• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.29 no.2
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• pp.345-354
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• 2016

Inhomogeneous Poisson process models are widely applied to landslide data to understand how environmental variables systematically influence the risk of landslides. However, those models cannot successfully explain the clustering phenomenon of landslide locations. In order to overcome this limitation, we propose to use a Cauchy cluster process model and show how it improves the goodness of fit to the landslide data in terms of K-function. In addition, a numerical study is performed to select the optimal estimation method for the Cauchy cluster process.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2002.02a
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• pp.600-606
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• 2002

이제까지 전자코 시스템을 이용하여 각각의 식용유에 대한 가열시간과 가열온도에 대한 특성을 분석하였다. 전자코시스템의 센서에서 출력되는 $R_{gas}$/ $R_{air}$를 그래프분석을 통하여 센서가 반응하는 성향을 알 수 있었다. 그리고 주성분 분석의 score plot을 이용하여 PCI의 0을 중심으로 (+)영역에서 가열시간이 짧게 나타나고, (-)영역에서는 가열시간이 길게 나타나는데 이는 가열 시간에 따른 신선도를 예측 할 수 있음을 시사하였다. 그리고 주성분 분석의 loads plot을 이용하여 비슷한 향 성분에 반응하는 각 센서의 성향을 파악 할 수 있었다. 마지막으로 군집분석을 통하여 각 식용유의 종류와 가열온도와 가열 시간에 따른 센서의 상사성을 이용하여 전자코 시스템의 설계에 있어 식용유의 향 특성에 맞는 센서를 선택 시 유용하게 이용 될 것으로 사료된다. 결과적으로 전자코 시스템은 식용유의 유통과 소비과정에서 흔히 발생되는 휘발성 향 특성을 이용하여 가열시간에 따른 식용유의 품질관리와 품질 검사를 비롯한 신선도를 예측할 수 있으며 이를 이용하여 제조 및 유통 그리고 조리 과정에서 보다 효율적으로 사용 될 것으로 예상된다.상된다.