• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.45-48
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• 2014

디지털 콘텐츠의 급속한 보급과 더불어 휴대용 단말기를 이용한 eBook 관련 콘텐츠의 개발이 점증하고 있는 추세에 유통 다변화를 통한 보급 확대를 위해 스마트 TV를 통한 VOD 방송콘텐츠와 연동하여 전자책을 사용자에게 즉시로 제공할 수 있는 시스템이 요구되고 있다. 본 연구에서는 스마트 TV 방송콘텐츠를 기반으로 한 eBook 콘텐츠의 VOD 서비스를 하이브리드형으로 휴대 스마트 기기에 제공하기 위한 효과적인 시스템의 구성과 DRM 전략을 위한 프레임워크를 제시하고 프로토타입 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.457-460
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• 2014

본 논문에서는 네트워크의 발전과 빅 데이터 등의 차세대 기술에 발맞추어 단방향적 정보전달이 아닌, 고객 중심의 고객만족 서비스를 제안하고자 하나의 앱을 제작한다. 뷰티 캐스터 앱은 사용자들의 기본정보, 환경정보, 외부정보를 통합 분석한 '개인별 뷰티지수' 산출 등의 개인 정보 서비스와 함께 개인별 뷰티지수를 활용한 'Auto-counselling' 제공하고, 사용자의 정보로부터 획득한 히스토리를 분석하여 맞춤형 Commerce를 구성한다. 이러한 뷰티 캐스터 앱은 실제 코스메틱 기업에서 활용 가능하여 어플리케이션 상용화 시, 정보를 제공하는 기업과 기능을 제공하는 뷰티 캐스터 모두 이익을 얻을 수 있을 것이며, 이러한 뷰티 캐스터는 빅 데이터를 기반으로한 사용자의 니즈 파악이 빠른 어플리케이션 이므로 사용자들의 구매에 따라 컨텐츠가 변화하기 때문에 고객들이 원하는 정보를 빠르게 습득하여 전달 할 수 있다. 또한, 뷰티 지수의 고도화를 통한 '대한민국 코스메틱 지표화'를 기대하여 그 지표를 통해 고객들의 코스메틱 구매 기준을 마련할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.185-187
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• 2014

본 논문은 여성들이 주로 걸리는 암에 대해 올바른 지식을 가지고 건강관리 할 수 있도록 하는 전용 어플리케이션을 만들어 주요 암에 대한 예방을 할 수 있도록 해준다. 특히, 암에 대한 중상 및 관련 동영상 등 일반 정보 뿐 만 아니라 자이로 센서를 통해 요가 자세 교정 등 건강관리를 해 주게 되며, 다이어리 기능을 통해 각자 개인에 맞는 식단을 짤 수 있고 예방접종 알림 서비스를 사용할 수 있게 한다. 즉, 질병과 관련된 많은 어플리케이션이 있지만 이 어플리케이션은 특히 여성을 위한, 암에 대한 주요정보를 제공하게 된다. 또한 단순한 정보 제공에 끝나는 것이 아니라 요가 기능과 다이어리 기능과 같이 사용자 개인 상황에 맞는 맞춤형 서비스를 제공하게 된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.325-326
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• 2016

기업의 경영정보시스템은 과거 MIS를 기반으로 현재는 ERP를 중심으로 SCM, GW 등이 널리 사용되고 있다. 하지만 경영환경이 열악한 중소기업에서는 이러한 시스템들의 도입이 어려운 현실이며, 저가의 보급형 서비스들은 모든 기업의 비즈니스 특징점과 요구사항을 반영하지 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 산업단지별로 가지고 있는 전문사업분야별로 중소기업에서도 활용이 가능한 빅데이터 기반 아카이빙과 클라우드 기술을 활용하여 제공할 수 있는 EIP 시스템을 제안한다

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.23-26
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• 2022

OTT 서비스의 이용자가 폭발적으로 증가하고 있는 지금, 사용자에게 맞춤형 상품을 추천하는 것은 해당 서비스에서 중요한 사안이다. 본 논문에서는 콘텐츠 기반 추천 시스템의 모델을 제안하고, 영화 데이터를 추가 해가며 예측력을 높일 최종적인 모델을 채택하고자 한다. 이를 위해 GroupLens와 Kaggle에서 영화 데이터를 수집하고 총 1111개의 영화, 943명의 사용자에게서 나온 71026개의 영화 평가 데이터를 이용하였다. 모델 평가 결과, 장르와 키워드만을 이용한 추천 시스템 모델의 RMSE는 1.3076, 단계적으로 데이터를 추가해 최종적으로 장르, 키워드, 배우, 감독, 나라, 제작사를 이용한 추천 시스템 모델의 RMSE는 1.1870으로 모든 데이터를 추가한 모델의 예측력이 더 높았다. 이에 따라 장르, 키워드, 배우, 감독, 나라, 제작사를 이용해 구현한 모델을 최종적인 모델로 채택, 무작위로 추출한 한 명의 사용자에 대한 영화 추천 리스트를 뽑아낸다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.705-708
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• 2023

본 논문은 사용자의 피부 상태에 따라 사용자에게 적합한 화장품을 소개해주는 화장품 추천 웹 쇼핑몰, "PBTI"를 개발한다. 요즘 유행하는 성격 유형 설문조사인 MBTI에서 영감을 받아 피부 유형과 퍼스널 컬러를 검사하고 이를 기반으로 화장품을 추천하는 온라인 쇼핑몰 웹사이트를 제작하게 되었다. 바우만 교수의 피부 유형 지표를 바탕으로 제작된 질문을 통해 사용자들의 피부 유형을 검사하고 해당 피부 유형 결과에 따른 상품을 추천해주는 알고리즘이 탑재되어 사용자에게 맞는 상품을 추천해준다. 텐서플로우 기반의 인공지능을 탑재하여 퍼스널컬러 테스트를 제작하였다. PBTI의 이러한 무료 테스트 서비스 제공은 다른 온라인 뷰티 쇼핑몰과 극명한 차별점을 만들고, 쇼핑몰 매출을 크게 증대시킬 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.131-132
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• 2023

본 연구는 R&D 전주기 지원을 위해 과제 기획 및 수행과 연구성과 창출 시나리오를 통합 설계하고, 연구자 관점에서의 실효성과 유용성을 검증하기 위해 프로토타입으로 구현하는 것을 목표로 한다. 기존 연구가 R&D 전주기를 몇 가지 활동으로 세분화하고 모형화하였지만, 개념적 설계에만 초점을 맞추고 있다는 한계를 극복하고자, 본 연구에서는 산업계 및 학계 전문가와 협력하여 R&D 경험을 시나리오에 반영하고 이를 프로토타입으로 실증하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.268-271
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• 2007

인터넷 환경의 발달로 방송과 통신 서비스가 결합된 통방융합형태의 양방향 대화형 방송이 가능하게 되었다. 그러나 무선 모바일 환경에서는 단말기의 성능이 서비스 제공에 큰 영향을 주기 때문에 양방향 방송에 있어 플랫폼 성능을 고려한 데이터 변환이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 사용자가 원하는 객체정보가 DB에 설계되어 있을 때 사용자 플랫폼에 적합한 객체정보 관련 XML문서를 제공하기 위한 XML문서 변환 시스템(XDT)을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2001.11b
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• pp.35-38
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• 2001

최근 급속하게 발전하고 있는 컴퓨터, 인터넷 분야의 디지털 기술과 함께 방송 환경도 기존의 아날로그 방식에서 디지털 방식으로 바뀌어 가고 있다. 최근 이러한 디지털 방송 환경의 도입으로 A/V 프로그램의 고화질 서비스 제공과 더불어 다양한 멀티미디어 콘텐츠를 방송망을 통해 전송할 수 있는 데이터방송 기술에 대한 관심이 고조되고 있다. 현재 실시간 운영체제(Real Time O/S)를 이용한 독립형 데이터방송 셋톱박스들의 성능은 Java 나 XML을 기반으로 저작된 콘텐츠들을 처리할 수 있으나 MPEG-4와 같은 객체 기반의 멀티미디어 콘텐츠를 처리하기에는 연산 능력의 한계를 가지고 있다. 그러나 앞으로 데이터방송 서비스의 발전 방향은 시청자가 직접 방송 내용에 대해 활발하게 상호 작용을 할 수 있는 대화형 방송 서비스로 발전할 것이다. 이러한 대화형 방송에서 사용되는 콘텐츠는 복잡하고 계산량이 많이 요구되며 이를 처리하기 위해서 셋톱박스는 높은 연산량을 가진 다양한 멀티미디어 기능을 처리할 수 있어야 한다. 따라서 본 논문에서는 디지털 지상파 데이터방송시 ATSC-DASE 기반의 콘텐츠와 MPEG-4 콘텐츠를 수신하고 처리할 수 있는 PC 기반의 고성능 셋톱박스에 대한 설계 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.253-256
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• 2005

언어는 단순히 인간의 의사소통의 수단이 될 뿐만 아니라 사고, 추론, 판단 등의 지적활동의 도구로서 활용된다. 컴퓨터에서는 인간의 언어를 사용하여 인간과 유사한 지적활동을 실현하고 자 하는 연구로 일상언어 컴퓨팅(everyday language computing)이 있다. 본 논문에서는 일상언어 컴퓨팅을 실현하는 한 예로 교통정보 서비스를 위한 대화시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 시스테믹 기능문법(Systemic Functional Grammar: SFG)을 기반으로 사용자의 발화를 3개의 메타기능을 통하여 의미를 분석하고, 메타기능으로 표현된 의미로부터 시스템의 발화를 생성한다 기존 교통정보 서비스는 DB의 질의검색과 일률적인 정보제공이 일반적인 것에 비해, 제안하는 대화시스템은 대화의 의미 속에 포함된 사용자의 의도 및 의미를 분석함으로써 보다 적절한 정보를 제공하여 사용자의 서비스만족도를 향상 시키는 교통정보서비스를 가능하게 한다. 또한, 웹과 연동되는 VXML(Voice Extend Makeup Language)을 대화시스템에 적용함으로서 실용적인 인터페이스를 실행하였다.