International major container terminals are trying to expand automation facilities in order to dominate the competition and grow as central harbors. Recently, system design and development were put underway to fully integrate automation systems in container terminals. This is because it can focus on improving the efficiency of the yard operations in container terminals and facilitates integration with other container terminal operation processes. Automation in the container terminal business today is essential to better serve customers and improve profitability. Real-time position and status of container handling equipment (CHE) have been required for more efficient terminal operations and consequently higher productivity. This study examined the real-time location and status of the container terminal automation equipment using DGPS in container terminals, and reviewed the components and functions of the container terminal automation yard equipment systems that developed, applied, and operated the automation systems. In addition, this study compared the existing yard system and the automation yard system and presented application methods. Also, the results revealed that the productivity of the container terminal and the efficiency of the transportation equipment can be further increased when the optimal yard automation transportation equipment system is used to efficiently operate the transportation equipment, which is the core equipment of the container terminal.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2019.11a
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pp.216-217
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2019
As the shipping market deteriorates, shipping companies seek to realize economies of scale by promoting the enlargement of container ships. Container terminal operators are increasingly adopting automated equipment and systems in order to quickly provide services and attract traffic. As such, the competition for each terminal to become a hub port is intensifying. Increased automation of advanced container terminals improves productivity and efficiency In the meantime, Korea remains semi-automated. Therefore, the relevant subject survey through SPSS 23.0 program for analysis of recognition difference, We will check the awareness among stakeholders for the smooth introduction.
In this study, we compared the efficiency of container terminals using DEA. To do this, we designed an AHP/DEA hybrid model using AHP and DEA, and evaluated the efficiency by comparing the container terminal operation company in Gwangyang(KEC, KIT, GICT) and Busan(HBCT, DPCT, KBCT, UPT, Gamman, PNC, PNIT, HJNC, HPNT). The proposed model can control the number of selected promising container terminal by applying DEA-AR model. This model can also improve the credibility of analysis by using objective weights through the AHP application to efficiency evaluation data and normalizing the evaluation data to apply AHP and DEA. The model assumes inputs to be container crane, transfer crane, yard tractor, and reach stacker and output as container traffic. The result shows that DPCT was an efficient DMU.
Due to the increase of container terminals, as the volume of terminals become distributed, the competition of preserving existing volume and inviting new volume are becoming fierce, and various ways for processing terminal volume and inviting volume are being sought. Container terminal efforts to maximize efficiency in order to improve the volume handling capability and productivity by both expansion of the latest equipment and development of the latest terminal system. There are a variety of factors that influence the improvement of productivity at container terminals. Among them, in the case of yard transfer equipment, if it were to convert from the method of a Yard Tractor(YT) being fixed allocated to a certain Gantry Cranes(GC) to a Pooling System that processes in a method that properly distributes and allocates a Yard Tractor(YT) to multiple Gantry Cranes(GC), the terminal productivity and the fusibility of YT may be increased. The KPI which is an indicator for the productivity at container terminals is GC productivity and since GC productivity cannot exceed the speed of physical GC operations, a Pooling System is applied to increase productivity which its meaning and effect is massive. Here in the Report, we produce the Pooling Algorithm system to improve the efficiency of the transported equipments in container terminal which is actually applying for this method and have compared Non pooling system with Pooling system in the fields. By introducing a transfer equipment pooling system and enhancing the productivity compared to other terminals, it may become an essential factor for increasing the continuous service quality and profitability in terms of terminal business.
The production of larger of ships is a survival strategy for global shipping companies to pursue the economics of scale. According to this strategy, to respond to this situation, many containers are loading/unloading simultaneously in the hub port. Additionally, the container terminals are promoting the introduction of automation to expand the terminal facilities and increase efficiency/productivity of the container yards. European ports have introduced automation to address rising labor costs and shortages of labor. Recently, the construction of fully automated container terminals is increasing in the United States and China to resolve problems such as the slow growth of the global economy, the emergence of large ships, air pollution, and safety accidents. Domestic ports are at an early stage compared to the world's advanced container terminals, and countermeasures are being prepared to respond to the changing ports. However, research on the recognition difference analysis that examines the opinions of stakeholders is insufficient. As a result of analyzing the recognition among the groups, it was found that container terminal operators reduced labor costs, improved shipping services for shipping companies, prevented safety accidents for port union labor, and increased service for port authority and government agencies. Thus, to closely examine the perception among the groups, one-way ANOVA was performed, and then the implications were deduced as the basic data for the smooth introduction of automation.
Amid of the logistics hub center competition is going to intensifying between the world major port, it is essential to pre-occupied the base in the logistics hub world take advantage of advanced technology of logistics equipment than other ports. In existing container terminal, when container moves the terminal use the omnidirectional and directional antenna in order to exchange data information on the basis of 802.11 wireless network system. Case of loading height of exceeding, the blind sport will occur and a limited frequency channel can't help using in the area. A limited frequency channel usage and nested areas happen to use the closed terminal, it has a great influence to operate the terminal working. In this paper, LTE network is configured provided by the specified company ('L' Corp,.Ltd) and terminal data extracted through LBO (Local Breakout) in the cell site which is configured directly with container terminal operation server. Using this method, container terminal yard equipment operate without overlapping arises with uninterrupted data presented for ways to efficiently. I would suggest both the existing wireless AP LAN configuration of container terminal and new LTE system and applied to the real yard operating devices situations. Through these methods presented comparative the existing network traffic with new constructed LTE configuration. I admired to suggest that wireless network LTE introduction is fundamental factors to get rid of the blind spot, the problem of limited frequency channel and overlapping arises. These essential points can be a continual improving terminal services and more efficient terminal operational management.
This study examined elements which could evaluate a container terminal logistics system from the viewpoint of supply chain management. This study derived the elements of a container terminal logistics system such as flexibility, reliability, responsiveness, and information sharing and 16 evaluation sub-items in the aspect of a supply chain. In the result of analysis, the weight between SCM elements of a container terminal logistics system was the highest in reliability(0.282), followed by flexibility(0.273), responsiveness(0.224), and information sharing(0.221). The conversion weight was calculated by combining the weight of elements of a container terminal logistics system and the weight of evaluation sub-items. The highest weight which was considered as the most important factor to evaluate a container terminal logistics system was work planning(berth, yard) of flexibility(0.081), followed by accurate fulfillment of container work schedule(ship, yard) and the optimum distribution and arrangement of equipment(QC, TC, YT)(0.079), stable works without damage of containers and ships(0.071), and preventive maintenance of equipment and operators' skill(0.070).
The purpose of this paper is to show the clustering measurement way for Korean container terminals by using neural network based SOM(Self Organizing Map). Inputs[Number of Employee, Quay Length, Container Terminal Area, Number of Gantry Crane], and output[TEU] are used for 3 years(2002,2003, and 2004) for 8 Korean container terminals by applying both DEA and SOM models. Empirical main results are as follows: First, the result of DEA analysis shows the possibility for clustering among the terminals and reference terminals except Gamcheon and Gwangyang terminals because of the locational closeness. Second, the result of neural network based SOM clustering analysis shows the positive clustering in clustering positions 1, 2, 3, 4, and 5. Third, the results between SOM clustering and DEA clustering show the matching ratio about 67%. The main policy implication based on the findings of this study is that the port policy planner of Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs in Korea should introduce the clustering measurement way for the Korean container terminals using neural network based SOM with DEA models for clustering Korean ports and terminals.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2013.06a
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pp.74-76
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2013
컨테이너 터미널은 비용 절감과 생산성 향상을 위해 무인 야드 크레인을 운영하고 있다. 그러나 무인 야드 크레인이 상하차 작업을 안전하고 원활하게 수행하기 위해서는 작업자의 원격 통제가 필요하다. 상하차 작업은 다수의 야드 크레인에게 불규칙적으로 발생하며 다수의 원격 통제 작업자들은 교대로 작업 요청을 배정받아 원격 작업을 수행한다. 본 연구는 상하차 작업의 적정 서비스 수준을 고려하여 작업인력 비용과 대기비용의 합을 최소화하는 인력 산정 방법을 다루었다. 대기이론을 이용하여 원격작업 인력과 비용 요소의 변화에 따른 작업대기를 분석하였다.
Currently, shipping and port industries are mainly concerned with securing a competitive advantage through scale expansion. Reflecting this trend, domestic ports and container terminals also emphasize efficiency through dock integration. This study identified factors that facilitate cooperation between container terminal operators, as the smallest unit of port operation, and analyzed their effects. These factors included sharing of resources, clarity of purpose, mutual trust, and influence of government policies. In addition, factors related to effectiveness included operational effectiveness of the terminal, improved service to shippers and shipping companies, and bargaining power with the government. The empirical analysis revealed that, among the factors that facilitate cooperation, sharing and purpose affected operational effectiveness, while sharing of resources affected service improvement of shippers and shipping companies. Finally, policy factors affected port bargaining power.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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