Kim, Sung-Hyune;Yun, In-Sik;Park, Kyung-Soo;Moon, Il-young
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.996-999
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2014
Early Smart TV market had their interest in the ability of HW, but these days Smart TV market begin to concentrate on it's services, contents and applications of SW. However, because in Smart TV application, there is no major difference with the application in smart phones and tablets. So the utilization rate in Smart TV application is evidently low. That's the reason why many people did not feel the need to use smart TV applications. In order to solve this problem, this paper propose to develope an application with the cloud computing technique [clould computing] that is intended to provide an usability through the interlocking of the individual PC and smart phone. After uploading user's photos from smart phone or PC to smart TV, this application will help not only to create user's own video but also to add various kind of video effects that user want. Therefore, in this paper, I expect the activation of smart TV applications.
This paper is related to color image segmentation scheme which makes it possible to achieve the excellent segmented results by block-based segmentation using Y/C bit-plane summation image. First, normalized chrominance summation image is obtained by normalizing the image which is summed up the absolutes of color-differential values between R, G, B images. Secondly, upper 2 bits of the luminance image and upper 6bits of and the normalized chrominance summation image are bitwise operated by the pixel to generate the Y/C bit-plane summation image. Next, the Y/C bit-plane summation image divided into predetermined block size, is classified into monotone blocks, texture blocks and edge blocks, and then each classified block is merged to the regions including one more blocks in the individual block type, and each region is selectively allocated to unique marker according to predetermined marker allocation rules. Finally, fine segmented results are obtained by applying the watershed algorithm to each pixel in the unmarked blocks. As shown in computer simulation, the main advantage of the proposed method is that it suppresses the over-segmentation in the texture regions and reduces computational load. Furthermore, it is able to apply global parameters to various images with different pixel distribution properties because they are nonsensitive for pixel distribution. Especially, the proposed method offers reasonable segmentation results in edge areas with lower contrast owing to the regional characteristics of the color components reflected in the Y/C bit-plane summation image.
An image coding based on MRC model, a kind of multi-layer image model, first segments a screen image into foreground, mask, and background layers, and then compresses each layer using a codec that is suitable to the layer. The mask layer defines the position of foreground regions such as textual and graphical contents. The colour signal of the foreground (background) region is saved in the foreground (background) layer. The mask layer which contains the segmentation result of foreground and background regions is of importance since its accuracy directly affects the overall coding performance of the codec. This paper proposes a new layer segmentation algorithm for the MRC based image coding. The proposed method extracts text pixels from the background using morphological top hat filtering. The application of white or black top hat transformation to local blocks is controlled by the information of relative brightness of text compared to the background. In the proposed method, the boundary information of text that is extracted from the edge map of the block is used for the robust decision on the relative brightness of text. Simulation results show that the proposed method is superior to the conventional methods.
In terms of worldwide rapid change in medical world, the purpose of this study is to investigate perception and attitude of students in dental hygienics concerning the opening of domestic medical market to overseas, so that it can prepare a chance to correctly identify positive and negative aspects of such change in medical market. For questions about effects of opening domestic medical market to overseas as well as pros and contras about it, it was found that there were significant differences in 'improved level of medical technology', 'reduced national medical expenses', 'extended supply of medical facilities' and 'facilitated medicine and medical equipment industry.'(p<0.00). For a question about perception of potential crisis from opening of domestic medical market to overseas, it was found that 55.6% of pro group had no mind of such crisis, whereas 52.3% of contra group had such a mind of crisis. Both cases showed significant differences on a statistical basis (p<0.003). It is recommended that follow-up studies should make a comparative analysis involving students in public health as well as dental hygienics so as to explore even possible ways to take measures for opening of domestic medical market to overseas.
Underwent on modified radical mastectomy(MRM) and radiation therapy, it affects increasing rates of chronic morbidity, because of including chest wall and internal mammary nodes(IMNs). It causes the high absorbed dose on heart and ipsilateral lung. Thus in this study, we compared dose distributions through utilizing the intensity modulated radiation therapy(IMRT) and the volumetric modulated arc therapy(VMAT). We selected 10 breast cancer patients at random who took MRM and radiation therapy. Treatment plannings were done by using IMRT and VMAT from each patient ranging supraclavicular lymphnodes(SCL) and IMNs. After that we analysed the planning target volume(PTV)'s conformity and absorbed doses on heart and lungs. As a results, PTV conformities were indicated the same patten(p<0.05) in both plans. In case of Lt breast cancer patients, the dose maximum regions of the heart were more lesser in VMAT technique rather than the IMRT(p<0.05). Also, the maximum dose areas of lungs were lesser in VMAT technique rather than the IMRT(p<0.05). Therefore, it would be safe to say that it is more effective way to adapt the VMAT technique than IMRT in such cases like involve IMNs in breast cancer patients.
Objectives: It attempted to analyze influencing factors on the utilization of outpatient services which were adopted to predisposing, enabling, and need factors in Anderson model. Methods: The current study analyzed "2007 Korean National Health Nutrition Survey" data, which selected 3,335 people nationwide by proportional systematic sampling. This study analyzed data of persons who used outpatient services in two weeks. It adopted Anderson Model to control contextual factors including socioeconomic factors. The study compared means and fitted logistic regression models and multilevel model. Results: The logistic regression model showed that persons purchased private medical insurance were less likely to use outpatient services than the persons did not purchase private medical insurance. Persons with hypertension and diabetes mellitus, overweight, and problem drinkers were more likely to use outpatient services. Persons with high school graduates or higher in education level and experience of accidents or intoxications were more likely to use outpatient services according to the multilevel analysis of mixed model which treated region as random effect. Conclusion: Higher level of perceived stress increased the probability to use outpatient service than lower level of perceived stress. As number of days a person had exercised increased, the probability to use outpatient service decreased. Overweight and problem alcohol drinking increased the probability of outpatient service use. Further research should be conducted to find more factors influencing outpatient service use.
This research is an empirical case study that suggests the practical practice and output of action plan, the actual performing activity of risk management system established to prevent and respond to risk of the elderly care facility. For this, this research analyzed the action plan practice process and outcome upon 2 years' practice (2014~2015) by A Elderly care facility which has conducted performance activity by establishing risk management system to prevent and respond to danger for the first time in Korea. As the research result, first, risk management system action plan was established in the choice and performance stage of risk prevention and response handling method, the 3rd among 4 staged process of risk management system establishment. Second, as the outcome along with risk management system action plan performance, as the result of comprehending the investigation on risk change for 2 years(2014~2015), risk decreased by 28% in 2015 compared to 2014, displaying effect in risk management activity along with performing action plan. Based on this result, it was determined that action plan for the effective action plan establishment and practice in the elderly care facility should be established with systematic promotion schedule to be well connected with its strategy, achievement goal, and achievement project, etc. based on vision and strategy, instead of being established individually, based on clear matter of responsibility, utilizing such technique as Gantt chart, etc., composing concretely by schematizing in order to view all contents to be practiced clearly.
This paper describes methodology that enables animators to create the facial expression animations and to control the facial expressions in real-time by reusing motion capture datas. In order to achieve this, we fix a facial expression state expression method to express facial states based on facial motion data. In addition, by distributing facial expressions into intuitive space using LLE algorithm, it is possible to create the animations or to control the expressions in real-time from facial expression space using user interface. In this paper, approximately 2400 facial expression frames are used to generate facial expression space. In addition, by navigating facial expression space projected on the 2-dimensional plane, it is possible to create the animations or to control the expressions of 3-dimensional avatars in real-time by selecting a series of expressions from facial expression space. In order to distribute approximately 2400 facial expression data into intuitional space, there is need to represents the state of each expressions from facial expression frames. In order to achieve this, the distance matrix that presents the distances between pairs of feature points on the faces, is used. In order to distribute this datas, LLE algorithm is used for visualization in 2-dimensional plane. Animators are told to control facial expressions or to create animations when using the user interface of this system. This paper evaluates the results of the experiment.
Many research demonstrations and commercial applications have been tried to develop face detection and recognition systems. Human face detection plays an important role in applications such as access control and video surveillance, human computer interface, identity authentication, etc. There are some special problems such as a face connected with background, faces connected via the skin color, and a face divided into several small parts after skin region segmentation in generally. It can be allowed many face detection techniques to solve the first and second problems. However, it is not easy to detect a face divided into several parts of regions for reason of different illumination conditions in the third problem. Therefore, we propose an efficient modified skin segmentation algorithm to solve this problem because the typical region segmentation algorithm can not be used to. Our algorithm detects skin regions over the entire image, and then generates face candidate regions using our skin segmentation algorithm For each face candidate, we implement the procedure of region merging for divided regions in order to make a region using adjacency between homogeneous regions. We utilize various different searching window sizes to detect different size faces and a face detection classifier based on a back-propagation algorithm in order to verify whether the searching window contains a face or not.
Globally branded culture festival in the region as a key component to the originality and distinction and with local residents and visitors to share experience and has succeeded in branding through Mind. Than mimics festivals in competitive and differentiated cultures containing festivals create a unique festival brand, and through the cultural and economic competitiveness, as well as the phase of the World Festival and preserve local culture and identity. Developing The best areas will be an asset. In order to build this world-class festival brand differentiation strategy above all, must be a top priority, Discrimination discovery and development of the local culture and sensibility in the age of the most powerful marketing tool that is being presented through storytelling brand assets to be passed on to visitors should. Thus the creation of storytelling festivals. Sensitivity of the festival right direction and in an era of paradigm key drivers of the local economy, such as image enhancement, and building long-term regional development and differentiation based on quality of life by creating a local culture can improve will Region's cultural and economic areas, the most important resource for the success of the festival is uniformly short-term planning and configuration, tube-driven operating as a one-sided non-participation. Sharing. Communication with an emphasis on the application of storytelling that is essential is considered.
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