Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2010.05a
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pp.594-600
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2010
As senile diseases increase with the aged increasing rapidly in an aging society, implementation of the aged long-term care insurance have an effect on the aged care and treatment. Though a decrease in prevalence rate can reduce social costs, the significance of that is overlooked. Especially, a program for a slight Alzheimer's disease and senile demetia in the spot of care facilities and welfare organs is nothing or a few programs which use only fragmentary techniques. So, In this paper, we propose a five-senses stimulation program for preventing senile dementia disease. It includes twenty processes stimulating five senses through proper harmony of senile dementia disease prevention techniques - hand exercises(sense of touch), remembrance therapy(sense of sight), cure recreation(sense of taste), music therapy(sense of hearing), gardening remedy(sense of smell).
In this paper, we propose gesture recognition based 3D Serious Games to prevent dementia. These games are designed to enhance the effect of preventing dementia by helping increase brain usage and physical activities of users by the entire body gesture recognition. The existing cameras used for gesture recognition technology are limited in terms of recognition ratio and operation range. For more stable recognition of the body gestures, we recognized users with a 3D depth camera, obtained joint data of users, and analyzed joint motions to recognize gestures of the body. Game contents were designed to practice memory, reasoning, calculation, and spatial recognition focusing on the atrophy of brain cells as a major cause of dementia. Game results of each user were saved and analyzed to measure how their recognition skills improved.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2018.05a
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pp.101-102
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2018
본 연구의 목적은 노년층의 치매 예방을 위해 노년층에게 익숙한 매체와 컨셉으로 게임을 제안 개발하는 것이다. 이를 위해 노년층을 위한 보드게임 개발 요소 7가지를 제안하고, 이 중 인지력 저하 예방을 위해 시간차회상훈련을 중심으로 노년층에게 익숙한 환경인 '장독대'를 컨셉으로 보드게임 "옹기종기"를 제안하고, 프로토타입을 개발하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.97-99
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2021
As the aging society continues in recent years, interest in dementia is increasing. Among them, Alzheimer's disease is a degenerative brain disease that accounts for the largest percentage of all dementia patients, with the medical community currently not offering clear prevention and treatment for Alzheimer's disease, and the importance of early treatment and early prevention is emphasized. In this paper, we intend to find the most efficient activation function by combining various activation functions centering on convolutional neural networks using MRI datasets of normal people and patients with Alzheimer's disease. In addition, it is intended to be used as a dementia classification modeling suitable for the medical field in the future through Alzheimer's dementia classification modeling.
Kim, Jee-Yeon;Jung, Jae-Bum;Park, Moon-Ho;Park, Kun-Woo;Choi, Moon-Gee
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.10
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pp.3700-3706
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2010
As the number of the elderly increases, concerns about senile dementia and serious game for dementia are growing. The purpose of this study is to explore the types of attitude toward senile dementia. To identify public attitudes toward senile dementia, we conducted Q methodology. A Q set of potential public attitudes toward senile dementia was identified through literature review. From this, 52 potential public attitudes toward senile dementia were identified. Twenty subjects ranked these explanations as possible public attitudes. The attitudes toward senile dementia were classified as 4 types : 'type1 : idealistic & expectant', 'type 2 : aversive & defensive', 'type 3 : active & realistic', and 'type 4 : responsible & compensatory'. This study revealed that people have different explanatory frameworks for the attitude toward senile dementia.
In this study, a dementia patient care monitoring system is suggested that uses a wearable type bluetooth beacon to prevent them from going missing. This system shows whether the patients stay within the manageable area and sends a warning message to their monitoring managers' or guardians' smart devices when they leave it. The feature of the system is that it provides the service based on indoor location that makes the beacon worn by dementia patients continuously transmit their location information to the managing server through the smart terminal installed indoors or in hospitals and that enables the monitoring managers or the guardians to receive messages sent from the server that tell the patients' whereabouts through their smart devices. The system suggested in this paper is believed to be a system that effectively contributes to the prevention of the dementia patients' going astray from the hospitals and facilities where they are taking care.
The general public's interest in dementia has increased recently as dementia has become a social issue due to its rapid aging. Several dementia prevention and rehabilitation programs are being carried out at the dementia rehabilitation center and at the old welfare center depending on the number of dementia patients. In this paper, a 3 dimensional finger and motion search of the leap motion is utilized and combined with dementia preventive and cognitive rehabilitation programs at various facilities. We suggest technologies that can provide both fun and effective treatment and rehabilitation content for rehabilitation therapists. A variety of cognitive enhancement content is designed using finger tracking and configured to be recorded in the database for rehabilitation programmes to increase the effectiveness of management.
Jeong, Ji Won;Lee, Jeong Ha;Cho, Hyun Seung;Lee, Jong Won;Kim, Hansoo
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.307-310
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2022
4차 산업혁명의 기술이 발전함에 따라 세계는 눈부시게 발전하고 있다. 그러나 그와 동시에 어르신들의 치매로 인한 사회적 비용의 증가로 발생하는 문제점 또한 무시하지 못할 수준에 이르렀다. 이에 조기에 치매를 선별하여 예방하는 것이 중요시되었으며 다양한 연구기관에서는 빠르고 쉽게 치매의 전 단계인 경도인지장애를 선별하고자 여러 선별 검사지를 제작하여 경도인지장애 선별을 통한 치매를 예방하는 데 노력하는 중이다. 하지만 다양한 상황으로 각각의 효율성이 경도인지장애 선별에 대한 기대에 미치지 못하고 있다. 그리하여 본 연구는 기존에 개발된 경도인지장애 선별지 들을 비교 분석 및 코로나 상황에 적합하게 비대면 방식으로 경도인지장애 선별이 가능하도록 보다 효율적으로 개선하였으며 이를 IoT 기기에 접목하였다. 또한 IoT 기기는 어르신들의 경도인지장애 선별검사에 대한 부담감을 줄이고자 친근한 인형 형태로 개발하였으며 상호작용을 위한 기능 제작을 통하여 마음 돌봄 서비스를 구현하였다.
Objective : In this study, we conducted a questionnaire survey of occupational therapists to examine their perceptions on and willingness to provide telerehabilitation dementia prevention education. Methods : From March 13 to 19, 2021, a questionnaire survey targeting occupational therapists in Busan, Ulsan, and Gyeongnam was conducted. 100 questionnaires were distributed but only 70 were collected. The collected data were subjected to frequency analysis and descriptive statistics using the statistical program SPSS version 23.0. Results : The average scores by region were as follows. The average compatibility score was highest at 3.92 score, intention to providing education, doctors 3.89 score, community-centric rehabilitation awareness 3.81 score, cost saving 3.78 score, perceiver usefulness 3.75 score, accessibility 3.62 score, the quality of telerehabilitation service was in order of 3.49 score. Conclusion : All items asking whether occupational therapists participate in community-centered rehabilitation and non-face-to-face dementia prevention education programs showed high scores, indicating the willingness to participate actively. In the future, in addition to follow-up research on the implementation of telerehabilitation dementia prevention education, measures for improving accessibility within the local and national government should be discussed.
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