• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.532-535
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• 2008

내장형 시스템에서 캐시 메모리는 시스템의 성능과 전력 소모에 매우 큰 비중을 차지한다. 일반적인 내장형 시스템에 적용되는 집합 연관 구조 캐시는 모든 웨이에 전력을 공급해야 하므로 전력 소모 효율성이 매우 낮다. 이러한 단점을 보완하기 위해 순차 접근 캐시는 데이터가 존재하는 하나의 캐시만 항상 전력을 공급하게 하는 구조를 제안하지만 모든 작업에 1사이클이 더 소모되는 단점을 갖는다. 캐시 웨이 예측 기법은 적중 시 1사이클의 시간에 1개의 웨이에 만 전력을 공급하게 하는 최상의 구조를 갖지만 적중 실패 시 일반적인 집합 연관 구조보다 1사이클이 더 소모되고 똑같은 전력 소비를 가져오는 단점을 갖는다. 본 논문에서는 이 두 구조의 절충안을 통해 데이터 적중 시 웨이 예측 기법과 같은 성능을 가지며 실패 시에도 순차 접근 캐시와 동일한 성능을 보이는 새로운 내장형 시스템을 위한 저전력 캐시 구조를 제안한다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.12A no.3 s.93
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• pp.215-222
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• 2005

The efficient utilization of cache memories is a key factor in achieving high performance for computing large signal transforms. Nonunit stride access in computation of large DFTs causes cache conflict misses, thereby resulting in poor cache performance. It leads to a severe degradation in overall performance. In this paper, we propose a dynamic data layout approach considering the memory hierarchy system. In our approach, data reorganization is performed between computation stages to reduce the number of cache misses. Also, we develop an efficient search algorithm to determine the optimal tree with the minimum execution time among possible factorization trees considering the size of DFTs and the data access stride. Our approach is applied to compute the fast Fourier Transform (FFT). Experiments were performed on Pentium 4, $Athlon^{TM}$ 64, Alpha 21264, UtraSPARC III. Experiment results show that our FFT achieve performance improvement of up to 3.37 times better than the previous FFT packages.