The purpose of this study is to examine factors affecting the life satisfaction of patients with hemodialysis in order to improve the quality of life for patients with hemodialysis. The subjects of this study are 168 patients who have undergone hemodialysis treatment in the hemodialysis rooms in D-city and C-providence. The data are collected between August 20th to September 5th, 2015. By using SAS 9.3 statistics program for data analysis, frequency, ${\chi}^2$-test, variance analysis and multiple regression analysis are conducted. Based on the analysis, it is found that family support(t=5.33, p<.001) and self-efficacy(t=3.52, p<.001) are statistically significant to the quality of life for male patients. Family support(t=2.58, p<.012) and adherence to self-care(t=4.08, p<.001) are statistically significant to the quality of life for female patients. With the study results, it suggests that nurses can help improve the affective and psychological stability of patients with hemodialysis by recognizing the factors affecting the life satisfaction of patients with hemodialysis by gender, developing and utilizing a nursing intervention.
As a semantic data is widely used in various applications such as Knowledge Bases and Semantic Web, needs for effective search over a large amount of RDF data have been increasing. Previous keyword search methods based on distinct root semantics only retrieve a set of answer trees having different root nodes. Thus, they often find answer trees with similar meanings or low query relevance together while those with the same root node cannot be retrieved together even if they have different meanings and high query relevance. We propose a new method to find diverse and relevant answers to the query by permitting duplication of root nodes among them. We present an efficient query processing algorithm using path indexes to find top-k answers given a maximum amount of root duplication a set of answer trees can have. We show by experiments using a real dataset that the proposed approach can produce effective answer trees which are less redundant in their content nodes and more relevant to the query than the previous method.
In this paper, we propose an optimization scheme for a k-Nearest Neighbor(k-NN) query, which finds k objects closest to the query in the high dimensional feature vectors. The k-NN query is converted and processed into a range query based on the range that is likely to contain k data. In this paper, we propose an optimization scheme using DNN model to derive an optimal range that can reduce processing cost and accelerate search speed. The entire system of the proposed scheme is composed of online and offline modules. In the online module, a query is actually processed when it is issued from a client. In the offline module, an optimal range is derived for the query by using the DNN model and is delivered to the online module. It is shown through various performance evaluations that the proposed scheme outperforms the existing schemes.
This study investigated the internal accreditation system of A University which is a quality management system of curriculum that allows departments to examine the curriculum of itself. The results showed that the internal accreditation improved satisfaction of students in four areas: education goal & curriculum organization, curriculum implementation, support for curriculum, and curriculum development. It was also found that the system improved core competencies of students. Lastly, the students' evaluation for lecture was significantly improved compared with evaluation before internal accreditation. Based on these results, the study provided basic data for the design of internal accreditation system at A university.
With the spread of internet, the digitalization and the knowledge informatization are in progress rapidly. Specially, numerous users make the various works and use the services on the web. For the most part, these works make use of the XML The XML shines the reusing of the documents because it is separated from contents and sues. Also, it can re-define the logic structure of the document for requirement of the developer. However, the XML document’s size is much larger than common text document because it handles the document type and adds numerous tags for representing structure of the document. To utilize the limited storage devices of Palmtop, PDA and so u, it is necessary to compress and handle the documents efficiently. Recently, the compression techniques for efficiently handling and compressing the XML documents are under way to solve this problem. But most of the existing researches don't support the query processing for the compressed XML documents. In this paper, we design and implement the XML compression algorithm that compresses the XML document and Processes the query of compressed XML document faster and more efficiently than previous techniques.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.3-7
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2009
Data centric storages for sensor networks have been proposed to efficiently process multi-dimensional range queries as well as exact matches. Usually, a sensor network does not process only one type of the query but supports various types of queries such as range queries, exact matches and skyline queries. Therefore, a sensor network based on a data centric storage for range queries and exact matches should process skyline queries efficiently. However, existing algorithms for skyline queries have not considered the features of data centric storages. Some of the data centric storages store similar data in sensor nodes that are placed on geographically similar locations. Consequently, all data are ordered in a sensor network. In this paper, we propose a new skyline query processing algorithm that exploits the above features of data centric storages.
The aim of this study was to identify the impact of community factors on the community-level Health-Related Quality of Life (HRQOL) in Korea. This was a cross-sectional study conducted in 2012 using secondary data(n=209) of the Korean Statistical Information Service. The framework was based on community factors provided by the International Council of Science (ICSU) and community factors were categorized based on six aspects. Multiple regression was applied to community factors depending on the community EQ-5D index. Smoking rate, "Good" self-rated health rate, water and wastewater coverage rate, and financial independency rate were significantly and positively associated with the EQ-5D score. Net migration rate(more move out than move in), obesity rate, unmet needed health care rate, and community type(rural than urban) were significantly and negatively associated with the EQ-5D score. This study identifies association for the impact of community factors on the community-level HRQOL and can provide useful evidence for development of community health promotion policies.
Purpose of this study was to provide strategies to improve quality in clinical practice by identifying the nursing student contents of clinical practice, performance level and satisfaction in the delivery room setting and correlations between the performance level and satisfaction. As the result, Nursing students were mostly rely on observational experiences with very limited experiences of performance and assist. Nursing students' clinical practice satisfaction were relatively low with 69 percentile score. The women's health clinic group showed higher score on frequency of clinical observation, clinical practice satisfaction than the tertiary hospital group. Correlations among frequencies of observation, assist and satisfaction were identified. Simulation based clinical practice as alternative ways to enhance students' performance level, utilizing community based speciality healthcare facilities for clinical practice, increasing observational experiences in the clinical field were suggested as strategies to improve quality of nursing clinical practice and ultimately to improve quality of healthcare services.
This study was performed to evaluate the methodological quality of nursing costs analysis research based on the activity-based costing in Korea. Data were collected from database of Research Information Shraing Service, Korean studies Information Service System, DBpia and National Assembly Library. Eight studies were published on thesis and journal until Oct, 2015. Quality assessment tool was consisted in 5 factors based on activity-based costing. Studies of 87.5% were calculate the nursing units' costs in the hospital. All papers were appropriate in labor costs in resource factor and activity factor, but only 2 paper was appropriate in overhead cost allocation. Through this result, we found the necessity of improving accuracy in nursing costs analysis. These results can be helpful to manage cost and performance in nursing practice.
The purpose of this study was to examine the effectiveness of meditation programs for stress reduction in the elderly. Meditation program for elderly stress reduction were made based on K-MBSR program and kriya yoga. Study was to examined the effectiveness of meditation on stress reduction in the elderly. The program measured the effectiveness of the stress reduction techniques on stress response, depression, anxiety, and quality of life throughout pre-post testing in both the meditation group and the control group. The result indicated that. Stress, depression and anxiety decreased and QOL increased in meditation group. The results of study 1 indicate that meditation program for elderly stress reduction effects on reducing stress and increasing quality of life. These results discussed in connection with cure mechanism for further research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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