Synchrotron radiation (SR) has several advantages over convetional x-rays, including its phase, collimation, and high flux. A synchrotron radiation beamline 5C1 at Pohang Light Source (PLS) was recently built for imaging applications. We have shown that a SR imaging system is useful in imaging microscopic structures. SR with broad-band energy spectrum were adjusted to an object by Si wafers and their energy were approximately ranging from 6 keV to 30 keV. SR were passed through an object and finally transformed into visible lights by CdWO$_4$ scintillator screen. The visible lights which were reflected at an angle of 90 degrees by gold plated mirror were detected by a CCD camera and the image data were acquired using image acquisition system. A high-resolution phantom, capacitor, adult tooth, child tooth, cancerous breast tissue, and mouse lumbar vertebra were imaged with SR imaging system. The Objects were rotated within the field of view of the CCD detector, and their projection image data were obtained at 250 steps over 180 degrees rotation. Image reconstructions were carried out in a PC by using IDLTM(Research systems, Inc., US) program. The spatial resolution of the images acquired by the SR imaging system was measured with a high-resolution chart manufactured for several micrometer resolution. The specimens were also imaged with conventional x-ray radiography system to compare the image quality of radiography obtained with the SR imaging system. The results showed more structural details and high contrast images with SR imaging system than conventional x-ray radiography system. The SR imaging system may have a potential for imaging in biological researches, material applications, and clinical radiography.
The most common malignant tumors in the colon are adenocarcinomas, while leiomyosarcoma (LMS) are rare. Here, we report a case of LMS of the sigmoid colon in a 73-year-old man who presented with sigmoido-rectal intussusception, which was discovered by abdominal computed tomography. As LMS of the colon is uncommon and is rarely associated with intussusception, we have described the imaging features in this case report.
Kim, Jin Sung;Ju, Sang Gyu;Hong, Chae Seon;Jeong, Jaewon;Son, Kihong;Shin, Jung Suk;Shin, Eunheak;Ahn, Sung Hwan;Han, Youngyih;Choi, Doo Ho
Progress in Medical Physics
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v.24
no.2
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pp.85-91
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2013
At present, megavoltage computed tomography (MVCT) is the only method used to correct the position of tomotherapy patients. MVCT produces extra radiation, in addition to the radiation used for treatment, and repositioning also takes up much of the total treatment time. To address these issues, we suggest the use of a video image-guided setup (VIGS) system for correcting the position of tomotherapy patients. We developed an in-house program to correct the exact position of patients using two orthogonal images obtained from two video cameras installed at $90^{\circ}$ and fastened inside the tomotherapy gantry. The system is programmed to make automatic registration possible with the use of edge detection of the user-defined region of interest (ROI). A head-and-neck patient is then simulated using a humanoid phantom. After taking the computed tomography (CT) image, tomotherapy planning is performed. To mimic a clinical treatment course, we used an immobilization device to position the phantom on the tomotherapy couch and, using MVCT, corrected its position to match the one captured when the treatment was planned. Video images of the corrected position were used as reference images for the VIGS system. First, the position was repeatedly corrected 10 times using MVCT, and based on the saved reference video image, the patient position was then corrected 10 times using the VIGS method. Thereafter, the results of the two correction methods were compared. The results demonstrated that patient positioning using a video-imaging method ($41.7{\pm}11.2$ seconds) significantly reduces the overall time of the MVCT method ($420{\pm}6$ seconds) (p<0.05). However, there was no meaningful difference in accuracy between the two methods (x=0.11 mm, y=0.27 mm, z=0.58 mm, p>0.05). Because VIGS provides a more accurate result and reduces the required time, compared with the MVCT method, it is expected to manage the overall tomotherapy treatment process more efficiently.
Ji Yeon Park;Seong Yoon Yi;Ji Young Lee;Tae Jung Kwon
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.83
no.2
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pp.439-443
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2022
Hibernoma is a rare benign tumor of brown adipose tissue. Herein, we report a case of axillary hibernoma in a 53-year-old female and discuss the various radiologic findings. The US revealed a 4.5-cm well-defined oval heterogenous hyperechoic mass in the right axilla with anterior displacement of the axillary vessels. Non-enhanced chest CT showed a 5.0-cm well defined, oval, and low-attenuated mass. MRI demonstrated a 5.5-cm mass with heterogeneous intermediate-to-high signal intensity on T1-and T2-weighted images and irregular enhancement at the peripheral portion. The patient underwent an US-guided core needle biopsy and the final diagnosis was hibernoma.
Hong Seok Choi;Yun-Hyeon Kim;Won Gi Jeong;Jong Eun Lee;Hye Mi Park
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.84
no.1
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pp.253-262
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2023
Purpose To assess the clinicoradiological features of pulmonary cryptococcosis in immunocompetent patients. Materials and Methods This retrospective study included immunocompetent patients who had been diagnosed with pulmonary cryptococcosis on the histopathologic exam and underwent chest CT between January 2008 and November 2019. Imaging features were divided into major imaging patterns, distributions, and ancillary imaging findings. Univariable analysis was performed to evaluate clinicoradiological features according to the presence of serum cryptococcal antigen. Results Thirty-one patients were evaluated (mean age: 60 years, range: 19-78 years). A single nodular lesion confined to a single lobe was the most common imaging pattern (14/31, 45.2%). Serum cryptococcal antigen tests were performed in 19 patients (19/31, 61.3%). The presence of serum cryptococcal antigen was observed in six patients (6/19, 31.6%), all of whom showed a consolidation-dominant pattern. The presence of serum cryptococcal antigen was significantly associated with the consolidationdominant pattern compared to those associated with a nodule-dominant pattern (p = 0.011). Conclusion A combination of CT findings of consolidation and a positive serum cryptococcal antigen test may be helpful for diagnosing pulmonary cryptococcosis in immunocompetent patients.
Purpose : Authors tried to enhance the safety and accuracy of radiosurgery by verifying stereotacitc target point in actual treatment position prior to irradiation. Materials and Methods : Before the actual treatment, several sections of anthropomorphic head phantom were used to create a condition of unknown coordinates of the target point. A film was sandwitched between the phantom sections and punctured by sharp needle tip. The tip of the needle represented the target point. The head phantom was fixed to the stereotactic ring and CT scan was done with CT localizer attached to the ring. After the CT scanning, the stereotactic coordinates of the target point were determined. The head phantom was secured to accelerator's treatment couch and the movement of laser isocenter to the stereotactic coordinates determined by CT scanning was performed using target positioner. Accelerator's anteroposterior and lateral portal films were taken using angiographic localizers. The stereotactic coordinates determined by analysis of portal films were compared with the stereotactic coordinates previously determined by CT scanning. Following the correction of discrepancy the head phantom was irradiated using a stereotactic technique of several arcs. After the irradiation, the film which was sandwitched between the phantom sections was developed and the degree of coincidence between the center of the radiation distribution with the target point represented by the hole in the film was measured. In the treatment of the actual patients, the way of determining the stereotactic coordinates with CT localizers and angiograuhic localizers was the same as the phantom study. After the correction of the discrepancy between two sets of coordinates, we proceeded to the irradiation of the actual patient. Results : In the phantom study, the agreement between the center of the radiation distribution and the localized target point was very good. By measuring optical density profiles of the sandwitched film along axes that intersected the target point, authors could confirm the discrepancy was 0.3 mm. In the treatment of an actual patient, the discrepancy between the stereotactic coordinates with CT localizers and angiographic localizers was 0.6 mm. Conclusion : By verifying stereotactic target point in actual treatment position prior to irradiation, the accuracy and safety of streotactic radiosurgery procedure were established.
We have tested a combined CT/SPECT system with a single CZT detector for x-ray and gamma-ray medical imaging. The size of detector is 10$\times$10$\times$5 ㎣, and the anodes are pixellated as a 4$\times$4 array with a pixel dimension of $1.5\times$1.5 $\textrm{mm}^2$. The cathode was coated with a continuous Au-plated. We have characterized the system performance by scanning a radiographic resolution phantom and the Hoffman Brain phantom. Pulse counting electronics with very short shaping time (50 ㎱) are used to satisfy high photon rates in x-ray imaging, and response linearity up to 3$\times$10$^{5}$ counts per second per detector element is achieved. Energy resolution of 10.4% and 5.3% FWHM at Tc-99m 140 keV peak are obtained for the 50 ㎱ and 2 $mutextrm{s}$ shaping times, respectively. The spatial resolutions of CT and SPECT are about 1mm and 9mm, respectively. Photopeak efficiency of detector systems are 41.0% for 50㎱ and 72.5% for 2 $mutextrm{s}$ shaping time.
This study was purpose to method that applies for improving the image quality in CT and X-ray scan, especially in the lung region. Also, we researched the parameters of the image before and after applying for Histogram Equalization (HE) such as mean, median values in the histogram. These techniques are mainly used for all type of medical images such as for Chest X-ray, Low-Dose Computed Tomography (CT). These are also used to intensify tiny anatomies like vessels, lung nodules, airways and pulmonary fissures. The proposed techniques consist of two main steps using the MATLAB software (R2021a). First, the technique should apply for the process of normalization for improving the basic image more correctly. In the next, the technique actively rearranges the intensity of the image contrast. Second, the Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) method was used for enhancing small details, textures and local contrast of the image. As a result, this paper shows the modern and improved techniques of HE and some advantages of the technique on the traditional HE. Therefore, this paper concludes that various techniques related to the HE can be helpful for many processes, especially image pre-processing for Machine Learning (ML), Deep Learning (DL).
The main purpose of this work was to restore the blurry chest CT images by applying a blind deconvolution algorithm. In general, image restoration is the procedure of improving the degraded image to get the true or original image. In this regard, we focused on a blind deblurring approach with chest CT imaging by using digital image processing in MATLAB, which the blind deconvolution technique performed without any whole knowledge or information as to the fundamental point spread function (PSF). For our approach, we acquired 30 chest CT images from the public source and applied three type's PSFs for finding the true image and the original PSF. The observed image might be convolved with an isotropic gaussian PSF or motion blurring PSF and the original image. The PSFs are assumed as a black box, hence restoring the image is called blind deconvolution. For the 30 iteration times, we analyzed diverse sizes of the PSF and tried to approximate the true PSF and the original image. For improving the ringing effect, we employed the weighted function by using the sobel filter. The results was compared with the three criteria including mean squared error (MSE), root mean squared error (RMSE) and peak signal-to-noise ratio (PSNR), which all values of the optimal-sized image outperformed those that the other reconstructed two-sized images. Therefore, we improved the blurring chest CT image by using the blind deconvolutin algorithm for optimal approach.
Brain injury causes persistent disability in survivors, and epidural hematoma(EDH) and subdural hematoma (SDH) resulting from cerebral hemorrhage can be considered one of the major clinical diseases. In this study, we attempted to automatically segment and hematomas due to cerebral hemorrhage in three dimensions based on computed tomography(CT) images. An improved GVF(gradient vector flow) algorithm was implemented for automatic segmentation of hematoma. After calculating and repeating the gradient vector from the image, automatic segmentation was performed and a 3D model was created using the segmentation coordinates. As a result of the experiment, accurate segmentation of the boundaries of the hematoma was successful. The results were found to be good even in border areas and thin hematoma areas, and the intensity, direction of spread, and area of the hematoma could be known in various directions through the 3D model. It is believed that the planar information and 3D model of the cerebral hemorrhage area developed in this study can be used as auxiliary diagnostic data for medical staff.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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