Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.12
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pp.1846-1852
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2021
In modern society, various digital devices are being distributed in a wide range of fields due to the fourth industrial revolution and the development of IoT technology. However, noise is generated in the process of acquiring or transmitting an image, and not only damages the information, but also affects the system, causing errors and incorrect operation. AWGN is a representative noise among image noise. As a method for removing noise, prior research has been conducted, and among them, AF, A-TMF, and MF are the representative methods. Existing filters have a disadvantage that smoothing occurs in areas with high frequency components because it is difficult to consider the characteristics of images. Therefore, the proposed algorithm calculates the standard deviation distribution to effectively eliminate noise even in the high frequency domain, and then calculates the final output by applying the probability density function weight of the Laplace distribution using the curve fitting method.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.11
no.1
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pp.20-26
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2006
This paper presents a procedure to compute pencil curves from a triangular mesh which is offset with the radius of a given ball-end mill. An offset triangular mesh has numerous self-intersections caused by an abundance of invalid triangles, which do not contribute to the valid CL-surface. Conceptually, we can obtain valid pencil curves by combining all intersections tying on the outer skin of the offset triangular mesh, i.e., the valid CL-surface. The underlying concept of the proposed algorithm is that visible intersections are always valid for pencil curves, because visible intersections lie on the outer skin of the offset model. To obtain the visibility of intersections efficiently, the proposed algorithm uses a graphics board, which performs hidden surface removal on up to a million polygons per second.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.10
no.6
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pp.45-55
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1973
This paper discusses the nonlinear time-invarient circuit composed of a tunnel diode. Prior to determine the solution of the nonlinear network which has negative resistance elements, the static characteristics of the nonlinear resistance elements need to be represented by function. Polynomial curve fitting is discussed to represent the static characteristies by least squares approximation. In order to solve the nonlinear network, the state equations for the networks are set up and solved by prediction corrector method. Finally, the limit cycle is plotted to discuss the stability of the nonlinear network and the oscillation condition.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1999.11b
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pp.239-242
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1999
본 논문에서는 8VSB수신기가 다중경로신호에 따른 성능이 나쁜 것에 대한 원인 분석과 나아가 개선책을 제시하기 위해 다중경로 신호가 디지털 지상파 TV의 수신성능에 미치는 영향에 대해 수신단의 STR(Symbol Timing Recovery)과 등화기를 중심으로 분석한다. 첫째 등화기의 성능 분석을 위해 에코의지연시간이 7.5 $\mu$sec일 때 시불변 환경에서 전산 모의 실험을 하였다. 등화기 수렴후의 에로 레벨에 따른 TOV(Threshold of Visibility) S/N(Signal to Noise)를 구해보면 호주의 실험실 측정과는 달리 0dB에서도 S/N이 26dB 정도이면 등화기는 안정적으로 수렴한다. 둘째 세그먼트 동기 복원을 세그먼트 싱크 필터(Segment Sync:+1, +1. -1, -1)를 사용했을 때 짧은 시간 지연 에코와 긴 시간 지연 에코에 대해 S 커브를 보면 짧은 시간 지연에코에서는 심볼 타이밍이 어긋났으며 긴 시간 지연 에로에서는 문제가 없이 타이밍 동기가 된다. 셋째 짧은 시간 지연 에코신호가 있을 때 세그먼트 동기 복원과 등화기를 연동한 전산 모의 실험을 하여 에코의 영향을 분석하고 FSE(Fractionally Spaced Equalizer) 등화기 사용에 따른 장점을 분석한다.
In this paper, shape optimization based on three-dimensional flow analysis has been performed for impeller design of centrifugal compressor. To evaluate the objective function of an isentropic efficiency, Reynolds-averaged Navier-Stokes equations are solved with SST (Shear Stress Transport) turbulence model. The governing equations are discretized by finite volume approximations. The optimization techniques based on the radial basis neural network method are used for the optimization. Latin hypercube sampling as design of experiments is used to generate thirty design points within design space. Sequential quadratic programming is used to search the optimal point based on the radial basis neural network model. Four geometrical variables concerning impeller shape are selected as design variables. The results show that the isentropic efficiency is enhanced effectively from the shape optimization by the radial basis neural network method.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.5
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pp.1-4
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2014
In recent years, requests for automotive seat comfort are increasing. An important issue of them is long-term seat comfort. Until now, the study for long-term seat comfort has been studied mainly using driver's questionnaire, changing adrenalin and electromyography. Actually the results and methodologies of them are difficult to apply to seat development and design because of money and time required. In this study, we developed Seating Feel Curve for seat comfort evaluation and a long-term seat comfort evaluation which can be applied to the development of seat comfort using seat support.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.460-463
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2005
Gear is an important machine element to be used transmission in case short between axis. We drew gear using automatic design program to solve problem when it draw gear. We manufactured gears that it have different pressure angles using W-EDM. And we got a 2D profile of manufactured gear using reverse engineering. So we got to manufacturing error in comparison with CAD data and measured data. In result we could manufacture precise gear through improvement of manufacturing processes.
Using the plasma that we developed to generate a low-temperature plasma at atmospheric pressure, we have investigated the etching possibility of tin oxide $(SnO_2)$ thin films. Hydrogen and methane radicals generated from the plasma were observed and their intensity was found to be dependent on the cathode material by an analysis with optical emission spectroscopy as well as by the plasma impedance. The etching ability of this plasma was evaluated by an emission intensity as well as by the evaluation of impedance using a plasma I-V curve.
인터넷의 성장과 함께 인터넷 상의 비디오 스트리밍은 콘텐츠 전달에 중요한 수단이 되었다. 기존의 비디오 전송 방식은 사용자 터미널에 하나의 압축된 비디오를 스트리밍하는 것이었으나 최근 다중 뷰 비디오 코딩은 다른 시각 각도에 비디오 스트리밍 서비스를 지원하는 새로운 어플리케이션이 되었다. 따라서 단일 비디오는 다른 초점을 갖는 여러 독립된 비디오 스트림으로 구성되며 이는 더 많은 대역폭을 요구한다. 하지만 시간에 따라 네트워크의 대역폭이 변하는 경우, 계획된 비트율에 따라 콘텐츠의 비트량을 조절하여 양질의 콘텐츠 제공을 보장하기 어렵다. 따라서 트랜스코딩은 가변적인 네트워크의 대역폭에 적응하기 위한 필수적인 처리 단계가 되었다. 본 논문에서는 동시에 다중 비디오의 선택 및 트랜스코딩을 함께 고려하는 최적화 방법을 기반으로 한 스트리밍 다중 뷰 비디오의 최적 적응 프래임워크를 제안한다. 최적화된 비디오 스트림의 집합은 네트워크 대역폭, 트랜스코딩 코스트와 같은 제한을 만족하고 최적의 인지적 화질을 갖도록 선택되거나 트랜스코딩될 수 있으며 이는 MCKP로 모델링될 수 있다. 또한 트랜스코딩시 R-D 커브 상에 최적의 점을 얻기 위해 분리계획법이 적용하며 결과를 비교 분석한다.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.4
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pp.48-56
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2004
Ceramics are very difficult-to-cut materials because of its high strength and hardness. Their machining mechanism is characterized by cracking and brittle fracture. In this paper, to give good machinability to the ceramics, h-BN powders are added to $Si_3N_4$, by volume of 20, 25 and 30%. And the machinability of the produced ceramics is tested using micro drilling system. Through required experimental works, it is shown that the micro drilling machinability is varied along with the volumetric percentage of h-BN powders. Also, it is verified that the obtained results can be used to develop new machinable ceramics of good material properties and machinability.
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