• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.523-526
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• 2010

고에너지 물리나 바이오 인포매틱스 연구 분야는 대량의 컴퓨팅 자원을 필요로 한다. 이를 위해서 클러스터 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅, 슈퍼 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 자원 등의 여러 컴퓨팅 자원이 사용된다. 사용자는 각 컴퓨팅 자원을 이용하기 위해서 각각의 사용 방법을 배우고, 저마다의 방법으로 각 컴퓨팅 자원을 사용한다. 사용자가 각 컴퓨터 자원의 사용 방법을 습득하기 위해서는 많은 비용과 시간이 필요하다. 사용자가 보다 쉽고 빠르게 컴퓨팅 자원을 활용하기 위하여 여러 컴퓨팅 자원을 사용하기 위한 동일 인터페이스 개발이 필요하다. 본 논문에서는 한국과학기술정보연구원의 타키온 슈퍼컴퓨터를 이용하는 사용자에게 동일한 사용자 인터페이스를 제공하기 위한 Ganga의 원격 SGE 백엔드(Backend) 플러그인을 설계하고 구현하였다.

• Review of KIISC
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• v.19 no.3
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• pp.14-17
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• 2009

최근 IT 분야에서 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심과 연구가 진행되고 있다. IT 기술의 기술적/산업적 성장은 유비쿼터스 컴퓨팅의 실현을 목표로 확장가능하고 자원의 연동을 위한 클라우드 컴퓨팅의 관심을 높이고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 실현을 위해서는 보안적인 문제점 해결이 선결 과제이다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 데이터가 연동되고 자원을 다양하게 활용하는 것에는 데이터 보호와 자원의 관리 정책, 기업 비밀 관리나 개인의 프라이버시 측면에서의 문제점도 존재한다. 따라서 본 고에서는 클라우드 컴퓨팅의 분류 체계와 보안적인 문제점을 분석하여 클라우드 컴퓨팅 이용자를 위한 보안 가이드라인을 제시한다. 가이드라인을 기반으로 클라우드 컴퓨팅의 산업적 확장성을 강화하고 활용성을 높임으로써 서비스의 확대 및 자원의 효율적인 활용을 강화하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.650-651
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• 2011

공용 컴퓨팅 자원은 전력 자원 소모가 지속적으로 발생하는 컴퓨팅 자원 중 하나이다. 하지만, 공용 컴퓨팅 자원은 그 활용 특성상 소유 의식 및 비용 문제로부터 사용자의 책임성이 떨어지므로 전력자원의 지속적 낭비가 이루어지는 대표적인 전력 소모처이다. 따라서 본 연구에서는 공용 컴퓨팅 시설에서 운용되는 컴퓨터 시스템에 대한 다양한 상태에서의 전력 사용량을 측정 분석하였으며, 이를 통해 시스템 차원에서 제공하는 전력 절약 기능에서도 유휴 상태와 유사한 전력 소모가 있음을 밝히고 있다. 이에 본 논문에서는 공용 컴퓨팅 자원 (컴퓨터 시스템) 및 사용자의 활용성 측정에 기반을 둔 공용 컴퓨팅 자원 제어 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.124-126
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• 2003

그리드 컴퓨팅은 광범위 분산 컴퓨팅 시스템(wide area distributed computing system)으로, 고성능의 유휴 컴퓨팅 자원을 서로 공유하여 효율적으로 작업을 수행하는 것을 목적으로 한다. 그리드 컴퓨팅에서 사용자가 요구하는 자원의 검색, 선택, 할당하는 문제는 시스템 성능에 큰 영향을 미친다. 그리드 컴퓨팅을 지원하는 대표적인 미들웨어인 글로버스(Globus Toolkit)에서는 위와 같은 과정들이 사용자에 의해 수동적으로 이루어지며, 검색된 후보 자원의 최적 선택 방법은 제공하지 않고 있다. 본 논문에서는 글로버스에서 사용자의 요구에 의해 검색된 후보 자원들 중 최적화된 자원 선택과 할당 요청을 담당하는 최적 자원 선택 브로커를 설계하였다. 이 브로커는 유전자 알고리즘을 이용하여 최적 자원을 선택하므로 사용자의 임의적 자원 선택으로 인한 시스템의 성능 저하를 막아준다. 자원 검색, 선택, 할당 요청이 하나의 브로커에서 이루어짐으로써 작업 수행 시 발생하는 사용자의 불필요한 관여를 막아 작업 수행에 대한 편의성을 제공한다.

• Review of KIISC
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• v.24 no.6
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• pp.31-36
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• 2014

클라우드 컴퓨팅 서비스는 자원 공유와 가상화 기술 및 자원의 서비스화 등 기존 컴퓨팅 환경과 다른 특성으로 인해 클라우드 컴퓨팅 환경에 적합한 식별/접근제어 기술 및 보안 통제 사항이 요구된다. 그러므로 기존 컴퓨팅 자원을 클라우드 컴퓨팅 환경으로 변경하는 서비스 제공자나 클라우드 서비스로 이동하는 서비스 사용자는 특정한 보안 요건을 검토해야 한다. Cloud Security Alliance에서 배포한 Cloud Control Matrix와 ISO/IEC 27001을 비교 분석하여, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 특별히 요구되는 식별 및 접근제어의 보안 통제 요건을 확인하였다. 또한, 주요 클라우드 컴퓨팅 서비스인 아마존의 AWS, 구글의 Google Cloud Platform과 VMware의 vCloud 서비스의 식별 및 접근제어 기술을 조사하였다. 이를 기반으로 클라우드 컴퓨팅 환경의 식별 및 접근제어 기술에서 필요한 보안 요건을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.466-468
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• 2003

그리드 컴퓨팅은 네트워크 상의 유휴 자원 및 다수의 저성능 자원을 활용함으로써 보다 고 성능의 컴퓨팅 환경을 요구하는 응용 문제를 해결할 수 있다. 따라서, 그리드 컴퓨팅의 자원 관리 시스템의 자원 선택 및 할당 기능은 주어진 응용 문제에 대하여 보다 높은 성능의 그리드 컴퓨팅 환경을 제공하기 위한 매우 중요한 요소이다. 본 논문에서는 보다 효율적으로 자원을 선택하기 위하여 환경 내 자원들의 종합적인 CPU 성능을 평가하는 UC 단위 모델을 제안하고, 보다 효율적인 자원 할당을 위하여 그리디 방식(Greedy Method)을 변형한 최적 자원 우선(8est-Fit-First) 알고리즘을 제안한다. 또한, 기존의 자원선택, 할당방식과 비교하는 모의실험을 통하여 제안하는 모델 및 알고리즘의 향상된 성능을 나타내 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.59-62
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• 2011

네트워크 중심전 능력을 위해서 해군 함정에는 다양한 컴퓨팅 시스템이 운영 중이다. 그러나 각 컴퓨팅 시스템이 군 표준에 따라 단일 시스템으로 구현이 되어 다른 시스템과 통합이 어려우며 효과적인 자원의 운영이 제한된다. 클라우드 컴퓨팅에서는 가상화를 통해 하드웨어 및 소프트웨어의 종속성을 방지, 효과적인 컴퓨팅 자원의 사용 및 시스템 활용도 향상이 가능하다. 이에 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 기반의 해군 함정 컴퓨팅 시스템 통합 아키텍처를 제안한다. 제안 아키텍처는 가상화를 통해 통합 하드웨어 풀을 만들고 가상머신에 자원을 할당, 가상머신 위에 운영체제 및 어플리케이션을 운영함으로써 함정 컴퓨팅하드웨어 통합과 효과적인 컴퓨팅 자원의 활용이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.153-154
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• 2013

많은 과학 분야에서 필수적인 요소인 High-performance computing 은 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 한다. 이에 인터넷을 통해 사용자가 필요한 만큼의 컴퓨팅 자원을 제공받고 사용량만큼 비용을 지불할 수 있는 클라우드 컴퓨팅이 하나의 해결책으로 제시된다. 하지만 클라우드 컴퓨팅을 사용하기 얼마만큼의 자원이 필요할 것인가를 결정하는 문제가 있다. 본 논문에선 동적인 클라우드 서비스 환경에서 사용자가 실행하고자 하는 특정 어플리케이션에 대해 쓸모 없는 자원을 최대한으로 줄여 비용 대비 성능의 자원을 제공하는 브로커를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.637-640
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• 2022

최근 빅데이터 및 인공지능의 중요성이 커짐에 따라 클라우드 시스템을 효율적으로 설계하고 관리하기 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문은 기술 발전으로 각 개인은 고성능의 컴퓨팅 자원을 소유하고 있지만, 이 자원이 대부분 잉여 자원으로써 낭비되고 있다는 점을 착안하여, 잉여 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하기 위해 엣지 클라우드 환경에서 분산된 자원의 가용성을 확보하기 위한 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.477-481
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• 2007

PC 그리드 컴퓨팅 환경은 수많은 사용자들이 인터넷을 통해 사용하고 있는 데스크톱 PC의 유휴 자원을 제공함으로써, 고성능 컴퓨팅 파워를 창출하고자 하는 분산 컴퓨팅 패러다임이다. 이렇게 창출된 고성능 자원을 이용하여 대용량 응용 계산을 수행함으로서 고가의 슈퍼컴퓨터에서 수행하던 응용을 대체할 수 있는 새로운 수단으로 연구되어지고 있다. 본 논문에서는 인터넷을 통해 PC의 유휴 자원을 제공하는 기판, 단체, 팀과 같은 자원제공자 그룹들이 제공할 수 있는 자원에 대한 명세를 오픈 아카이브에 저장함으로써 응용수행자가 쉽게 수행하고자 하는 응용에 맞는 자원을 선택할 수 있는 오픈 자원 명세 아카이브(ORDA:Open Resource Description Archive)를 제안한다. 이는 응용수행자로 하여금 응용수행자가 수행하고자 하는 응용에 맞는 자원을 능동적인 선택할 수 있는 PC 그리드 컴퓨팅 환경을 제공한다.