• Journal of the KSME
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• v.55 no.8
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• pp.45-48
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• 2015

이 글에서는 조명 및 디스플레이 산업의 성장으로 인해 종래의 '색채'와 구분되는 '디지털 컬러'라는 새로운 개념이 대두됨에 따라, 빛을 매개로 디스플레이 되는 컬러와 이에 대한 사용자의 감성정보 및 색온도, 휘도, 전력소모량 등 특성적 정보의 정량화, 표준화 기반에 대한 필요성과 방향에 대해 소개하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.12
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• pp.3029-3034
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• 2014

The paper describes the scleral diagnostic system implementation for human eyes by using the scleral color code and vessels sign pattern code generations. The system is based on the high performance DSP image signal processor, programmable gain control for preprocessing and RISC SD frames storage. RGB image signals are optimized by PGC, the edge image is detected form the gray image converted. The processing algorithms are executed by scleral color code generation and scleral vessels sign pattern code creation for discriminating and matching. The scleral symptomatic color code is generated by YCbCr values at memory map tolerated and the vessel sign pattern code is created by digitizing the 24 clock and 13 ring zones, overlay matching and tolerances. The experimental results for performance are that the system runs 40ms, and the color and pattern for diagnostic errors are around 20% and 24% on average. The system and technique enable a scleral diagnosis with subdividing the patterns and patient database.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.291-296
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• 2006

일반적으로 운송 컨테이너의 식별자들은 크기나 위치가 정형화되어 있지 않고 외부 환경으로 인한 식별자의 형태가 훼손되어 있기 때문에 일정한 규칙으로는 찾기 힘들다. 본 논문에서는 컨테이너 영상에 대해 ART2 알고리즘을 적용하여 컨테이너 영상을 양자화한다. 제안된 ART2 알고리즘 기반 양자화 기법은 컬러정보를 클러스터링 한 후, 각 클러스터의 중심 패턴을 이용하여 원 영상의 컬러정보를 분류한다. 양자화된 컨테이너 영상에서 8 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 식별자를 추출한다. 추출된 개별 식별자는 ART2 기반 RBF 네트워크를 개선하여 인식에 적용한다. 실제 컨테이너 영상 300장에 대해 실험한 결과, 제안한 컨테이너 식별자 인식 방법의 추출 및 인식 성능이 기존의 컨테이너 식별자 인식 방법 보다 개선된 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.05a
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• pp.480-483
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• 2005

This study has proposed a method of content-based image retrieval in order to overcome disadvantages of color histogram. The existing histogram method has a weak point that reduces accuracy because of quantization error, and more. In order to solve this, we convert color information to HSV and quantize Hue factor being net color information and calculate histogram and then use this for retrieval feature that is robust in brightness, movement, and rotation. As a result of experimenting, the method proposed has showed better precision than the existing method.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2004.06a
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• pp.83-83
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• 2004

• The Science & Technology
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• v.16 no.11 s.174
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• pp.22-24
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• 1983

- 국제화학생태학회 창립 - 컴퓨터로 흑백필름을 컬러화 - 새로운 인공혈액 - 유기컴퓨터는 부피가 100만분의1 - 야구선수와 심리치료 - 수소자동차 개발 - 토성에도 천둥이 있다 - 뇌의 크기는 한계가 있다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.509-511
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• 1998

본 논문에서는 동영상 데이터베이스에서 Key-frame을 검색하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 Key-frame을 검색하기위해 컬러 피쳐를 공간영역에서 추출하지 않고 wavelet transform 영역에서 컬러 피쳐를 추출하는 방법을 제안한다. wavelet transform 의 저주파 밴드는 영상전체의 특징을 잘 나타내고 고주파 밴드는 texture 와 국부적인 컬러 특성을 잘 나타낸다. 색인과정 알고리즘은 영상의 크기를 정규화하고 RGB 컬러공간에서 HSV 컬러 공간으로 변환을 하여, H, S, V 각 채널에 대해 Daubechies' wavelet transform을 수행한 후 변환 영역에서 피쳐를 추출하게 된다. 색인을 위한 피쳐로 wavelet 계수와 lowest 밴드의 평균과 표준편차를 추출하였다. 효율적인 검색을 위해 검색은 2단계로 수행된다. 먼저 평균과 표준편차만을 이용한 1차 검색을 통해 2차 검색의 후보 영상들을 추출하고 2차 검색에서는 1차 검색 통과 영상들에 대해서만 wavelet 계수들을 비교하여 최종 검색 결과를 얻게 된다. 검색결과 기존의 컬러 피쳐를 이용한 방법보다 우수한 검색결과를 얻을 수 있었다.

• The Optical Journal
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• s.104
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• pp.18-22
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• 2006

2006년 복사기를 포함한 사무기기 시장의 화두는 컬러화와 사무환경의 솔루션화에 맞춰진다. 이미 지난해부터 OA 3사는 사무기기 업체로서의 이미지를 과감히 버리고‘솔루션 제공및 컨설팅’업체로 변신을 선언하고 단순 기기 판매방식에서 벗어나 사무환경과 관련해 비용과 생산성을 따져‘맞춤 환경’을 컨설팅 하는‘종합오피스 솔루션 업체’로 거듭나고 있다. 복사기 시장이 디지털화되면서 최근 4년간 부동의 8만여대 규모를 이어가면서 업체들은 새로운 수익원을 찾아 나설 수밖에 없었고 결국 솔루션을 통한 마케팅이 시장에서의 성패를 좌우하는‘열쇠’로 판단한 것이다. 더욱이 솔루션은 역으로 하드웨어 판매를 촉진하는 부수적인 효과도 올리고 있어 메이커들은 솔루션 마케팅에 더욱 집중할 것으로 보인다.

• 프린팅코리아
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• s.13
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• pp.144-147
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• 2003

인쇄품질을 보증하는데 가장 중요한 것 중의 하나는 색 관리다. 색 관리는 발주자가 의도한대로 인쇄를 해야하기 때문에 매우 중요한 문제이지만, 인쇄를 위한 여러 과정을 거치면서 색이 조금씩 변동됨으로써 발주자가 의도한 색과 멀어진 경우도 있다. 최근에는 인쇄공정의 디지털화로 인해 데이터 입고에서부터 디지털화가 이루어지고 있으며, 이것에 대해서는 전 공정에서 인쇄기의 색에 기초해서 만들어진 '색 기준'에 의해 컬러매니지먼트가 필요하게 되었다. 앞으로는 어느 공정에서 색을 맞추더라도 다른 공정에서 색이 변동되지 않고, 또 '색 기준'에서의 관리를 현장만이 아니라 영업 담당자도 이해해 효율화됨으로써 영업활동을 하는 데에도 필요하게 되었다. 이에 일본의 사례를 들어 CTP 운용을 위한 컬러매니지먼트에 대해 알아보았다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.451-454
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• 2001

본 논문에서는 그룹화 블록스네이크와 영상분할을 이용하여 다차선을 검출하고 컬러 정보를 기반으로 차량 후면에 위치하는 미등과 브레이크등을 인식, 저속 주행환경에서의 다차선 및 전방차량을 인식하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘에서는 기울기 값과 명암도 값으로 기초 블록을 얻은 뒤, 차선의 가능성이 큰 블록을 탐색하여 영상분할을 시행한다. 영상 분할에서 잡음 블록들을 제거하여 차선일 가능성이 가장 높은 블록들만을 검출하고, 그룹화 블록스네이크를 이용하여 차선을 검출하도록 하였다. 또한 전방 차량인식을 위해 미등과 브레이크등의 컬러 특징을 이용하여 후보 영역을 분할한 후, 미등과 브레이크등의 패턴의 기하학적 특징과 위치적 특징을 이용하여 한 쌍의 미등 혹은 브레이크등을 탐지하도록 하였다. 탐지된 양쪽 등의 위치정보를 이용하여 전방차량의 위치를 측정 할 수 있다.