Client based web mashups have become one of the most important architecture in web application development. Although there are well known methods to generate presentation view codes for web services, navigations between views and service requests are still developed manually in most web mashups. In this paper, we propose the concept of deterministic data binding from output data to input parameters of another method. Using binding relations, we can model navigation menus for service method requests. For a given set of data mappings between services, we investigate context dependent binding conditions and discuss the generation of views and navigation menus. The proposed approach provides UI for users to navigate services of client mashup page using simple and convenient interface even when the number of services and the size of the mashup page grows. In order to show the usability of the proposed approach, we present a historic tourism service.
With the emergence of pervasive computing, personalization becomes an important issue to provide with users customized services, anywhere and anytime in their specific environment. Many researches have shown the possibilities of personalization by acquiring and processing sensor information around users. However, personalization remains still at its infancy, since most researches have failed to consider various contexts comprehensively besides sensor data, and just developed tailored services for a specific application domain. In this work, we propose a simulation-based CAS (context Aware Web Services) development methodology. Our methodology considers various contexts on users (eg. current location), web services (eg. response time), devices (eg. availability) and environment (eg. sensor data) all together by simulating them on the fly for personalized and adaptable services.
Service science is a new application area that implements services in an interdisciplinary area of management, economics, and engineering. Service systems provide functionalities of traditional software systems, moreover the functionalities are more intellectual in that they require dynamic context awareness, analysis, and decision making based on the recognized and analyzed contexts. However, conventional software development approaches do not sufficiently provide methods to model the service requirements and to design service-intensive systems. Therefore, there is a great demand on effective methodologies for developing service systems. In this paper, we compare traditional software systems with service-intensive systems in order to identify characteristics of the service systems. And, we propose a step-wise process to model service systems, in terms of architecture, components, and workflows. Then, we show a case study on an emergency handling system which is a type of living assistant systems. We believe that the proposed approach can be used in developing high-quality service systems effectively.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.4
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pp.512-516
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2004
Context-aware computing has been attracting the attention as an approach to alleviating the inconvenience in human-computer interaction. This paper proposes a context-aware system architecture to be implemented on an SoC(System-on-a-Chip). The proposed architecture supports sensor abstraction, notification mechanism for context changes, modular development, easy service composition using if-then rules, and flexible context-aware service implementation. It consists of the communication unit, the processing unit, the blackboard, and the rule-based system unit, where the first three components reside in the microprocessor part of the SoC and the rule-based system unit is implemented in hardware. For the proposed architecture, an SoC system has been designed and tested in an SoC development platform called SystemC and the feasibility of the behavoir modules for the microprocessor part has been evaluated by implementing software modules on the conventional computer platform. This SoC-based context-aware system architecture has been developed to apply to mobile intelligent robots which would assist old people at home in a context-aware manner.
Owing to the proliferation of Radio Frequency Identification (RFID) technologies which is being watched as a core technology of ubiquitous computing, applications which offer convenience to people using RFID technologies are more and more increased. To easily develop these applications, a middleware system which acts as a bridge between RFID hardware and application is essential. In this paper, we propose a novel XML-based RFID middleware system called UbiCore (Ubiquitous Core). UbiCore has following features: First, UbiCore employs its own query language called XQueryStream (XQuery for Stream Data) which is originated from XQuery. Second, UbiCore has the preprocessing phase called pre-filtering prior to query evaluation and reuses the intermediate result of previous evaluation to speed up the processing of RFID tag data stream. Third, UbiCore supports query on both continuously generated stream data and archived historical data. And last, UbiCore offers a distinct markup language called Context-driven Service Markup Language (CSML) to easily specify the linking information between context and service.
Multicast service will be required to be an important form of communication without interruption to the delivery of multicast service in mobile networks increasing MNs. In this paper, we review current status of PMIPv6(Proxy Mobile IPv6) multicast listener support being standardized in the IETF and point out limitations of the current approach and we proposed a fast multicast handover procedure in inter domain PMIPv6 network of network-based mobility management. The proposed Fast multicast handover procedure in inter domain optimizes multicast management by using the context of the MNs. We evaluate the proposed fast multicast handover procedure compared to the based one through the developed analytical models and confirm that introduced fast multicast handover procedure provides the reduced service interruption time and total network overhead compared to the based one during handovers.
Recently, access control on form-based web information systems has become one of the useful methods for implementing client systems in a service-oriented architecture. In particular, XForms language is being adopted in many systems as a description language for XML-based user interfaces and server interactions. In this paper, we propose an efficient algorithm for the evaluation of XPath-based access rules for XForms pages. In this model, an XForms page is a sequence of queries and the client system performs user interface realization along with XPath rule evaluations. XPath rules have instance-dependent predicates, which for the most part are shared between rules. For the efficient evaluation of shared predicate expressions in access control rules, we proposed a predicate graph model that reuses the previously evaluated results for the same context node. This approach guarantees that each predicate expression is evaluated for the relevant xml node only once.
The ubiquitous smart home is the home of the future that takes advantage of context information from the human and the home environment and provides an automatic home service for the human. Human location and motion are the most important contexts in the ubiquitous smart home. We present a real-time human tracker that predicts human location and motion for the ubiquitous smart home. We used four network cameras for real-time human tracking. This paper explains the real-time human tracker's architecture, and presents an algorithm with the details of two functions (prediction of human location and motion) in the real-time human tracker. The human location uses three kinds of background images (IMAGE1: empty room image, IMAGE2: image with furniture and home appliances in the home, IMAGE3: image with IMAGE2 and the human). The real-time human tracker decides whether the human is included with which furniture (or home appliance) through an analysis of three images, and predicts human motion using a support vector machine. A performance experiment of the human's location, which uses three images, took an average of 0.037 seconds. The SVM's feature of human's motion recognition is decided from pixel number by array line of the moving object. We evaluated each motion 1000 times. The average accuracy of all the motions was found to be 86.5%.
In recent competitive business environment each enterprise has to be agile and flexible. For these purposes run-time monitoring ofservices provided by an enterprise and early decision making through this becomes core competition of the enterprise. In addition, in order to process various innumerable events which are generated on enterprise systems techniques which make filtering of meaningful data are needed. However, the existing study related with this is nothing but discovering of service faults by monitoring depending upon API of BPEL engine or middleware, or is nothing but processing of simple events based on low-level events. Accordingly, there would be limitations to provide useful business information. In this paper, through situation detection an extended complex event model is presented, which is possible to provide more valuable and useful business information. Concretely, first of all an event processing architecture in an enterprise system is proposed, and event meta-model which is suitable to the proposed architecture is going to be defined. Based on the defined meta-model, It is presented that syntax and semantics of constructs in our event processing language including various and progressive event operators, complex event pattern, key, etc. In addition, an event context mechanism is proposed to analyze more delicate events. Finally, through application studies application possibility of this study would be shown and merits of this event model would be present through comparison with other event model.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.13
no.2
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pp.48-59
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2024
As functions that support virtualization on their own in hardware are developed, user applications having various workloads are operating efficiently in the virtualization system. SR-IOV is a virtualization support function that takes direct access to PCI devices, thus giving a high I/O performance by minimizing the need for hypervisor or operating system interventions. With SR-IOV, network I/O acceleration can be realized in virtualization systems that have relatively long I/O paths compared to bare-metal systems and frequent context switches between the user area and kernel area. To take performance advantages of SR-IOV, network resource management policies that can derive optimal network performance when SR-IOV is applied to an instance such as a virtual machine(VM) or container are being actively studied.This paper evaluates and analyzes the network performance of SR-IOV implementing I/O acceleration is compared with Virtio in terms of 1) network delay, 2) network throughput, 3) network fairness, 4) performance interference, and 5) multi-network. The contributions of this paper are as follows. First, the network I/O process of Virtio and SR-IOV was clearly explained in the virtualization system, and second, the evaluation results of the network performance of Virtio and SR-IOV were analyzed based on various performance metrics. Third, the system overhead and the possibility of optimization for the SR-IOV network in a virtualization system with high VM density were experimentally confirmed. The experimental results and analysis of the paper are expected to be referenced in the network resource management policy for virtualization systems that operate network-intensive services such as smart factories, connected cars, deep learning inference models, and crowdsourcing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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