• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.3
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• pp.227-234
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• 2019

The purpose of this study is to present a block type smart classroom model for comprehensive supply of educational contents, classroom environment and ICT technology in African countries where educational infrastructure is weak. It will provide a contextual solution that integrates learning management, power management, and classroom environment management systems, and will be a convergence model that can optimize economic and non-economic conditions for different African countries. It can be expected to enhance utilization as it is a differentiated model from existing classrooms with a single container, as well as independent research and development centered on services, content, and solutions. Through this integrated research process, we can overcome the spatial and functional limitations appearing in single container classrooms and build a flexible space for advanced e-learning technology. The depth and scope of the follow-up study can be carried by investigating the performance and models that are in line with the educational and infrastructure conditions of the various regions.

• Communications of Mathematical Education
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• v.37 no.2
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• pp.277-297
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• 2023

In mathematics, the concept of convolution is widely used. The convolution operation is required for understanding computer vision and deep learning in artificial intelligence. Therefore, it is vital for this concept to be explained in college mathematics education. In this paper, we present our new teaching and learning materials on convolution available for engineering mathematics. We provide the knowledge and applications on convolution with Python-based code, and introduce Convolutional Neural Network (CNN) used for image classification as an example. These materials can be utilized in class for the teaching of convolution and help students have a good understanding of the related knowledge in artificial intelligence.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.28 no.3
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• pp.31-43
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• 2022

Recently, metaverse is rapidly expanding its area as a platform that can be applied to various fields. In particular, the function that allows many users to interact in a three-dimensional space allows VR/AR-based educational content to be used as a more advanced concept. Due to the nature of engineering education, it is often based on three-dimensional objects. In the case of a three-dimensional object, it is difficult to explain through two-dimensional videos or documents, and it becomes more difficult to express when the process of changing the object is included. The three-dimensional space of the metaverse can improve this difficulty based on real-time rendering. Another characteristic of engineering education is that there are many invisible elements. Although it is involved in the movement of objects due to electromagnetic fields, magnetic fields, and forces, it is the main reason for increasing learning difficulty because it is invisible. These problems can also help learning because they can be visually represented in the metaverse space. In this paper, the results of the establishment of the metaverse platform for engineering education and the real-time lecture contents produced based on it are described, and the applied results and lecture evaluation are discussed. Lectures using a total of 9 metaverse contents were conducted, and 90% of the positive lecture evaluation results were obtained.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.16 no.3_spc
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• pp.275-282
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• 2024

This study studied a teaching model for software education using generative AI. The purpose of the study is to use ChatGPT as an instructor's assistant in programming classes for non-major students by using ChatGPT in software education. In addition, we designed ChatGPT to enable individual learning for learners and provide immediate feedback when students need it. The research method was conducted using ChatGPT as an assistant for non-computer majors taking a liberal arts Python class. In addition, we confirmed whether ChatGPT has the potential as an assistant in programming education for non-major students. Students actively used ChatGPT for writing assignments, correcting errors, writing coding, and acquiring knowledge, and confirmed various advantages, such as being able to focus on understanding the program rather than spending a lot of time resolving errors. We were able to see the potential for ChatGPT to increase students' learning efficiency, and we were able to see that more research is needed on its use in education. In the future, research will be conducted on the development, supplementation, and evaluation methods of educational models using ChatGPT.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.1040-1043
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• 2020

본 논문에서는 골퍼의 자세 교정을 위해 레슨 프로 혹은 코치가 수행하는 교육을 담당하는 시스템을 구현한다. 이 시스템은 골프를 배우고자 하는 골퍼와 자세를 교정하고자 하는 골퍼를 대상으로 한다. 프로 골퍼의 스윙자세 영상을 촬영하고 딥러닝 라이브러리로 관절, 클럽의 위치를 디지털로 식별하여 표준 자세 정보를 입수한다. 그리고 사용자의 영상을 촬영하여 표준자세 정보와 비교 후 올바른 자세를 도표 및 시각적으로 제공 할 수 있도록 한다. 사람이 하는 방식 보다 객관적이고, 센서방식 보다 경제적인 시스템으로 골프교육산업의 활성화에 기여 할 수 있을 것이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.11a
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• pp.62-65
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• 2011

FPGA는 대용량의 게이트를 지원하는 하드웨어를 프로그램 할 수 있는 디바이스이다. ASIC을 위해 설계된 로직은 칩으로 제조되기 전에 검증 과정을 거친다. 이 검증 과정에서 시뮬레이션의 한계를 극복하기 위해 FPGA를 사용한 에뮬레이션 방법을 많이 채택한다. 에뮬레이션 과정에서 ASIC의 동작 속도로 검증하는 것이 바람직하지만 FPGA의 특성상 ASIC과 같은 속도로 동작하기는 쉽지 않은 것이 현실이다. 본 논문에서는 HDL 코딩 방법에 따른 FPGA의 성능 민감도를 실험하였다. 실험 및 평가를 위해 다양한 알고리즘을 가진 가산기를 이용하였고 각 가산기 종류와 비트수에 따라 Verilog-HDL을 이용하여 코딩하였으며 대표적인 FPGA 제조사(Altera와 Xilinx)별, 디바이스별로 동작 속도와 자원 사용량을 측정하였다. 실험 결과 FPGA 제조사별로 다른 경향을 보임을 확인하였다. 성능 면에서는 비트별로 다소 차이는 있지만 Altera 디바이스에서는 Ripple Carry, Carry Lookahead 가산기보다 Prefix 가산기의 성능이 우수하게 나왔다. Xilinx 디바이스에서는 예상과 달리 가산기들 사이의 성능 차이가 크게 나지 않았으며 Ripple Carry, Carry Lookahead 가산기가 Prefix 가산기보다 높은 성능을 보이는 경우도 있었다. 비용 면에서는 디바이스별로 큰 차이가 나지 않았으며 ASIC과 비슷한 성능 민감도를 보였다. 그리고 각 제조사에서 제공하는 IP(Intellectual Property) Core를 사용했을 경우는 대부분의 디바이스에서 우수한 성능을 보여 주었다. TSMC 90nm 공정 기술로 제작한 ASIC과 IP Core를 비교했을 때는 ASIC의 성능이 4배 정도 우수한 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.625-628
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• 2020

현재 지구촌은 신종 감염병인 '코로나바이러스 감염증-19(COVID-19)로 인해 혼란을 겪고 있다. 우리나라의 경우 1만 명 이상 감염자가 발생하였으며, 사망자 역시 200여 명이 넘었다. 하지만 위와 같은 감염병을 치료하기 위한 백신은 계속 개발중에 있으며, 현재는 감염 예방 수칙으로 감염의 위험성에서 벗어나고 있는 실정이다. 또, 지구촌에 큰 혼란을 주었던 사스, 신종플루, 메르스와 같이 주로 호흡기를 통해 타인에게 전파되는 신종 감염병 출현 빈도 역시 계속 증가하고 있다. 이외에는 황사, 미세먼지에 관한 문제들로 인해 일상속에서 이뤄지는 생활 방역의 중요성이 대두되고 있는 상황이다. 본 논문에서는 생활 방역의 대표적 수칙인 마스크 착용에서 상황별 올바른 마스크 선택의 중요성을 알려주어 시민의식을 높일 수 있는 VR 연동 'Wearing a Mask' 구현에 대해 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.351-354
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• 2024

최근 온라인 학습의 비중이 증가함에 따라 온라인 학습 서비스의 일부인 온라인 상담 부분도 비례하여 증가하고 있으며, 많은 상담량으로 인해 상담 서비스의 품질이 저하되고 답변의 속도, 효율성도 감소하는 문제가 발생한다. 국내 교육기관에서는 서비스 개선과 사용자 맞춤형서비스를 제공하기 위해 다양한 연구를 진행하고 있으며 민원을 처리하는 챗봇 등 자동 답변 서비스 도입을 추진하고 있다. 챗봇 및 자동 답변 서비스는 서비스 제공자 입장에서 저예산으로 단순한 질문에 대하여 신속하고 효율적인 서비스를 제공할 수 있으며 서비스 이용자는 즉각적인 답변과 유사한 답변 예시를 확인함으로 질문을 빠르게 해결할 수 있는 장점이 있다. 국가 공공기관에서 제공하는 학습 서비스는 단순하고 반복적인 문의가 많고 정형적인 질의응답이 주로 등록이 되고 있다. 자동 답변 서비스는 이런 문제점을 해결할 수 있는 대안이 된다. 서비스 이용자가 등록한 문의를 기반으로 학습한 답변 서비스는 담당자의 반복된 업무처리 경감과 사용자의 답변감소, 일관된 답변처리로 서비스 품질개선에 큰 영향을 줄 수 있다. 본 연구에서는 사용자의 질문에 효율적인 답변 및 민원 처리 서비스를 제공할 수 있는 방법을 제시하며, 관리자의 업무능력 향상과 효율성을 위해 기간별 키워드 빈도수를 계산하여 Word cloud를 생성하여 제공함으로써 사용자들에게 일정 기간 내 빈도수가 높은 키워드 관련 공지 및 안내를 할 수 있도록 한다.

• 정보화사회
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• s.142
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• pp.30-32
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• 2000

한국정보통신진흥협회가 주관하고 한국교육정보방송학회, 한국공학교육학회, 한국정보과학회, 한국정보교육학회, 한국컴퓨터교육학회 등 5개 교육정보화 관련학회가 주최하는 "스쿨넷2000 학술세미나 및 전시회"가 지난 8월 4일부터 이틀간 부산대학교에서 열렸다. '스쿨넷'은 초 중등 학교에서 인터넷을 교육에 활용하기 위해 국내(SchoolNet)또는 국외(ICCE)교육정보화 관련 교사와 학생, 전문가, 기업 관련 공공기관에서 정보통신 기술과 교육의 접목을 시도하는 사람들이 모여 상호간의 경험과 기술을 공유할 수 있는 학술 행사이다. 이번 행사에 참석한 많은 관계자들은 "각급 교육기관이 필요로하는 인터넷기반의 학습기법과 교수방법 소개는 물론 국외 전문가들로부터 선진경험 및 노하우를 얻을 수 있었다"라고 참가평을 밝혔다. 이번 학술세미나에서 발표된 논문들 중 정보통신부 정보화기획실 변재일 실장이 발표한 '인터넷 시대에 대응하는 정보화 정책 방향'논문을 요약해서 싣는다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.16 no.6
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• pp.55-70
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• 2013

This study tried to redesign a robot curriculum and proposed it for the purpose of enhancing, supporting sustainable development of robot in educations. For doing so, this study referred relevant existing literacy contents at robot literacy educations, and defined a robot literacy education. In addition, this study presented elements of robot literacy by dividing them into five kinds. In relation with the scope of robot literacy education suggested here, this study proposed basic robot area, measurement and observation along with robots based on three elements of robotics, movement and expression made by robots, my own robot design, and comprehensive activity area. Regarding to development stages of robot literacy, the study applied the classical model of curriculum development by Tyler (1949), and intended to secure validity and reliability on the curriculum composition, and then developed a curriculum after analyzing mathematics and science curriculums in existing elementary, middle schools accordingly.