• 제목/요약/키워드: 컴퓨터비젼

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21C 감성의 패션과 섬유예술의 비젼

  • 이진봉
    • 복식문화학회:학술대회논문집
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    • 복식문화학회 2004년도 정기총회 및 춘계학술대회
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    • pp.11-15
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    • 2004
  • 오늘날 전 세계는 과학의 진보, 컴퓨터 통신의 눈부신 발달에 따른 인터넷 등 모든 분야에 있어서 너무나 빠른 가속도의 변화의 시대에 살고 있다. 이에 따른 섬유산업의 발전과 더불어 패션산업은 21C에 접어들면서 실용성에 예술성향이 복합된 효과를 대중과 함께 호흡할 수 있게 되었으며 중국이 급부상하면서 여러 분야에 걸쳐 세계는 아시아권에 관심과 주목을 받게 되는 즈음, 중국을 배경으로 한국과 일본의 득과 실에 대해 특히 섬유소재분야와 패션분야에 대한 교육과 산업의 냉철한 판단을 비교 분석하여 보기로 한다. (중략)

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Log-Hough 변환을 이용한 직선검출 (Line Detection Using Log Hough Transform)

  • 정헌상;황의봉
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.118-123
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    • 1999
  • 영상처리에서나 컴퓨터 비젼에서 직선검출 및 인식에 Hough 변환이 잘쓰이는데 거리데어터를 log를 취하여 방위각에 대한 관게를 곡선으로 그리면 그 형상의데이터에 관계없이 일정하므로 이를 이용하여 계산 시간을 대폭 줄일 수 있다. 그 방법과 효율적 알고리즘을 제시하자 한다.

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스펙트럼 해석을 이용한 연삭숫돌 마멸거동 (The Behavior of Grinding Wheel Wear Using Spectrum Analysis)

  • 사승윤
    • 한국생산제조학회지
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    • 제8권5호
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    • pp.20-24
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    • 1999
  • Grinding System is very difficult to examine closely wear phenomenon or dynamic characterastic because it is very complex and different from a general cutting system, Considering automatization and precision it is very important to examine closely grinding system. In this study grinding wheel surface is acquired by using computer vision system in order to explain wear and loading phenomenon. We investigate the relationship between wear and Fourier spectrum of acquired image and observe the entropy variation in the process of manufacturing.

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순차 이미지를 이용한 3차원 물체의 사실적인 복원방법 (Realistic 3D Reconstruction Method from an Image Sequence)

  • 김승권;김강현;전희성
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2003년도 추계학술발표대회(상)
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    • pp.326-329
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    • 2003
  • 영상이나 이미지로부터 3차원 정보를 복원해내기 위한 기술은 컴퓨터 비젼과 그래픽스 분야에서 많은 연구의 대상이 되어 왔다. 본 연구에서는 연속적으로 획득된 여러 장의 이미지로부터 특징점을 추출한 후 그 점들로부터 프로젝티브 복원을 하고 카메라 파라메터를 계산하여 유클리디언 공간으로 변환시켜 3차원 데이터를 계산하는 방법을 구현하였다. 계산된 3차원 데이터와 가장 적합한 폴리곤을 선택하고 텍스쳐 매핑을 하는 방법을 결합하여 사실적인 3차원 모델을 생성할 수 있었다.

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컴퓨터 비젼을 이용한 버스 승객 계수 시스템 (Bus Passenger Counting System using Computer Vision)

  • 김진만;이재호;김회율
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (2)
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    • pp.475-477
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    • 2001
  • 본 논문에서는 버스에 설치되어 있는 비디오 카메라의 연속된 승차 영상과 추출해둔 배경 영상간의 영상차 분석을 통해 승객이 특정 구역을 통과하는 것을 감지하여 계수하는 방법을 연구하였다. 배경 영상은 운행 시와 같이 배경이 급변할 때는 연속된 두 프레임의 영상차를 이용하여 동적으로 배경 영상을 얻고 정차 시에는 배경 영상을 승차 영상과 비교하여 보정하여 주는 방법으로 최적화된 배경 영상을 얻어내었다. 본 시스템은 실제 상황에서 얻어진 비디오 영상에 적용하여 93.6%의 계수 성공률을 얻어내었다.

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자동검사 시스템을 위한 컴퓨터 비젼의 연구 (An Automatic Inspection System Using Computer Vision)

  • 장동식
    • 산업공학
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    • 제4권2호
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    • pp.43-51
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    • 1991
  • A line search method is developed to locate all the conerpoints of 2-dimensional polygon images for inspection purposes. This optimization-based method is used to approximate a 2-D curved object by a polygon. This scheme is also developed for inspection of objects in industrial environment. The inspection includes dimensional verification and pattern matching which compares a 2-D image of an object to a pattern image. The method proves to be computationally efficient and accurate for real time application.

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단계적인 Marker 영상을 적용한 Watershed 알고리즘에 의한 영상 분할 (A Study of the Image Segmentation Using Watershed Algorithm Applied by the Gradual Marker)

  • 김경록;채옥삼
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2000년도 추계학술발표논문집
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    • pp.183-186
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    • 2000
  • 영상 분할(image segmentation)은 주어진 영역에서 의미 있는 영역만을 분리해 내는 과정으로 컴퓨터 비젼 분야에 있어 매우 중요한 단계로 취급되어 진다. 본 연구에서는 기존의 영상 분할 알고리즘들의 문제점을 해결하고자 단계적인 marker 영상을 적용한 watershed 알고리즘을 제안하였다. 제안한 방법은 단계적인 level의 조절에 따라 분할의 정도를 선택할 수 있으며 watershed 알고리즘의 특성인 정확한 물체 검출의 장점들 살릴 수 있다.

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효과적인 배경이미지를 통한 물고기 추적 기법 (A Study on Fish Tracking Using The Effective Background Image)

  • 강민경;강이철;김성우;차의영
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2000년도 추계학술발표논문집
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    • pp.155-158
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    • 2000
  • 본 논문에서는 컴퓨터 비젼의 기술을 이용하여 생태학적인 실험을 위한 기반으로 물고기를 추적하는 방법을 보여준다. 특히 최적의 배경 이미지를 구하여서 그것을 바탕으로 차영상의 기법을 사용하여 인하는 물체(object), 여기서는 물고기만을 얻는다. 그리고 나서 기존의 신경회로망 기법인 ART2를 사용하여서 그 물고기의 영역을 클러스터링하여서 Object의 좌표를 획득한다. 배경이미지를 이용하여 배경을 제외한 object만 난은 영상을 얻는 방법은 기존의 연구에도 많다. 그러나 이 논문의 방식은 더욱더 그 물체의 윤곽을 뚜렷하게 나타내고, 간단한 방법을 소개하고 있다.

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3차원 로보트 비젼과 신경망 기법의 이용

  • 정동석
    • 정보와 통신
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    • 제11권6호
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    • pp.68-84
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    • 1994
  • 입력된 영상정보로부터 3차원 물체를 찾아내거나 인식하는 것은 컴퓨터에게 인간과 같은 능력을 부여하기 위한 가장 기본적인 과제라 할 수 있다. 본 글에서는 우선 3차원 정보를 취득하는 다양한 방법을 간단히 살펴보고 이에서 받아들인 3차원 정보를 가지고 어떻게 3차원 문체의 형태를 서술하는가를 기존의 발표된 많은 문헌에 근거해설 요약해 보았다. 3차원 물체의 인식기법을 살펴보고 신경망을 이용한 3차원 물체인식 특히 Kohonen Map을 통한 3차원 인식을 중점적으로 다루었다. 마지막으로 보행 로보트의 주행에 필요한 3차원 정보 취득 및 그 이용 방법을 제시하였다.

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사진을 이용한 건축물의 곡면 요소의 모델링 및 렌더링 (Modeling and Rendering Curved Architectures from Photographs)

  • 이지은;김정현;박찬모
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (2)
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    • pp.594-596
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    • 1998
  • 본 논문에서는 컴퓨터 비젼의 사진측량학적 방법과 대상물의 기하학적 정보를 결합하여, 사진으로부터 건축물의 정확한 값을 복원해 내는 새로운 모델링 시스템을 소개한다. 사용자의 간단한 프로토타입핑으로 얻은 대략의 모델 정보를 시스템이 사진 이미지와의 오차를 최소화하는 방법으로 자동적으로 모델 정보를 복원해 내며, 사진에서 최선의 텍스쳐 맵을 생성해 내므로, 세밀한 모델링 없이도 사진 수준의 사실적인(photo-realistic)모델을 얻을 수 있다. 빠르고 간단한 방법으로 실재 대상의 효과적인 모델을 얻을 수 있는 이 연구의 성과는 가상현실 분야의 모델링 작업에서 추구하는 바와 일치하므로, 가상현실 분야에서 유용하게 사용될 것으로 보이며, 알맞은 대상에 적용을 통해 실질적인 응용이 기대되어진다.

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