본 설계의 목적은 디지털 도어락의 아웃바디를 파손하여 침입하는 1차원적인 외부침입자를 차단하기 위한 것이다. 일반적인 디지털 도어락은 아웃바디와 인바디가 케이블로 연결되어 도어락을 제어하는 구조로 설계되어 있으므로, 아웃바디를 파손하면 인바디의 제어기능이 손상된다. 따라서, 본 논문에서는 아웃바디와 인바디를 독립적으로 배치하고 상호간의 무선 통신을 통하여 도어락을 제어하도록 설계하였다. 이것은 아웃바디를 파손하여도 인바디의 기능이 손상되지 않도록 하기 위함이다. 그 결과, 도어락의 아웃바디를 파손하여도 침입이 불가능한 구조의 스마트 도어락을 구현할 수 있었다.
최근 컴퓨터와 인터넷의 급속한 발전과 더불어 컴퓨터의 데이터를 파괴하는 바이러스나 정보를 빼내기 위한 해킹 등이 만연하고 있다. 이에 컴퓨터의 데이터를 보호하기 위한 방법들이 연구중에 있는데 이 중 외부의 침입물질에 대해 자체적인 보호와 제거기능을 가지는 생체면역시스템을 이용한 컴퓨터면역시스템 구축에 대해 활발히 연구가 진행되고 있다. 생체 면역시스템은 바이러스나 병원균 등의 낮선 외부 침입자로부터 자신을 보호하고 침입자를 제거한다. 본 논문에서는 생체면역시스템의 면역세포 중 하나인 세포독성 T세포의 자기(Self)와 비자기(Nonself)를 구분하는 기능을 이용해 자기변경 검사 알고리즘을 구현하였다. 구현한 알고리즘은 자기로 인식하는 자기파일에서 자기를 구분하는 MHC 인식부를 구성한다. 이렇게 구성한 MHC 인식부는 자기파일을 대표하는 값을 이용하여 변경된 파일을 구분한다. 이 알고리즘을 변경된 자기파일에 적용함으로써 컴퓨터 해킹이나 바이러스에 의한 자기파일의 변경 검사의 유효성을 검증한다.
최근 인터넷 사용이 증가하고, 인터넷에 대한 접속이 손쉬워 지고, 인터넷 상에서 손쉽게 해킹 도구를 획득할 수 있게 됨에 따라서 네트워크 침해 사고가 급증하고 있다. 이런 상황에서 IDS(Intrusion Detection System)은 이러한 문제론 해결하기 위한 하나의 대안으로 제시되고, 실제 사용되고 있다. 그런데 침입 탐지시스템이 보고하는 공격은 실제 시스템이나 네트워크에 있어서 공격으로 처리되지 않아도 될 보고들이 존재하게 된다. 이를 줄여서 실제 관리자들이 더욱 정확한 침입에 대한 경고를 접하여 신속하게 대응할 수 있도록 할 수 있다. 이를 위해서 본 논문에서는 지역 망 내에 존재하는 대상 시스템들의 정보를 이용하도록 한다. 이를 이용하는 방법으로 호스트 취약점 분석 모듈을 이용하는 방법과 에이전트를 각 호스트에 설치하여 호스트의 정보를 수집하고, 이를 미리 정의된 패턴과 함께 침입 탐지 시스템의 공격 판단에 사용하는 방법을 제시한다. 이를 통해서 침입 판단의 정확도를 높이고 관리자의 업무 효율을 높이도록 한다.
수많은 정보자산들이 네트워크를 통해 연결된 환경에서 사이버 공격으로부터 정보자산들을 효과적으로 방어하기 위한 기본적인 수단으로 네트워크 침입탐지 시스템과 취약점 분석 시스템이 활용되고 있다. 그러나 네트워크 보안을 위해 개별적으로 운용되고 있는 네트워크 침입탐지 시스템과 취약점 분석 시스템이 보안관리 측면에서 오히려 보안 운용자의 부담을 가중시키는 요인으로 작용하고 있는 것이 현실이다. 따라서, 본 연구에서는 네트워크 보안 관리에 필수적인 정보 요소인 네트워크 자산, 취약점 및 위협이 갖는 의미와 상관성을 분석하고, 네트워크 침입탐지 시스템과 취약점 분석 시스템이 제공하는 정보들을 상호 연동하여 네트워크 침입탐지 시스템이 탐지하는 불필요한 경보정보의 양을 대폭 줄여 Log관리를 최적화할 수 있는 시스템을 구축하기 위한 설계방법을 제시하였다.
최근 보안 관련 사고의 급증으로 침입차단 시스템, 침입탐지 시스템 및 가상 사설망 등의 기능이 통합된 보안 관리시스템(ESM)에 대한 요구가 급증하고 있다. 효율적인 ESM 개발을 위해서는 개발자와 관련 단체들에 의한 표준화 작업이 필수적이며, 최근 ISTF는 침입차단 시스템(Firewall), 침입탐지 시스템(IDS) 및 가상 사설망(VPN)의 로그 형식 표준을 발표하였다. 그러나, ISTF의 표준은 통합보안관리시스템에서 필요한 이벤트 및 제어 등의 모든 사항들을 포함하고 있지 않아 이에 대한 추가 및 확장이 요구된다. 본 연구에서는 ISTF의 Firewall, IDS 및 VPN의 로그 형식을 분석하고 이 표준의 확장 개발을 위하여 추가되어야 할 항목에 대하여 논하고자 한다.
네트워크의 급속한 발전으로 데이터가 방대해짐에 따라 정보시스템의 역기능으로 네트워크 공격이 다양해지고 빈번하게 발생하면서 네트워크 침입 탐지시스템 기능과 패킷 차단 기능이 중요시되고 있다. 본 논문에서는 침입 탐지 시스템 오픈 소스인 Snort와 리눅스의 iptables 시스템의 각 장점을 활용하여 연동하는 snort-inline과는 다른 방식을 사용하여 실시간으로 침입 탐지시스템의 역할을 하는 스크립트를 Python으로 구현하였다. 구현한 시스템의 성능 검증을 위해 공격자가 해킹 대상 시스템에 DOS 공격을 하여 구현 모듈에서 snort의 탐지 능력과 iptables의 패킷 차단 명령문이 실행되어 악의적 패킷 접근을 차단할 수 있음을 제시하였다.
최근 시스템과 네트워크를 위협하는 해킹, 바이러스 등의 공격이 증간하고 있다. 기존의 시스템 보안이나, 네트워크 관리 시스템(NMS)만 가지고는 다양하고 강력한 위협들에 대해서 안전하지 못하다. 따라서 Firewall, IDS, VPN, LAS(Log Analysis System) 등의 보안 시스템을 구축하여 시스템과 네트워크를 위협으로부터 방어해 왔다. 하지만 보안 시스템간의 상호 연계성이 부족하여 효과적인 대응체계를 마련하지 못하고 중복 보안으로 인한 비효율성이 지적되었다. 이에 대한 대책으로 통합 보안 관리가 필요하게 되었고 위협에 대해 적극적으로 대처할 수 있는 능동형 보안이 필요하게 되었다. 최근에는 통합 보안 관리(Enterprise Security Management), 침입자 추적(Intrusion Tracking), 침입자 유인(Intrusion Induction) 등으로 좀 더 효과적이고 적극적인 보안네트워크를 구성할 수 있다. 하지만 이 시스템들 또한 업체별 보안 시스템간의 상호 연통이 어려운 실정이고 대응 조치 또한 체계적이지 못하며 위협을 사전에 방지하지 못하고 사후 대처에 급급한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 원격에서 안전하게 네트워크를 관리할 수 있는 능동형 통합관리 모듈을 제안한다.
무선랜은 물리적으로 근접한 거리의 공격자나 장비에 의해 공격이 행해질 수 있으며, STA와 AP상의 라디오링크에 접근하는 공격자가 부가적인 메시지를 투입시킴으로서 정보를 수정할 수 있기 때문에 유선랜과 비교해 볼 때, 같은 공격 유형에서도 그 위험이 끼치는 영향의 파급정도는 더 클 수 있다. 따라서 무선랜의 인프라구조내에 있다는 것만으로 충분히 공격이 가능해지는 무선랜의 취약점을 보완하기 위해서 효과적인 침입탐지시스템의 도입이 요구된다. 기존의 무선랜에서의 침입탐지기법들은 유선에서 활용되던 SVM을 이용한 방법론등이 활용될 수 있으나, 이는 대용량의 무선 데이터셋의 이산형, 연속형 데이터 중에서, 중요한 침입여부 단서가 될 수 있는 연속형데이터는 활용할 수 없다는 단점을 가진다. 따라서 이 논문에서는 SVM과 데이터마이닝 기법을 혼합하여 무선랜을 위한 침입 탐지시스템을 설계하고 이에 대한 실험결과를 통해 우수성을 입증하고자 한다.
네트워크가 보편화되면서 사이버 공간을 이용한 테러가 전 세계적으로 발생하고 있다. IP Fragmentation은 이 기종 네트워크 환경에서 IP 패킷의 효율적인 전송을 보장해주고 있지만, 몇 가지 보안 문제점을 가지고 있다. 불법 침입자는 이러한 IP Fragmentation의 취약점을 이용해 IP Spoofing, Ping of Death, ICMP 등의 공격 기술을 이용하여 시스템에 불법적으로 침입하거나 시스템의 정상적인 동작을 방해한다. 최근에는 IP Fragmentation을 이용한 서비스 거부공격 외에도 이를 이용하여 패킷 필터링 장비나 네트워크 기반의 침입탐지시스템을 우회할 수 있는 문제점이 대두되고 있다. 본 논문에서는 패킷 재 조합 기능을 제공하지 못하는 일부 라우터나 네트워크 기반의 침입탐지시스템들에서 불법 사용자가 패킷을 다수의 데이터 그램으로 나누어 공격할 때, 이를 탐지하거나 차단하지 못하는 경우에 대비하여 실시간 접근 로그 파일을 생성하고, 시스템 관리자가 의사결정을 할 수 있도록 함과 동시에 시스템 스스로 대처할 수 있는 시스템을 구현하여 타당성을 검증하고, 그에 따른 기대효과를 제시하고자 한다.
인터넷의 급속한 발전과 함께 정보 시스템의 보안 위협인 침입 사고도 급증하고 있다. 보다 강 화된 보안 메커니즘이 요구되고 있다. 시스템 로그 분석은 이런 침입 사실을 탐지하고 침입 자를 추적하 기 위해 필수적인 과정이나 로그 자료의 종류와 형태의 다양함으로 인해 자동화된 로그 수 집 및 분석이 현실적으로 어려운 상태이다. 우리는 침입 추적에 필요한 로그 자료의 형태를 정의하고 방 대한 로그 자 료로부터 효율적으로 로그수집, 분석할수 있는 도구를 설계 및 구현하였다. 이 논문에서는 개발된 도구 를 사용하여 실제 침입 추적을 한 경험을 소개하고 도구의 향후 개선 방향을 제시한다 Widespread use of Internet despite numerous positive aspects resulted in increased number of system intrusions and the need for enhanced security mechanisms is urgent. Systematic collection and analysis of log data are essential in intrusion investigation. Unfortunately existing logs are stored in diverse and incompatible format thus making an automated intrusion investigation practically impossible. We examined the types of log data essential in intrusion investigation and implemented a tool to enable systematic collection and efficient analysis of voluminous log data. Our tool based on RBDMS and SQL provides graphical and user-friendly interface. We describe our experience of using the tool in actual intrusion investigation and explain how our tool can be further enhanced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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