오늘날 차량은 고성능화 및 이용자의 편의를 증진시키기 위하여 다양한 전자장비가 탑재 되고 있다. 이러한 전자장비들을 효율적으로 제어하기 위하여 신뢰성이 입증된 CAN(controller Area Network)이 보편적으로 적용된다. 또한 수신만 가능한 노드(node)는 기존시스템에 추가가 가능하지만 송 수신을 항수 있는 노드를 추가 하는 경우에는 전체 시스템을 변경 시스템을 변경 시스템을 변경해야 하는 경우가 발생할 수 있다. 이러한 특징을 해결하기 위하여 본 논문에서는 CAN 코디네이터(Coordinator)라는 새로운 컴포넌트를 제안하고 이를 기반으로 긴급메시지에 대한 전송지연 개선 및 플러그 앤 플레이 기능을 가능케하는 새로운 CAN 프레임워크를 제안한다.
본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 환경 관제 서비스를 제공하는 효과적인 실내 환경 관제를 위한 시스템을 제안한다. 환경 관제 시스템은 사용자 환경에 대한 정보를 수집하여 실내 공기질 유지 관리 규정에 따라 쾌적한 환경을 유지하고 실내 환경을 건강하게 유지하기 위한 시스템이다. 환경 관제 서비스를 제공하기 위해서 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 서비스의 개발과 지원을 위한 액티브 모델 기반의 분산 프레임워크와 서비스 지향 아키텍처를 사용하였다. 본 논문에서 제안한 환경 관제 시스템의 수행성을 검증하기 위해 컴포넌트의 동작을 보이고 환경관제 서비스의 GUI화면을 통해 결과 화면을 보였다.
현재 각 기업 및 기관에서 구축하고 있는 디지털 콘텐츠는 HTML을 비롯한 다양한 형식의 멀티미디어로 작성되어 있다. 따라서 타 기관에 전시된 콘테츠 정보를 검색하거나 연동하기는 불가능하다. 뿐만아니라 시스템을 확장하기 위해서는 전체 시스템을 교체해야하는 문제도 파생될 수 있다. 그러나 본 연구에서 제안하는 플랫폼은 기존 레거시(Legacy) 어플리케이션을 수정하지 않더라도 쉽게 신 시스템과 연동이되고 타 시스템과도 연동이된다. 또한 CORBA에 기반한 부하 분산 기법과 분산 처리기법을 도입하여 하나의 시스템에 과부하가 발생하여 전체 시스템의 성능이 저하되는 문제를 방지하고 안정성을 보장하기 위하여 Fail-over기능을 제공한다. 또한 SyncML 기법을 도입하여 여러 종류의 DBMS를 사용하는 타 기관과의 콘텐츠 실시간 공유를 지원한다. 이로써 콘텐츠를 쉽게 저장 및 유통할 수 있는 기반 환경을 제공한다.
최근 질병 분석 및 신약을 개발하기 위한 단백질에 대한 연구는 생명 공학의 큰 테마 중 하나이다. 질병 및 단백질 데이터를 분석하기 위한 연구는 대용량의 데이터 처리를 요구하기 때문에 과거 실험을 통해 접근하던 방식에서 벗어나 최근 IT 기술의 결합을 통해 다양한 실험 데이터를 공유하고, 연계함으로써 질병 및 단백질 분석에 대한 연구를 가속화하고 있다. 하지만 생명 공학 연구자에게 있어서 IT 지식을 기반으로 하는 단백질 분석 도구를 다루는데 많은 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하고자, IT 연구자와 생명 공학 연구자의 협업을 통한 데이터 분석 도구들이 개발되었다. 그러나 기존 데이터 분석 도구들은 확장성 및 여전히 생명과학자들이 사용하기에 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 기존 기법들의 문제점을 해결하는 컴포넌트 기반 질병 및 단백질 분석 시스템을 설계하고 구현한다.
본 논문은 지상무기체계 교전을 모의하기 위한 시뮬레이션 시스템 구축에 관한 연구이다. 본 논문에서는 에이전트 시뮬레이션 설계 방법론에 기반하여 시뮬레이션 시스템 아키텍처를 제안한다. 제안된 아키텍처의 각 개체는 에이전트 기반으로 모듈화된 컴포넌트들을 조합하여 구성된다. 이와 같은 개체 구성 방법은 개체의 재사용성과 조합성을 향상시키고, 결과적으로 시뮬레이션 시스템의 개발에 투입되는 시간, 비용, 및 노력을 감소시킨다. 지상무기체계 교전의 모의는 환경의 영향을 반영하는 것이 매우 중요하다. 제안된 아키텍처의 합성전장환경은 전장의 환경 데이터를 가지며 시뮬레이션 시스템의 전투개체와 계속적으로 상호작용한다. 이러한 아키텍처를 기반으로 구축된 시뮬레이션 시스템은 목적에 따라 다양한 지상무기체계 교전 시나리오의 신속한 모의가 가능하고, 개체들의 행위 수행에 환경 영향이 반영되어 신뢰성 있는 시뮬레이션 결과를 도출할 수 있다. 본 논문은 제안된 아키텍처를 기반으로 예제 시스템을 구축하여 그 효용성을 증명하였다.
낙공정 제어 응용은 로봇, AGV(Automatic Guided Vehicle), 컴베이어 등과 같이 능동적이면서 병행적으로 동작하는 컴포넌트들로 구성되며 이들간의 상호작용으로 수행이 이루어진다. 객체지향 기술은, 이러한 컴포넌트들을 재사용이 가능한 객체로 모델링하여, 공정 제어 응용의 생산성 및 확장성을 향상시킬 수 있다. 그러나 기존 객체지향 기술의 객체는 상태와 행위 정보만을 캡슐화하여 실세계의 객체를 표현하며, 메시지가 전달되어야만 반응하는 수동 객체(passive object)이다. 본 논문에서 소개하는 분산 능동 객체 시스템(Distributed Active Object System: DAOS) 방식은 Java/CORBA 기반의 분산 환경에서 객체의 상태와 행위 정보 뿐 아니라 객체 자신의 제어(control) 부분까지 캡슐화한 능동 객체(active object)을 지원하여, 공정 제어 컴포넌트들을 더욱 완전하게 모델링할 수 있다. 여기서, 자신의 제어란 자신의 상태뿐 아니라 인터페이스 변수(interface variable)로 연결된 타 객체의 상태까지 모니터링하고 그 상태 변화에 따라 스스로 행위를 수행할 수 있는 기능을 말한다[1, 2]. 따라서 DAOS 방식은, 메시지 전달을 이용해 각 분산 객체들의 제어를 기술하지 않고, 인터페이스 변수들을 사용하여, 스스로 기동할 수 있는 객체들을 구성적으로 조립하여 시스템을 구축한다. 즉, DAOS 방식은 객체 조립성을 지원하여 기존 객체지향 기술보다 분산 공정 제어 소프트웨어 생산성 및 확장성을 개선하고, 제어까지 캡슐화된 능동 객체를 지원하여 컴포넌트의 재사용을 향상시킨다.
본 논문에서는 SOA 기반의 EST 서열 주해 시스템인 SeqWeB을 제안한다. SeqWeB은 EST 서열 주해에 사용되는 8개의 분석 프로그램 (Phrap, cross_match, RepeatMasker, ICAtools, TGICL, CAP 3, Phrap, BLAST)을 웹 서비스로 제작하고, BPEL (Business Process Execution Language)을 통해 8개의 서비스를 다양한 형태로 조합한다. BPEL로 조합한 서비스들은 표준 데이터 형식으로 통신하여 통합 시 상호 운용성을 보장한다. SeqWeB은 웹 서비스와 BPEL을 통한 약 결합 방식으로 통합하여, 기존의 애플리케이션 통합 방식보다 시스템의 확장과 수정이 쉬우며 유지보수 비용이 저렴하다. 또한, SeqWeB은 다른 서비스의 컴포넌트로 사용될 수도 있다. SeqWeB을 통해 SOA가 지향하는 재사용성(Reusability)과 유연성 (Flexible)을 기반으로 기존과 다른 방식의 생물학 분야의 애플리케이션 통합방법론을 제시한다.
SOA는 하나의 시스템이 아니며 다양한 서비스를 제공하기 위한 다양한 시스템이 SOA개념 하에 서로 유기적으로 연계되어 있다. 이러한 SOA를 실현하는 미들웨어이며, 분산된 서비스 컴포넌트의 효율적인 통합을 실현하는 ESB는 BPEL 혹은 솔루션 벤더의 자체적인 표준을 따르는 프로세스 매니저와 연동해 프로세스 기반의 통합을 지원한다. 기업 차원에서 볼 때, 안정적인 SOA를 기반으로 BPM을 구축하면 BPM이 보다 민첩하고 유연해지며, 여러 부서와 위치에 걸쳐 BPM을 보다 쉽게 확장할 수 있고, 기본 IT 시스템의 변화에 보다 탄력적으로 대응할 수 있다. 또한, 프로세스에 필요한 일부 서비스를 거래 파트너에 아웃소싱할 수 있고, 회사의 고유한 프로세스를 내외부의 신규 고객에게 서비스로 제공할 수 있는 새로운 비즈니스 모델을 만들 수 있다. 이런 비즈니스 프로세스를 운영하면서 서비스에 대한 품질과 각 프로세스에 대한 관리를 효율적으로 하기 위하여 본 논문에서는 EERP (End to End Resource Planning)을 적용하여 QoS를 보장하고자 한다. EERP는 SO(Service Oriented)-SCM이나 SO-CRM과 같은 엔터프라이즈 환경에서의 내부, 외부의 리소스들을 최적화 하며, 프로세싱에 사용되는 각 리소스들을 실시간으로 감시하며 QoS를 보장하는 매커니즘을 통하여 최적화한다. 이를 기반으로 본 논문에서는 이러한 EERP QoS 구조를 제시한다.
의료 정보 시스템은 많은 지식과 의료 인력과의 연계가 필요하기 때문에, 멀티 에이전트 시스템의 활용 영역으로 적합하다. 본 논문에서는 지능형 의료 정보 제공을 위한 멀티 에이전트 플랫폼의 설계 및 구현에 대해 기술한다. 멀티 에이전트 시스템을 이용하여 지능형 의료 영상 정보를 제공하기 위해 FIPA(Foundation for Intelligent Physical Agent)가 제안하는 에이전트 플랫폼 모델을 따르고 있다. 윈도우 기반에서 컴포넌트 활용을 위해 COM(Common Object Model)과 XML(Extensible Markup Language)로 인코딩된 ACL(Agent Communication Language)을 메시지 교환에 이용하고 있다. 치료 영역의 특성상 의료 전문 인력과의 연계가 아주 중요한 요소이기 때문에, 의료 인력을 하나의 휴먼 에이전트로 개념화하여 시스템에 연결하고, 소프트웨어 에이전트와 휴먼 에이전트들이 지식을 공유하기에 적합한 물리적 기반을 제공하여 지능형 의료 정보 서비스를 용이하게 한다.
SOA는 기존 애플리케이션들이 가진 기능을 사업적인 의미를 가지는 기능 단위로 분류하고, 표준화된 호출 인터페이스를 통해 서비스라는 컴포넌트 단위로 재조합한다. 본 논문에서 개발한 시스템은 생산원자재의 절약과 주문 시 생산 시점 예측한다. 그리고 적정한 재고 유지로 원부자재 구입비용과 생산비용을 절감하여 회사의 경쟁력을 증가시킨다. 또한 업체의 생산 공정 및 원부자재 수급 현황을 정확히 분석하여 이를 반영한 SOA 기반의 다품종 소량 생산을 위한 생산관리 시스템을 설계하고 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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