Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.57
no.4
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pp.209-232
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2023
In order to embrace open research commons, this study looked at the requirements that researchers have for research data platforms. A survey questionnaire was developed using the results of Australian ARDC and European EOSC case studies. The questionnaire addressed five main areas: the need for research data commons, analysis tools, computing resources, consumption of research data, and general respondent characteristics. To determine the requirements for research data platforms, an analysis was conducted on the responses provided by 550 potential platform users. The findings demonstrated that more than 85% of participants concurred on the significance of open research commons. Additionally, there was a high willingness to use research data (77%), analysis tools (84%), share research data (92%), analysis tools (93%), and computing resources (93%) if commons services were provided. The results of this study show that there is a significant demand for open research commons among researchers. Discussions on research data commons are still hard to come by in Korea's research data services sector, though. Research on a range of subjects, such as subject areas, stakeholder characteristics, and real users of commons platforms, need be conducted in the future.
The Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction (JLCCI)
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v.22
no.1
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pp.243-276
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2018
This paper analyzes the possibilities and practical limitations of ecological welfare commons in the case of Hansalim Seoul's community care. As a commons against social-ecological crisis, the localized Salim movement in Hansalim Seoul is noteworthy as an articulation of ecological transition and socialization of care. Community care as a part of the localized Salim movement suggests the possibilities of good care by pursuing comprehensive care beyond functional(or physical) care and trying to improve the conditions of care work. In addition, Hansalim Seoul's community care is experimenting with the combination of care service and ecological transition based on a comprehensive definition of care. Of course, the scale of welfare commons in Hansalim Seoul is limited and it is not enough to fundamentally solve the undervaluation and feminization of care work. However, the tension between welfare commons and universal welfare is alleviated by pursuing open welfare commons. In the localized Salim movement, commoning focuses on experimenting with the articulation of ecological transition and socialization of care and on spreading alternatives based on its experiments. If such commoning is spread and public support is strengthened, the ecological welfare commons will be able to develope as an alternative that combines ecological welfare and good care.
오픈 사이언스 운동의 활성화로 인해 다양한 연구 관련 자원들 간의 상호 운용성 확보를 위한 노력이 활발해지고 있다. 특히, 글로벌 연구데이터 커먼즈(Global Open Research Commons) 모델 개발 관련 표준화 활동이 세계 최대 연구데이터 커뮤니티인 RDA(Research Data Alliance)의 주도로 진행되어 왔고, 최근에 GORC Working Group 에서 버전 1.0 모델을 오픈하였다. 이에 이 모델에 대해 살펴보고 국내의 연구데이터 커먼즈인 KRDC(Korea Research Data Commons)와 비교 및 시사점을 논하고 향후 연구 방향을 소개한다.
The Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction (JLCCI)
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v.23
no.1
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pp.75-105
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2019
As energy transition accelerates and transition politics intensifies, the strategy and pathway of energy transition are becoming an issue. And there is a growing interest in energy democracy as a discourse criticizing market-led energy transition and seeking fundamental restructuring of energy system. However, the imaginations of energy democracy are different from each other as a social movement discourse and a criterion for political evaluation of energy transition. This study aims to analyze the issues of energy democracy and reinterpret them from the perspective of the Commons. As various social movements are connected, energy democracy includes elements of localization, decentralization, liberalization, commoning and socialization that can conflict with each other in terms of transition strategy. In addition, the imagination of the subject of energy transition is diverging between investors, consumers, workers, and energy citizens. Thinking about energy infrastructure as the Commons in this situation helps to understand the critical issues of energy democracy and to imagine new transition experiments. Energy democracy implies that the new commons are being created across the scale of energy infrastructure in the contention of the transition to a decentralized renewable energy system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.436-438
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2022
National Research Data Commons aims to build a system that can be used jointly by arranging analysis resources such as computing infrastructure, software, toolkit, API, and services used for data analysis together with research data to maximize the use of research data. do. The sharing and utilization system for publications and research data in the R&D process is well known. However, the environment in which data and tightly coupled software and computing infrastructure can be shared and utilized is insignificant and there is no management system. In this study, a data model is designed to systematically manage information on digital research resources required in the data-oriented R&D research process. This will be used to register and manage digital research resource information in the National Research Data Commons Service.
최근 오픈 사이언스 문화가 확산됨에 따라 오픈 데이터, 오픈 소스 소프트웨어와 같은 공개된 리소스들을 효율적으로 공유 및 활용하기 위한 방법이 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 연구 소프트웨어의 재현성을 향상시키기 위한 국가연구데이터커먼즈(KRDC)를 소개하고 다중 KRDC 클러스터 간 워크플로우 연계 방안을 제안한다. 국가연구데이터커먼즈는 연구 소프트웨어와 분석 환경인 인프라를 결합하여 함께 제공하는 서비스로, 멀티 노드 쿠버네티스(kubernetes) 클러스터를 기반으로 동작한다. 따라서, 서로 다른 KRDC 프레임워크에 존재하는 리소스들을 하나의 워크플로우로 연계하는 것은 복잡한 사용자 인증/인가 문제, 보안 상의 문제를 고려하여야 한다. 본 논문에서는 프록시(proxy) 앱을 사용하는 워크플로우 연계 기능을 제안하고, 이를 지원하기 위한 통합 인증, 인가 체계와 연계 방안을 구현한다. 제안하는 방법을 두 개의 KRDC 프레임워크를 대상으로 적용하여 제안 워크플로우 연계 방법의 유효함을 확인한다. 본 논문에서 제안하는 워크플로우 연계 방법과 시나리오는 실제 멀티 클러스터 연계 방안을 구현한 사례로, KRDC 프레임워크 뿐만 아니라 다양한 쿠버네티스 기반 리소스 연계에 활용할 수 있는 우수한 결과로 사료된다.
딥러닝에 대한 관심이 증가함에 따라 다양한 분야의 연구자 사이에 딥러닝 모델의 적용 및 재현이 중요한 작업으로 자리잡았다. 하지만 모델을 재현하고 활용하는데 있어 다양한 환경과 자원의 한계가 발생하여 문제가 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 국가연구데이터커먼즈체계인 KRDC 프레임워크를 활용하여 딥러닝 학습 모델의 재현 방안을 제안하였다. 이를 통해 딥러닝 연구에 익숙하지 않은 사용자도 학습 모델의 적용 및 활용을 용이하게 할 수 있음을 확인하였다. KRDC 프레임워크는 사용자가 원하는 데이터와 태스크를 정의하고, 워크플로우로 구성, 학습 모델의 재현 및 활용을 지원한다.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.20
no.4
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pp.205-227
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2020
This paper is a record of the transitioning of the Journal of Korean Society of Archives and Records Management to open access. To understand this process, this paper explains the meaning of the conflict over the copyright among commercial journal aggregators, scholarly societies and public sector aggregators. In addition, this paper explains the declarations for open access transition in scholarly societies in the fields of library and information science and other humanities & social sciences in Korea. This paper records the practices and problems that the scholarly society as a publisher has faced in related to securing the journal publication cost, expanding the channels of distribution, and reforming the regulation of the journal. This paper also attempts to understand this transition process as making a knowledge commons.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.41
no.1
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pp.465-486
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2024
The purpose of this study is to identify the current status of infrastructure and services for analyzing research data for research data managers at government-funded research institutions under the National Research Council for Science and Technology (NST) who will actually use the Korea Research Data Commons (KRDC), which is being developed by the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) and to investigate the perceptions of research data managers related to the establishment of KRDC system. For the study, we conducted a survey targeting 24 government-funded research institutes, excluding KISTI, and interviewed research data managers from 9 of the 15 institutions surveyed who agreed to follow-up interviews. As a result of the survey, most institutions were providing related services, and their willingness to introduce an integrated analysis framework for the use of research data and provide a system for using externally released analysis software was also high. Meanwhile, when we investigated the external disclosure status of each institution's analysis services through follow-up interviews, only a minimal number of institutions were disclosing them to the outside world. The findings reveal that there is a demand to utilize analysis infrastructure and services when provided through the framework. However, it is difficult to disclose and share the analysis resources held by each organization. In order to establish the KRDC system, it is essential to share research sites' analysis infrastructure and services, and in addition, changes in the perception of research sites and institutional changes are necessary. Furthermore, there is a need to establish policies that consider the system's convenience, security, and compensation system raised in the follow-up interviews.
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