• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.245-246
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• 2020

본 논문에서는 블록형 코딩 방식을 통해 비전공자가 스스로 머신러닝의 쉽게 원리를 구현해 볼 수 있는 딥아이( D.I.Y, Deep AI Yourself) 플랫폼을 제안하였다. 딥아이는 구글의 오픈 소스 블록형 코딩 툴 개발 라이브러리인 Blockly를 기반으로 머신러닝 알고리즘을 쉽게 구현할 수 다양한 블록으로 구성되어 있다. Blockly는 CSR 기반이며 사용자가 개발한 블록 코드는 내부적으로 코드 생성기에 의해 파이썬 코드 등으로 변환되어 백엔드 서버에서 처리를 하며 결과를 사용자에게 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.297-298
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• 2020

본 논문에서는 머신러닝 학습에 있어 데이터 전처리의 중요성과 기존 데이터 전처리 기능을 가진 교육용 실습 플랫폼 서비스의 단점은 개선할 수 있는 데이터 전처리 학습을 위한 교육용 블록코딩 기반 실습 플랫폼을 제안한다. 머신러닝 모델의 학습데이터는 데이터 전처리에 따라 모델의 정확도에 큰 영향을 미치므로 데이터를 다양하게 활용하기 위해서는 전처리의 필요성을 깨닫고 과정을 정확하게 이해해야 한다. 따라서 데이터를 처리하는 과정을 이해하고 전처리를 직접 실행해 볼 수 있는 교육용 프로그래밍 언어 기반 D.I.Y 실습 플랫폼을 구현한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.371-372
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• 2023

본 논문에서는 대규모 언어 모델(Large Language Models)을 기반으로 한 입학 상담용 챗봇을 설계하였다. 입시 전문 LLM은 Polyglot-ko 5.8B을 베이스 모델로 대학의 입시 관련 데이터를 수집, 가공한 후 데이터 증강을 하여 파인튜닝 하였다. 또한, 모델 성능 향상을 위해 RLHF의 후 공정을 진행하였다. 제안 챗봇은 생성한 입시 LLM을 기반으로 웹브라우저를 통해 접근하여 입시 상담 자동 응답 서비스를 활용할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.739-742
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• 2013

LBS(Location Based Service) 기반의 스마트폰 광고 경매 시스템은 스마트폰을 비롯한 모바일 기기에서 사용자의 현재 위치에 기반 하여 광고를 제공하는 시스템이다. 본 연구에서는 광대역 지역을 대상으로 광고 위치 혹은 지역을 세분화 하여 나눈 셀 단위의 영역을 경매하여 광고를 제공할 수 있는 시스템을 제시한다. 이를 위하여 광대역 지역을 셀 단위로 구획화하여 관리하는 광고 제공 서버와 광고 위치를 경매하는 웹 서버, 그리고 스마트폰에 광고를 제공하는 플랫폼으로 구성된 시스템을 구현한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.109-110
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• 2021

본 논문에서는 웹툰(Webtoon)에서 파생되어 현재 온라인 동영상 플랫폼에서 활발하게 저작되고 있는 영상툰을 위한 영상툰 저작 시스템의 설계를 설명한다. 설명하는 저작 시스템은 웹을 기반으로 설계하여 저작자의 접근성을 높이고 웹에 접근할 수 있는 어느 장소에서든 저작이 가능하다는 이점으로 인해 편의성을 높였다. 또한, 많이 사용되고 있는 영상 저작 프로그램의 기본 형태를 따라 설계를 진행하여 처음 접하는 사용자들이 익숙하게 작업할 수 있도록 하여 적응을 위한 시간을 최소한으로 줄이고 단기간 내에 익숙하게 사용할 수 있도록 설계하였다. 설계된 시스템은 제안한대로 사용자가 익숙하게 사용할 수 있는 구조로 구성하였고, 향후에는 영상툰을 위한 다양한 효과들을 추가하여 시스템의 유용성 및 편의성을 높일 예정이다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.5 no.9
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• pp.1095-1100
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• 2004

The computer system is gradually complicated because of explosive growth of computer system and IT technology. For efficient management of complicated system, system load monitoring technology is essential. In this paper, we is implemented the real-time load monitoring system based mobile than the traditional methods that are used load-related commands in system manager or specific load application programs based connected wire. Advantage of implemented load monitoring system in this paper is freely saw load information in time and space though mobile method like as PDA, cellular phone, more than traditional methods intime and space.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.237-240
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• 2007

최근 '정보기반 물류망'에서 'u-기반 물류망'으로 발전해 가고 있는 시점에서 'u-기반 물류망'을 위해 다양한 기반 기술들이 요구되고 있다. 본 논문에서는 물류 관리 시스템 구축을 위해 GPS 기반의 물류위치 추적 기법과 센서 Tag를 이용한 물류 배송 효율화 시스템을 설계하고 구현한다. 또한, 물류 배송 효율화를 위해 센서 Tag 네트워크 시스템을 제안하며, 이 센서 Tag 네트워크를 기반으로 수집된 센싱 정보를 이용하여 물류의 위치와 상태, 이동경로 등을 파악함으로서 물류의 배송이 효율적으로 이루어 질 수 있도록 지원한다. 제안된 시스템은 관리자에 의해 유지 보수 될 수 있는 제어 가능한 센서 Tag 네트워크(Controlled Network Layer)와 무제어 이동 센서 Tag 네트워크(Uncontrolled Moving Objects Layer)로 구분하여, 일반적인 센서 네트워크 시스템의 배터리 문제를 보완하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.130-131
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• 2009

얼굴 영역 검출은 얼굴 인식, 얼굴 복원 등 산업 및 학술 여러 분야에 걸쳐 사용되는 기술이다. 고속의 얼굴 영역 검출을 위하여 고성능 하드웨어를 사용하거나 고속 알고리즘을 사용하는데, 본 논문에서는 GPU 기반 프로그래밍 기법인 CUDA를 이용하여 고속 얼굴 영역 검출 시스템을 구현하였다. 기존의 얼굴 영역 검출 시스템은 처리 속도의 한계로 인해 고속의 검출이 어려웠을 뿐 아니라 고속으로 동작하도록 하려면 고가의 시스템 부품을 사용하여야 하므로 사용자에게 부담을 안겨주었다. 그러나 nVidia 등 그래픽 칩셋 제조업체들이 속속 내놓고 있는 GPGPU 기술을 이용하여 얼굴 영역 검출 시스템을 구현할 경우 보다 저렴한 가격에 보다 뛰어난 성능을 가질 수 있도록 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 범용 GPU 사용 기술 중 하나인 nVidia의 CUDA를 이용하여 얼굴 검출 시스템을 구현하였다. 실험 결과 GPU 기반 시스템은 CPU 기반 시스템보다 고속으로 검출이 가능함을 확인하였다. 제안하는 방법은 nVidia 그래픽 카드가 설치된 시스템에서 고속의 감시카메라 서버 등으로 적용이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.863-865
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• 2007

유비쿼터스 컴퓨팅의 한 부분인 RFID 기술은 사무실의 근태 관리 시스템 등에 사용되고 있다. 본 연구에서는 기존 근태 관리 시스템을 개선하여 상황인식 기술이 추가된 RFID 기반 근태 관리 시스템을 제안한다. RFID 기반 근태 관리 시스템은 사무실 전체에서 실시간으로 RFID 리더 및 센서로 다양한 정보를 읽고 분석하며, 분석된 정보를 이용하여 주변 환경을 제어한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.39-42
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• 2004

유비퀴터스 환경은 차세대의 컴퓨팅 환경을 주도할 신기술로 떠오르고 있다. 이러한 유비퀴터스 환경을 효과적으로 구축하기 위해서는 위치기반 기능이 효과적으로 구현되어야 한다. 이와 같은 배경에서 지리정보시스템의 기능을 유비퀴터스 환경과 결합하는 것은 매우 중요하다. 따라서, 본 논문에서는 유비퀴터스 지리정보 시스템을 위해 필요한 기반 기술들을 제시하고 개발하였다.