• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.6
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• pp.1009-1016
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• 2002

We design and implement a new case-based recommender system using implicit rating information for a digital content site. Our system consists of the User Profile Generation module, the Similarity Evaluation and Recommendation module, and the Personalized Mailing module. In the User Profile Generation Module, we define intra-attribute and inter-attribute weight deriver from own's past interests of a user stored in the access logs to extract individual preferences for a content. A new similarity function is presented in the Similarity Evaluation and Recommendation Module to estimate similarities between new items set and the user profile. The Personalized Mailing Module sends individual recommended mails that are transformed into platform-independent XML document format to users. To verify the efficiency of our system, we have performed experimental comparisons between the proposed model and the collaborative filtering technique by mean absolute error (MAE) and receiver operating characteristic (ROC) values. The results show that the proposed model is more efficient than the traditional collaborative filtering technique.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.454-456
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• 2001

본 논문에서는 무선인터넷의 효율적인 컨텐츠 서비스를 위하여 기존 웹 페이지의 HTML(Hypertext Markup Language)을 WML로 변환하기 위해 개발된 기존 제품들에 대한 비교분석을 통하여 효과적인 필터링 기능을 수행하는 시스템을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.389-392
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• 2001

본 논문에서는 웹 데이터 마이닝을 통하여 웹 사이트를 방문한 사용자의 컨텐츠 유형에 따른 정보를 조사하고, 필터링 과정을 통해 분류화하고, 이러한 과정을 통해 얻은 정보를 이용하여 뉴스레터를 발송하며, 발송된 뉴스레터로부터의 컨텐츠 유형에 따른 CTR(Click Through Rate)과 사용자 반응을 추적하여 이러한 정보를 분석하고 사용자 프로파일 및 웹 사이트로부터 분류화된 정보, 그리고 추적된 정보와 함께 뉴스레터 컨텐츠를 재구성하는 개인화된 자동화 뉴스레터 시스템을 설계하고 구현한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.139-141
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• 2002

본 논문에서는 인터넷 컨텐츠 사이트에서 개인별로 컨텐츠를 효과적으로 추천하기 위한 개인화 시스템모델을 제안하였다. 제안한 모델은 묵시적인 평가정보를 이용한 사례기반추론 기법으로서 협동적필터링 기법과 달리 유사집단의 평가정보를 이용하지 않고 개인별 속성에 대한 가중치와 속성 값을 이용하여 추천하는 기법이다. 이 기법은 각 사용자의 상품 추매 속성을 추천에 반영할 수 있는 장점이 있으며 사용자 프로파일을 이용하여 개인화된 추천이 가능하다. 제안한 기법이 Recall, Precision, F-measure의 평가 방법을 통해 실험한 결과 협동적필터링 기법 보다 모든 부분에서 더 좋은 결과가 나왔음을 볼 수 있다. 그러므로 제안 시스템이 유사 사용자의 평가정보를 이용한 협동적필터링 기법보다 효율적인 개인화 전략이 가능하다고 말 수 있다. 본 제안 모델을 이용하여 일대일 마케팅을 위한 eCRM 시스템 개발이 가능하리라 예상된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.216-219
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• 2011

인터넷 기술이 빠르게 발전하고 변화하여 현재는 많은 수의 컨텐츠와 프로그램 채널이 IP 네트워크를 통해 제공되면서 컨텐츠 서비스 사업자들은 좀 더 향상된 추천시스템이 필요하게 되었다. 그리고 사용자 참여중심의 인터넷 환경인 Web 2.0 시대가 도래하면서 사용자가 직접 생성한 정보들을 활용하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 타겟 아이템에 대해 인터넷 상에 수많은 사용자들이 생성한 정보들을 ConceptNet을 활용하여 감정벡터를 추출하고 장르별로 분류하는 방법을 결합한 새로운 형태의 영화 추천시스템을 제안한다. 공개용 영화 데이터인 MovieLens 데이터 셋을 이용하여 실험하였고 성능평가는 RMSE 방법과 다양한 추천평가방법으로 기존 협업 필터링 추천시스템과 비교하였으며 실험 결과 기존방식보다 향상된 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2004.11a
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• pp.229-232
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• 2004

축구 비디오의 슛 장면과 같은 이벤트 검출에는 많은 연구가 있었으나 기존의 방법은 정확성과 실시간으로 필터링하는 부분에서는 문제가 있다 이에 대해서 본 논문은 현재 실시간으로 가장 딸이 방송되는 스포츠 장르 중 축구 비디오에 대한 효율적인 슛 장면 검출 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안한 방법은 우선 입력 프레임으로부터 뷰 타입을 결정한다. 슛 장면에 대한 뷰 타입 패턴 변화, 리 플레이의 검출과 오디오 파워의 변화를 이용하여 필터링을 수행한다. 실험 결과를 통하여 제안한 방법이 효율적이고 효과적으로 슛 장면을 검출하였고 다채널의 디지털 방송환경에서 실시간으로 컨텐츠를 필터링하는 서비스가 가능함을 보였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.10 no.2
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• pp.109-132
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• 2005

With the flood of multimedia contents over the digital TV channels, the internet, and etc., users sometimes have a difficulty in finding their preferred contents, spend heavy surfing time to find them, and are even very likely to miss them while searching. In this paper we suggests two-step clustering technique using time schema on how the system can recommend the user's preferred contents based on the collaborative filtering that has been proved to be successful when new users appeared. This method maps and recommends users' profile according to the gender and age at the first step, and then recommends a probabilistic item clustering customers who choose the same item at the same time based on time schema at the second stage. In addition, this has improved the accuracy of predictions in recommendation and the efficiency in time calculation by reflecting feedbacks of the result of the recommender engine and dynamically update customers' preference.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.273-276
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• 2002

사이버 공간은 개방성, 익명성, 탈중심성의 특성을 갖는다. 이러한 특성으로 인하여 긍정적인 측면과 부정적 측면이 동시에 나타나고 있다. 청소년들의 사이버 공간에서의 활동은 제공되는 정보를 단순하게 탐색하는 수동적 역할에 그치지 않는다. 청소년들은 자신의 의견을 제시하거나 정보를 제공하는 역할도 동시에 하고 있다. 이 과정에서 스스로 유해한 정보를 생산하거나 게시판에서 타인에게 해를 끼치는 행위가 발생하고 있다. 본 논문은 청소년들의 적극적인 정보제공 활동 시점에 발생하고 있는 정보화 역기능 현상을 해결하는 방안으로 인터넷 게시판에서 유해단어 필터링에 의한 정보윤리 교육 기법을 제안한다. 인터넷 게시판에서 유해단어 필터링 기법은 초 중등학교 홈페이지 게시판에서 나타나는 부적절한 행동과 상대방에 대한 성적 모욕, 욕설의 사용, 상대방 비하 등에 관련된 유해단어를 추출하여 유해단어 사전을 구축하고 필터링하는 방법이다. 필터링 된 결과에 따라 글 쓰는 시점에서 정보윤리 컨텐츠를 제공한다. 이 기법을 학교 홈페이지 게시판에 적용한 결과 그렇지 않은 경우에 비하여 학생들의 글쓰기 자세와 글 내용이 바른 것으로 나타났다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.7 no.2
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• pp.334-343
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• 2003

This paper suggests the education method of information communication ethics by harmful word filtering on web boards as a way to solve the malfunctioning problem occurring in making informations at the step of their positive activities of information offers. The harmful word filtering system for the education of information communication ethics describes the method to construct a harmful word dictionary by extracting harmful words related with improper doing of writing, sexual insult, abusive language and expressions of criticizing others shown in web boards. Decrease by more than 90% in writing with harmful words and inappropriate writing was shown as the result of application of the harmful word filtering system on school home pages.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.9 no.5
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• pp.564-575
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• 2006

With the rapid increase of the number of multimedia contents, people consume a lot of multimedia contents through various distribution channels. Content-based image retrieval uses visual features that represent the contents of images. And users can retrieve or filter images based on the contents of the images using the features. But, the editing of the multimedia contents distorts the original visual features of the multimedia contents, thereby the performance of content-based image retrieval system could be lowered. In this paper, we describe the image editing effects that lower the performance of the retrieval system and propose algorithms that can remove the image editing effect and improve content-based image retrieval system.