• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.5
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• pp.17-23
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• 2017

A connected car's major factor is connectivity and it can be applied for new concept smart PC hardware and software design method of digital virtual assistance using voice recognition engine at server when infotainment functions are implemented because internet connecting LTE or 5G wireless mobile communication is always is possible. In this paper, a hardware architecture of smart auto-PC and software architecture based on GENIVI platform, and necessary functions are proposed. Also an effective analysis and design method of connected car infotainment system will be presented by showing user requirement analysis using object-oriented method, flowchart and screen design.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.22 no.4
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• pp.211-225
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• 2023

In the future, infotainment systems are expected to play a pivotal role in mobility ecosystems connecting users and vehicles. This study draws user-experience factors from reviews of Android Auto, a car infotainment application, and analyzes factors that affect satisfaction. The user-experience factors of infotainment have been redefined based on previous studies. To analyze actual user-experience factors, topics are obtained, applied, and interpreted from user discourse through topic modeling. Sentiment analysis and logistic regression are used to determine positive and negative user-experience factors that affect satisfaction. Results of the empirical analysis show that Ease of Use and Understandability are factors that have the greatest impact on satisfaction, and Flexibility, Safety, and Playfulness are factors that have the most critical effect on dissatisfaction. Therefore, this paper suggests ways to improve the satisfaction level of the infotainment system, and establishes a strategy accordingly.

• Review of KIISC
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• v.29 no.5
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• pp.37-43
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• 2019

5G 네트워크의 출현으로 다양한 분야의 새로운 도약이 기대되고 있으며, 특히 자동차 분야에서의 적용에 대한 기대가 크다. 자동차는 커넥티드카(connected car)를 넘어 스마트카(smart car)로의 진화를 이어가고 있으며, 이 과정에서 5G 네트워크의 기여가 클 것으로 기대된다. 본 연구에서는 5G 네트워크의 적용에 따른 자동차의 변화상과 이에 따른 자동차의 보안 문제를 살펴본다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.4
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• pp.379-385
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• 2016

IT companies are increasingly taking interest in the automobile industry as a major industry of the future. Companies specializing in information technology, such as Google, Apple and Samsung, are actively taking part in the automobile industry and are conducting various research on connected cars. At this point in time, this study aims on understanding the concept of connected cars and the concept of mirror linking, which is one of the many methods in connecting cars. In this transitional period of connected cars, the purpose of this study is to present the method of mirror linking iPhones and to discover how this could be used in connected cars. By turning a normal car into a connected car, simply with a smartphone in hand, the ideas presented in this study will serve as an opportunity for many current automobile owners to experience the functions of connected cars of the future without shouldering additional expenses.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.25 no.3
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• pp.38-48
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• 2020

국내에서는 차세대 방송을 위해 ATSC 3.0 기술을 기반으로 한 UHD 방송이 상용화되었다. ATSC 3.0은 IP 프로토콜을 중심으로 통신망과 쉽게 융합 가능하도록 고안된 방송 기술로 고품질 UHD 방송을 포함하여 DMB와 같은 모바일 TV 및 통신망과 연동할 경우 다양한 부가데이터 서비스 제공이 가능한 기술이다. 대표적인 부가 데이터 서비스로는 App 서비스가 있지만 비디오와 무관한 데이터 서비스로 차량 운전자를 위한 여행 및 교통 정보 즉 TTI 서비스가 있다. TTI 서비스는 차량을 목표로 하는 여행 및 교통 정보를 방송망과 더불어 통신망을 통해 전송하여 일반 차량을 포함하여 인터넷이 가능한 커넥티드카 및 자율주행차량에 요구되는 고정밀 위치정보, C-ITS 정보 및 대용량 고정밀 지도 데이터 등을 전달할 수 있다. 본 고에서는 ATSC 3.0 기반의 UHD 방송망과 브로드밴드 망을 활용하여 차량에 유익한 정보를 제공할 수 있는 TTI 서비스에 대해 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.208-210
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• 2019

최근 커넥티드카, 자율주행차량 등 차량에 관한 기술이 연구개발 되어 발전함에 따라 차량의 기술이 더욱더 확장되었다. 주변 차량, 인프라, 네트워크, 스마트폰 등 다양한 통신 기기들이 차량과 연결이 가능해졌다. 다만, 차량 기술의 발전과 더불어 차량 시스템 해킹 공격 방식이 다양해지고 있지만 이에 관한 연구와 대응 방안은 미흡한 편이다. 따라서 본 논문에서는 블록체인을 활용하여 차량 통신에 사용되는 CAN(Controller Area Network) 데이터 프레임 내의 차량 ID 가 해킹 공격에 의해 위·변조 되는 것을 방지함으로써 신뢰성 검증이 가능한 방안에 대해 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.401-402
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• 2024

인공지능 기술은 사회 전반에 걸쳐 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그러나 인공지능 기술의 발전과 함께 인공지능 기술을 악용한 적대적 공격의 위험성도 높아지고 있다. 적대적 공격은 작은 왜곡으로도 의료, 교통, 커넥티드카 등 인간의 생명과 안전에 직결되는 인공지능 학습 모델의 성능에 악영향을 미치기 때문에 효과적인 탐지 기술이 요구되고 있다. 본 논문에서는 설명 가능한 AI 를 활용한 적대적 공격을 탐지하는 최신 연구 동향을 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.314-316
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• 2024

과거 자동차 내부 네트워크는 폐쇄적이었으나, 오늘날 블루투스,WiFi, 셀룰러 등 다양한 인터페이스를 통해 외부와 연결되며 안전과 편의성을 제공하기 위해 커넥티드카 혹은 스마트카로 변화하고 있다. 그러나, 외부와의 연결성이 제공됨으로써 기존에 존재하지 않았던 보안 위협이 꾸준히 증가하고 있다. 특히 커넥티드카는 V2X(Vehicle to Everything) 통신을 통해, 다양한 보안 취약점이 발생할 수 있게 되었다. 따라서 본 논문에서는 커넥티드카에서 발생할 수 있는 보안 위협 시나리오들에 대해 제안하고자 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.32 no.4
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• pp.67-77
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• 2017

최근 이슈가 되고 있는 자율주행차(Autonomous vehicle 또는 Self-driving car)를 실현하기 위해서는, 다양한 환경에서도 차량에 대한 끊김 없는 연결을 제공하는 커넥티드카(Connected car) 기술이 필수적이다. 현재 커넥티드카를 구현하기 위한 차량 네트워크(Vehicular network) 기술은 교통시스템 인프라 기반의 단일홉(Single-hop) 무선통신 기술이 주를 이루고 있다. 이러한 단일홉 통신은 커버리지가 교통시스템 인프라가 구축된 지역으로 제한된다. 따라서 차량 네트워크가 현재보다 더욱 넓은 지역을 커버하기 위해서는 차량 자체가 이동형 라우터 역할을 수행하여 차량 간의 전달을 통해 정보를 원거리로 전달할 수 있는 다중홉(Multi-hop) 통신 도입이 필요하다. 다중홉 차량 네트워크는 차량의 높은 동적 특성으로 인해 다수의 도전적인 기술적 이슈들을 가진다. 본고에서는 이러한 기술 이슈 중 차량 네트워크의 높은 이동성으로 발생할 수 있는 종단 노드 간 비연결성을 해결할 수 있는 기술인 지연감내형 차량 네트워킹(Delay-tolerant vehicular networking) 기술에 대한 주요 연구 동향을 살펴보고자 한다. 이를 위해 먼저 지연감내형 차량 네트워킹의 기술적 배경 및 주요 관련 기술들을 분석하고 이를 기반으로 향후 연구개발이 필요한 기술 이슈들을 정리한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.8
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• pp.637-644
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• 2020

VANET (Vehicular Ad Hoc Networks) is a network between vehicles and between vehicles and infrastructure. VANET-specific characteristics such as high mobility, movement limitation, and signal interference by obstacles make it difficult to provide stable VANET services. To solve this problem, this paper proposes a vehicle type-based priority clustering method that improves the existing bus-based clustering. The proposed algorithm constructs a cluster by evaluating the priority, link quality, and connectivity based on the vehicle type, expected communication lifetime, and link degree of neighbor nodes. It tries to simplify the process of selecting a cluster head and increase cluster coverage by utilizing a predetermined priority based on the type of vehicle. The proposed algorithm is expected to become the basis for activating various services by contributing to providing stable services in a connected car environment.