• Title/Summary/Keyword: 컴퓨터가이드

Search Result 302, Processing Time 0.196 seconds

BSGS: Bioethics of Smart Guideline System applied knowledge categories for Android smart platform (BSGS: 생명윤리 지식분류를 통한 컨텐츠 지원용 가이드라인 시스템 - 안드로이드 스마트 플랫폼)

  • Lee, Jee-Hee;Choi, Sung-Ja;Lee, Gang-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2010.11a
    • /
    • pp.1454-1457
    • /
    • 2010
  • IT 융합의 시대를 맞아, 오늘날 모든 분야에서 컨버전스가 새로운 비즈니스 창출과 혁신의 수단으로 활용되고 있다. 생명과학분야에서도 IT를 접목한 새로운 비지니스가 창출되고 있다. 그러나, 생명의료 윤리를 실질적으로 접하는 의료인 조차 지식수준에 비해 낮은 윤리의식을 갖추었으며 지식수준을 윤리의식으로 착각하고 있다는 평가아래 의료윤리연구회와 같은 기관을 설립하여 생명의료윤리의식을 갖추자는 자성의 목소리가 의료인들의 근래의 반응이다. 본고는 생명윤리 관련 내용을 코드체계화하고 지식관리시스템으로 구축하여, 모바일 스마트를 활용한 플랫폼 설계 및 어플을 제공한다. 생명윤리와 그 관련 법규에 관한 정보를 제공함으로써 국민의 생명윤리 의식을 고취하고 적절한 문제해결 방법을 안내하기 위함을 목적으로 한다.

Prediction Of Traffic Accident Casualties Using Machine Learning: For Seoul Public Data (머신러닝을 이용한 교통사고 사상자 수 예측:서울시 공공데이터를 대상으로)

  • Nam, Myung-woo;Park, Doo-Seo;Jang, Young-Jun;Lee, Hong-Chul
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2021.01a
    • /
    • pp.27-30
    • /
    • 2021
  • 경제 성장과 함께 자동차의 수요가 늘어남에 따라 교통사고 발생 빈도는 꾸준히 증가하고 있다. 이에, 본 연구에서는 교통사고를 야기하는 도로 및 기상환경과 같은 조건을 활용하여 기계학습 모델을 통해 서울시 교통사고 사상자 수를 예측하는 모형을 찾고자 한다. 활용한 데이터는 도로교통 공단에서 제공하는 교통사고 사상자 수 정보를 포함하는 데이터로 2015년부터 2018년도까지 데이터를 학습에 사용하였고 2019년도 데이터를 테스트 평가에 사용하였다. 실증연구를 통해 트리 기반의 모델 별 성능을 비교하였으며 본 연구에 대한 결과는 사고 발생 시 우선순위에 의한 구조활동이 가능하게 함과 도로상황 및 기상을 고려한 안전운전 가이드 지식으로 활용될 수 있다.

  • PDF

Development of Driving License Education System based on Multidimensional Preference Analysis (다차원적 선호도 분석을 기반으로 한 운전면허교육 시스템 개발)

  • Lim, Won Young;Kim, Tae Hyan;Lim, Sung Ho;Wang, Seok Won;Lee, Jun Pyo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2020.01a
    • /
    • pp.133-134
    • /
    • 2020
  • 본 논문에서는 낙후된 운전면허 학원 시스템 개선을 위한 운전면허 수험생 맞춤관리 어플리케이션을 제안한다. 제안하는 어플리케이션은 수강생 맞춤 가이드, 후기 서비스, 스케줄 조정, 채점표 제공 등의 다양하고 체계적인 서비스를 도입하여 기존의 시스템을 효과적으로 개선한다. 또한 기존에 개발되어 있는 운전면허 관련 어플리케이션과 달리 오프라인에서만 가능했던 부분까지 온라인 맞춤 관리로 포함하여 개발함으로서 사용자의 만족도를 향상시키도록 한다.

  • PDF

HR-evaluation sentence multi-classification and Analysis post-training effect using unlabeled data (HR-평가 문장 Multi-classification 및 Unlabeled data 를 활용한 Post-training 효과 분석)

  • Choi, Cheol;Lim, HeuiSeok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2022.05a
    • /
    • pp.424-427
    • /
    • 2022
  • 본 연구는 도메인 특성이 강한 HR 평가문장을 BERT PLM 모델을통해 4 가지 class 로 구분하는 문제를 다룬다. 다양한 PLM 모델 적용과 training data 수에 따른 모델 성능 비교를 통해 특정 도메인에 언어모델을 적용하기 위해서 필요한 기준을 확인하였다. 또한 Unlabeled 된 HR 분야 corpus 를 활용하여 BERT 모델을 post-training 한 HR-BERT 가 PLM 분석모델 정확도 향상에 미치는 결과를 탐구한다. 위와 같은 연구를 통해 HR 이 가지고 있는 가장 큰 text data 에 대한 활용 기반을 마련하고, 특수한 도메인 분야에 PLM 을 적용하기 위한 가이드를 제시하고자 한다

Research on the Lack of Direction that comes with High Degrees of Freedom in Open-world Games (오픈월드 게임의 높은 자유도에서 오는 방향성의 부재에 관한 연구)

  • Soo-Hwan Kim;Hyo-Nam Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2023.07a
    • /
    • pp.137-140
    • /
    • 2023
  • 오픈월드 게임에서는 주어진 퀘스트나 미션 이외에도 다양한 자유로운 활동을 할 수 있다. 이로 인해 게임 내 방향성이 불분명해지고, 사용자가 무엇을 해야 하는지 혼란스러워지는 경우가 발생한다. 사용자가 게임을 시작할 때 게임이 제공하는 다양한 옵션과 활동을 살펴보면서 진행 방식을 정하게 된다. 이때 게임이 주어지는 목표나 방향성이 모호하면 사용자는 어떤 것을 해야 하는지 혼란스러워지기 때문에 게임을 즐기는데 있어서 큰 장애물이 된다. 본 논문에서는 다른 온라인게임이나 콘솔게임 같은 경우 명확한 목표를 지정해주지만 오픈월드 게임에서는 자유도라는 무기가 과하면 오히려 독이 될 수 있으므로 이와 같은 문제 해결 방법을 제시해 본다.

  • PDF

A Study on The Emotional Travel Planning App Using Data Mining (데이터 마이닝을 활용한 감성적 여행 계획 앱 연구)

  • Hyun-woo Seo;Am-Suk Oh
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2023.07a
    • /
    • pp.549-550
    • /
    • 2023
  • 본 논문에서는 데이터 마이닝을 활용한 감성적 여행계획 제공 앱으로 각 개인에게 알맞은 맞춤형 여행계획 추천 어플을 연구하고자 한다. 여행 계획에서 여행자들이 더 좋은 경험을 하도록 돕고 앱을 통하여 여행을 최대로 즐길 수 있으며 앱에서 제공하는 데이터들을 바탕으로 숙소, 관광명소, 음식점 등의 자료제공으로 최상, 최적의 숙소 체험, 훌륭한 음식점 예약, 주변의 좋은 여행지를 검색 가능하게 하고자 한다. 아울러, 어떤 여행을 계획하든 제공하는 앱으로 간편하게 감성적으로 여행을 계획하고 그 체험과 정보들을 다른 사람들에게도 여행 가이드로 추천, 공유할 수 있도록 하고자 한다.

  • PDF

A Study on Prompt Engineering Techniques based on chatGPT (ChatGPT를 기반으로 한 프롬프트 엔지니어링 기법 연구)

  • Myung-Suk Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2023.07a
    • /
    • pp.715-718
    • /
    • 2023
  • 본 연구는 ChatGPT 모델의 특성과 장점을 활용하여 프롬프트 엔지니어링 기법을 연구하고자 하였다. 프롬프트는 엔지니어가 원하는 결과를 잘 얻을 수 있도록 하는 것이 목표이기 때문에 ChatGPT와 프롬프트 엔지니어링의 상호작용과 효과적인 프롬프트 엔지니어링 기법을 개발할 필요가 있다. 연구 방법으로는 ChatGPT에 대한 학습자 사전 설문조사에서 학습자를 분석하였고, 이를 반영하여 프로그래밍 문제를 제시하고 해결하는 과정을 거치면서 다양한 ChatGPT 사용에 대한 분석과 학습자 분석이 이루어졌다. 그 결과 비전공자가 듣고 있는 프로그래밍 수업에서 ChatGPT를 활용하여 얻은 통찰력으로 프롬프트에 필요한 가이드 라인을 마련하였다. 본 연구를 기반으로 향후 비전공자를 위한 파이썬 프로그래밍 수업에서 ChatGPT를 활용한 수업모델을 제시하고 학습자의 피드백 또는 적응형 학습에 활용할 수 있는 방법을 모색할 것이다.

  • PDF

Dance Movement Guide System using MediaPipe (MediaPipe를 활용한 춤동작 가이드 시스템)

  • Hyeonseo Kim;Jaeyeung Jeong;Mikyeong Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2023.07a
    • /
    • pp.355-356
    • /
    • 2023
  • K-POP의 가파른 성장세에 따라 댄스 콘텐츠 산업이 확산되는 추세이다. 최근 SNS의 보급이 증가하면서 자신의 댄스 영상을 촬영하고 공유하기도 한다. 그러나 초보자들은 자신의 동작이 어떻게 보이는지 평가하는 데 어려움을 겪어 춤동작을 습득하기 쉽지 않다. 본 논문에서는 MediaPipe를 활용하여 안무 영상과 사용자의 춤영상을 비교하고 올바르게 동작을 따라 하고 있는지 검출해 주는 시스템에 대해 기술한다. 본 시스템을 통해 사용자의 춤동작에 대한 피드백을 받을 수 있으며 초보자들도 정확한 춤동작을 연습할 수 있을 것으로 기대한다.

  • PDF

Ontology-based Customized Health Management Service for Metabolic Syndrome Patients (대사 증후군 환자들을 위한 온톨로지 기반 맞춤형 건강관리 서비스)

  • Lee, Byung-Mun;Lee, Young-Ho;Yu, Ki-Min;Park, Ji-Yoon;Kang, Un-Gu
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
    • /
    • v.17 no.1
    • /
    • pp.41-52
    • /
    • 2012
  • According to 2005 Korea National Health and Nutrition Survey, it has been reported that 32.9% men and 31.8% women have Metabolic syndrome among the population of age 30 and over. The importance of prevention and management is being emphasized in Metabolic syndrome which is a complex disease related to various generic and environmental factors like other chronical disease. In this study we suggest an service based on the data using the system architecture, ontology and Jena2.0 inference engine and organizing the disease-related guideline. The study also arrives at the result through proper interpretation and reasoning process using health management service model based on ontology. The accuracy according to the situation was tested and 930 data samples were selected and experimented. We drew a conclusion that the much personalized data is available, the more personalized services are possible. Since the risk factors of Metabolic syndrome are various, it would be effective to suggest customized services based on various personalized data.

Investigation of Teachers' Awareness of Flipped Classroom to Explore its Educational Feasibility (거꾸로 교실(Flipped Classroom)의 교육적 활용가능성 탐색을 위한 교사 인식 조사)

  • Park, TaeJung;Cha, HyunJin
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
    • /
    • v.18 no.1
    • /
    • pp.81-97
    • /
    • 2015
  • Although Flipped Classroom(FC) which has recently attracted attention of educational field, showed its various educational effects such as learning academic achievement, attitude, collaborative learning and self-regulated learning. other studies also showed a number of significant problems and challenges in practically implementing. Thus, this study aims to investigate in-service and pre-service teachers awareness of FC in order to explore its educational feasibility for successfully adopting it to classrooms through the alternative solutions to its limitations. To achieve this goal, we firstly conducted literature review on teaching and learning models and guidelines to draw educational prerequisites and then analyzed needs of 156 pre-service teachers and 42 in-service teachers. According to survey results, 80% of teachers are willing to apply FC to their classes and hope to be offered with pre-learning activity materials and guidelines. They consider junior high school students and college students as appropriate learners, social science, science, Korean, and English as suitable subjects, and video content as optimal materials for pre-learning activities.