Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.605-608
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2020
코로나바이러스 감염증-19(COVID-19)로 인해 기존 대면 수업 위주의 학습 방식에서 비대면 온라인 수업으로 변화하고 있다. 양육자가 일터에 나가야 하는 취약계층에서는 온라인 학습 여건을 갖추지 못해 학습 부진 현상이 발생하고 있다. 이에 본 논문에서는 가정 내에서 자녀들이 영어 학습을 돕는 로봇을 통해 공부에 흥미를 느낄 수 있기를 기대한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.253-256
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2023
코로나 바이러스 감염증-19(COVID-19)의 유행으로 인해 배달업과 택배 쇼핑몰의 수요가 증가하였다. 본 연구는 쇼핑몰을 만드려는 소상공인들의 증가하는 추세에 맞는 앱 개발을 하기 위해 관리자 페이지에서 쉽게 재고 조작과 회원 관리, 문의 해결, 글 쓰기 등이 가능하면서 보안이 유지되는 관리자 페이지를 주기능으로 개발하였다. 이를 바탕으로 누구나 쉽게 쇼핑몰을 관리하여 경제의 활성화에 기여할 것으로 기대된다.
Objectives : In this study, we evaluate psychological stress, symptoms of anxiety and depressed mood and resilience which medical residents and interns perceived during COVID-19 event, then investigate the associations between stress and the symptoms and mediating effect of resilience on the associations. Methods : In this study, we made a self-reporting form to evaluate psychological stress with perceived stress scale (PSS), symptoms of anxiety and depressed mood with Hospital anxiety and depression scale (HAD), and resilience with Conner-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). Medical residents and interns, who worked in a hospital during COVID-19 event, filled the self-reporting forms from july, 2020 to august, 2020. We conducted a Pearson correlation coefficient and a multiple regression to confirm association between psychological stress and symptoms of anxiety and depressed mood, then mediating effect of resilience. Results : The higher stress perceived, the more symptoms of anxiety and depressed mood were reported by medical residents and interns. The higher resilience is associated with lower stress and less symptoms of anxiety and depressed mood, which resilience is proven to mediate partially the association between stress and symptoms of depressed mood. Conclusions : This study shows that resilience has a partial mediating effects on the association between stress and psychological pathology especially depressed mood, given that medical residents and interns were under psychological distress during COVID-19 event. This suggests that resilience is the key for medical trainees to overcome the future crisis like COVID-19 event.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.1101-1104
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2021
최근 COVID-19(코로나 바이러스 감염증) 확산에 따라 다양한 분야에서 힘든 상황이 이어지고 있다. 중앙 재난 안전 대책본부에 따르면 지난 2월 한 달간 코로나 안전신고는 약 2만 5천 건의 방역수칙 위반 신고가 들어온 것으로 집계됐다. 이에 따라 음식점 및 매장은 QR코드. 수기 작성을 통한 동선 체크, 온도 검사 등 코로나 확산을 방지하기 위한 방법을 시행하고 있지만 이는 단지 코로나 확산 방지를 위한 대책 일뿐 소상공인의 매장 운영이나 안정적인 영업 유지 등 직접적인 영향을 줄 수 없다. 이에 본 논문은 OpenCV를 활용한 고객 출입 관리 시스템을 제안한다. 본 시스템은 OpenCV 영상처리기술을 활용하여 매장을 방문하는 고객의 나이, 성별을 수집하여 주요 고객층 분석, 출입 현황 및 이용 시간을 파악한다. 본 시스템은 코로나 확진자 동선 파악을 위한 역학조사와 소상공인의 효율적인 매장 운영 시간을 분석하여 '코로나 확산 방지', '소상공인 매출 증가'의 기대 효과를 얻을 수 있다. 향후, 제안하는 기법의 실질적인 검증을 위해 실제 매장 환경에서의 테스트가 필요하다.
Corona-virus(COVID-19), which has affected the world economy and Korea economy widely since 2020 could have an effect on management future perspectives. Thus this paper investigate whether the effect of COVID-19 pandemic on cost stickiness is contingent on operating uncertainty. By using the sample listed in KOSPI and KOSDAQ from 2018 to 2020. I find that COVID-19 increase cost stickiness when sales growth volatility is low. This paper contribute to the literature by providing the empirical evidence which contains that the effect of COVID-19 on cost stickiness varies with operating uncertainty.
Coronavirus disease(COVID-19) is highly infectious disease that directly affects the lungs. To observe the clinical findings from these lungs, the Chest Radiography(CXR) can be used in a fast manner. However, the diagnostic performance via CXR needs to be improved, since the identifying these findings are highly time-consuming and prone to human error. Therefore, Artificial Intelligence(AI) based tool may be useful to aid the diagnosis of COVID-19 via CXR. In this study, we explored various Deep learning(DL) approach to classify COVID-19, other viral pneumonia and normal. For the original dataset and lung-segmented dataset, the pre-trained AlexNet, SqueezeNet, ResNet18, DenseNet201 were transfer-trained and validated for 3 class - COVID-19, viral pneumonia, normal. In the results, AlexNet showed the highest mean accuracy of 99.15±2.69% and fastest training time of 1.61±0.56 min among 4 pre-trained neural networks. In this study, we demonstrated the performance of 4 pre-trained neural networks in COVID-19 diagnosis with CXR images. Further, we plotted the class activation map(CAM) of each network and demonstrated that the lung-segmentation pre-processing improve the performance of COVID-19 classifier with CXR images by excluding background features.
Hye Jeong Moon;Mi Seon Han;Kyung Min Kim;Kyung Jin Oh;Ju Young Chang;Seong Yong Lee;Ji Eun Choi
Pediatric Infection and Vaccine
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v.30
no.2
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pp.84-90
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2023
Purpose: Infants aged ≤90 days with fever are susceptible to severe infections. This study aimed to analyze the clinical features of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection in this particular age group. Methods: Infants aged ≤90 days who were diagnosed with coronavirus disease 2019 (COVID-19) and hospitalized between March 1, 2020, and May 1, 2022 were included. Medical records of patients were retrospectively reviewed. Results: A total of 105 infants with COVID-19 were included; 27 (25.7%) neonates aged <28 days, and 48 (45.7%) and 30 (28.6%) infants aged 28-59 days and 60-90 days, respectively. Five (4.7%) patients remained asymptomatic and 68 (62.8%) were febrile, with a median fever duration of 2 days. The most common symptoms were respiratory including cough (66.6%), nasal stuffiness (51.4%), and rhinorrhea (40.9%). Blood cultures were performed in 10 infants but no organisms were detected. Cultures of bag-collected urine specimens from 8 infants were grown, resulting in positive growth for 2 without pyuria. Nine (8.6%) infants were treated with empirical antibiotics for a median duration of 2.3 days (range, 1-7 days). All 105 infants showed improvement without any complications, and there were no fatal cases. Conclusions: In this study, most infants aged ≤90 days with COVID-19 presented with mild symptoms and none of those evaluated had documented bacterial co-infection. The favorable prognosis among young infants with SARS-CoV-2 may aid clinicians in tailoring their approach to evaluation and management during outbreaks.
Lee, Su Yeon;Kim, Chang Soo;Kwak, Eun Mi;Im, Jong Eon;Jeon, Jae Hwan;Kwon, Jun Ho
Journal of the Society of Disaster Information
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v.18
no.3
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pp.566-573
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2022
Purpose: This study attempted to verify the effectiveness of the application of air sterilizers in elementary schools at risk of group infection among vulnerable groups in order to address fears of new infectious diseases that have increased since the outbreak of Middle East Respiratory Syndrome (MERS) and Coronavirus infection-19 (COVID-19). Method: One air sterilizer was installed in each classroom, cafeteria, and bathroom of an elementary school in Seoul, and surface and air samples were collected at a distance of 2m from the air sterilizer, and the bacterial reduction effect was analyzed compared to the uninstalled control group. Result: The sterilization effect on the surface was less than 2log CFU/cm2 in both the control group and the test group, and the test group showed 54 to 87% less general bacterial colony formation than the control group. In addition, the sterilization effect in the air differed depending on the location of the air sterilizer, and the wall installation showed a reduction effect of up to 91% compared to the control group, and the central installation showed a reduction effect of up to 93%. Conclusion: As a result of the study, it is expected that the prevention of infectious diseases can be increased by maintaining the current quarantine program in elementary schools that conduct regular disinfection while applying air sterilizers. In addition, it is considered desirable to facilitate the inflow of air into the air sterilizer.
Purpose: This study aimed to develop and test a model for posttraumatic growth among cured patients with COVID-19. This model was based on Calhoun and Tedeschi's Posttraumatic Growth model and a literature review. Methods: The participants comprised 223 patients cured from COVID-19 who were ≥ 19 years of age. The data were collected through an online questionnaire from March 21 to 24, 2022. The assessment tools included the Impact of Event Scale: Revised Korean version, the Connor-Davidson Resilience Scale, the Distress Disclosure Index, the Multidimensional Scale of Perceived Social Support, the Korean version of the Event-related Rumination Inventory, and the Korean version of the Post-traumatic Growth Inventory. Data were analyzed using the IBM SPSS version 24.0 and IBM AMOS 26.0. Results: The modified model showed appropriate goodness of fit (χ2 = 369.90, χ2 /degree of freedom = 2.09, SRMR = .09, RMESA = .07, CFI = .94, TLI = .93). The post-traumatic growth of cured patients with COVID-19 was explained through distress perception, self-disclosure, and deliberate rumination, with the explanatory power being 70.0%. Conclusion: This study suggests preparing a disaster psychology program involving experts who can activate deliberate rumination is necessary. Further, this study may serve as basic data for developing a program to enhance the post-traumatic growth of patients cured from COVID-19.
In 2019, coronavirus disease (COVID-19), which originated in Wuhan, has spread worldwide. In most people, COVID-19 symptoms are not severe. However, the mortality rate and severity were high in risk groups such as in older people and patients with underlying diseases. As patients with cancer are one of the risk groups, the vaccination for COVID-19 is emphasized in these patients. However, COVID-19 vaccines are not tested enough in special groups such as in patients with cancer because these vaccines are developed at an unprecedented speed. This causes confusion about whether patients undergoing chemotherapy should be vaccinated or not. In this study, international guidelines and studies were reviewed. Most of the studies recommended vaccination. No evidences of any negative effects for the efficacy or safety were recorded in patients undergoing cytotoxic, targeted, and immune agents. However, in critical conditions such as cytopenia, vaccination must be decided according to the patient's condition. COVID-19 vaccines were also recommended for patients on surgery or radiation therapy. If possible, vaccine is given before surgery to avoid confusion between surgical complications and side effects of the vaccine. The radiation recall phenomenon after vaccination has been reported in some cases of radiation therapy. Clinicians should consider these situations before vaccinating each patient. We hope that clearer guidelines will be established by accumulating verified data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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