• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.6
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• pp.37-46
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• 2021

In this paper, we designed and implemented a program to measure and to judge the accuracy of yoga postures using Azure Kinect. The program measures all joint positions of the user through Azure Kinect Camera and sensors. The measured values of joints are used as data to determine accuracy in two ways. The measured joint data are determined by trigonometry and Pythagoras theorem to determine the angle of the joint. In addition, the measured joint value is changed to relative position value. The calculated and obtained values are compared to the joint values and relative position values of the desired posture to determine the accuracy. Azure Kinect Camera organizes the screen so that users can check their posture and gives feedback on the user's posture accuracy to improve their posture.

• Spatial Information Research
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• v.7 no.1
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• pp.29-37
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• 1999

Pursuing a higher quality of life, citizens are becoming mere interested in the urban landscape surrounding therm. A well maintained landscape provides visual aesthetics for people who appreciate it. However, because of the difficulty in measuring landscape value quantitatively, establishing proper strategies for the landscape management has always been a problem For these circumstances, this study was conducted with the following purposes : estimating of openness and the other useful purposes by 3D simulation program. This study also provides information useful for builder s rational price strategy.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2006.08a
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• pp.185-188
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• 2006

본 논문에서는 Moment 법을 이용한 안테나 해석 프로그램에 대해 다룬다. Delaunay 삼각화 알고리즘에 근거하여 pre-processor를 구현한다. Moment법을 이용하여 main-processor를 구현한다. S-parameter를 주파수 영역과 Smith Chart에 표시하고, 방사패턴을 다양한 각도에서 확인 할 수 있도록 post-processor를 구현한다. 해석 결과의 신뢰성을 위해 20GHz 에서 동작하는 고 이득 및 고지향성을 갖는 마이크로스트립 패치 안테나 어레이를 설계하고 이를 제작 및 측정한다. 측정결과와 상용 툴의 결과와 구현한 프로그램의 결과를 비교 및 분석한다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1995.04b
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• pp.510-514
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• 1995

설계 초기 단계에서 자동차 샤시 부품의 내구강도를 평가하는 것은 대단히 중요하므로 실제 전산수치해석을 통하여 예측도 행하고 있지만 양산 적용여부는 차량제작 후 실차 내구시험을 시행 후 결정되고 있다. 본 연구에서는 컴퓨터의 잇점을 적극 활용하여, 차량의 주요부품인 Lower Arm과 Rear Axle Housing 등의 내구시험에서 부품의 변형을 탐지하기 위한 자동 측정 프로그램을 개발하고자 한다. 사용한 프로그램은 IBM-PC 호환기종(80286, 80386, 80486)에 사용되는 Turbo-C 언어를, 한글입력을 위해서 한글 라이브러리 <한>을 사용하였다. 그리고사용자가 임의로 시스템 각 요소의 모듈(module)을 대치할 수 있도록 각 함수별로 서브루틴(subroutine)화 하였다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.457-462
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• 1998

유동장에서의 기포거동 정보의 중요성 때문에 이를 정확히 측정하기 위한 실험방법이 여러 가지로 발전해 왔지만 아직까지도 기포분포에 대한 정확한 정보 추출에는 도달하지 못하고 있다. 본 연구에서는 원래 의공학분야에서 새로운 tomography 기술로 연구되고 있는 EIT(Electrical Impedance Tomography) 기술을 2상유동에서의 기포분포 측정방법 개발에 적용하기 위한 기초연구와 기포분포 가시화를 위한 전산실험을 수행하였다. 기포분포 가시화를 위해서는 EIT inverse problem solver로 많이 사용되는 iNR(improved Newton-Raphson) 계열의 EIT 염상복원 프로그램을 본 연구진이 유전알고리즘(Genetic Algorithm)과 fuzzy-based mesh grouping 방법을 추가하여 개선한 영상복원프로그램을 사용하였다. 전산실험 결과 본 영상복원프로그램으로는 12$\times$12의 분해능으로 모사되는 기포분포를 저항률 오차한도 $\pm$1%의 신뢰도로 PC상에서 복원이 가능함을 확인하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.05a
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• pp.145-152
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• 2003

본 연구의 선행 연구에서는 증권시스템의 기능점수를 직접 구하여 기능점수와 운영비용과의 회귀분석을 실시하였다. 수집된 자료의 건수가 적었던 관계로 통계적 유의성을 충분하게 확보하지 못하였다. 따라서 본 연구에서는 증권시스템의 기능점수를 직접 측정하는 것이 현실적으로 많은 제약이 있음을 감안하여, 비교적 자료 수집이 용이한 프로그램 본 수를 측정하였다. 이러한 프로그램 본 수는 스텝 수로 1차 변환이 되었고, 스텝 수는 다시 기능점수로 2차 변환이 되었다. 이렇게 변환된 기능점수와 운영비용과의 회귀분석을 실시하였으며, 증권정보시스템 운영비용 추정 모델을 제시하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.04b
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• pp.31-34
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• 2007

회복전압 측정법(RVM: Recovery voltage measurement)은 최근 유럽지역에서 활발히 연구 진행되고 있는 절연 진단 기법 중의 하나로 소개된바 있으며, 오일과 절연지 사이에 스며든 수분량을 검출할 수 있는 진단 시스템기법이다. 변압기 내부의 절연물질에 대한 분극특성을 분석함으로서 열화진행정도 및 열화정도를 진단하는데 활용될 수 있다. 본 논문은 국산화의 일환으로 전기계측제어용 LabVIEW 프로그램을 활용하여 RVM 전 과정을 자동으로 사용할 수 있도록 자체 제작한 프로그램을 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.769-771
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• 2005

실시간 시스템은 논리적 정확성뿐만 아니라 시간적 정할성을 요구한다. 시간적 정확성을 만족시키기 위해 실시간 시스템의 설계자는 작업들의 스케줄 가능성에 대한 연구를 선행해야만 한다. 그리고 스케줄 가능성 분석을 위해 프로그램들에 대한 실행 시간 예측이 필요하다. 작업들의 실행 시간 예측을 위한 방법으로 측정과 정적 분석이 연구되었다. 측정 및 정적 분석은 비용 핀 확장성에 문제점을 지니고 있고 실시간 시스템의 발전을 따라가지 못하여 분석 결과의 정확성 밀 신뢰성이 만족스럽지 못하다. 본 논문에서는 정적 분석을 단일 실시간 시스템이 아닌 분산 실시간 시스템에 적용할 수 있는 확장된 정적 분석 도구의 개발에 초점을 둔다. 먼저 확장된 정적 분석 도구의 개발을 위해 통신 영향 요소의 분석 과정을 설계한다. 특히, 통신 부하의 영향 요소 중 통신 준비에 필요한 과정을 선행 예측 테이블로 작성하여 원시 프로그램 분석에 이용하고자 한다. 실행 시간에 영향을 미치는 요소들의 분석을 통해 원시 프로그램에서 자동적으로 예측된 실행 시간의 정확도와 신뢰도를 높인다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2019.04a
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• pp.109-118
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• 2019

기업가정신이 기업의 혁신 및 국가 경제발전에 중요한 역할을 한다는 인식이 높아지면서 기업가정신교육도 전 세계적으로 확산되고 있는 추세이다(Katz, 2003; Kurako, 2005). 한국 정부는 '창의인재양성'이라는 교육정책 목표로 기업가정신교육 예산이 증가시키고 있으며, 교육 대상자도 대학생 및 성인 대상을 중심에서 중 고등학생으로까지 확장하고 있는 실정이다. 기업가정신교육은 창업가적 스킬을 발전시키고 진로선택에 있어서 도움을 주는 것을 목적으로 하고 있으나(Linan, 2004), 다수의 기관에서는 저마다의 기업가정신에 대한 정의 및 운영방식을 적용되고 있는 것이 현실이다. 일반적으로 대학수준의 프로그램에서는 교육의 효과성을 창업의도(Entrepreneurial Intention)로 측정하고 있지만, 사회에 진출하기에 이른 시기인 청소년에게 그 지표를 그대로 적용하는 것은 적절하지 않다는 비판이 제기되고 있다. 이에 따라, 본 연구에서는 한국에서 운영되고 있는 대표적인 2개의 청소년 기업가정신교육기관의 커리큘럼을 분석하여 청소년에게 적합한 효과성 지표를 제시하고, 두 프로그램의 효과성 결과를 비교분석하여 향후 청소년 기업가정신교육의 발전방안에 대해 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.117-120
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• 2012

본 논문에서는 토픽 모델링 기반 TV 프로그램 유사 시청 사용자 그룹핑 및 이를 이용한 TV 프로그램 콘텐츠 추천 알고리듬을 제안하였다. 제안 기술은 토픽 모델링 기법 중 Latent Dirichlet Allocation(LDA) 방법을 이용하여 TV프로그램 시청 기록 내에서 은닉된 유사 사용자들을 그룹핑하고 이러한 유사 시청 사용자 그룹 정보를 이용하여 사용자에게 선호 TV 프로그램 콘텐츠를 자동으로 추천하는 알고리듬이다. 제안된 자동 추천 알고리듬의 성능평가를 위해 실제 TV 시청기록 데이터를 이용하여 훈련 기간과 검증 기간을 나누어 훈련 기간 동안 제안한 알고리듬을 이용하여 사용자 개인에 대한 추천 TV 프로그램 콘텐츠 목록을 생성하여 검증 기간 동안에 실제 추천된 TV프로그램을 얼마나 시청했는지를 측정하여 추천 정확도를 검증하였다.