• 제목/요약/키워드: 컴퓨터 이미지 시뮬레이션

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Gray Scale Morphology를 이용한 하이브리드 메디안 필터에 관한 연구 (A Study on Hybrid Median Filter Using Gray Scale Morphology)

  • 문성용;김종교
    • 한국통신학회논문지
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    • 제17권11호
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    • pp.1264-1270
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    • 1992
  • Morphological 필터는 다양한 structuring element로서 morphological 연산으로 구성된다. 두개의 기본적인 morphological 연산은 erosion과 dilation이다. 두 연산에 기본을 두고 OC, CO 필터가 정의된다. 가우시안 잡음이 포함된 이미지의 잡음을 제거할 경우 OC 필터의 성능이 CO의 성능보다 우수함을 확인하였다. 본 논문에서는 이미지 처리에 있어서 하이브리드 메디안 필터를 구성하여 다른 필터 보다 화질의 선명도를 개선하고 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 해석하였다.

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완전시차를 가지는 3 차원 디스플레이를 위한 포인트 클라우드와 집적영상기술의 융합 (Fusion of point cloud and integral-imaging technique for full-parallax 3D display)

  • 홍석민;강현민;오현주;박지용
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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    • pp.292-294
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    • 2022
  • 본 논문은 3 차원 이미징 기술과 컴퓨터 그래픽스 기반의 시뮬레이션 분야에서 매우 성공적인 두 기술의 융합을 기반으로 진행한 연구를 제안한다. 먼저 3 차원 디스플레이 시스템에 재생할 집적 영상 이미지를 생성하는 방법에 대해 설명한다. 이는 3 차원 포인트 클라우드에서 가상 핀홀 배열로 입사각을 역투영하는 계산방식을 통해 해당 이미지를 생성한다. 우리는 재생되는 3 차원 영상의 초점면을 자유롭게 선택하는 방법에 대해서도 설명한다. 또한, 복수의 관찰자에게 동시에 다양한 시점 정보를 기반으로 몰입감 넘치는 3 차원 영상을 제공하는 3 차원 디스플레이 시스템을 소개하고, 다양한 실험결과를 기반으로 결론을 제시한다.

투과전자현미경에 의한 $LaTi_{0.8}V_{0.2}O_3$ 화합물의 결정구조 분석 (Structural characterization of $LaTi_{0.8}V_{0.2}O_3$ compounds by transmission electron microscoy)

  • 김좌연;윤의중;박경순;심규환;류선윤;김유혁
    • 한국결정성장학회지
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    • 제8권4호
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    • pp.567-572
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    • 1998
  • 아크 용융을 사용하여 예비 건조된$La_2O_3,\;V_2O_3,\;TiO_2$,Ti의 혼합물로부터 제조된$LaTi_{0.8}V_{0.2}O_3$ 고용체의 결정구조를 투과전자현미경과 컴퓨터 이미지 시뮬레이션을 이용하여 연구하였다. 컴퓨터 이미지 시뮬레이션은 multislice 방법으로 여러 시편 두께와 초점 거리에서 실시하였다. $LaTi_{0.8}V_{0.2}O_3$ 의 결정구조는 Pnma 공간군을 가진 GdFeO3 형태의 사방정계$(a\approx5.58{\AA},\;b\approx7.89{\AA},\;and\;c\approx5.58{\AA})$로 결정되었다. $LaTi_{0.8}V_{0.2}O_3$에서 Ti와 V 원자의 규칙화에 대한 증거를 찾아 볼 수 없었다.

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CT/MRI 영상에서의 이미지 추출-분석 시스템 (Extract and Analysis System for CT/MRI Images)

  • 곽호영;허지순
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.131-140
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    • 2014
  • 오늘날 사용하고 있는 의료용 영상의 대부분은 주로 병변을 확인하기 위한 수단으로 이용되고 있는데, 이러한 의료용 영상을 병변 확인뿐만 아니라 학술적 연구나 외과적 수술 처치를 위한 분석 및 참고 자료로 이용할 수 있다면 의학적 학술 연구에 도움을 줄 수 있으며, 외과적 수술 처치 및 치료에서 선행 시뮬레이션을 통하여 처치 오류를 줄일 수 있다. 따라서 본 논문에서는 의료용 이미지 영상에 대해 해당 영상에서 필요한 부분을 벡터 형식의 점(point cloud)들로 추출하고, 이들 벡터 정보를 이용하여 연구나 진료 및 수술에서 필요한 정보로 가공하여 시뮬레이션이 가능하도록 하는 시스템을 설계하고 구현함으로써 학술적 연구나 환자에 대한 진단 처치에 보다 효율적으로 접근할 수 있는 방법을 제공하고자 하였다.

뇌혈관의 혈류예비력 시뮬레이션 연구

  • 류아진;이경은;방현기;이종호;박선열;심은보
    • EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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    • 제6회(2017년)
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    • pp.631-634
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    • 2017
  • 뇌혈관은 평상시 뇌조직의 필요량보다 더 많은 혈류를 수송할 능력을 가지고 있는데 이를 뇌혈관 혈류예비력이라 한다. 뇌혈관이 특정한 요인에 의해 협착이 생기면 뇌관류압이 감소하는데 이를 보상하기 위해 뇌세동맥의 내경을 확장시켜 뇌혈류를 유지하도록 하는 것이다. 따라서 예비력이 낮은 사람일 경우 협착으로 인해 혈관 내경이 좁아져 있다면 운동이나 스트레스 상황에서 뇌졸증 내지 뇌허혈의 위험이 증가된다. 따라서 본 연구팀은 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 뇌혈관 협착으로 인한 예비능 감소를 예측하였다. 이를 위해 환자의 MRA 영상 이미지를 영역화하여 3차원 격자를 생성하였으며 생성된 환자 맞춤 모델을 대상으로 전산유체해석을 진행하였다. 그리고 가상 협착을 모델에 적용하여 뇌혈관 협착률과 예비능의 관계를 분석했다.

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계면 거칠기가 다결정 박막 트랜지스터에 미치는 영향 (Surface Roughness Effects on Polycrystalline silicon Thin Film Transistor)

  • 최형배;박철민;한민구
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1997년도 하계학술대회 논문집 C
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    • pp.1627-1629
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    • 1997
  • 엑시머 레미저를 이용한 다결정 실리콘막과 게이트 절연막 사이의 계면 거칠기를 개선하기 위해 변형핀 방법의 레이저 어닐링으로 다결정 실리콘 박막 트랜지스터를 제작하였다. SEM(scanning electron microscope)으로 활성층과 게이트 절연층과의 표면 이미지를 관찰한 결과 기존의 레이저 어닐링 결정화에 의한 것보다 계면 거칠기 정도가 상당히 줄었음을 관찰 하였다. 이렇게 개선된 계면 거칠기가 다결정 박막 트랜 지스터의 성능에 미치는 효과를 분석하기 위해 기존의 방법으로 제작된 소자와 계면 거칠기를 줄인 소자의 여러 가지 전기적 변수들(문턱 전압 기울기, 문턱 전압, 누설 전류)을 비교해 보았다. 우리는 또한 계면 거칠기와 다결정 박막 트랜지스터 소자의 상관 관계를 보기 위해 컴퓨터 시뮬레이션도 함께 병행하였다. 시뮬레이션을 통해 거친 계면 부근의 전계 집중 효과 같은 것으로 인해 소자의 성능이 저하된다는 것을 알 수 있었다.

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컴퓨터 시뮬레이션을 통한 경관조명 데이터베이스 구축에 대한 연구 (The study on the Exterior Lighting Database by Computer Simulation)

  • 김회서;이성주
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제16권3호
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    • pp.1-6
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    • 2002
  • 본 논문은 건축물의 조명 디자인을 위한 경관조명 데이터베이스를 구축하기 위한 것으로서, 경관조명디자인에 전문적인 지식이 없는 건축가나 건축전공 학생들에게 인터넷 웹을 통해 디자인 도구로서 제공될 수 있도록 구성되었다. 본 연구에서는 각각의 건물 형태 및 조명기구 배치 구분에 따른 시뮬레이션 결과인 이미지를 축적하여 경관조명 데이터베이스를 구축하였다.

이미지 인식 기반의 지도학습을 활용한 생산관리 효율화 방법에 관한 연구 (A study on Production Management Efficiency Method using Supervised Learning based Image Cognition)

  • 장우식;이건우;이상덕;김영곤
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제21권5호
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    • pp.47-52
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    • 2021
  • 최근 제조 산업에서 생산공정 관리에 대한 인공지능 솔루션 수요가 증가하고 있다. 그러나, 제조산업의 AI 솔루션 적용을 통하여 POP, MES와 같은 레거시 스마트공장 솔루션의 한계가 존재한다. 따라서, 본 논문에서는 이를 극복하기 위하여 이미지 인식 시스템에 인공지능 개념인 지도학습을 적용하여, 생산관리 효율을 향상시키고자 하였다. 시스템 흐름에서는 As_is To be를 구분하여 실제 업무 흐름을 적용하였으며, 전체 생산성 효율을 위하여 프로세스 개선을 하였다. AI 지도학습을 위한 사전 전처리 계획을 수립하고 관련 AI 모델 설계, 개발, 시뮬레이션을 수행하여, 그 결과로는 97%의 인식률을 확인하였다.

선택적인 DCT 상수의 사용과 이미지압축 품질에 관한 연구 (Research on Image Compression Quality and Limited Inclusion of DCT Coefficient)

  • 문병현
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제20권5호
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    • pp.53-60
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    • 2015
  • 본 논문에서는 DCT 상수를 선택적으로 사용하는 무손실 이미지 압축시스템을 Lenna, Cameraman 및 제안하였다. 복원된 영상의 적정한 화질에 필요한 DCT 상수를 구하기 위하여 컴퓨터 시뮬레이션을 실시하였다. 실험에 사용된 영상의 크기는 $256{\times}256$ 이다. 제한적으로 선택된 DCT 상수를 사용하여 복원된 영상의 PSNR값을 도출하였다. 복원된 Lenna, Cameraman 및 Baboon 영상의 PSNR값이 최소 30이 되기 위한 상수의 개수는 각 각 N=16, 32, 37, 55로 주어졌다. 본 논문에서 구해진 결과는 Lenna, Cameraman, Baboon 영상 복원영상과 선택적 DCT 상수의 중요도를 결정하는 기준을 제공한다.

2D 이미지를 이용한 3D 공간상의 자연현상 라이브러리 구축 (Construction of Library for 3D Natural Phenomena Using 2D Images)

  • 김종찬;김종성;김응곤;김치용
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.461-470
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    • 2008
  • 영상기술을 이용하여 자연현상을 표현하는 방법에는 컴퓨터를 이용한 자연현상 시뮬레이션과 스크립트 기반으로 원하는 영상을 출력하는 방법이 있다. 대다수의 전문가들은 많은 데이터와 고도의 수식 등을 가지고 출력을 영상으로 획득한다. 이런 방법을 이용하여 출력영상을 취득하면 시간과 비용이 많이 소요된다는 문제점이 있다. 그래서 본 논문에서는 자연현상을 3차원 공간상에 구현함에 있어서 복잡한 수식이나 프로그래밍, 촬영 등을 배제하고 단지 2차원 이미지를 이용하여 유체의 자연현상 중 안개를 쉽게 표현함으로써 3차원 공간상에서 동양화 제작 시 배경처리를 효율적으로 표현할 수 있는 자연현상 라이브러리를 구축한다.

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