기하학적인 모델을 이용한 좌심실에 대한 단축 2D 심초음파도에서의 심내벽 윤관석의 완전 자동검출방법을 제안하였다. 이 방법은 3단계의 과정에 걸쳐 수행된다. 첫번째 단계는 부표본화된 영상에 초기 중심 추정 알고리듬을 적용하여 초기 중심을 추정한다. 두번째 단계에서는 원 영상에 중심추성 알고리듬을 적용하여 정확한 중심과 타원추정에 필요한 정보를 구한다음, 심내벽에 근사하는 타원모델을 추정한다. 세번째 단계는 추정한 타원모델에 근거한 코스트 함수로서 심내벽 윤관석을 검출한다. 제안된 방법을 조작자의 수동적인 개입없이도 효과적인 결과를 보여준다.
본 연구에서는 CART(Classification and Regression Tree)가 예측을 함에 있어 통계적인 기법인 discriminant analysis와 비교된다. 은행 데이터를 사용하는 경우 discriminant analysis가 더 나은 성능을 보여줬으며, 보험 회사 데이터를 사용한 경 우 CART가 더 나은 성능을 보여줬다. 이러한 모순된 결과가 데이터의 성격을 분석함 으로 해석된다. 본 연구에서는 두가지 모델 모두 사용된 매개변수들인 사전 확률, 데 이터, 타입 I/II오류 코스트, 검증 방법에 의해 성능의 차이를 보여줬다.
This parer proposes application of quality costing system in quality improvement area. Cost of quality in quality improvement area provides a valuable of both providing the need for improvement and giving a starting point for project. WQCMS(Web-based Q-Cost Management System) have ability to collect and analyze quality data generated from various different departments in the inside or outside of the enterprise without any limitations, if end-users are able to access wide area network. It provides the capability to integrate quality information from database and to generate various easy analysis reports to management's needs using built-in analysis tool modules with real-time. Web-based quality cost management system to measure the performance of quality improvement activities in the business firms. This paper proposes standard model for quality cost process in quality improvement area.
국내의경우, 초기 Cost모델 작성을 위한 비용관련 정보의 축적이 체계적으로 이루어지지 않고, 과거에 수행된 유사 프로젝트의 실적데이터에 대한 정보가 부족해 주 기능 대비 비용에 대한 효용성을 명확히 판단하기 어려워 신뢰할 수 있는 대상선정이 이루어지지 않고 있다. 따라서, 본 연구는 과거 수행된 유사 프로젝트의 비용 정보를 축적, 공유, 활용, 학습할 수 있고, VE활동의 대상선정을 위해 준비단계에서 수행되는 Cost모델의 체계적이고 효율적 분석이 가능한 웹기반 'Cost 모델 분석 시스템(Cost Model Analysis System: CMAS)'의 개념적 모형을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제시한 Cost모델 분석 시스템의 개념적 모형을 활용하여 실질적인 시스템이 구축된다면 효과적인 VE 수행을 위한 합리적이고 신뢰성 있는 대상선정이 이루어질 것으로 판단된다.
The objective of this study is to develop optimal alternative selection model for renewing building equipments system. Cost Breakdown Structure of LCC in HVAC systems are deduced from resonable data and factors. As for Cost Breakdown Structure of LCC in HVAC system, pertinent level, title, CBS number, and block number are determined efficiently. Especially, in addition to current cost factor, it is possible to make Cost Breakdown Structure using present worth method more clear. A model of POWER LCC ver 1.0 used to analyze primary cooling system, heating system, and air conditioning system are POWER LCC ver 1.0_/sub SYSTEM/ : C1+ C2- C3+ C4+ C5+ C6+ C7±C8+ C9- C10/sub -1/+ C10/sub -2/+ C10/sub -3/, and is implemented with consideration of Cost Breakdown Structure and their summation using present-worth method. It is programmed with one of scientific languages, MATLAB 5.3.
실시간 관제 시스템은 IoT, 이동통신과 같은 기반 기술의 발달과 공장관리, 차량 운행 체크 등 실시간성이 중요시되는 서비스가 증가함에 따라 급격히 성장하고 있다. 이 시스템의 시간적 민감성을 높이기 위해 다양한 솔루션이 제시되어 왔으나, 현재 대부분의 실시간 관제 시스템은 관제소 등에 위치한 로컬 서버와 다수의 클라이언트로 구성되어 있고, 이들은 다양한 단계를 거쳐 관제 시스템이 위치한 로컬 서버로 전송되고, 그 대응 역시 동일한 단계를 거쳐 진행되는 등 기존 네트워크 및 시스템의 구조적 한계가 있다. 본 논문에서는 실시간 관제 시스템 중 하나인 버스 정보 시스템이 정보를 수집한 시점에서 사용자에게 해당 정보를 제공하기까지 소모되는 시간을 줄일 수 있는 엣지 컴퓨팅 기반 실시간 관제 모델을 제안하였다. 기존 모델과 엣지 컴퓨팅 모델을 시뮬레이션 한 결과, 엣지 컴퓨팅 모델은 사용자에게 데이터를 전송하기 위한 코스트가 기존 모델에 비해 최소 10% 에서 최대 80%까지 감소함을 확인하였다.
소프트웨어의 규모가 커지고 복잡해지고 있음에도 불구하고 한편으로는 개발기간의 단축, 코스트 절감, 생산성, 품질 향상 등이 요구되어지고 있다. 질 좋고 효율적인 소프트웨어를 구현하기 위해 예전부터 수많은 기법과 방법들이 제안되었고 구현되었다. 대표적인 것으로 다양한 CASE도구, 프로세스 평가모델(CMM, SPICE, ISO9000), 메트릭스 등이 있다. 하지만 이러한 개발 지원 방법들은 개발자 각 개인의 생산성을 위해 지원하기보다는 주로 프로젝트 전체 관리를 위해서 사용되어지고 있는 것이 일반적이다. 따라서 이러한 기법과 방법들을 개별 프로그래머의 개발과정에 사용하는 것은 부적절하다. 본 연구에서는 객체지향적 소프트웨어 개발방법론을 적용한 개발 프로세스를 개발조직의 평가개선보다는 개발자 개인의 작업향상과 품질향상에 위한 기법을 개발하였다. 특히 개발프로세스 중 코딩 단계에서 생산되는 생산물(source code)의 품질평가를 할 수 있는 평가 시스템을 제작하였다. 구체적으로 이 평가 시스템은 Java프로그램에 대한 품질평가로서 단순히 메트릭스 값만을 보여 주는 것이 아니라, 개발자가 작성한 소스코드, 클래스(class)의 계층구조를 동시에 보여준다.
건축 프로젝트는 그 다양성과 특수성으로 인해 많은 불확실성을 갖고 있다. 이러한 불확실성을 해소하기 위해 공사비 예측은 건축 프로젝트의 전 과정에 걸쳐 반복적으로 이루어져야 하며 특히 초기단계의 공사비 예측은 효과적인 사업 추진을 위해 매우 중요한 과정이다. 통상 초기단계 공사비 예측은 과거에 수행되었던 실적공사와의 비교를 기반으로 하며, 이러한 원리를 이용한 기계학습방법이 사례기반추론이다. 사례기반추론은 해결하고자 하는 문제와 유사한 사례를 데이터베이스에서 검색, 수정하여 해답을 얻는 방법으로 이를 위해서는 속성 유사도와 속성 가중치의 정의가 필요하다. 그러나 속성 가중치를 결정하는 문제에 있어서, 기존의 방법들은 정성변수의 속성 가중치 결정이 불가능하다는 단점이 있으며, 이는 사례기반추론에 사용할 수 있는 변수를 한정시키기 때문에 공사비 예측의 정확성을 저해시키는 요인이 되고 있다. 따라서 본 연구는 최적화 문제를 해결하는 기법의 하나인 유전 알고리즘을 이용하여 정성변수의 속성 가중치 결정 방법을 제안하고, 이를 국방 병영생활관과 공공아파트에 적용하여 그 유효성을 검증하였다.
본 연구는 롤러코스터 구조물의 구조적인 결함을 검출하기 위해서 요구되는 최적의 센서를 구성하기 위한 연구이다. 특수한 목적과 구조적인 형태의 롤러코스터를 3차원 FE 모델링을 통해 구조적 거동특성을 분석하고, 최적계측/센서 이론을 통해 합리적인 센서 위치 및 개수를 구성하였으며, 구성된 최적 센서 위치 및 개수를 바탕으로 손상 전 후에 따른 수치적인 모달 특성값을 추출해 손상평가에 활용될 기본 구조물에 대한 기초자료를 제공하였다. 본 연구의 대상구조물로 서울 어린이대공원에 위치한 롤러코스터 구조물을 선정하였고, 1/20 크기로 축소한 모형 구조물을 제작 활용하였다. 또한, 롤로코스트의 공간적인 구조의 특성으로 운동학(Kinetics)적 거둥에 따른 운동역학(Kinematics)적인 특성이 포함되도록 Spline 함수를 이용해 대상 모형 구조물을 정확히 3차원 FE 모델을 구성 후, 가이언 소거법에 근거한 모달 특성값을 추출하였고, 유효독립법(EIM) 및 최적운동에너지법(EOT) 이론을 바탕으로 최적계측/센서 위치 및 개수를 구성하였으며, 손상 전 후에 따른 모달 특성값을 추출해 크게 강성도, 유연도, 모드상관도의 관계로부터 손상(결함)을 평가하였다. 최종적으로, 본 논문에서 구성된 최적 계측/센서 이론이 타당함을 확인하였고, 강성도 및 유연도 변화를 통해 만족할 수준으로 손상이 규명되었다. 이 결과 롤러코스터 구조물의 건전도 모니터링에 필요한 거동특성 분석 및 결함검출기술 개발에 관한 최적 센서의 구성을 제시 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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