• Title/Summary/Keyword: 컴퓨팅 자원

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LMRSVP : A Layered Mobile Resource reSerVation Protocol (이동 노드의 계층적인 자원 예약 프로토콜)

  • 한승진;이정현
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.10A
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    • pp.1684-1694
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    • 2001
  • 본 논문에서는 이동 컴퓨팅 환경에서 이동 노드의 멀티미디어 트래픽의 QoS를 보장하기 위해 계층적인 자원예약 프로토콜(LMRSVP)을 제안한다. 유선 망에서 사용하고 있는 RSVP를 이동 컴퓨팅 환경에 적용시 나타나는 문제점을 해결하고, MRSVP의 문제점인 과다한 메시지 발생을 억제한다. 또한, LMRSVP는 기존의 삼각 라우팅 문제를 제거함으로써 자원 예약 경로와 동일하게 패킷을 전송하도록 하여 MRSVP와 HMRSVP에 비해 핸드오프 지연 시간이 상대적으로 낮다. 본 논문은 MRSVP와 HMRSVP 그리고 LMRSVP를 비교하여 자원 예약비용과 데이터 전송 비용 측면에서 LMRSVP 방법이 우수하다는 것을 보인다.

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Performance Evaluation for Scheduling Algorithm on GRID Environment (GRID 환경에서의 스케줄링 알고리즘 성능분석)

  • 조정우;김진석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.454-456
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    • 2003
  • 최근 들어 이질적인 컴퓨팅 자원들을 이용하는 GRID같은 연구가 진행 중에 있다. 이는 여러 지역에 분산되어있는 고성능의 시스템들을 네트워크로 연결하여 작업을 좀더 빠르게 수행시키는데 목적을 두고 있다. 이러한 시스템에서 작업을 수행하면 수행시간을 단축시킬 수 있다는 장점을 가지고 있으나 컴퓨팅 자원들이 여러 지역에 분산되어 있고 각 자원들의 성능이 모두 다르다는 단점 또한 가지고 있다. 따라서 이러한 시스템에서 스케줄링 정책은 자원의 특성을 고려해야 한다는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 GRID 환경에서 기존의 스케줄링 알고리즘을 적용가능한지, 그리고 기존의 성능과 유사한 결과를 보이는지를 시뮬레이션을 통해 살펴보았다.

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A Power Control Scheduling Algorithm in Cloud Computing Environment (클라우드 컴퓨팅 환경에서 전력제어 스케줄링 알고리즘)

  • Seo, Kyung-seok;Lee, Bong-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.564-566
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    • 2011
  • 최근 에너지 소비의 지속적 증가 및 에너지 가격의 급격한 상승으로 그린 IT 도입 운영이 필수적인 요소로 인식됨에 따라 서버 발열 및 데이터센터 에너지 절감을 위해 IT 인프라가 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로 대체 되어가고 있다. 본 연구에서는 오픈 소스 기반 클라우드 플랫폼을 구축하고 클라우드 컴퓨팅 노드의 다양한 자원 값을 이용한 전력제어 스케줄링 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘은 클라우드 노드의 자원 효율을 높이면서 전력 소모를 절감하여 그린 IT 실현에 기여할 것으로 기대된다.

Building the Educational Practice System based on Open Source Cloud Computing (오픈소스 클라우드 컴퓨팅 기반 교육 실습 시스템 구축)

  • Yoon, JunWeon;Park, ChanYeol;Song, Ui-Sung
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.14 no.4
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    • pp.505-511
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    • 2013
  • Recently, cloud computing is being emerged paradigm that a support computing resource flexible and scalable to users as the want in distributed computing environment. Actually, cloud computing can be implemented and provided by virtualization technology. In this paper, we studied open source based cloud computing and built a educational practice system through cloud computing. Virtualization-based cloud computing provides optimized computing resources, as well as easy to manage practical resource and result. Therefore, we can save the time for configuration of practice environment. In the view of faculty, they can easily handle the practice result. Also, those practice condition reuse comfortably and apply to various configuration simply. And then we can increase capabilities and availabilities of limited resources.

Autonomous Distributed Computing Environment Using Web idle resource (웹 유휴자원을 이용한 자율적 분산 컴퓨팅 환경)

  • Lee, Kee-Jun;Jung, Chai-Yeoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.629-632
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    • 2000
  • 본 연구에서는 인터넷에 연결된 유휴자원을 자율적으로 묶어 하나의 분산시스템을 구축하고 이를 이용하여 사용자에게 병렬 프로그램밍 시스템을 설계, 구현하는 방법에 관하여 기술하였다. 제안된 자율적 웹 분산 컴퓨팅 환경은 인터넷 컴퓨팅 구축에 있어서 필수적인 동적자원의 중계, 작업의 분배방법을 제시한다. 또한 제안된 시스템 구축방안은 지니 기술을 이용함으로써 자율적 웹 분산환경구축이 가능하였고 실험을 통하여 인터넷의 유휴자원을 이용함으로써 적은 비용으로 높은 생산성을 얻을 수 있는 가능성을 제시하였다.

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Design and Implementation of Grid CA Client for Efficient Certificate Management (효율적인 인증서 관리를 위한 Grid CA 클라이언트 설계 및 구현)

  • Lee, Seoung-Hyeon;Park, Hyung-Woo;Lee, Won-Goo;Lee, Hee-Gyu;Lee, Jae-Kwang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.861-864
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    • 2002
  • 그리드 환경(Grid Environment)은 인터넷을 통하여 사용하지 않는 컴퓨팅 자원을 공유하여 활용하고자 하는 의도에서 연구가 진행되었다. 그리드 환경에서는 전 세계에 흩어져 있는 컴퓨팅 자원에 특정 형태의 운영 프로그램을 설치하여, 가각의 자원에 접근하여, 저장 공간을 공유하고 프로세스를 실행 시킬 수 있는 컴퓨팅 통합 환경이다. 이러한 시스템에서는 파카의 자원에 대한 접근 및 프로세스의 생성 및 실행에 있어서 사용자 혹은 프로세스에 대하여 X.509 인증서클 기반으로 구현된 특별한 형태의 인증 메커니즘을 지니고 있다. 본 논문에서는 그리드 환경에서 인증서를 활용한 인증 메커니즘에 대해서 살펴보고, 해당 인증서를 효율적으로 관리할 수 있는 그리드 인증서 관리 모듈을 설계하고 구현한 후, 향후 연구되어야 할 방향을 제시하였다.

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클라우드 컴퓨팅 보안 기술 동향

  • Un, Sung-Kyong
    • Review of KIISC
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    • v.20 no.2
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    • pp.27-31
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    • 2010
  • 클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 활용하여 IT 자원을 서비스로 제공하는 컴퓨팅으로 최근 많은 관심을 받고 있다. 클라우드 컴퓨팅이 널리 사용되기 위해서 해결해야 할 첫 번째 문제는 보안인 것으로 조사된바 있다. 클라우드 컴퓨팅의 보안은 사용자의 영역에 따라 개인 사용자와 기업 사용자 분야로 나눌 수 있으며, 개인 사용자는 익명성에 관심을 두고 있고, 기업 사용자는 컴플라이언스에 관심을 두고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 플랫폼, 스토리지, 네트워크, 단일로 구성되어 있고, 각각의 위치에서 필요한 보안기능이 따로 존재한다. 본 고에서는 클라우드 컴퓨팅의 보안 이슈, 사례, 표준, 연구 방향에 대하여 기술한다.

Resource Demand and Price Prediction-based Grid Resource Transaction Model (자원 요구량과 가격 예측 기반의 그리드 자원 거래 모델)

  • Kim, In-Kee;Lee, Jong-Sik
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.12 no.5
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    • pp.275-285
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    • 2006
  • This paper proposes an efficient market mechanism-based resource transaction model for grid computing. This model predicts the next resource demand of users and suggests reasonable resource price for both of customers and resource providers. This model increases resource transactions between customers and resource providers and reduces the average of transaction response times from resource providers. For prediction accuracy improvement of resource demands and suggestion of reasonable resource price, this model introduces a statistics-based prediction model and a price decision model of microeconomics. For performance evaluating, this paper measures resource demand prediction accuracy rate of users, response time of resource transaction, the number of resource transactions, and resource utilization. With 87.45% of reliable prediction accuracy, this model works on the less 72.39% of response time than existing resource transaction models in a grid computing environment. The number of transactions and the resource utilization increase up to 162.56% and up to 230%, respectively.

An Optimization of Resource Scheduling in the Cluster Computing Environment (클러스터 컴퓨팅 환경에서 자원 스케줄링의 최적화)

  • Lee, Hun Soon;Kim, Chang Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.56-57
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    • 2016
  • 본 논문에서는 클러스터 컴퓨팅 환경에서 가용한 자원의 추이를 고려한 자원 스케줄링 최적화 방법을 제안한다. 제안하는 스케줄링 방법은 데이터 인텐시브 응용의 특성인 자원 추가에 따른 처리 성능의 선형적 확장성을 활용하는데, 사용자가 작업 수행을 위해 명시한 자원이 가용하지 않은 경우에 해당 자원이 가용해질 때까지 기다리는 것이 아니라 가용한 자원 상황 추이를 고려하여 융통성 있는 자원 할당을 하게 함으로써 자원 조각화를 최소화한다. 시물레이션을 통한 실험으로 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 자원 활용률과 처리량 측면에서 우수함을 검증하였다.

Serving Reliable Resource Discovery in Grid Environment using a Chord (대규모 그리드 환경에서 Chord을 이용한 신뢰성 있는 자원 탐색방법에 관한 연구)

  • Jeong, In-Cheol;Ham, Ho-Sang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.129-132
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    • 2003
  • 그리드와 같은 대규모 컴퓨팅 자원이 연결되어 이용되는 분산처리 환경에서 가장 중요한 기능중에 하나가 자원 탐색(lookup)기능이다. 찾기 기능은 미리 정해진 형태로 지원을 등록하고 이 정보를 중앙에서 관리하는 단일기관이나 소규모로 분산된 컴퓨팅 자원을 공유하는 환경에서는 문제되지 않는다. 그러나 임의로 가입과 탈퇴가 가능하고 대규모로 자원이 연결된 그리드 환경에서는 빠른 자원 탐색이 성능의 기본 요소가 된다. 이 논문에서 그리드 환경에서 자원탐색 방법으로 분산형 자원탐색 방법인 Chord시스템을 이용하고 자원탐색방법을 신뢰성 있게 유지하기 위해 메시지큐를 이용하여 시스템을 모델링하고 시스템을 설계한 내용을 기술하였다. 이를 위하여 Chord시스템에 Message Queue System을 통합하여 응용 프로그램에서 요청한 자원탐색을 메시지 큐에 저장하여 노드가 failure되거나 네트워크가 분할이 되더라도 메시지 큐에 저장된 내용을 바탕으로 일관성을 유지할 수 있는 방법을 제시하였다.

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