• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2019.07a
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• pp.471-472
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• 2019

자동차 산업은 친환경 규제 대응과 함께 운전자의 안전성, 편의성 등 운전자의 가치 증대에 초점을 맞추어 IT기술이 융합된 전장기술의 필요성이 증가하고 있으며, 기술 개발이 활발히 진행되고 있다. 이는 하이브리드 자동차나 전기자동차에 사용되는 인버터, 컨버터, 충전기 등의 전력변환장치뿐만 아니라 기존의 내연기관 자동차의 전자 샤시(electronic chassis), 지능형 자동차, 48V 전력시스템 등 다양한 부문의 전장품 개발을 포함한다. 전장품의 증가는 필수적으로 전력부하의 증가를 의미한다. 이러한 전기에너지 소모량 증가에 따른 대안으로 태양광 자동차 같은 친환경 에너지를 보조 전원으로 활용하는 자동차들이 개발되기도 한다. 하지만 이러한 차량 전기에너지의 감소 또는 증가가 연비에 미치는 영향을 판단할 수 있는 관련 연구를 찾기 어려울 뿐만 아니라 현장의 차량 설계자들은 실제 차량을 구현하기 전까지 전기 에너지 변화에 따른 연비 영향성을 판단하기 어려운 실정이다. 이에 따라, 본 논문에서는 내연 기관 차량의 전기에너지 변화에 따른 연비 영향성을 분석하여 보다 효율적인 에너지 사용 방안에 대해 고찰한다. 상용 시뮬레이션 프로그램을 이용하여 전기에너지 사용별 연비에 미치는 영향을 분석한다.

• 주택과사람들
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• s.207
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• pp.78-79
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• 2007

국제유가 상승에 따라 국내유가가 고공행진을 거듭하고 환경에 대한 관심이 증가하면서 건설업계에도 새로운 변화의 바람이 불고 있다. 중수도 활용 시스템, 태양광 발전 등 신재생 에너지 시스템이 적용된 친환경 아파트를 잇따라 선보이고 있는 것.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2017.04a
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• pp.52-52
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• 2017

• Journal of the Speleological Society of Korea
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• no.64
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• pp.13-26
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• 2004

In this paper, it was studied to investigate and apply the optimal method for well-management of cave with use of solar-cell power source and electro-luminescent tape of illuminating equipment of flat light - lamp for build up the pro-environmental management system of the long way cave on the mountain or the others.

• 전기의세계
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• v.64 no.11
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• pp.11-17
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• 2015

• Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.51 no.3
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• pp.38-45
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• 2009

• Korea Petroleum Association Journal
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• s.277
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• pp.42-47
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• 2010

• Air Cleaning Technology
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• v.25 no.1
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• pp.9-14
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• 2012

• Nuclear industry
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• v.27 no.1 s.287
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• pp.31-32
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• 2007

• Journal of KIISE
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• v.42 no.1
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• pp.130-137
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• 2015

With the rapid increase of energy consumption and environmental problems, the need for green techniques is increasing. Network coding can provide a solution by reducing unnecessary data transmission and by estimating traffic patterns. In addition, it can amplify the synergy with the cognitive radio network (CR) since the CR has recognition and optimal decision functionalities. In this paper, we propose a network coding based green cognitive radio network. With the simulations, we show that the proposed scheme is up to 25% better than the previous work.