• Title/Summary/Keyword: 카메라 모델

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3차원 이미징 미래기술 전망 및 응용 분야

  • Baek, Jun-Gi;Choe, Jong-Su;Go, Seong-Je;Ho, Yo-Seong;Jang, U-Seok;Lee, Chun-Sik;Lee, Ju-Han;Lee, Seung-Gu;Ha, Jae-Seok
    • Broadcasting and Media Magazine
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    • v.15 no.2
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    • pp.101-110
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    • 2010
  • 본 논문은 거리 및 밝기 정보의 동시 획득과 처리, 다시점 기하학적 해석(multi-view geometry analysis), 다시점 영상 모델 및 압축과 같은 3차원(three-dimensional; 3D) 이미징 핵심 기술을 기반으로; (i) 3D 영상 콘텐츠(photographic image)를 제작하는데 필요한 3D 카메라 입력장치와 교정(calibration)/합성/렌더링, (ii) 나노스케일 및 고감도 핵영상 분석에 필요한 영상분할, 객체 모델링 및 해석, 그리고 (iii) 3D 시뮬레이션 및 가시화 기술의 전망 및 응용분야를 소개한다.

Design and Implementation of a Virtual Image Insertion System with a Sports Field Model (경기장 모델을 이용한 가상 영상 삽입 시스템의 설계 및 구현)

  • Yoo, Seong;Han, Song-Yi;Lee, Seong-Whan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.391-393
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    • 2001
  • 본 논문에서 제안하는 가상 영상 삽입 시스템은 카메라의 조작이나 시스템 운영자의 개입 없이 모든 처리 과정이 자동으로 진행된다. 이를 위해 시스템은 경기장 좌표계를 정의하고 삽입할 영상의 크기와 위치를 정하는 과정, 경기장의 특징점들을 추출하는 과정, 경기장 좌표계와 참조 영상의 특징점들로부터 투영 변환 파라미터를 추출하는 과정, 실제 동영상에서 삽입 위치를 찾고 추적하여 가상 영상을 삽입하는 과정을 거치게 된다. 본 논문에서 제안한 시스템의 성능을 검증하기 위해 방송용 NTSC 비디오 데이터를 대상으로 실험을 하였으며 그 결과 각 모듈들과 시스템이 효율적임을 입증하였다.

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망원경 제어해석 모형 개발 II. - 소형 망원경의 제어 모델링

  • Gang, Yong-U;Lee, Sang-Hyeon;Na, Ja-Gyeong;Kim, Gwang-Dong
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.36 no.2
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    • pp.129.2-129.2
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    • 2011
  • 망원경을 사용하여 천체를 관측할 때, 망원경은 기계적인 오차, 구동제어 오차 등의 영향을 받는다. 제어를 위하여 천체영상을 획득하는 부분은 시간 지연, 상의 왜곡 등의 영향을 받는다. 더우기, 바람이나 진동 등 예기치 않은 외부적인 요인에 의한 오차가 유발되기도 한다. 이러한 다양한 요인들은 망원경이 천체를 정확히 찾아가고 추적하는 것을 어렵게 만든다. 우리는 추적오차에 주는 영향들을 정량적으로 분석하고 제어에 반영하여 가장 최적의 제어를 할 수 있도록 하고자 한다. 이전 연구에서 김해천문대 독일식 적도의 방식 200mm 망원경과 PLC 기반의 망원경 제어 장치 및 AP8 CCD 카메라를 사용하여, 지향 및 추적 관측 실험을 하였고, 그 결과를 분석하여 경험적 제어 모형을 만들었다(강용우 외, 2010). 이전 연구를 기반으로 이번 연구에서는 제어 전달을 해석적 함수로 시스템의 수학적 모델을 세워, 각 요인들의 영향을 분석하여, 그 내용을 소개하고자 한다.

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Panoramic Image Generation for the Virtual Environment (가상환경을 위한 파노라마 생성에 관한 연구)

  • Kim, Tae-Eun
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.8 no.3
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    • pp.365-370
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    • 2007
  • This paper proposes a new algorithm that generates a panorama image for reconstruction of image-based virtual environment. Proposed algorithm can generate panorama image from input images using the projective transform based on the feature model and a fully immersive image-based virtual environment according to the user's view point by the sphere mapping. Especially, proposed algorithm supports robust methods of camera rotation and is applied to various images to estimate ist performance.

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Real-Time Face Detection and Tracking Using PCA (주성분분석을 통한 실시간 얼굴 검출 및 추적)

  • Park, Sang-Yong;Lee, Chang-Woo;Lee, Yun-Chul;Kim, Hang-Jun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.717-720
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    • 2002
  • 본 논문은 주성분분석(Principal Component Analysis, PCA)을 통하여 실시간 얼굴 검출 및 추적 방법을 제안한다. 제안된 방법은 얼굴 영역 검출과 추적의 두 단계로 구성되어 있다. 검출 단계에서는 피부색깔 모델과 움직임 정보를 이용하여 얼굴 후보 영역들을 검출하고, 검출된 후보 영역들을 주성분 분석을 통하여 검증한다. 추적 단계에서는 검출된 얼굴들 중에서 현재 추적 중인 얼굴과 가장 유사한 얼굴을 찾아 전체 영상의 중심에 위치하도록 pan/tilt 위에 놓여진 카메라를 제어하여 추적한다. 제안된 방법은 잡음이 많은 배경 상황에서도 존은 실험 결과를 보여준다.

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Intelligent AGV Machine-Learning System based on Self-Driving Simulator for Smart Factory (스마트 팩토리를 위한 자율주행 시뮬레이터 기반 지능형 AGV 머신러닝 시스템)

  • Lee, Se-Hoon;Kim, Ki-Cheol;Mun, Hwan-Bok;Kim, Do-Gyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.17-18
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    • 2017
  • 본 논문은 스마트 팩토리의 중요 요소인 무인반송차(AGV)를 자율 주행시키기 위해 오픈 소스 자율 주행차 시뮬레이터인 udacity를 이용해 머신 러닝시키는 시스템을 개발하였다. 공장의 운행 루트를 자율주행 시뮬레이터의 전경으로 가공하고, 3개의 카메라를 부착시킨 AGV를 운행시키면서 머신 러닝시킨다. AGV를 주행하여 얻어진 여러 학습 데이터를 통해 도출된 결과들을 각각 비교하여 우수한 모델을 선정하고 운행시킨 결과 AGV가 정해진 운행 루트를 정확하게 주행하는 것을 확인하였다. 이를 통해, 가상 운행 환경에서 저비용으로 AGV 운행 학습이 가능하다는 것을 보였다.

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Development of an English Study Application using Deep Learning-based lmage Recognition techniques (딥러닝 기반 이미지 인식 기술을 활용한 영어 학습 애플리케이션 개발)

  • Kim, Yoo Jung;Kim, Ju Yeon;Lee, Yu bin;Lee, Ki Yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.151-154
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    • 2017
  • 본 논문에서는 사용자의 주변사물을 인식하여 영단어로 알려줌으로써 사용자가 실생활에서 영단어를 능동적으로 학습할 수 있도록 돕는 애플리케이션을 개발한다. 본 애플리케이션은 사용자가 카메라로 촬영하거나 사진첩에서 선택한 이미지를 인식하여 사진 속 물체의 영어 단어와 한국어 뜻을 알려주며, 단어의 발음 또한 확인할 수 있고, 직접 단어장에 저장하여 다시 학습할 수 있도록 한다. 이를 위해 TensorFolw를 활용한 딥러닝 기반 이미지 인식 기술을 사용하였으며, 추후 TensorFolw를 통하여 모델을 추가적으로 훈련시킴으로써 이미지 인식의 정확도를 높일 수 있다. 그 외 영어-한국어 번역, 텍스트-음성 변환 등 부가 기능을 통해 사용자가 다양한 방식으로 영단어를 학습할 수 있도록 한다.

Sign Language Shape Recognition Using SOFM Neural Network (SOFM 신경망을 이용한 수화 형상 인식)

  • Park, Kyung-Woo
    • Journal of Integrative Natural Science
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    • v.3 no.1
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    • pp.38-42
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    • 2010
  • 인간은 정보전달을 위하여 언어 이외에 동작, 표정과 같은 비언어적인 수단을 이용한다. 이러한 비언어적인 수단을 정확히 분석 할 수 있다면 인간과 컴퓨터간의 자연스럽고 지적인 인터페이스를 구축할 수 있게 된다. 본 논문은 별도의 센서를 부착하지 않은 단일 카메라 환경에서 손 형상을 입력정보로 사용하여 손 영역만을 분할한 후 자기 조직화 특징 지도(SOFM: Self Organized Feature Map) 신경망 알고리즘을 이용하여 손 형상을 인식함으로서 수화인식을 위한 보다 안정적이며 강인한 인식 시스템을 구현하고자 한다. 제안 방법으로는 피부색 정보를 이용하여 배경으로부터 손 영역만을 추출한 후 추출된 손 영역의 형상을 인식한다(전처리과정으로 모델이미지의 사이즈와 압축 및 컬러에 대한 정보를 정규화 시켰다). 또한 인식 효율을 높이기 위해 SOFM 신경망 알고리즘을 적용함으로서 보다 안정적으로 손 형상을 인식할 수 있게 되었으며, 손 형상 인식률에 대한 안전성과 정확성을 향상시킬 수 있었다. 그리고 인식된 손 형상의 의미를 텍스트로 보여줌으로서 사용자의 의사를 정확하게 전달할 수 있다.

Analysis of convergent looking stereo camera model (교차 시각 스테레오 카메라 모델 해석)

  • 이적식
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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    • v.33B no.10
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    • pp.50-62
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    • 1996
  • A parallel looking stereo camera was mainly used as an input sensor for digital image processing, image understanding and the extraction of 3 dimensional information. Theoretical analysis and performance evaluation are dealt in this paper for a convergent looking stereo camera model having a fixation point with the result of crossing optical axes. The quantization error, depth resolution and equidepth map due to digital pixels, and the misalignments effects of pan, tilt and roll angles are analyzed by using rhe relationship between the reference and image coordinate systems. Also horopter, epipolar lines, probability density functions of the depth error, and stereo fusion areas for the two camera models are discussed.

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국내 휴대폰 포렌식 기술 동향

  • Sung, Jin-Woo;Kim, Kwon-Youp;Lee, Sang-Jin
    • Review of KIISC
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    • v.18 no.1
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    • pp.62-69
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    • 2008
  • 디지털 기기의 기능이 발달하고, 디지털 기기의 보급이 활발해 지면서 PDA, 디지털 카메라, 휴대폰 등의 디지털 장비들이 생활필수품이 되었다. 특히 휴대폰은 국내의 약 86%에 달하는 사람들이 사용하고 있는 디지털 장비로 전화통화 뿐만 아니라 문자메시지, 사진기능, 동영상 기능 등과 같은 많은 기능을 제공한다. 이러한 휴대폰은 여러 기능을 제공함에 따라 사용자와 관련된 많은 정보를 담고 있어 사건 발생 시 분석되어야 할 중요한 물품 중에 하나가 되었다. 그러나 국내 휴대폰의 경우 제조사나 모델의 종류에 따라 휴대폰 메모리 사용방식이 달라 휴대폰 분석에 많은 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 휴대폰 포렌식 절차와 기술, 그리고 현재 국내에서 사용되고 있는 도구들에 대해 간략히 설명하고 이와 함께 국내휴대폰 포렌식 분야에서의 문제점이 무엇인지 알아보고 대안을 제시하고자 한다.