• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1597-1599
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• 2015

본 논문에서는 곡물이나 광석 등의 원료들 중에서 양품 및 불량품을 검출하기 위해, Color CCD 카메라로 촬영한 원료영상에서 Mean-Shift 클러스터링 알고리즘과 단계별 병합 방법을 제안하고 있다. 먼저 원료 학습 영상에서 배경을 제거하고 영상 색 분포정도를 기준으로 모폴로지를 이용하여 영상의 전경맵을 얻는다. 전경맵 영상에 대해서 Mean-Shift 군집화 알고리즘을 적용하여 영상을 N개의 군집으로 나누고, 단계별로 위치 근접성, 색상대푯값 유사성을 비교하여 비슷한 군집끼리 통합한다. 이렇게 통합된 원료 객체는 영상채널마다의 연관관계를 반영할 수 있도록 RG/GB/BR의 2차원 컬러분포도로 표현한다. 원료 객체별로 변환된 2차원 컬러 분포도에서 분포의 주성분의 기울기와 타원들을 생성한다. 객체별 분포 타원은 테스트 원료 영상데이터에서 양품과 불량품을 검출하는 임계값이 된다. 본 논문에서 제안한 방법으로 다양한 원료영상에 실험한 결과, 기존 선별방식에 비해 사용자의 인위적 조작이 적고 정확한 원료 선별 결과를 얻을 수 있었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.3
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• pp.37-43
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• 2014

In this paper, we propose a robust lip detection algorithm using color clustering. At first, we adopt AdaBoost algorithm to extract facial region and convert facial region into Lab color space. Because a and b components in Lab color space are known as that they could well express lip color and its complementary color, we use a and b component as the features for color clustering. The nearest neighbour clustering algorithm is applied to separate the skin region from the facial region and K-Means color clustering is applied to extract lip-candidate region. Then geometric characteristics are used to extract final lip region. The proposed algorithm can detect lip region robustly which has been shown by experimental results.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.7
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• pp.947-952
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• 2009

In this paper, we propose a method of generating color sketch images using the DIP operator. In the proposed method, an input RGB color image is first transformed into an HSV color image. A sketch image of the V component image is then extracted by applying the DIP operator to the V component image, which is the brightness component of the input image. For the visual convenience, the extracted sketch image of the V component image is next inverted and contrast-stretched. The S component image is also enhanced to deepen the color of output sketch image while maintaining its color. Finally, the V and S component images along with the original H component image are transformed into an output RGB color sketch image. Experimental results show that the proposed method yields output color sketch images similar to hand-drawn sketch pictures whose colors are the same as those of input color images.

• The Optical Journal
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• s.110
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• pp.22-26
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• 2007

2007년 복사기를 기반으로 한 복합기와 프린터를 포함한 사무기기 시장의 화두는 '컬러화' 와 '솔루션화' 에 맞춰진다. 예전에는 컬러기로 진행에 있어 걸림돌이 가격이었다면 요즘에는 흑백복사기의 1.5배 수준까지 가격이 떨어진 컬러제품이 속속 등장하면서 사무환경에서 컬러기는 하나의 대세가 됐다. 또한 솔루션은 선택이 아닌 필수요인으로 대두되고 있는 상황이다. 이미 복사기 업체와 프린터 업체들은 '솔루션 제공 및 컨설팅 업체' 로 변신을 선언하고 단순 기기 판매방식에서 벗어나 사무환경에 비용과 생산성을 따져 '맞춤 환경' 을 컨설팅 하는 업체로 발 벗고 나선지 오래다. 특히 관공서 및 대기업 등을 중심으로 총소요비용 절감을 통한 기업 생산성 혁신에 관심이 모아지면서 이러한 기업 프린팅 솔루션 시장을 타깃으로 보안과 통합관리, 총소요비용의 절감 등에 초점을 맞춘 메이커들의 솔루션 마케팅 경쟁이 더욱 치열할 것으로 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.305-308
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• 2007

본 논문은 교통표지판을 자동으로 인식하는 방법에 관한 연구로 기존의 교통표지판 인식시스템에서는 인식하는데 걸리는 시간이 길고 잡음환경에서 인식률이 저하되며 변경된 교통표지판은 인식하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기위해 컬러정보를 이용하여 교통표지판 영역을 추출하고 추출된 이미지를 인식하는데 다층퍼셉트론 신경망 알고리즘을 적용하여 교통표지판 인식시스템을 제안한다. 제안된 방법은 교통표지판의 컬러를 분석하여 영상에서 교통표지판 영역을 추출한다. 영역을 추출하는 방법은 RGB 컬러 공간으로부터 YUV, YIQ, CMYK 컬러 공간이 가지는 특성을 이용한다. 형태처리는 교통표지판의 기하학적 특성을 이용하여 군집화한다. 교통표지판 인식은 학습이 가능한 다층퍼셉트론의 오류역전파알고리즘을 적용하여 인식한다. 다층퍼셉트론 신경망 알고리즘은 패턴인식 분야에서 우수한 성능이 입증 되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.05a
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• pp.805-806
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• 2013

In this paper we propose a study on contents color match between a color monitor and a cyliner screen operating by 3D stereoscopic projector. To match colors we did device characterization and produced compensation data to get into the shader that the contents display by.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.406-408
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• 2001

인간 사이의 상호작용이 증대됨에 따라 명함과 같은 인적 정보의 교환도 더욱더 많아지고 있으며 이에 따른 효율적 사용과 관리에 어려움이 커지고 있다. 그러므로 인적정보를 디지털화하여 실세계와 사이버세계를 연결하여 관리할 수 있다면 보다 다양하고 편리한 서비스를 이용할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 컬러 코드를 이용한 온.오프라인 통합 개인정보 관리 시스템인 CPIMS(Colorcode personal Information Management System)를 개발하였다. 사용자는 컬러 코드가 인쇄된 명함을 받았을 때 명함 중인의 개인 정보를 주소록에 자동으로 입력 받을 수 있게 된다. 그리고 명함주인의 정지화상 및 동영상이나 음성메시지 등과 같은 부가 정보도 제공받을 수 있는 특징을 가진다. 이러한 원리는 명함에 부착된 컬러 코드를 PC 카메라를 사용하여 인식하게 하고 상응하는 정보를 데이터베이스에서 불러오는 것이다. PC 카메라의 보급과 PDA, IMA-2000 등의 카메라가 장착되는 이동컴퓨팅 장비의 사용이 확대되고 있으므로 본 논문에서 제안한 시스템은 온.오프라인을 통합하는 효과적인 미디어 시스템이 될 것으로 기대된다.

• 프린팅코리아
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• s.5
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• pp.36-43
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• 2002

최근 소형 인쇄기의 다색화가 두드러지면서 전 세계적으로 확산될 움직임을 보이고 있다. 특히 대형 인쇄기 시장을 주도하고 있는 메이커들이 4도 이상 소형 컬러인쇄기의 신제품을 출시하는 한편 단색 소형인쇄기를 공급하던 일본 업체들도 컬러인쇄기 공급에 주력하고 있어 앞으로 메이커간 공급경쟁이 더욱 불이 붙을 것으로 전망되고 있다. 이에 본지에서는 최신 데이터를 기초로 A3사이즈를 포함한 4절 이하 소형 인쇄기시장의 실태를 파악, 앞으로 어떤 방향으로 진행돼 나갈 지에 대해 정리했다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.381-384
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• 2002

본 논문에서는 실험 영상으로부터 학습된 피부색상 정보를 이용하여 컬러 공간테이블을 생성한 후. 입력된 영상의 컬러와 공간정보를 학습된 피부색상 공간테이블로부터 비교, 분석하여 얼굴후보영역을 찾고자 하였다. 또한 추출된 후보영역의 레이블된 특징정보를 이용하여 지역적 특징을 찾아낸 후 얼굴 특징점의 위치에 따른 형태정보를 이용하여 신뢰할 수 있는 얼굴 영역을 검출하고자 하였다. 제안된 피부색상(Skin-tone)공간테이블은 변환하기 쉽고 계산이 빠른 RGB컬러 공간에서 실험, 평가되었으며, 실시간으로 입력된 영상의 정규화된 책상 값을 유사성 정도에 따라 레이블링하여 보다 빠른 얼굴 후보 영역의 검출과 검증을 할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.574-575
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• 2010

최근 생활이 발전할수록 조화로운 색의 선택에 관한 관심이 점점 높아지고 있다. 오스트발드 컬러조화이론에서 발전한 NCS 는 각 색상이 퍼센트 별로 수치화되어 시스템화되기 용이한 장점이 있다. 본 연구에서는 NCS 적용을 위한 오스트발드의 이론을 분석하고 이들 가운데 대표적인 컬러 조화론의 적용을 위한 위상적 매치 방안을 제안함으로써 향후 다양한 컬러 연구에 활용하고자 하였다.