Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.11
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pp.123-129
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2020
Recently, cybercrime has become increasingly difficult to track by applying new technologies such as virtualization technology and distribution tracking avoidance. etc. Therefore, there is a limit to the technology of tracking distributors based on malicious code information through static and dynamic analysis methods. In addition, in the field of cyber investigation, it is more important to track down malicious code distributors than to analyze malicious codes themselves. Accordingly, in this paper, we propose a next-generation malicious code information collection architecture to efficiently track down malicious code distributors by converging traditional analysis methods and recent information collection methods such as OSINT and Intelligence. The architecture we propose in this paper is based on the differences between the existing malicious code analysis system and the investigation point's analysis system, which relates the necessary elemental technologies from the perspective of cybercrime. Thus, the proposed architecture could be a key approach to tracking distributors in cyber criminal investigations.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.1
s.39
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pp.107-117
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2006
Java language creates class files through Java compiler. Class files include informations involved with achievement of program. We can do analysis and optimization for efficient codes by analyzing class files. This paper analyzes bytecodes using informations of Java class files. We translate stack-based Java bytecodes into 3-address codes. Then we translate into static single assignment form using the 3-address codes. Static single assignment form provides a compact representation of a variable's definition-use information. Static single assignment form is often used as an intermediate representation during code optimization. Static sing1e assignment form renames each occurrence of a variable such that each variable is defined only once.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.1
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pp.117-124
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2016
Virtual environment is widely used for analyzing malware which is increasing very rapidly. However, knowing this trend, hackers are adopting virtual environment detection techniques for malware to kill itself or stop malicious behaviors when detecting virtual environments. Various research is going on in order to thwart any efforts to utilize anti-virtualization techniques, but until now several techniques can evade most of well known virtual environments, making malware analysis very difficult. Emulab developed by Utah University assigns real systems and networks as researchers want in realtime. This research seeks how to use Emulab for malware analysis.
A registry is a hierarchy database which is designed to store information necessary for operating system and application programs in Windows operating system, and it is involved in all activities such as booting, logging, service execution, application execution, and user behavior. Digital forensic is widely used. In recent years, malicious codes have penetrated into systems in a way that is not recognized by the user, and valuable information is leaked or stolen, causing financial damages. Therefore, this study proposes a method to detect malicious code by using a shareware application without using expensive digital forensic program, so as to analysis hacking methods and prevent hacking damage in advance.
본고에서는 SW 개발 R&D 프로젝트에 개발 소스 품질 검증을 위한 정적분석 실행방안을 기술한다. 정적분석 실행 방안으로 소스 코드 품질 검증 대상 SW 개발 R&D 프로젝트 범위와 정적분석 검증 기준을 기술하고, 정적분석 검증을 위한 구체적 실행 방안과 검증 프로세스 그리고 정적분석 검증을 지원 환경 체계를 제시했다. 또 제시된 정적분석 검증 실행 방안에 근간하여 수행 중인 프로젝트에서 개발한 소스 코드에 대해 시범적으로 정적분석 검증을 수행하고 이를 바탕으로 정적분석 검증 실행의 안정적인 도입 및 운영 방향을 시사점으로 기술하였다. 제시된 정적분석 검증 실행 방안은 SW 개발 R&D 프로젝트에서 개발 소스 코드 품질 관리 및 유지를 위한 방안으로 고려해 볼 수 있을 것으로 기대한다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.5
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pp.1119-1127
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2018
Most of the cyber attacks are caused by malicious codes. The damage caused by cyber attacks are gradually expanded to IoT and CPS, which is not limited to cyberspace but a serious threat to real life. Accordingly, various malicious code analysis techniques have been appeared. Dynamic analysis have been widely used to easily identify the resulting malicious behavior, but are struggling with an increase in Anti-VM malware that is not working in VM environment detection. On the other hand, static analysis has difficulties in analysis due to various packing techniques. In this paper, we proposed malware classification techniques regardless of known packers or unknown packers through the proposed model. To do this, we designed a model of supervised learning and unsupervised learning for the features that can be used in the PE structure, and conducted the results verification through 98,000 samples. It is expected that accurate analysis will be possible through customized analysis technology for each class.
Kim, Dong-Ook;Gil, Hyoung-Jun;Kim, Hyang-Kon;Choi, Chung-Seog
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.05a
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pp.60-62
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2006
전원 코드에서의 전기재해는 외부의 기계적피로에 의해 피복이나 피복 내부의 도체가 손상되어 이루어지는 경우가 많다. 특히, 전기청소기, 모발건조기 등 이동용 전기제품에서 잦은 반복 스트레스로 인해 전원 코드에서 반단선에 의한 전기화재가 발생한다. 본 연구에서는 전원 코드에 반복 스트레스를 받았을 때 전선의 소선이 손상되는 과정을 X-ray를 이용하여 소손 패턴을 분석하였으며, 반단선에 의한 불꽃 발생과정을 초고속 카메라로 촬영하였다. 또한 소손된 전원 코드를 실체 현미경 및 금속현미경을 이용하여 전선피복과 도체에 나타나는 특징을 분석하였다. 이러한 연구를 통하여 전원코드의 반복 피로에 의한 화재발생 메커니즘과 화재원인 분석에 유용한 자료가 될 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.07a
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pp.317-318
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2013
최근에 발생한 3.20 사이버테러와 6.25 사이버테러와 같이 특정 방송사와 금융권 전산망을 마비시키고 임직원 시스템을 망가뜨려 못쓰게 만드는 피해 유형이 발생되고 있다. 이런 사이버 공격에 사용되는 악성코드에 대해서 탐지에서 분석 그리고 검증 단계를 통합적으로 모니터링하고 필터를 통해 악성코드를 추출하고 차단하는 시스템 개발이 필요하다. 본 논문에서는 실시간으로 악성코드를 탐지하는 엔진들의 분석 및 검증 현황을 확인하고 실시간 통계 모듈에서 수집한 자료들을 바탕으로 향후 보안 정책 방향 및 미래 예측을 계획할 수 있는 실시간 악성코드 분석 통합 관리 시스템을 제안한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.01a
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pp.207-208
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2017
악성코드는 매년 그 수가 증가하고 있으며, 악성코드의 공격기법이 지능적이고 복합적으로 진화함에 따라 이에 대한 분석과 대응이 요구된다. 하지만 일부 악성코드는 감염여부를 숨기기 위하여 분석에 대한 회피방법으로 루트킷을 통하여 방어자에 의한 악성코드의 코드 분석을 우회함으로써 은폐된 상태로 악의적인 공격을 수행한다. 따라서 본 논문에서는 유저레벨에서 IAT(Import Address Table)의 정보를 후킹하여 악성 행위를 수행하는 루트킷을 탐지하는 대응방안을 제안한다.
Kim, EunYoung;Lee, CheolHo;Oh, HyungGeun;Lee, JinSeok
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.1193-1196
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2004
1980년 후반. MIT에 버너스 리 교수가 인터넷 상에 웹(WWW)을 창시하면서부터 우리의 일상생활은 엄청난 변화를 가져왔다. 시 공간을 초월할 수 있는 인터넷이라는 가상 세계에서는 개인뿐만 아니라 정치 경제 사회등 모든 분야에 걸쳐 인터넷을 통한 쉽고 간편하며 빠른 교류가 이루어짐으로써 이제 더 이상 네트워크를 이용하지 않는 분야는 찾아 볼 수 없을 것이다. 그러나 이러한 현실 속에서 인터넷은 항상 순기능만을 수행하지는 않는다. 특히 악성코드를 이용한 사이버 침해 행위 기술이 인터넷의 발전과 함께 동시에 발전함으로써 이제는 악성코드를 이용한 사이버 침해 행위를 방지하고자하는 노력을 해야할 것이다. 따라서 본 논문에서는 악성코드를 탐지하기 위해 실시간 시스템 모니터링 도구를 이용하여 악성코드가 시스템에 어떠한 침해행위를 행하고, 해당 침해 행위 모니터링 로그 분석을 통해 기존의 알려진 악성코드뿐만 아니라 알려지지 않은 악성코드를 탐지할 수 있는 악성 패턴 분석 및 추출에 초점을 두어 기술하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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