• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.487-490
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• 2022

최근 데이터 활용이 중요해지고 있는 시대인 만큼 데이터센터의 중요도도 높아지고 있다. 하지만 데이터센터는 24시간 가동되는 막대한 전력을 소모하는 시설이기 때문에 환경적, 경제적 측면에서 문제가 되고 있다. 최근 딥러닝 기법들을 사용하여 데이터센터나 서버에서 사용되는 전력을 줄이거나, 트래픽을 예측하는 연구들이 다양한 관점에서 이루어지고 있다. 그러나 서버에서 처리되는 트래픽 데이터양은 변칙적이며 이는 서버를 관리하기 어렵게 만든다. 또한, 가변적으로 서버를 관리하는 기법에 대한 연구들이 여전히 많이 요구되어지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 시계열 데이터 예측에 강세를 보이는 장단기 기억 신경망(Long-Term Short Memory, LSTM)을 기반으로 한 가변적인 서버 관리 기법을 제안한다. 제안된 모델을 통해 현업환경에서 이전보다 안정적이고 효율적으로 서버를 관리할 수 있게 되며, 서버에서 사용되는 전력을 보다 효과적으로 줄일 수 있게 된다. 제안된 모델의 검증을 위해 위키 피디아(WikiPedia) 서버의 트래픽 데이터양을 수집한 뒤 실험을 수행하였다. 실험 결과 본 논문에서 제안된 모델이 유의미한 성능을 보이며, 서버 관리를 안정적이고 효율적으로 수행할 수 있음을 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.29-32
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• 2016

본 논문에서는 나로호(KSLV-I) 비행상태의 실시간 감시를 목적으로 국내에서는 처음 개발된 우주센터 원격수신자료전시시스템(EDS)의 구축과 운용을 소개한다. EDS는 우주센터 발사통제시스템의 주요 시스템 중 하나이고 그 역할은 위성발사체의 비행에 중대한 영향을 주는 주요정보(QLM)와 궤적정보(TSPI)를 수신하여 실시간으로 처리함으로써 탑재 서브시스템별 전문가들이 위성발사체의 비행 상태를 감시할 수 있도록 지원하는 것이다. EDS는 3회에 걸친 나로호 비행시험에서 그 역할에 따라 매회 8대가 운영되었으며 임무를 성공적으로 수행하였다. 본 시스템을 기반으로 추후 발전된 형태의 한국형발사체(KSLV-II) 비행상태의 실시간 감시시스템의 구축이 가능할 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.183-184
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• 2015

본 논문에서는 데이터 센터 내 전력 효율화에 기여할 수 있는 랙 단위 공조방식에 대하여 제안한다. 스마트 폰과 태블릿 등 모바일 디바이스의 확산으로 디지털 콘텐츠와 데이터가 폭발적으로 증가하면서 데이터 센터의 수는 연평균 30%이상 증가하고 있다. 따라서 데이터 센터 내 냉방장비 영역의 효율성을 증가시킬 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 데이터 센터의 냉각비용을 증가시키는 전력 사용량을 줄이고자 진행되었으며 3종류의 냉각 아키텍처 방식 중 랙 단위 아키텍처가 불필요한 냉각 전력 소비를 줄인다는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.247-248
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• 2021

디지털 트랜스포메이션을 위한 새로운 IT 기술의 확산은 시장 변화에 맞춘 빠른 대응으로, 신속한 시스템 구축을 통해 자원을 효율적으로 이용할 수 있는 혁신을 이루고 있다. 현재 사설 클라우드 데이터센터는 기업뿐만 아니라 공공기관의 사용률도 점점 증가하고 있다. 사설 클라우드 사용 비율이 높아지면서, 관련된 관리 방법에 대해서도 높은 관심과 필요성이 증대되고 있기에, 본 논문에서는 사설 클라우드 데이터센터에서 필요로 하는 관리 방안에 대해 알아보고자 한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.11 no.6
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• pp.77-84
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• 2008

The Teaching & Learning Center plays an important role in increasing the expertise of instructors and for directing the diffusion of innovation not only in primary & secondary education but also in education at the university level. In this study, the Performance Evaluation Model is devised and developed for improving the competency of the Teaching & Learning Center. It consists of three domains - (a) the planning domain, (b) the process domain, and (c) the performance domain - and 11 external indices and 8 internal indices. The Performance Evaluation Index and Guidelines are proposed based on this model.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.12
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• pp.45-53
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• 2013

The Korean Government Integrated Data Center (GIDC) was established as a comprehensive solution to integrate information systems spread across each government agency in 2005. In the process of building and operating the GIDC, various IT governance issues are potential. To implement the effective IT governance in an organization, it is important to confirm some critical success factors (CSFs) of each issue. However, there are few studies on this subject in the public sector. This study tried to draw several CSFs through literature review and expert panel opinions and provide some practical implications. The results of this research are expected to contribute to the establishment of good IT governance in the GIDC.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.317-319
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• 2021

최근 코로나 19가 장기화하면서, 비대면서비스로 대체되고 있는 한편, 의료분야에도 서비스 패러다임이 변화되고 있다. 특히, 국내의 법 제도적으로 묶여 있는 원격 의료서비스의 적용이 가능하고 상급종합병원에서는 비대면 진료서비스를 도입하고 있다. 본 논문에서 제안하는 비대면 원격판독시스템은 모바일 의료영상진단기기를 기반으로 의료사각지대에 있는 환자들의 영상촬영과 이에 대한 판독 서비스를 제공하기 위한 시스템이다. 제안한 시스템은 의료환경에 적용하기 위해 환자의 개인정보를 보호하고, 원격으로 환자의 영상 데이터를 판독하기 위한 시스템과 그 처리 과정을 보인다. 그리고 끝으로 구축된 시스템의 수행 결과를 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.399-402
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• 2022

본 논문에서는 불완전한 시계열 데이터를 활용하기 전 데이터를 선별하여 활용하는 방법을 소개한다. 시계열 데이터의 품질은 수집 네트워크와 수집 기기의 시간적 변화와 같은 가변적 상황에 의존적이므로 불규칙적으로 이상 혹은 누락 데이터가 발생한다. 이때 에러를 포함하였다는 이유로 일괄적으로 데이터를 제거하여 활용하지 않거나, 혹은 누락 데이터의 구간을 조건 없이 복원하여 활용한다면 원하지 않는 결과를 초래할 수 있다. 제안하는 방법은 시계열 데이터의 구간에 대한 누락 데이터의 통계적 정보를 축출하고 이에 기반하여 활용 목적과 활용 가능한 품질의 기준에 부합하지 않는다면 활용 불가능한 데이터라고 판별하고 미리 분석 등의 데이터 활용 시 자동 제외하는 구조를 제안하고 실험하였다. 제안하는 방법은 활용 목적과 상황에 적응적으로 누락 값을 포함하는 데이터의 빠른 활용 판단이 가능하며 보다 나은 분석 결과를 얻을 수 있다.

• Digital Contents
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• no.10 s.65
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• pp.36-39
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• 1998

국내 데이터베이스의 활용을 촉진하고 데이터베이스 업체의 개발의욕을 고취하기 위하여 한국데이터베이스진흥센터가 제정하고 정보통신부가 후원하는 데이터베이스 대상의 8월 우수 데이터베이스 수상작으로 비트컴퓨터의 'BIT Drug Information'이 선정되었다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.1 no.2
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• pp.145-152
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• 2000

Some evolutional system has been used to promote the efficiency of the DNC(Direct Numerical Control) Controller. However, these are many inconvenience to this operator because it lacks harmony in interaction between the computer and the NC(Numerical Control) Controller. Also, there are some controversial points when data error occurs at the Data Input/Output. Accordingly, this paper explores a new Data Remote Control System. In this study, the NC Controller of the DNC network has to get full data by removing data error in this system. In this system, the main merits are easy manufacturing and the convenience of Data Input/Output. That is, remote control of the NC machine tool is possible without mutual interaction between the computer and itself.