• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.1008-1011
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• 2018

크라우드센싱은 센서를 설치하는 대신 일반 대중들의 모바일 기기의 센서 정보를 이용하는 시스템이다. 본 논문에서는 오픈 소스 IoT 네트워크 플랫폼인 KaaIoT 플랫폼을 활용해 크라우드센싱 네트워크를 구축하는 방법을 제안한다. 제안된 시스템의 프로토타입을 구현하여 그 실현가능성과 성능을 보인다.

• 정보보호학회논문지
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• 제28권4호
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• pp.999-1007
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• 2018

크라우드센싱 시스템을 현실화하기 위해서는 서비스 제공자 서버와 사용자간의 신뢰도 구축이 선행되어야 한다. 서비스 제공자 서버는 지급하는 보상을 최소화하기 위해 센싱 데이터에 대한 평가를 조작할 수 있다. 또한 사용자는 부정한 보상을 얻기 위해 거짓 데이터를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 크라우드센싱 시스템에 프라이빗 블록체인을 도입함으로써 서버가 제공한 보상과 사용자가 제공한 데이터를 불가변적으로 기록해 서버와 사용자가 서로의 감시자 역할을 하도록 한다. 또한 스마트 컨트랙트를 통해 센싱 데이터에 대한 평가를 자동화하고 그 과정을 사용자에게 공개하여 서버 신뢰도를 구축하는 방법을 제시한다. 성능 평가 및 타 시스템 비교를 통해 제안된 크라우드센싱 보상 시스템의 실현 가능성을 보인다.

• 전기전자학회논문지
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• 제24권2호
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• pp.475-485
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• 2020

최근, 별도의 센서를 설치하지 않고 센서가 포함된 사용자의 기기로부터 제공되는 실시간 센싱 데이터를 가지고 새로운 센싱 서비스를 제공하는 크라우드센싱(Crowdsensing) 시스템이 주목받고 있다. 크라우드센싱 시스템에서는 사용자의 조작실수나 통신 문제로 인해 의미 없는 데이터가 제공되거나 보상을 얻기 위해 거짓 데이터를 제공할 수 있어 해당 이상 데이터의 탐지 및 제거가 크라우드센싱 서비스의 질을 결정짓는다. 이러한 이상데이터를 탐지하기 위해 제안되었던 방법들은 크라우드센싱의 빠른 변화 환경에 효율적이지 않다. 본 논문은 머신러닝 기술을 활용하여 지속적이고 빠르게 변화하는 센싱 데이터의 특징을 추출하고 적절한 알고리즘을 통해 모델링하여 이상데이터를 탐지하는 방법을 제안한다. 지도학습의 딥러닝 이진 분류 모델과 비지도학습의 오토인코더 모델을 사용하여 제안 시스템의 성능 및 실현 가능성을 보인다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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• pp.32-35
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• 2018

센서를 설치하는 대신 일반 대중들의 모바일 기기의 센서 정보를 이용하는 모바일 크라우드 센싱 기술을 활용해 적은 비용으로 주차장 포화도 정보를 제공하는 스마트 주차 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 이러한 기술이 적용한 스마트 주차 시스템의 구조도를 제안하고, 특히 제공되는 정보에서 개인정보(장소, 시간, 차량번호 등의 연관관계)의 노출을 막기 위해 정보 제공에 사용되는 차량 이미지에서 번호판과 같은 개인정보를 효과적으로 제거하는 방법을 제시한다. 실험을 통해 그 가능성을 보인다.

• 한국BIM학회 논문집
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• 제13권4호
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• pp.106-114
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• 2023

In this study, we developed a method to quantify urban social costs using mobile sensing data, providing a novel approach to urban planning. By collecting and analyzing extensive mobile data over time, we transformed travel patterns into measurable social costs. Our findings highlight the effectiveness of big data in urban planning, revealing key correlations between transportation modes and their associated social costs. This research not only advances the use of mobile data in urban planning but also suggests new directions for future studies to enhance data collection and analysis methods.

• 대한건축학회논문집:계획계
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• 제35권7호
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• pp.119-126
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• 2019

The active living of the elderly leads to improve their lives and enhance social networks. In the view of the active living, the walkability is an essential factor for the elderly's daily life. To support the active living, making age-friendly environment is important. Considering that the elderly mainly carry out activities through walking, making the age-friendly walking environment is a preliminary action. The existing studies applied various methods such as surveys by experts. In spite of the benefits in theirs, there is still a limitation that current walkability measurement methods did not incorporate the actual elderly's walking activity. Thus, the purposes of this study is to measure the elderly's walking quantitatively using a wearable sensor, and to investigate the feasibility of comparing several walking environments based on the data collected from the actual elderly's walking. To do this, experiment was conducted in four types environments with 22 senior subjects. The walkability was measured by walking stability represented quantitatively as Maximum Lyapunov Exponent (MaxLE). Through the experiment results, it was confirmed that the stability of the elderly walking was different according to the walking environment, which also meant that bodily responses (walking stability) is highly related to walkability. The results will provide an opportunity for the continuous diagnosis of walking environments, thereby enhancing the active living of the elderly.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.104-106
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• 2023

The mobile crowdsensing platform obtains sensing data from mobile users, and the involvement of the public increases the untrustworthy of collected data. In order to distinguish factual data from inaccurate data provided by untrustworthy users, the truth discovery method has been introduced for accurate data aggregation in mobile crowdsensing (MCS). To explore the application of truth discovery in mobile crowdsensing, we overview the general concepts of truth discovery algorithms. Finally, we summarize the main existing application prospects of truth discovery in mobile crowdsensing.