• Title/Summary/Keyword: 컴퓨터 모의

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A New Computational Approach for the Stability Analysis of the Linguistic Fuzzy Control Systems (컴퓨터연산을 통한 언어형 퍼지 제어 시스템의 새로운 안정도 해석)

  • Kim, Eun-Tai
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.39 no.5
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    • pp.18-25
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    • 2002
  • In this paper, a novel computational approach for the stability analysis of the linguistic fuzzy system is proposed. The suggested analysis method is easily implemented by the recently spotlighted convex optimization techniques called Linear Matrix Inequalities (LMI). Compared with the previous works, the new method proposed herein is more relaxed and is applicable to not only the stabilization problem but also to the set-point regulation problem. Finally, the applicability of the suggested methodology is highlighted via computer simulations.

The Basic study for Design of Instruction assistant tool for Effective Presentation in Computer teaching (컴퓨터 수업의 효과적인 프리젠테이션을 위한 수업지원도구 설계의 기초 연구)

  • Eum, So-Young;Yoo, In-Hwan
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 2004.01a
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    • pp.66-73
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    • 2004
  • 교육정보화 사업의 일환으로 각 교실마다 교단선진화 기기라 불리는 장비들이 널리 보급되었다. 그 중에서도 대형 프로젝션 TV의 도입과 초고속 통신망의 발달은 웹과 멀티미디어 시디롬 자료를 교실 안으로 불러들이는 데 큰 역할을 했으며 거의 모든 교과에서 활용되고 있다. 특히 컴퓨터 수업의 경우 일대일 개인지도가 불가능한 다인수 학급에서는 프로젝션 TV로 프리젠테이션하면서 수업을 진행하는 경우가 대부분이다. 그러나 이러한 경우에도 모든 학생들에게 프리젠테이션 화면이 잘 보이지는 않으며 말로만 설명하기에 부족한 부분도 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결할 수 있는 여러 가지 프로젠테이션 보조 프로그램들의 기능을 분석해보고 컴퓨터 수업을 진행하는 교사들이 효과적으로 프리젠테이션 할 수 있는 프로그램을 설계 개발하고자 한다.

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A Study on Development of Two Axis Motion Base for Simulation (시뮬레이션을 위한 2축 Motion Base 개발에 관한 연구)

  • 정진호;유창선;김종철
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.95-98
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    • 2001
  • 최근 몇 년 사이 컴퓨터에 관련된 많은 발전과 함께 모의실험을 위한 소프트웨어 및 모의훈련장치(시뮬레이터)가 다양한 분야에서 연구 개발 보급되고 있다. 그중 컴퓨터와 소프트웨어의 급격한 발달로 그래픽과 멀티미디어를 통합한 가상현실구현에 많은 개발과 연구가 진행되고 있고 네트웍의 발전으로 여러 사람이 쉽게 접할 수 있는 가상공간이 점차 확대되고 있다. 컴퓨터와 소프트웨어의 가상공간은 시각적인 가상공간인 반면, 실제 많은 비용과 장비가 수반되는 시뮬레이터는 인간이 쉽게 체험하지 못하는 환경 적응을 위한 훈련 체험 장비로 위험과 안전성 예기치 못한 돌발상황 등으로 발생할 수 있는 많은 인적 물적 재산의 피해를 예방하기 위한 훈련장치로 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 훈련 및 레져 오락용으로 다양하게 연구 개발되는 시뮬레이터에서 중대형 고가의 현 구동방식을 중저가 소형의 2축 Motion Base 구동방식을 제안하고 개발된 시제품에 대한 시스템 구성과 동작특성을 기술하였다.

Effective Specification Method Of Operational Scenario in Development of Software Product Family (제품 군 개발에서 운영 시나리오를 효과적으로 기술하는 방법)

  • Kim, Dong-Woo;Hwang, Jee-Ik;Joo, Bok-Gyu
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2004.05a
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    • pp.261-264
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    • 2004
  • 소프트웨어 제품 군 개발 방법은 모든 멤버 시스템에 대한 공통점과 차이점을 분석하여 공통된 소프트웨어 구조들과 요소들을 개발한다. 소프트웨어 제품 군 방법에서는 멤버를 구성하는 모든 시스템들의 공통점과 차이점을 동시에 관리해야 하므로 시스템 멤버들의 변화를 효과적으로 표현할 수 있는 방법이 필요하다. 이 논문에서 우리는, 요구 사양서와 변경 가능성을 기록하는 요구 변경 사양서를 바탕으로 시스템 운영 시나리오와 시스템 운영 변경 시나리오를 효과적으로 작성하는 방법을 제안하고, 이를 실제 시스템 개발에 적용해 보았다.

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A Novel Approach to Improve Branch Prediction Accuracy by Neural Network Information (신경망을 이용한 분기 예측의 개선)

  • Kwak, Jong Wook;Kim, Ju-Hwan;Jhon, Chu Shik
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2004.05a
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    • pp.1651-1654
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    • 2004
  • 파이프라인과 슈퍼스칼라 방식이 일반화된 시스템 구조 하에서, 분기 명령어는 시스템 전체적인 성능에 중요한 영향을 미친다. 특히 분기 예측이 실패했을 경우, 잘못된 분기 예측으로 인한 페널티가 발생한다는 점에서 분기 예측의 정확도에 대한 중요성은 크다고 할 수 있다. 본 논문에서는 분기 예측의 정확도를 높이기 위해서, 분기 예측과 관련된 신경망을 구축하여 이를 통해 분기 예측에 필요한 각 요소별 가중치의 변화를 분석하고, 이를 분기 예측에 새롭게 반영하고자 한다. 본 논문에서는 이를 위해 실행 구동 방식의 시뮬레이터인 SimpleScalar를 통하여 모의 실험을 수행하였으며, 실험 결과 본 논문에서 제시한 새로운 기법이 기존의 일반적인 이단계 적응형 분기 예측 기법이나 gshare 기법에 비하여 더 우수한 결과를 보였다.

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A Product Review Analysis System using Rules and Statistical Information (규칙과 통계 정보에 기반을 둔 상품평 분석 시스템)

  • Kim, Minho;Choi, Hyunsoo;Kwon, Hyuk-Chul
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2013.05a
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    • pp.257-259
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    • 2013
  • 상품평은 구매 예정자의 의사 결정에 큰 도움을 준다. 그러나 하나의 상품에 관한 상품평의 수가 많고 의견도 다양하여 모든 상품평을 읽고 상품에 대한 직관적인 판단을 내리기가 어렵다. 본 논문에서는 하나의 상품에 대한 모든 상품평을 분석하고 각각의 속성별로 극성(긍정, 부정) 정보를 추출하여 구매 예정자에게 제공함으로써 해당 상품이 어떠한 평가를 받고 있는지 빠른 판단이 가능하게 한다. 한국어의 언어적 특징을 반영하여 속성별 어휘 자질을 추출하고 이를 바탕으로 상품의 속성별 극성을 판단한다. 또한, 기구축한 속성별 어휘 사전의 자료부족 문제로 말미암아 상품평을 분석할 수 없을 때는 전체 어휘의 극성정보를 이용하여 상품의 전체 극성을 판단한다.

랜섬웨어를 이용한 암호화폐 탈취 및 자금세탁 방법에 대한 대응방안 연구 동향 분석

  • Jo, Uk;Kim, GuemBo;Heo, ShinWook;Kim, Howon
    • Review of KIISC
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    • v.32 no.3
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    • pp.19-26
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    • 2022
  • 스마트컨트랙트를 사용하는 블록체인 2세대를 넘어오면서 블록체인 생태계는 지속적으로 성장하고 있으며, 블록체인 플랫폼 내에서 자체 발행되는 암호화폐는 다양한 수익 상품들(ICO, DeFi, NFT, Staking 등)을 등장시켰다. 암호화폐가 실물 화폐를 대체할 새로운 대안이라고 여겨지고 있지만, 최근 암호화폐를 악용한 범죄가 증가하고 있다. 특히 시스템을 감염시켜 몸값을 요구하는 랜섬웨어의 경우 기존의 현금을 요구하기보다 자금 세탁에 용이한 암호화폐로 요구하는 빈도가 증가하고 있다. 암호화폐의 경우 손쉽게 믹싱 서비스를 받을 수 있으며, 블록체인의 특성상 모든 트랜잭션을 확인할 수 있음 제3의 신뢰기관이 존재하지 않으며 모든 네트워크는 계좌로 연결되기 때문에 익명성이 보장되어 범죄자들이 자금세탁에 이용하고 있다. 본 논문을 통해 랜섬웨어에 사용되는 암호화폐 자금세탁 사례를 살펴보고 자금 세탁 시 사용되는 믹싱 서비스에 대해서 분석했다. 또한 불법 자금세탁을 식별하기 위한 기술적 연구 동향에 대해서 분석하였다.

Analysis of Flooding Algorithm using FEC in Wireless Multihop Networks (멀티홉 네트워크 환경에서 FEC 를 적용한 Flooding 기법 분석)

  • Jang, Jeong-Hun;Yang, Seung-Chur;Kim, Jong-Deok
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2011.04a
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    • pp.725-728
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    • 2011
  • 멀티홉 네트워크에서 플러딩(Flooding) 기법은 토폴로지 내의 모든 노드에게 패킷을 전달하는 것이다. 대표적인 플러딩 기법인 Blind 플러딩은 패킷을 받은 모든 노드가 플러딩을 하기 때문에, 무선 네트워크의 전체적인 성능이 감소한다. 기존 연구에서는 성능 향상을 위해 중복 수신되는 패킷을 줄이는 데에만 초점이 맞춰져 있다. 하지만 실제 무선 네트워크 환경에서는 간섭에 따른 패킷 손실이 발생하고, 플러딩은 Broadcast 로 전송하기 때문에 재전송하여 손실 패킷을 복구할 수 없다. 본 논문에서는 Blind, Self-Pruning, Dominant-pruning 플러딩 기법에 재전송이 필요 없는 오류정정 기법(FEC)를 적용하여, 추가적인 잉여 데이터에 따른 전체 전송 패킷의 수와 플러딩 기법의 신뢰성을 분석 하였다.

A Study of Passive House Architecture based on Internet of Things (사물인터넷을 기반으로 한 패시브하우스의 구조 연구)

  • Lee, Jeongmin;Kwon, Yonghun;Park, Sunghwan;Jung, Inbum
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2021.11a
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    • pp.156-159
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    • 2021
  • 최근 발표된 정책으로 공공시설과 민간건물의 제로에너지 전환이 진행되고 있다. 본 논문에서는 제로에너지 기술인 패시브 기술에 사물인터넷을 적용하여 스마트 주택에 쾌적한 내부 환경 조성과 효율적인 에너지 운영을 도울 수 있는 패시브하우스 아키텍처를 제안한다. 패시브하우스의 모의 구현을 통하여 관리 시스템 운영에 필요한 기술을 제안하며, 패시브하우스의 모니터링 시스템을 제안하므로 사용자에게 편의성을 제공한다.

Classification and Prediction of Server Performance using Data Mining (데이터마이닝을 이용한 서버성능의 분류와 예측)

  • Han, Jung-Suk
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2008.05a
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    • pp.215-218
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    • 2008
  • 인터넷 사용자의 폭발적인 증가 및 기업의 모든 활동에 있어 이를 지원하는 컴퓨터 정보 시스템의 중요성은 무엇보다도 중요시 되고 있으며 이를 운영하는 관리자의 역할이 더욱더 커지고 있다. 기업의 모든 시스템은 데이터센터라는 곳에서 취합 운영되는 추세이며 데이터센터의 관리자는 시스템의 Health Check를 통하여 시스템을 사용하는 사용자에게 최적의 서비스를 제공해야 한다. 하지만 시스템의 복잡성으로 인하여 시스템을 구성하는 서버의 이상유무를 일일이 파악하는 것은 쉽지가 않다. 이 연구에서는 서버가 운영되면서 발생되는 로그를 수집하여 이를 데이터마이닝의 의사결정트리를 구성하고 서버의 성능로그를 분석하여 서버의 이상 및 병목 유무를 파악하고 아울러 병목을 미리 예측하는 데에 방안을 제시한다.