Recently, as economic property it has become necessary to acquire and utilize the framework for water resource measurement and performance management as the property of water resources changes to hold "public property". To date, the evaluation of water technology has been carried out by feasibility study analysis or technology assessment based on net present value (NPV) or benefit-to-cost (B/C) effect, however it is not yet systemized in terms of valuation models to objectively assess an economic value of technology-based business to receive diffusion and feedback of research outcomes. Therefore, K-water (known as a government-supported public company in Korea) company feels the necessity to establish a technology valuation framework suitable for technical characteristics of water resources fields in charge and verify an exemplified case applied to the technology. The K-water evaluation technology applied to this study, as a public interest goods, can be used as a tool to measure the value and achievement contributed to society and to manage them. Therefore, by calculating the value in which the subject technology contributed to the entire society as a public resource, we make use of it as a basis information for the advertising medium of performance on the influence effect of the benefits or the necessity of cost input, and then secure the legitimacy for large-scale R&D cost input in terms of the characteristics of public technology. Hence, K-water company, one of the public corporation in Korea which deals with public goods of 'water resources', will be able to establish a commercialization strategy for business operation and prepare for a basis for the performance calculation of input R&D cost. In this study, K-water has developed a web-based technology valuation model for public interest type water resources based on the technology evaluation system that is suitable for the characteristics of a technology in water resources fields. In particular, by utilizing the evaluation methodology of the Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) in Japan to match the expense items to the expense accounts based on the related benefit items, we proposed the so-called 'K-water's proprietary model' which involves the 'cost-benefit' approach and the FCF (Free Cash Flow), and ultimately led to build a pipeline on the K-water research performance management system and then verify the practical case of a technology related to "desalination". We analyze the embedded design logic and evaluation process of web-based valuation system that reflects characteristics of water resources technology, reference information and database(D/B)-associated logic for each model to calculate public interest-based and profit-based technology values in technology integrated management system. We review the hybrid evaluation module that reflects the quantitative index of the qualitative evaluation indices reflecting the unique characteristics of water resources and the visualized user-interface (UI) of the actual web-based evaluation, which both are appended for calculating the business value based on financial data to the existing web-based technology valuation systems in other fields. K-water's technology valuation model is evaluated by distinguishing between public-interest type and profitable-type water technology. First, evaluation modules in profit-type technology valuation model are designed based on 'profitability of technology'. For example, the technology inventory K-water holds has a number of profit-oriented technologies such as water treatment membranes. On the other hand, the public interest-type technology valuation is designed to evaluate the public-interest oriented technology such as the dam, which reflects the characteristics of public benefits and costs. In order to examine the appropriateness of the cost-benefit based public utility valuation model (i.e. K-water specific technology valuation model) presented in this study, we applied to practical cases from calculation of benefit-to-cost analysis on water resource technology with 20 years of lifetime. In future we will additionally conduct verifying the K-water public utility-based valuation model by each business model which reflects various business environmental characteristics.
Customer product reviews have become one of the important factors for purchase decision makings. Customers believe that reviews written by others who have already had an experience with the product offer more reliable information than that provided by sellers. However, there are too many products and reviews, the advantage of e-commerce can be overwhelmed by increasing search costs. Reading all of the reviews to find out the pros and cons of a certain product can be exhausting. To help users find the most useful information about products without much difficulty, e-commerce companies try to provide various ways for customers to write and rate product reviews. To assist potential customers, online stores have devised various ways to provide useful customer reviews. Different methods have been developed to classify and recommend useful reviews to customers, primarily using feedback provided by customers about the helpfulness of reviews. Most shopping websites provide customer reviews and offer the following information: the average preference of a product, the number of customers who have participated in preference voting, and preference distribution. Most information on the helpfulness of product reviews is collected through a voting system. Amazon.com asks customers whether a review on a certain product is helpful, and it places the most helpful favorable and the most helpful critical review at the top of the list of product reviews. Some companies also predict the usefulness of a review based on certain attributes including length, author(s), and the words used, publishing only reviews that are likely to be useful. Text mining approaches have been used for classifying useful reviews in advance. To apply a text mining approach based on all reviews for a product, we need to build a term-document matrix. We have to extract all words from reviews and build a matrix with the number of occurrences of a term in a review. Since there are many reviews, the size of term-document matrix is so large. It caused difficulties to apply text mining algorithms with the large term-document matrix. Thus, researchers need to delete some terms in terms of sparsity since sparse words have little effects on classifications or predictions. The purpose of this study is to suggest a better way of building term-document matrix by deleting useless terms for review classification. In this study, we propose neutrality index to select words to be deleted. Many words still appear in both classifications - useful and not useful - and these words have little or negative effects on classification performances. Thus, we defined these words as neutral terms and deleted neutral terms which are appeared in both classifications similarly. After deleting sparse words, we selected words to be deleted in terms of neutrality. We tested our approach with Amazon.com's review data from five different product categories: Cellphones & Accessories, Movies & TV program, Automotive, CDs & Vinyl, Clothing, Shoes & Jewelry. We used reviews which got greater than four votes by users and 60% of the ratio of useful votes among total votes is the threshold to classify useful and not-useful reviews. We randomly selected 1,500 useful reviews and 1,500 not-useful reviews for each product category. And then we applied Information Gain and Support Vector Machine algorithms to classify the reviews and compared the classification performances in terms of precision, recall, and F-measure. Though the performances vary according to product categories and data sets, deleting terms with sparsity and neutrality showed the best performances in terms of F-measure for the two classification algorithms. However, deleting terms with sparsity only showed the best performances in terms of Recall for Information Gain and using all terms showed the best performances in terms of precision for SVM. Thus, it needs to be careful for selecting term deleting methods and classification algorithms based on data sets.
본 논문은 1980년${\sim}$1995년의 16년동안 한국주식시장에 있어서 주식수익률의 시계열자기상관성을 확인하는 행태적 측면과 투자수익률의 경제성을 파악하는 투자성과측면으로 구분된 단계적 검증을 실시함으로써 시장수익률을 평균적으로 초과할 수 있는 거래전략의 존재 및 그 초과수익률의 크기를 연구하였는바 이 연구에서 발견된 중요한 내용은 다음 다섯가지로 요약된다. 첫째, 한국주식시장에 있어서 거래전략의 개발가능성을 평가하기 위하여 특정시점을 기준으로 투자기간수익률과 분석기간수익률간의 시계열자기상관성을 검증한 행태적 측면의 실증결과에 의하면, 시계열속성을 나타내는 베타계수가 유의적인 양(+) 혹은 음(-)을 나타내기 때문에 특정시점 이전의 주식수익률은 목표투자기간동안에 투자할 대상을 선정하는데 중요한 정보원천이 될 수 있으며, 각 투자기간에 있어서 분석기간이 길어질수록 더욱더 유의적인 음(-)의 베타계수를 나타냄에 따라 계속거래전략보다 반전거래전략의 개발가능성이 높음을 알 수 있었다. 둘째, 주식시장에 전후수익률간의 시계열속성을 활용하여 투자를 하는 경우에 시장수익률을 평균적으로 초과할 수 있는 거래전략이 존재하는지를 파악하기 위하여 Loser포트폴리오와 Winner포트폴리오 초과수익률간의 차이로써 측정된 수익률을 이용한 실증결과에 의하면, 행태적 측면의 결과와 일관되게 분석기간수익률의 정보를 이용하여 투자기간에 투자하는 경우에 시장수익률을 평균적으로 초과하는 거래전략이 존재하고, 또한 Loser와 Winner포트폴리오의 수익률차이값 중 유의적인 음(-)의 값보다는 유의적인 양(+)의 값이 보다 많으므로 반전거래 전략의 활용가능성이 높음을 확인하였다. 셋째, 분석기간에 기초한 투자기간에 대한 투자전략상의 유용성을 최대한 발휘할 수 있는 거래전략과 투자기간을 검증한 Loser포트폴리오와 Winner포트폴리오의 수익률차이의 1개월 평균값에 의하면, 반전거래전략을 지지하는 경우가 계속거래전략의 경우보다 약 5배이상 높은 값을 실현하였고, 반전거래전략 중에서 분석기간 4개월에 대한 투자기간 24개월의 거래전략이 가장 높은 경제적 성과를 실현하였다. 넷째, 투자종목의 선택측면에서 각 거래전략의 실질적 유용성을 확인하기 위하여 Loser포트폴리오와 Winner포트폴리오의 고유한 속성을 검증한 결과에 의하면, 각 투자기간에 있어서 분석기간의 길이가 길어질수록 Winner포트폴리오는 유의적인 양(+)의 값을, Winner포트폴리오는 유의적인 음(-)의 값을 나타내었고, 특히 투자기간보다 분석기간의 기간길이가 긴 (투자기간<분석기간)에 이러한 경향이 더욱 뚜렷했다. 따라서, Loser포트폴리오를 매수보유하는 반전거래전략이 Winner포트폴리오를 매수보유하는 계속거래전략보다 적합한 전략임을 알 수 있었다. 다섯째, Loser포트폴리오와 Winner포트폴리오를 각각 투자대상종목으로써 매수보유한 반전거래전략과 계속거래 전략에 대한 유용성을 비교검증한 Loser포트폴리오와 Winner포트폴리오 각각의 1개월 평균초과수익률에 의하면, 반전거래전략의 Loser포트폴리오가 계속거래전략의 Winner포트폴리오보다 약 5배정도의 높은 1개월 평균초과수익률을 실현하였고, 반전거래전략의 유용성을 충분히 발휘하기 위하여 장단기의 투자기간을 설정할 경우에 6개월에서 36개월로 이동함에 따라 6개월부터 24개월까지는 초과수익률이 상승하지만, 이후로는 감소하므로, 반전거래전략을 활용하는 경우 주식투자기간은 24개월이하의 중단기가 적합함을 발견하였다. 이상의 행태적 측면과 투자성과측면의 실증결과를 통하여 한국주식시장에 있어서 시장수익률을 평균적으로 초과할 수 있는 거래전략은 존재하므로 이러한 전략을 개발 및 활용할 수 있으며, 특히, 한국주식시장에 적합한 거래전략은 반전거래전략이고, 이 전략의 유용성은 투자자가 설정한 투자기간보다 더욱 긴 분석기간의 주식가격정보에 의하여 최대한 발휘될 수 있음을 확인하였다.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.6
no.2
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pp.81-92
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2001
According to analyses of high-resolution seismic profiles (air gun, sparker, and SBP) and a deep-drill core(YSDP 105) in the mid-eastern Yellow Sea, stratigraphic and geoacoustic models have been established and seismo-acoustic modeling has been fulfilled using ray tracing of finite element method. Stratigraphic model reflects seismo-, litho-, and chrono-stratigraphic sequences formed under a significant influence of Quaternary glacio-eustatic sea-level fluctuations. Each sequence consists of terrestrial to very-shallow-marine coarse-grained lowstand systems tract and tidal fine-grained transgressive to highstand systems tract. Based on mean grain-size data (121 samples) of the drill core, bulk density and P-wave velocity of depositional units have been inferred and extrapolated down to a depth of the recovery using the Hamilton's regression equations. As goo-acoustic parameters, the 121 pairs of bulk density and P-wave velocity have been averaged on each unit of the stratigraphic model. As a result of computer ray-tracing simulation of the subsurface strata, we have found that there are complex ray paths and many acoustic-shadow zones owing to the presence of irregular layer boundaries and low-velocity layers.
The purpose of this study was to analyze observation characteristics through eye movement according to cognitive style. For this, developed observation task that can be shown the difference between wholistic cognitive style group and analytic cognitive style group, measured eye movement of university students who has different cognitive style, as given observation task. It is confirmed the difference between two cognitive style groups by analysing gathered statistics and visualization data. The findings of this study were as follows; First, Compared observation sequence and pattern by cognitive style, analytic cognitive style group is concerned with spider first and moving on surrounding environment, whereas wholistic cognitive style group had not fixed pattern as observing spider itself and surrounding area of spider alternately or looking closely on particular part at first. When observing entire feature and partial feature, wholistic cognitive style group was moving on Fixation from outstanding factor without fixed pattern, analytic cognitive style had certain directivity and repetitive investigation. Second, compared the ratio of observation, analytic cognitive style group gave a large part to spider the very thing, wholistic cognitive style group gave weight to surrounding area of spider, and analytic group shown higher concentration on observing partial feature, wholistic cognitive style group shown higher concentration on observing wholistic feature. Wholistic cognitive style group gave importance to partial features in surrounding area, and wholistic feature of spider than analytic cognitive style group, analytic cognitive style group was focus on partial features of spider than wholistic cognitive style group. Through the result of this study, there are differences of observing time, frequency, object, area, sequence, pattern and ratio from cognitive styles. It is shown the reason why each student has varied outcome, from the difference of information following their cognitive style, and the result of this study help to figure out and give direction to what observation fulfillment is suitable for each student.
Purpose: The purpose of this study was to determine the influence of sustainability management in institutional foodservice on store image and behavioral intention (revisit intention, word of mouth, willingness to pay a premium). Methods: Based on a total of 371 samples obtained from the empirical research, this study reviewed the reliability and fitness of the model. Results: According to results of exploratory factor analysis, sustainability management derived three factors, economic value, socially responsible, and environmentally sound. The structural equation modeling showed that social responsibility in sustainability management had a significant positive effect on store image and behavioral intention. In addition, customer's perceived store image in foodservice had a significant positive effect on behavioral intention. The relationship between sustainability management and behavioral intention was found to be a partially significant effect. Conclusion: The results of this study revealed the importance of sustainability management of foodservice to improve store image and behavioral intention.
The joints in the jointed concrete pavement provide a control against transverse or longitudinal cracking at slab, which may be caused by temperature or moisture variation during or after hydration. Without control of cracking, random cracks cause more serious distresses and result in structural or functional failure of pavement system. However, joints nay cause distresses due to its inherent weakness in structural integrity. Thus, the evaluation at joint is very important. and the joint-related distresses should be evaluated reasonably for economic rehabilitation. The purpose of this paper was to develop an evaluation system at joints of jointed concrete pavement using finite element analysis program, ILLI-SLAB, and nondestructive testing device. FWD. To develop an evaluation system for JCP, a sensitivity analysis was performed using ILLI-SLAB program with a selected variables which might affect fairly to on the performance of transverse joints. The most significant variables were selected from precise analysis. An evaluation charts were made for jointed concrete pavement by adopting the field FWD data. It was concluded that the variables which most significantly affect to pavement deflections are the modulus of subgrade reaction(K) and the modulus of dowel/concrete interaction(G), and limiting criteria on the performance of joints at JCP are 300pci. 500,000 lb/in. respectively. Using these variables and FWD test, a charts of load transfer ratio versus surface deflection at joints were made in order to evaluate the performance of JCP. Practically, Chungbu highway was evaluated by these evaluation charts and FWD field data for jointed concrete pavement. For Chungbu highway, only one joint showed smaller value than limiting criterion of the modulus of dowel/concrete interaction(G). The rest joints showed larger values than limiting criteria of the modulus of subgrade reaction(K) and the modulus of dowel/concrete interaction(G).
Kim, Yong-Won;Pae, Ki-Taek;Kim, Sung-Chun;Moon, Duck-Hwan;Lee, Jong-Tae;Kim, Joon-Youn
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.19
no.1
s.19
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pp.31-44
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1986
For many years, $NO_2$ has been regarded as one of the elements among indoor air pollutants of urban homes, leading to increased public concerns on this gas. For the purpose of preparing the fundamental data for the evaluation and control of health effect relevant to $NO_2$ levels, authors measured the indoor (kitchen, living room, bed room) and outdoor $NO_2$ levels categorized by the type of house(apartment, detached dwelling) and cooking fuel(L.P.G., briquette) in the winter and summer, and surveyed the variables(kitchen ventilation, family size, parental smoking) may effect the indoor $NO_2$ levels. The level of $NO_2$ was measured by Palmes tube, and this survey was carried out at 110 homes in the Pusan area from October 1984 to September 1985. The obtained results were as follows: 1) The mean indoor and outdoor $NO_2$ level in winter and summer, respectively, was $0.029{\pm}0.012$ ppm and $0.022{\pm}0.012$ ppm in the kitchen, $0.022{\pm}0.009$ ppm and $0.018{\pm}0.010$ ppm in the living room, $0.017{\pm}0.008$ ppm and $0.016{\pm}0.010$ ppm in the bed room, and $0.021{\pm}0.007$ ppm and $0.016{\pm}0.007$ ppm outdoors. 2) In the category of the type of house and cooking fuel, the highest mean indoor and outdoor $NO_2$ level in the winter was in apartments using briquettes, and in the summer. the highest level was in apartments using L.P.G. 3) In the category of the type of house, the mean indoor and outdoor $NO_2$ level in the winter and summer was higher in the apartment group compared to detached dwelling. 4) In the category of the type of cooking fuel, the mean indoor and outdoor $NO_2$ level in the winter was higher in the briquette group, and in the summer, the L.P.G. group was higher. 5) In the category of the kitchen ventilation, family size, parental smoking and asthma attack history of children, there was an insignificant difference in the indoor $NO_2$ levels.
Lee, Kyung Ha;Choi, Hye Sun;Choi, Yoon Hee;Park, Shin Young;Song, Jin
Food Science and Preservation
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v.21
no.1
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pp.121-128
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2014
This study was conducted in order to investigate the change of isoflavone composition (glycoside and bio-active aglycone), and to evaluate the quality characteristics of Cheonggukjang, which was prepared by different bacillus strains. After the 48-hour fermentation, the contents of daidzein, genistein, and glycitein in the Bacillus subtilis HJ18-3 have significantly increased up to approximately $89.06{\pm}3.59$, $10.36{\pm}0.28$, and $101.37{\pm}3.67ug/g$, respectively. The contents of daidzein, genistein, and glycitein in the Bacillus subtilis KACC 15935 were $38.88{\pm}5.39$, $12.58{\pm}2.14$, and $80.13{\pm}0.71ug/g$, respectively. The original content of daidzein was 3.96 ug/g, while genistein and glycitein were not measured. However, the contents of daidzen and genistein in HJ18-3 and in KACC 15935 were decreased. The ${\alpha}$-Amylase and cellulase activities of Chungkookjang in HJ18-3 were higher than in the KACC 15935. The contents of Chungkookjang in HJ18-3 were $29.70{\pm}11.66$ and $4861.3{\pm}388.07unit/g$, respectively. The amino type nitrogen contents and ammonia type nitrogen contents of Chungkookjang in KACC 15935 were higher than in the HJ18-3. These results suggested that it could be used to increase the bioactivity via fermentation with the Bacillus subtilis possessing a ${\beta}$-glucosidase activity with a view towards the development of functional foods.
We have reported the petrographic properties on the soda straw primarily based on the field measurements and discussed the causes of their traits. 156 soda straws in district B of the Baeg-nyong Cave nominated with the natural monument No. 260 have been investigated to estimate physical, sedimentological and textural characteristics. The soda straws have an average length of 3.05 cm with a standard deviation of 1.7 cm and a mean diameter of 6.0 mm. This result shows that the average diameter of the soda straws measured in this study is thicker than previous reports by 20%. Although the drip rates of cave water from 85.3% of all the soda straws are exceedingly lower than 1 drop per 10 minutes, almost all soda straws have a dripping water. We firstly report growth lamina in the Korean soda straw from 85.3% of all samples, and this textural dominance indicates that the growth lamina are one of the common features of the soda straws at least in the study area. Secondary precipitations inside the soda straw were identified from 68.6%. Notably, the strong inverse correlation between growth lamina and secondary precipitates was represented from 70.5% of all samples. This finding might be explained by the seasonality of cave drip water supplied into the soda straws or the increased opacity caused by secondary precipitates. Based on petrograhic characteristics, the soda straws in the study area can be classified into normal and erratic types. Hopefully our results on the soda straws in Baeg-nyong Cave would provide a basis for the descriptions of soda straws from other caves and paleoclimatic applications.
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