• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.23 no.2
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• pp.149-157
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• 2019

The fourth industrial revolution era calls for the ability to solve problems creatively based on basic literacy for technology. These capabilities can be enhanced through the maker education linked to SW education STEM convergence education. Meanwhile, one of the tasks that must be set prior to the maker education is to take an educational approach rather than a tech-centric approach and consider ways to stimulate interest and motivation of the participants. For this purpose, this study developed and applied an engineering-oriented Reading & Maker education program to prospective teachers so that they could participate in active making activities on their own with interest and sympathy rather than simply guiding maker activities. As a result of the study, the results of the maker education recognition survey after the application of the program showed a statistically significant improvement(p<.000).

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.1248-1251
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• 2013

오늘날 학교는 교육수요자 중심으로 운영되며 정규 교육과정 이외의 교육활동이 많아지고 있다. 이러한 사교육의 증가는 사회적으로 이슈화 되고 있으며 정부나 교육청 같은 공공기관에서 방과후 활동 등 새로운 정책이나 방안을 제시하고 있지만 문제가 해결되지 않고 있다. 이러한 문제를 빅데이터 기술을 활용하여 교육에 앞서 학생들의 관심, 생각, 문제 등을 정보를 추출 및 분석하여 교육의 방향을 제시함으로써 사교육의 감소를 도모하고자 한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 빅데이터를 활용함으로써 교육청에게 학생들의 정보를 통계적으로 제공하여 교육 제도의 올바른 방향으로 정책 할 수 있도록 방안을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.629-630
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• 2013

최근, 교욱분야는 많은 컴퓨터 기술을 도입하여 다양하게 발전되어 왔다. 본 논문은 이러한 기술 중 인터넷을 통한 사이버 교육의 하나로 온라인 학습 시스템을 설계를 하고자 한다. 제안된 학습 시스템은 학습자가 온라인상에서 언제 어디서든 학습에 참여할 수 있도록 그 기능을 지원하려한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.1009-1012
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• 2010

ALM 구현을 위한 툴들 간의 통합 시도는 툴들 간의 통신 복잡성을 증가시키고 툴을 구성하는 컴포넌트 사이의 의존성과 컴포넌트 내부의 복잡성을 증가시킨다. 이는 통합개발환경의 유지보수를 어렵게 하는 결정적 원인이 된다. 따라서 본 논문은 통합개발환경 구성 컴포넌트들 간 통신 및 레이어 구조를 특성(기능) 관리 영역과 지식 관리 영역으로 이원화하고 가이드라인 MVC 모델로 구조화한 통합개발환경 아키텍처를 제시한 소프트웨어 공학 가이드라인 기반 통합개발환경 모델을 제안한다. 제안한 모델은 통합개발환경 구성 컴포넌트의 재사용성, 확장성, 유지보수성 향상과 더불어 통합개발환경 개발/관리자에게 효율적인 개발/관리 지침을 제공한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.413-416
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• 2010

오늘날, 대량의 데이터를 수집, 저장 및 관리하는 데이터베이스 기술의 진보를 기반으로, 의료, 과학, 교육, 비즈니스 등 다양한 분야에서 발생되는 대규모 데이터를 축적하게 되었다. 다양한 분야에서 축적된 대량의 데이터에 내재된 유용한 정보를 수월하게 추출하여 분석하기 위해 널리 사용되고 있는 형식개념분석기법은, 주어진 데이터로부터 정보의 최소단위로써 개념들을 추출하고, 개념들 사이의 관계를 토대로 개념계층구조를 구축하기 위한 정형화된 데이터마이닝 기법을 제공하고 있다. 본 논문에서는, 주어진 퍼지 데이터에 잠재된 유용한 정보를 추출하기 위해, 퍼지 집합 이론을 형식개념분석기법에 접목한 퍼지개념분석기법과 이를 지원하기 위해 본 연구에서 개발된 FFCA-Wizard를 소개한다. 또한, FFCA-Wizard를 사용하여 실세계 데이터를 대상으로 퍼지개념분석을 실시한 실험 결과를 보고한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.10a
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• pp.954-955
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• 2024

최근, 해외뿐만 아니라 국내에서도 딥페이크 기술을 악용한 피해 사례는 가파르게 증가하는 추세를 보이고 있다. 딥페이크 기술은 엔터테인먼트, 예술, 교육 등에서 창의적 사용이 가능하지만, 동시에 법적, 사회적, 윤리적으로 큰 우려를 일으키고 있다. 본 논문에서 제안하는 딥페이크 이미지 판별 웹 서비스는 딥페이크 기술을 이용한 위조 이미지를 탐지할 수 있어, 사전적 예방 효과를 기대할 수 있다. Xception 모델을 기반으로 한국인 KoDF 데이터 셋을 학습시켜 다양한 위조 이미지 감지 성능을 평가하였으며, 이를 웹 애플리케이션 형태로 구현하여 사용성 높은 서비스를 제공할 수 있다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.10
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• pp.455-460
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• 2023

Text augmentation is a methodology that creates new augmented texts by transforming or generating original texts for the purpose of improving the performance of NLP models. However existing text augmentation techniques have limitations such as lack of expressive diversity semantic distortion and limited number of augmented texts. Recently text augmentation using large language models and few-shot learning can overcome these limitations but there is also a risk of noise generation due to incorrect generation. In this paper, we propose a text augmentation method called TAGS that generates multiple candidate texts and selects the appropriate text as the augmented text. TAGS generates various expressions using few-shot learning while effectively selecting suitable data even with a small amount of original text by using contrastive learning and similarity comparison. We applied this method to task-oriented chatbot data and achieved more than sixty times quantitative improvement. We also analyzed the generated texts to confirm that they produced semantically and expressively diverse texts compared to the original texts. Moreover, we trained and evaluated a classification model using the augmented texts and showed that it improved the performance by more than 0.1915, confirming that it helps to improve the actual model performance.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.13 no.6
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• pp.243-250
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• 2024

Biomimetic robots, which emulate characteristics of biological entities such as birds or insects, have the potential to offer a tactical advantage in surveillance and reconnaissance in future battlefields. To effectively utilize these robots, it is essential to develop technologies that emulate the wing flapping of birds or the movements of cockroaches. However, this effort is complicated by the challenges associated with securing the necessary hardware and the complexities involved in software development and validation processes. In this paper, we presents the design and implementation of a multi-HILS based biomimic robot software validation testbed using modeling and simulation (M&S). By employing this testbed, developers can overcome the absence of hardware, simulate future battlefield scenarios, and conduct software development and testing. However, the multi-HILS based testbed may experience inter-device communication delays as the number of test robots increases, significantly affecting the reliability of simulation results. To address this issue, we propose the data distribution service priority (DDSP), a priority-based middleware. DDSP demonstrates an average delay reduction of 1.95 ms compared to the existing DDS, ensuring the required data transmission quality for the testbed.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.1
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• pp.176-182
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• 2012

Recently, a new theoretical and methodological approach for computational science is becoming more and more popular for analyzing and solving scientific problems in various scientific disciplines and applied research. Computational science is a field of study concerned with constructing mathematical models and quantitative analysis techniques and using large computing resources to solve the problems which are difficult to approach in a physical experimentally. In this paper, we present R&D of EDISON open integration platform that allows anyone like professors, researchers, industrial workers, students etc to upload their advanced research result such as simulation SW to use and share based on the cyber infrastructure of supercomputer and network. EDISON platform, which consists of 3 tiers (EDISON application framework, EDISON middleware, and EDISON infra resources) provides Web portal for education and research in 5 areas (CFD, Chemistry, Physics, Structural Dynamics, Computational Design) and user service.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.23 no.3
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• pp.59-64
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• 2020

This study conducted a 15-week experiment on 236 students who took a major in engineering to find out the impact of learning through flipped learning on their academic performance. Previous flipped learning studies have largely been tested on learning motivation or learning satisfaction through questionnaires, and few have compared academic performance differences. Therefore, it is necessary to identify the increase and decrease in academic performance in the flipped learning classroom. Studies have shown significant differences that is a big difference between the academic performance of the experimental group appling flipped learning and the control group appling traditional lecture-style classes, and the academic performance of the experimental group was higher than that of the control group. This can be said to have a positive effect on academic performance. Therefore, it is hoped that the flip learning method will be expanded in all curriculums.