라우드 신기술을 적용한 통합 플랫폼을 개발하고 있으며, 이를 위해서는 관제 데이터의 수집, 처리, 분석에서부터 관제 운영 절차에 이르는 전 분야에 대한 새로운 정의가 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 기반 차세대 VTS 통합 플랫폼에 대한 다양한 분야에서의 설계를 제시하고자 한다.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.4
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pp.515-524
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2022
To effectively collect, manage, and share the maritime traffic information, it is necessary to identify the technology trends concerning this particular information and analyze its current status and problems. Therefore, this study observes the domestic and foreign technology trends involving maritime traffic information while analyzing and summarizing the current status and problems in collecting, managing, and sharing it. According to the data analysis, the problems in the collecting stage are difficulties in collecting visual information from long-distance radars, CCTVs, and cameras in areas outside the LTE network coverage. Notably, this explains the challenges in detecting smuggling ships entering the territorial waters through the exclusive economic zone (EEZ) in the early stage. The problems in the management stage include difficult reductions and expansions of maritime traffic information caused by the lack of flexibility in storage spaces mostly constructed by the maritime transportation system. Additionally, it is challenging to deal with system failure with system redundancy and backup as a countermeasure. Furthermore, the problems in the sharing stage show that it is difficult to share information with external operating organizations since the internal network is mainly used to share maritime transportation information. If at all through the government cloud via platforms such as LRIT and SASS, it often fails to effectively provide various S/W applications that help use maritime big data. Therefore, it is suggested that collecting equipment such as unmanned aerial vehicles and satellites should be constructed to expand collecting areas in the collecting stage. In the management and sharing stages, the introduction and construction of private clouds are suggested, considering the operational administration and information disclosure of each maritime transportation system. Through these efforts, an enhancement of the expertise and security of clouds is expected.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.7
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pp.939-949
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2023
In South Korea, a cloud-based vessel traffic service (Cloud VTS) system integrating the fourth industrial revolution technologies such as cloud and AI is currently under development in contrast to the existing VTS systems. A pilot center for at Busan VTS is being established based on differentiated technology and operational programs. The roles of operators and maintenance personnel who operate the innovative Cloud VTS system must be redefined. Additionally, a demand exists for the development of new educational programs to ensure the smooth operation of the Cloud VTS. Therefore, this study introduces the development details of a Cloud VTS system and explores educational strategies aimed at operators and maintenance personnel to ensure its safe operation.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.260-261
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2022
해양경찰청에서는 2021년부터 기존에 구축되어 운영 중인 선박교통관제(VTS) 시스템에 클라우드 신기술을 적용하기 위한 기술개발 연구에 착수하였으며, 이를 통하여 데이터의 효과적인 관리, 관제 정보 접근성 개선 등의 기술적 패러다임의 전환을 추구하고 있다. 해당 과제의 성공적인 수행을 위해서는 관제 데이터 운용에서부터 관제운영 시스템, 인력 구성, 교육·훈련 및 제 규정 등 선박교통관제 전 분야에 걸쳐 새로운 정의가 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 클라우드 VTS 서비스 제공을 위한 중·장기 로드맵 작성의 첫 단계로써 관련 문헌 연구를 통하여 핵심 키워드를 도출해 보고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.1-3
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2023
향후 변화될 해양 4차 산업시대에 대응하고 상호 정보 공유를 위해 외부 시스템과 연계할 수 있는 기반환경 마련이 필요한 바 관제센터에서 수집되는 정보를 활용하기 위해서는 관제정보 관리 및 공유 체계가 필요하다. 하지만 정보의 보존 기간이 짧고 접근에 제약이 많아 기술개발에 활용될 관제 정보의 빅데이터화가 어렵다. 또한 정보를 관제 센터 내 독립적으로 보관하고 있어 연구 개발 목적의 접근이 쉽지 않다. 본 연구에서는 민간 클라우드를 활용한 관제 정보 관리 및 공유 체계 방안을 살펴보았다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.5
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pp.1969-1980
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2013
The Traffic congestion is caused by the increasing traffic demand. Thus, economic losses have been increasing every year. To solve these problems, car sharing and rental car systems that are equipped with IT technologies emerge. Car sharing has many advantages-the alleviation of the traffic congestion, the saving of maintenance cost for cars, the reduction of car possessiveness, the solution for the hassle of car ownership, for business and personal duty, and the improvement of connectivity between public transportations-. The goal of the car sharing is to achieve low-carbon and eco-friendly transportation. In this study, we review papers related to the car sharing system and the cost system of traffic systems. We estimate the optimal cost of the cloud traffic system that is one of the car sharing services. We suggest a methodology to estimate operational cost and use cost through the analysis of cost system between similar traffic means. The range of the maximum and minimum cost was determined through the comparison and analysis of similar traffic means. Expected demand and the cost that people are willing to pay were estimated through optimized value pricing. The minimum cost per hour that was compared to the cost of rental car was estimated at 5,333 won and the maximum cost per hour that was compared to taxi cost was estimated at 17,700 won. The cost for users was estimated at 6,930 won. The cost of 50% demands was estimated at 6,550won. Future studies should analyze service hours of users, weather, demand pattern and trend and consider them into the cost estimation.
Recently, traffic congestion has become serious due to increase of private car usages. Carsharing or other innovative public transportation systems were developed to alleviate traffic congestion and carbon emissions. These measures can make the traffic environment more comfortable, and efficient. Cloud Transportation System (CTS) is a recent carsharing model. User can rent an electronic vehicles with various traffic information through the CTS. In this study, a concept, vision and scenarios of CTS are introduced. And, authors analyzed the location of CTS rental stations and estimated CTS demands. Firstly, we analyze the number of the population, employees, students and traffic volume in study areas. Secondly, the frequency and utilization time are examined. Demand for CTS in each traffic zone was estimated. Lastly, the CTS rental station location is determined based on the analyzed data of the study areas. Evaluation standard of the determined location includes accessibility and density of population. And, the number of vehicles and that of parking zone at the rental station are estimated. The result suggests that Haewoondae Square parking lot would be assigned 11 vehicles and 14.23 parking spaces and that Dongbac parking lot be assigned 7.9 vehicles and 10.29 parking spaces. Further study requires additional real-time data for CTS to increase accuracy of the demand estimation. And network design would be developed for redistribution of vehicles.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.254-256
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2022
클라우드 VTS 통합플랫폼에 대한 표준운영절차서(SOP) 개발은 클라우드 VTS 통합플랫폼의 안정적인 운영과 효율성 강화를 위해 중요하다. 본 연구에서는 VTS 매뉴얼과 이미 설치되어 안정적으로 운영되고 있는 타 안전 클라우드 서비스 분야의 사례를 조사·분석하였으며, 클라우드 VTS 통합플랫폼 운영을 위한 SOP의 필수요소들과 주요 항목들을 도출하였다. 또한 30년 이상 경력의 VTS 관제사, 시스템 개발 전문가들의 평가를 통해 클라우드 VTS 표준운영절차서를 연구 개발하였다. 이를 통해, 향후 도입될 클라우드 기반 차세대 VTS 통합플랫폼의 관리자 및 운영자들이 일관성 있는 업무를 수행할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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