This study examined the participation of the people with stroke living in the community in terms of productivity, leisure, and social domain, and identified the effect on disability acceptance and anxiety. For data collection, from October 2018 to January 2019, data on disability acceptance, anxiety, and participation were collected from 192 people with stroke who used welfare centers and community services. For general characteristics, t-test and one-way ANOVA were used to compare participation according to descriptive statistics and general characteristics. Pearson correlation analysis was used for correlation between variables, and multiple regression analysis was used to identify causality. As the result, factors affecting the productivity of participation were labor(β=.28, p<.001), de-emphasis on disability salience(β=.14, p<.05), compensatory(β=.22, p<.01), and subjective anxiety(β=-.35, p<.05), and the explanatory power was 33%(F=9.44, p<.001). Leisure was expressed as self-satisfaction with disability(β=.18, p<.05) and the compensatory(β=.18, p<.05), and had an explanatory power of 23%(F=6.32, p<.001). Social activity was labor(β=.19, p<.01), and subjective anxiety(β=-.51, p<.05), which showed 23%(F=6.05, p<.001) of explanatory power. This suggests the importance of psychosocial factors for a changed life after the onset of a stroke, and a practical approach is needed to construct and apply programs to improve participation.
Service design refers to an activity to design a user's service experience and a design area for professionally executing it. In order to design services from the people's point of view away from the supplier-oriented policy decisions in the past, the recent public participation business model using the service design methodology is increasing. In particular, the Ministry of Public Administration and Security formed the 'National Design Team' in 2014 to design services from the perspective of the public throughout the policy process. The public participatory policy model is being operated in which the public as policy consumers, service designers and public officials as suppliers participate in the overall policy process to develop and develop public services through service design techniques. This study is meaningful in that it presented the developmental direction of the actual project site through the case of the National Design Team sign improvement project with the goal of establishing a regional revitalization strategy using the service design methodology. However, as this study is about the current project, verification of the application of future project sites and user satisfaction evaluation have not been conducted. When the project is completed in the future, it is necessary to conduct a project satisfaction survey targeting consumers.
The purpose of this study is to present a new industrial land demand prediction method that can consider external economic factors. The analysis model used ARIMA-X, which can consider exogenous variables. Exogenous variables are composed of macroeconomic variable, Business Survey Index, and Composite Economic Index variables to reflect the economic and industrial structure. And, among the exogenous variables, only variables that precede the supply of industrial land are used for prediction. Variables with precedence in the supply of industrial land were found to be import, private and government consumption expenditure, total capital formation, economic sentiment index, producer's shipment index, machinery for domestic demand and composite leading index. As a result of estimating the ARIMA-X model using these variables, the ARIMA-X(1,1,0) model including only the import was found to be statistically significant. The industrial land demand forecast predicted the industrial land from 2021 to 2030 by reflecting the scenario of change in import. As a result, the future demand for industrial land was predicted to increase by 1.91% annually to 1,030.79 km2. As a result of comparing these results with the existing exponential smoothing method, the results of this study were found to be more suitable than the existing models. It is expected to b available as a new industrial land forecasting model.
As the spread of COVID19 has compelled activities in various fields to transform to adapt to the non-face-to-face environment, various activities have either already been transitioned into non-face-to-face methods or been searching for alternative methods to carry out activities in a non-face-to-face manner. However, there are apparent limits in handling this transition with the pre-existing digital technology. Ironically, said limitations are more apparent in the UX design field that has thus far emphasized resolutions based on digital technology. The reason for this stems from the nature of UX design which strongly emphasizes the importance of collaboration. Especially, in the field of UX design, problems are expected to surface under areas of communication and collaboration in workshops, which are productive means of collecting the ideas of interested parties and coming up with other new ideas. Based on the aforementioned rise of necessity, this study aims to assess the characteristics of workshops in the field of UX design and suggest an effective method of transitioning UX workshops into a non-face-to-face environment. Along the line of this process, this study has created a standard process in regards to design workshops with active creation, suggestion, and acceptance of ideas, among the various types of workshops defined by the Nielsen Norman Group. This study also developed a framework consisting of non-face-to-face workshops by combining with the standard process the methodologies of workshop activation and non-face-to-face services meant for communication and designing activities, and confirmed the adaptability and the effectiveness of said transition against various types of workshops. Application of the results of this study is expected to effectively lead the transition into the non-face-to-face environment and improve the collaborative efforts of the interested parties via workshops.
This research aims to present effective influencer marketing strategies against a heavy blow in Korean influencer marketing industry because of the paid advertisement controversy and the reinforcement of regulations for online advertisement. By investigating the effects of influencer reputation, which is composed of communication skills, influence, authenticity and professionalism on marketing effect, as well as the mediating effect of parasocial relationship, the study provides some implications for influencer selecting. The effect of economic interests is examined under 4 experimental conditions of paid advertisements, brand collaboration, brand gifts and organic review to figure out how to arrange an appropriate sponsorship plan. According to results of PLS structural equation analysis, it shows that the influence and authenticity of an influencer have a significant positive effect on marketing effect and the mediating effect of parasocial relationship is partially proved. It seems that the effect of influencer reputation on marketing effect is significantly differentiated in different contexts, which confirms the moderating effect of economic interest. Distinguish from previous studies, this study focuses on types of economic interest rather than a simple comparison between sponsorship disclosure versus no disclosure and makes contributions to expanding reputation research. Meanwhile, findings of this study could give some practical implications for marketing practitioners in planning influencer marketing.
Lee, Jin Gu;Lee, Jae Young;Jung, Il Chan;Kim, Mi Hwa
The Journal of the Korea Contents Association
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v.22
no.10
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pp.765-777
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2022
The purpose of this study is to present a digital transformation-based learning model that can be used in universities based on learning digital transformation in order f to be competitive in a rapidly changing environment. Literature review, case study, and focus group interview were conducted and the implications for the learning model from these are as follows. Universities that stand out in related fields are actively using learning analysis to implement dashboards, develop predictive models, and support adaptive learning based on big data, They also have actively introduced advanced edutech to classes. In addition, problems and difficulties faced by other universities and K University when implementing digital transformation were also confirmed. Based on these findings, a digital transformation-based learning model of K University was developed. This model consists of four dimensions: diagnosis, recommendation, learning, and success. It allows students to proceed with learning by diagnosing and recommending various learning processes necessary for individual success, and systematically managing learning outcomes. Finally, academic and practical implications about the research results were discussed.
In research on the role of facilitators, studies on the effects of facilitators who conduct meetings and workshops within companies on innovation-oriented culture, team empowerment, and team creativity are insufficient. The purpose of this study is to verify the effect of the role of the facilitator (process management, change management) on innovation-oriented culture and team empowerment, and the effect on team creativity by mediating innovation-oriented culture and team empowerment. To this end, we surveyed members with experience in facilitating workshops at domestic companies and analyzed 299 collected data using SPSS 24 and Smart PLS 3.0. (+) had an effect. Second, innovation-oriented culture and team empowerment had a positive (+) effect on team creativity. Third, the role of the facilitator had a positive (+) effect on team creativity by mediating innovation-oriented culture and team empowerment. Through this study, the relationship between the role of the facilitator and other variables was explored and theoretically expanded, and practical implications for the role of the facilitator and enhancement of creativity required by the organization were presented.
This study aimed to explore the role of models and reformulations as feedback to English writing in L2 learners' noticing and their writing. 92 participants were placed into three groups; a models group (MG), a reformulations group (RG), a control group (CG), involved in a three-stage writing task. In stage 1, they were asked to perform a 1st draft of writing, while taking notes on the problems they experienced. In stage 2, the MG was asked to compare their writing with a model text and the RG with a reformulated version of it. They were instructed to write down whatever they noticed in their comparison. The CG was asked to just read their writing. In stage 3, all the participants attempted subsequent revisions. The results indicated that all the participants noticed problematic linguistic features the most in a lexical category, and models and reformulations led to higher rate of noticing the problematic linguistic features reported in stage 1 and contributed to subsequent revisions. It was also revealed that the MG and RG significantly improved with their writings of MG and RG on the post-writing test. The findings imply that models and reformulations result in better performance in L2 writing and should be promoted in an English writing class.
This study aims to understand a gamer participatory mechanism by comparing Gamer Participation 1.0(Bartz Liberation War) and Gamer Participation 2.0(Truck Demonstration). The process of gamers' political participation is analyzed by applying the communication-mediated O-S-O-R model with the case of gamers' truck protests caused by probability items' issue. This study found out that changes in the social, technological, and discursive layers that constitute the gamer's communication ecology led to diversification of communication channels and changes in the perception of games. Gamers utilized the technological layer of the media environment that presupposes immediate mutual communication, expressed opinions on issues in the mobilization process, and shared the necessity of participation to derive collective mobilization. Through communication, gamers were able to participate in socio-political issues with high participation thresholds. This study is significant in that it discussed the gamers' democratic citizenship and role as issue publics. The study suggests that the need for theoretical and methodological expansion to analyze various participatory cases.
This study aimed at public officials who are most strongly demanded to tear up the corruption and diagnosed what they really think about 'the corruption'. So, a qualitative research method called 'subjectivity study' or 'Q methodology' was used to typing on the perception of corruption. In other words, 30 Q-samples related to corruption and P-samples composed of 30 public officials were investigated to derive the analysis results. As a result of the analysis, three types of perceptions of corruption were defined. That is, showed a high distribution of civil servants such as 'educational administration' and 'teacher', and and showed a high distribution of 'general administrative positions' civil servants. Also, among the respondents of , it was found that the distribution of 'high' was higher for the level of corruption in our society, and the distribution of 'medium' for and was found in the case of the respondents with high factor weight. The overall explanatory power was high at 62.11%, and based on the series of results, a hypothesis could be found that 'the perception of corruption differs according to the characteristics of the work of public officials'. By the results, the commonly recognized terms for 'corruption' were 'politician/politician' and 'solicitation'. Therefore, based on a series of results, this study is expected to be the 'Priming' for finding ways to move toward a more transparent society by diagnosing and reflecting on the thoughts of corruption in our society once again.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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