최근 전세계적으로 치열한 시장 경쟁이 벌어지고 있는 세계화 시대에서 특히, 제조 업종에 종사하는 업체들이 살아남기 위해서는 새로운 제품들을 최적시에 시장에 출하하는 것이 최대 관건으로 등장하고 있다. 이를 극복하기 위해서는 생산성 향상에 의한 납기 단축 도모는 물론, 제품 설계에 소요되는 시간과 설계의 시행착오에 의한 납기 지연을 줄이는 것이 필수적인 과제이다. 이러한 배경으로 설계에 있어 컴퓨터를 이용하여 합리적인 설계를 이루고자 노력이 이루어지고 있다. 보통 설계하기 위해서 AutoCAD를 이용하고 있으나, 실제로 AutoCAD 환경에서 심도 있는 설계를 위해서는 개별적인 제품 하나 하나에 대한 설계를 해야한다는 제약과, 통계적인 수치값을 얻지 못한다는 한계점을 갖고 있다. 본 논문에서는 AutoCAD에서의 설계 제약을 극복하기 위해, 한 제조 회사의 설계 자동화 시스템(GDS: Gloating automatic drawing system)에서 도면에 대한 정보를 자동 생성하기 위한 응용 시스템 설계 및 구현한 사례를 보이고자 한다.
1990년대에 비해서 운전자의 연령층이 상대적으로 낮아지고, 여성 운전자가 급속하게 증가하면서 교통량증가에 따른 교통사고가 급격히 증가하고 있지만, 운전자에 대한 안전 교육이 미비하여 자동차에 대한 전반적인 전문 지식이 없는 운전자가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 자동차 사고시 대처 방법 및 차량 관리 방법 등에 대한 교육이 필요하다는 점과 2009년 말 이후 스마트폰의 보급률이 폭발적으로 급증하고 있는 점에서 착안하여 스마트폰을 이용하여 간단한 사고 대처 요령부터 계절별 차량 관리 방법과 스마트폰에 내장된 GPS를 이용하여 현 위치에서 가까운 자동차 제조사별 서비스센터 및 지역별 서비스센터 정보를 검색 및 연락을 가능하게 하는 자동차 사고 119 어플리케이션을 설계 및 구현하였다.
자동차 계기판을 제조하는 기체 사출 성형의 공정에 있어서 전산 모사를 통한 공정성 및 제조된 제품의 물성 향상에 관한 연구를 수행하였다. ABS 삼원공중합체의 P-V-T 자료를 이용하여 기체 사출 공정을 적용하였으며 시간에 따른 금형 충전 효과를 예측하였다. 또한 기체 사출 성형에 있어서 압력, 충전 시간, 기체의 주입 통로 및 런너의 위치 등 다양한 가공 인자들을 변화시킴으로서 공정의 최적 조건을 찾을 수 있었다. 이러한 전산 모사를 통하여 확립된 공정을 통해 제조된 계기판은 일반적인 사출 성형법에 의해 제조되어진 제품에 비해서 우수한 치수 및 변형 안정성이 개선되었다.
본 논문에서는 생수를 구매할 때 소비자가 필요로 하는 정보를 제공하여 합리적인 구매를 돕는 웹 서비스를 제안하고 그 구현 내용을 소개한다. 생수 브랜드별 제조업체 정보와 제조업체에서 제조하는 생수 브랜드 정보를 본 논문에서 소개하는 웹사이트 또는 전용 모바일 애플리케이션을 통해 사용자에게 본 논문에서 제안하는 서비스를 제공한다. 또한, 제조업체의 상세 정보(소재지, 환경부 수질 평가 등급, 브랜드/용량별 가격 등)를 본 논문의 제안하는 서비스를 이용하는 소비자에게 제공한다. 이를 통해, 본 논문에서 제안하는 서비스를 활용하는 사용자들은 자신에게 필요한 생수를 합리적으로 구매하는 방법을 제공받아, 이를 통해 경제적이고 건강한 소비를 할 수 있게 된다.
최근 이동 중에도 인터넷을 사용하고자하는 사용자의 요구에 맞추어 노드의 이동성을 제공하기 위한 기술들이 개발되고 있다. 그 중 대표적인 기술이 네트워크 계층에서의 이동성 관리 기법인 Mobile IP 기술이다. Mobile IP 기술은 크게 두 가지 분류로 나눌 수 있다. 하나는 호스트가 직접 핸드오프에 대한 시그널링을 수행하는 호스트 기반 이동성 관리 기술이고, 다른 하나는 네트워크 엔터티가 호스트를 대신하여 호스트의 이동에 따른 시그널링을 수행하는 네트워크 기반 이동성 관리 기술이다. 전자의 대표적인 프로토콜은 Mobile IPv6, Fast Mobile IPv6, Hierarchical Mobile IPv6가 있고, 후자의 대표적인 프로토콜은 Proxy Mobile IPv6 기법이 있다. 그 중, 최근 가장 주목 받고 있는 기술은 Proxy Mobile IPv6이다. 네트워크 기반 이동성 관리라는 개념이 서비스 제공자와 기기 제조사에게 모두 이득을 주는 방식이기 때문이다. 하지만 Proxy Mobile IPv6는 아직 개발 중인 기법이라 최적화에 대한 논의가 끝나지 않았다. 특히 Proxy Mobile IPv6 도메인 내에서의 라우팅 최적화에 대한 논의는 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문에서는 Proxy Mobile IPv6의 네트워크 엔터티인 Mobile Access Gateway의 라우팅 테이블을 이용한 라우팅 최적화 기법을 제안한다. 또한 제안한 기법이 가져오는 성능향상과 효과에 대해 분석한다.
산업용 IoT (IIoT)는 최근들어 제조 시스템의 중요한 구성 요소로 간주된다. IIoT를 통해 시설에서 감지된 데이터를 수집하여 작동 조건을 적절하게 분석하고 처리한다. 여기서 비정상적인 데이터는 전체 시스템의 안전성 및 생산성을 위해 신속하게 탐지되어야한다. 기존 임계 값 기반 방법은 임계 값 미만의 유휴 오류 또는 비정상적인 동작을 감지 할 수 없으므로 IIoT에 적합하지 않다. 본 논문에서는 예측 구간과 우선 순위기반 스케줄링을 이용한 분할 선형 회귀 분석을 기반으로 비정상적인 데이터를 검출하는 새로운 방법을 제안한다. 시뮬레이션 결과 제안한 기법은 비정상적인 데이터 검출 속도에서 임계치, 일반 선형 회귀 또는 FCFS 정책을 사용하는 기존의 기법보다 우수함을 알 수 있었다.
본 논문에서는 4차 산업의 제조 혁신을 위한 새로운 방안의 스마트 팩토리를 실헌하기 위한 주요 부품 중에 하나인 리니어 모션 가이드(LM 가이드)에 필요한 센싱 시스템을 제안하였다. 공장 자동화와 정밀 측의 핵심 부품인 LM 가이드를 고정밀, 고정도로 제어할 수 있는 변위 센싱 시스템의 개발이다. 기존의 광학식이나 자기식 변위 센서 기술의 한계를 극복할 수 있도록 와전류(Eddy Current) 기법을 이용하여 LC 공진기와 전도체를 LM 가이드에 장착할 수 있도록 제안하였다. 또한 와전류 센싱부에서 출력되는 미세 인덕턴스 값을 측정할 수 있도록 디지털 신호처리 기술과 컴퓨터/산술 기술을 FPGA를 이용한 HW 시스템을 제작하여 다양한 실험을 진행했다. 본 논문에서 구현한 HW 센싱 시스템을 이용함으로 LM 가이드를 실시간으로 직선 이동시킴으로 실시간으로 변위 값을 디스플레이 부로 출력되어 측정이 가능하다. 개발된 시스템은 LM 가이드의 직선 운동시 변위 값의 분해능과 응답속도 면에서 우수함이 확인됨으로 스마트 팩토리 뿐만 아니라 다양한 장비에도 적용이 가능하다.
본 연구는 혁신도입에 관련된 선행연구를 바탕으로 정보시스템 개발팀의 소프트웨어 개발기법 도입현상을 혁신결정설계와 지식장애가설을 이용하여 분석하였다. 동일한 혁신도 도입하는 조직에 따라 다르게 인식되며 그 인식의 차이를 선행연구에서 사용되던 속성들이 아닌 지식차이로 측정하여 도입에 미치는 영향을 조직변수와 함께 규명하고자 하였다. 설문대상은 종업원 1000명 이상의 제조업체로 한정하였고, 자료는 설문 컴퓨터 프로그램을 개발하여 수집하였으며 분석에는 판별분석과 경로분석을 활용하였다. 연구결과를 살펴보면 지식장애가 개발기법의 도입에 영향을 미치기는 하나 도입현상을 전부설명하지는 못하는 것으로 나타났다. 조직변수로는 집권화가 교육훈련투자가 개발기법 도입에 영향을 미치는 거승로 분석되었다.
반도체 제조공정에서 널리 쓰이고 있는 플라즈마 에칭프로세스는 기판의 물질을 선택적으로 제거할 때 사용하는 방법이다. 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 플라즈마 에칭공정을 예측하기 위한 많은 노력이 행하여져 왔다. 그러나 많은 연구에서 플라즈마와 쉬스영역을 따로 모델링하거나 PIC-MC 방법을 이용하였다. 본 논문에서는 반도체 에칭 공정에 사용되는 플라즈마와 플라즈마 쉬스를 상용 코드인 Multiphysics를 사용하여 동시에 시뮬레이션하고 실험결과와의 일치성을 보이고자 한다.
Among the optimization method, GA (genetic algorithm) is a very powerful searching method enough to compete with design sensitivity analysis method. GA is very easy to apply, since it dose not require any design sensitivity information. However, GA has been computationally not efficient due to huge repetitive computation. In this study, parallel computation is adopted to Improve computational efficiency, Paralleled GA is introduced on a clustered LINUX based personal computer system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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