We present an experimental framework to analyze the physical reactions and causal factors of Visually Induced Motion Sickness (VIMS) using electroencephalography (EEG) signals and vital signs. We studied eleven subjects who are voluntarily participated in the experiments and conducted online and offline surveys. In order to simulate videos including global motions that could cause the motion sickness, we extracted global motions by optical flow estimation method from hand-held captured video recordings containing intense motions. Then, we applied the extracted global motions to our test videos with action movies and texts. Each genre of video includes three levels of different motions depending on its intensity. EEG signal and vital sign that were measured by a portable electrocorticography device and an electronic monometer in real time while the subjects watch the videos including ones with the extracted motions. We perform an analysis of the EEG signals using Distance Map(DM) calculated by correlation among each channel of brain signal. Analysis using the vital signs and the survey results is also performed to obtain relationship between the VIMS and causal factors. As a result, we clustered subjects into three groups based on the analysis of the physical reaction using the DM and the correlation between vital sign and survey results, which shows high relationships between the VIMS and the intensity of motions.
'Hansik', or Korean cuisine is one of Korea national brands. To understand the domestic consumer awareness of Korean cuisine, data was gathered under the keyword search, 'Hansik.' Textom 3.5 was used to gather data from blogs, news media found on Naver from November 1, 2018, to October 31, 2019. The results from frequency and TF-IDF analysis indicate that the 'buffet' had the largest proportion in terms of consumer awareness to Hansik. Also, broadcasting contents starring star chefs had a great influence. The Hansik awareness did not remain in the domains of its traditionality, but also branched into extents into areas such as fusional and gourmet cuisine. UCINET6 and NetDraw were used to conduct CONCOR analysis. Four cluster formations have been found; various food cultural cluster, high-end restaurant cluster referring to aired restaurants on media, Hansik brand cluster, and Hansik buffet cluster. This study proposes presenting a various menu of Hansik which use a multiple number of ingredients. Also, a promotion that introduces fine Hansik and a development of marketing views and media contents about the convenient HMRs make the associated imagery of Hansik to be strengthen.
The purpose of this study is to clarify the impact on cohesiveness and organizational performance of the servant leadership of the security manager. The subjects of study selected final 287 persons by using the systematic random sampling for security companies in Seoul in 2009. However, the number of cases used in the final analysis is 256 persons. Reliability of the questionnaire used in this study showed that the value of Cronbach's ${\alpha}$ was above 0.796. The collected data used the methods such as factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis etc. by using SPSSWIN 17.0. The conclusions are as follows. First, servant leadership has a positive impact on cohesiveness. Second, one of the factors of servant leadership, trust, has a positive impact on organizational performance. Third, individual, social cohesiveness and group cohesiveness among the factors of cohesiveness have a positive impact on organizational performance. Fourth, with the results of path analysis, servant leadership has direct impact on organizational effectiveness and indirect impact through cohesiveness. In other words, a servant leadership among the leaderships that a security worker is conscious of administrator affects cohesiveness and organizational performance in management to promote the management of the organization.
This study aim to analyze the effect of the technology support program satisfaction on below ICT Small and Medium-sized Enterprises(below SMEs)'s technological performance. For the empirical analysis, we used the data collected from ICT SMEs technology support program conducted by ETRI - a government funded research institute. Among 153 beneficiaries, 141 companies participated in the survey and we used 102 of them for our analysis. Then, we used the mediation regression analysis. In our research model, we set the program satisfaction as a independent variable, the amount of technology support as a mediator variable and the technological performance as a dependent variable. Results show that program satisfaction has positive and significant impact on both amount of technology support and technological performance and amount of technology support has complete mediation effect on product innovation while has partial mediation effect on technological innovation. Our findings imply that more ICT SMEs technology support programs that satisfying the beneficiaries should be developed until the rest of ICT SMEs could become the hidden champions.
In this paper, we analyze the economic ripple effects of technology related to the unmanned aerial vehicle industry by applying industry association analysis. Specifically, the effects of employment creation, value added inducement, sensitivity coefficient, and influence coefficient can be calculated, and implications for the analysis result are presented. As a result, the employment inducement effect was confirmed to be 10.017 persons per 1 billion won of investment. The value added inducement effect was much higher than the other manufacturing industry average (employment inducement coefficient: 2.285, value added inducement coefficient: 0.581) when the 1 won budget was added, resulting in 0.9771 won added value. In the unmanned aerial vehicle industry, the coefficient of sensitivity, which means the front chain effect, is 0.7870, which is lower than the manufacturing average (sensitivity coefficient 1.125), and the coefficient of influence, which means the backward chain effect, is 1.161, which is higher than the manufacturing average (influence coefficient: 1.116). Therefore, it is classified as the final demand manufacturing industry. This means that the unmanned aerial vehicle industry is an industry that is less affected by economic fluctuations and can be interpreted as an industry with a greater economic impact than other sectors. Based on these data, it can be used to establish the R&D investment direction policy of the unmanned aerospace industry.
The purpose of this study is to do the subjective research on how the designation of reasonable price restaurants has an influence on customers' visits to those places and to find out how much the government support policy affects the customers. For these, researchers chose and conducted Q methodology known as Q sort for the analysis of the subjective views of customers to visit the restaurants with a designated resonable price. The analysis work will be conducted in the way that the respondents sort the statement cards. In this process, P samples will be chosen among the statements written by Q target population. Q-sort produced among classified samples is going to be analyzed through Q factor analysis using PC QUANL program. The results can be summarized as follows. customers divide into 4 types. Firstly, type 1 (N=5) is the people who pursue the quantity on value for money. Secondly, type 2 customers (N=2) prefer foods with good taste on value for money. Thirdly, type 3 ones (N=2) put a great value on cleanliness. Finally, type 4 ones (N=1) pursue foods with certification mark. The result shows that each has the unique features, respectively. Each subjective opinion derived from the research looks forward to becoming the foundation for further and various study and being applied to restaurants support policy that the government leads to.
The purpose of this study is to identify factors influencing treatment result in patients with Tuberculosis by patient characteristic, admission and disease characteristic, and hospital characteristic from 2006 to 2012. Survey data was using Korean national hospital discharge in-depth survey data produced by KCDC(Korea Center for Disease Control and Prevention). Study subjects were 8,305 inpatients with TB(A15.0~A19.9) and analyzed frequency, chi-square test, and logistic regression by using SPSS 20(Statistical Package for the Science). The results of this study show that influencing factors of treatment result were ages (20-39, 40-64, and over 65 years), type of insurance(medical aid), disease code (A16, A17, A18, A19), LOS (31-90, and 91-180 days), beds of hospital (300-499, 500-999, over 1,000 beds) and hospital district (non-metropolitan). These findings implied that it is necessary to support successful prevention and management for high risk TB groups and to build middle and long-term policies as well as short -term policy.
This study used raw data from the Korea Medical Panel Survey for 2014 to analyze the factors affecting the cost of medicine expenditure. A total of 3,107 people with medical expenses were selected for the final analysis. Analysis methods were frequency analysis, crossover analysis, regression analysis and t-test. The significance level of all tests was p = .05. The prescription cost was 72.4%, the minimum cost was 84 won, the maximum cost was 270,653 won, and the highest amount was 'over 3,000 won~less than 10,000 won' (31.7%). The general pharmaceuticals cost was 81.8%, the minimum cost was 800 won, the maximum cost was 2,718,000 won, and the highest amount was 'less than 20,000 won' (31.4%). The herbal medicine cost was 9.4%, the minimum cost was 4,000 won, the maximum cost was 2,700,000 won, and the highest amount was 'over 100,000 won' (37.8%). The medicines expenditure was the maximum cost was 2,760,093 won, and the highest amount was 'over 100,000 won' (27.0%). Factors affecting medicine expenditure were gender, marital status, income quintile, easement, and subjective health status.
Lee, Bangrae;Yeo, Woon Dong;Lee, June Young;Lee, Chang-Hoan;Kwon, Oh-Jin;Moon, Yeong-ho
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.167-171
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2007
Application areas of Knowledge Discovery in Database (KDD) have been expanded into many R&D management processes including technology trends analysis, forecasting and evaluation etc. Established research field such as informetrics (or scientometrics) has recently fully utilized techniques or methods of KDD. Various systems have been developed to support works of analyzing large-scale R&D related databases such as patent DB or bibliographic DB by a few researchers or institutions. But extant systems have some problems for korean users to use. Their prices is not cheap, korean language process not available, and user's demands not reflected. To solve these problems, Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) developed stand-alone type information analysis system named as KnowledgeMatrix. KnowledgeMatrix system offer various functions to analyze retrieved data set from databases. Knowledge Matrix main operation unit is composed of user-defined lists and matrix generation, cluster analysis, visualization, data pre-processing. KnowledgeMatrix show better performances and offer more various functions than extant systems.
This study is a subjective study on consumer's perception of drive-through as part of one method of service business to drive the drive-through service to understand how the user's perspective is more effective than the company's management position. In order to analyze the consumer's subjective viewpoint on the use of through companies, an exploratory study was conducted by selecting the Q-methodology. To this end, the analysis work was conducted in a way that the respondents classified the statement cards, and the Q population was selected and composed. Through this, the P-sample was selected and the Q-sort obtained through the classification process was used for the PC QUANL program. Was analyzed through Q factor analysis. customers divide into 3 types. Firstly, type 1 (N=14) is the people who pursue the convenience on value for time. Secondly, type 2 customers (N=4) prefer efficiency on value for time. finally, type 3 ones (N=2) put a great value on quickness. Each subjective opinion detected through this analysis will be the basis for various studies in the future, and may be used as a reference in the future direction of establishing drive-through marketing and improving the lacking parts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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