• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.420-423
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• 2022

최근 딥러닝 기술이 모바일 기기에 활발히 적용됨에 따라 다양한 엣지 디바이스에서 신경망 모델의 추론 성능을 측정하는 것이 중요해지고 있다. 하지만 디바이스 별 환경 구성과 런타임별 모델 변환 방식이 다르기 때문에 이를 실제로 수행하는 것은 많은 시간을 필요로 한다. 따라서 본 논문에서는 이기종 환경을 고려하여 추론 성능을 측정할 수 있는 Docker 기반의 프로그램을 구현하였고, 이를 이용하여 다양한 엣지 디바이스에서 최신 모델들의 추론 성능을 측정하였다. 또한, 본 프로그램으로 확보 가능한 추론시간 데이터 기반 추론 성능 예측 연구의 사전 연구로서, 대표적 경량모델인 MobilenetV1 에 대한 연산자별 프로파일링을 수행하여 추론시간의 변화 양상을 관찰하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.391-393
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• 2001

컴포넌트의 성능 측정을 위해서는 크게 화이트박스 모델과 블랙박스 모델에 기초한 측정 방법을 고려해볼 수 있다. 우리의 이전 연구는 소스코드에 성능 측정을 위한 코드를 삽입하는 방법으로 EJB 컴포넌트의 성능을 측정하고자 하였다. 이러한 화이트박스 모델에 기초만 테스팅 방식은 컴포넌트의 소스코드에 접근이 가능할 경우에만 적용이 가능하다. 연구 초기에는 바이너리 형태의 EJB 컴포넌트를 역컴파일하여 소스코드를 얻어내는 것이 가능하였으나 점점 더 많은 컴포넌트들이 역컴파일 방지하기 위한 수단을 사용하는 것이 관찰되었다. 본 논문은 EJB 컴포넌트를 블랙박스로 보고 성능을 측정하는 방법에 대하여 논한다. EJB 컴포넌트의 성능을 측정하기 위한 테스트 프로그램을 EJB 컴포넌트의 외부 명세로부터 자동생성하기 위한 방법을 연구 중으로써, 동일 명세를 만족하는 다수 컴포넌트의 성능을 측정하기 위하여 EJB 컴포넌트의 시그내쳐로부터 테스트 프로그램을 생성하는 방법에 대하여 설명한다.

• Journal of Technology Innovation
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• v.21 no.1
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• pp.229-252
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• 2013

The aim for this study is to suggest a practical model to measure the financial values of the achievements from corporate research and development(R&D) projects. Performance indicators for R&D projects were identified from the extensive literature reviews and the evaluation methods to convert them into financial values were proposed to overcome the problems of excessive predictions and subjective expert assessments in existing methods. The proposed model was applied to R&D projects of an IT company in Korea for its validity test. The model is expected to be a turning point in economic evaluation of corporate R&D projects in general due to its practical and reasonable scheme.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.5
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• pp.77-85
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• 2013

In this paper, we present the cost measurement metrics for the operation management and service improvement besides the general maintenance. The cost measurement metrics of the operation management and service improvement are based on the metrics that are classified and summarized precedent studies and complemented by empirical measuring indicators, and we propose the maintenance cost estimation model based on this metrics. The maintenance costs can be calculated detailedly, because the proposed metrics can be used selectively, depending on the scope of the information system maintenance. The effectiveness of the proposed maintenance cost measurement metrics and cost estimation model is verified by comparison between existing studies and our research.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.30 no.1
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• pp.36-45
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• 2010

This paper shows a multiplexing technique to maximize the application of a moire-fringe based fiber optic sensor to lots of structure. Especially, a novel fringe-based fiber optic sensor was proposed to overcome the difficulty of multiplexing of a previous moire-fringe-based fiber optic sensor. The novel fringe-based fiber optic sensor is composed of a single reflective fringe and two optical fibers. Therefore, the multiplexing is easily realized because of the simplicity of optic structure inside the sensor. This paper also proposed four models of the multiplexing techniques. The models are based on a wavelength division multiplexing(WDM) technique and a time division multiplexing(TDM) one. Basically, the models would be profitable for a general extrinsic fiber optic sensor such as the fringe-based fiber optic sensor. Finally, the real optic system was manufactured by using the proposed model and successfully examined to prove the feasibility of the model for the application.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.06a
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• pp.125-128
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• 2001

본 논문에서는 SMS 트래픽을 측정하고 트래픽의 주요 통계량에 대해 측정 자료를 기반으로 추정값을 구한다. 이어서 측정자료에 대한 관찰에 기초하여 가입자 큐잉 시스템을 근간으로 하는 SMS 트래픽 모델을 구축한다. 또한 이러한 모델로부터 모의 실험을 통해 트래픽을 발생시키고 주요 통계량에 대한 추정값을 구해서 측정자료를 바탕으로 한 추정값과 비교하여 개발된 SMS 트래픽 모델의 정확성을 검증한다.

• Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.300-303
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• 2001

개방단말 동축선 프로브는 임의의 매질에 접촉하여 복소 유전율을 구하므로 사용이 용이한 측정법이다. 복소 유전율의 측정 과정은 두 단계로 구성된다. 먼저 프로브의 개구면을 미지의 매질에 접촉시켜서 반사계수를 측정한다. 다음에는 반사계수를 환산모델에 대입하여 복소 유전율을 구한다. 그러나 실제 측정시 발생하는 오차들에 대해 취약하다는 단점을 가지고 있다. 정확성을 떨어뜨리는 주요 오차 요인으로는 프로브의 개구면과 측정매질 사이의 공극으로 인한 불완전 접촉오타와 프로브의 제작 한계로 인한 오차를 들 수 있다. 본 논문에서는 이런 오차상황에서 유한 차분 시간영역법으로 반사계수를 계산하고나서 환산모델에 의해 복소 유전율로 환산함으로써 오차에 대한 환산모델들간의 안정성을 살펴보고자 한다.

• Journal of Families and Better Life
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• v.13 no.3
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• pp.124-132
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• 1995

본 연구는 Schlater와 Sontag가 인간생태학적 관점에 기초하여 제시한 가치측정 모델에 의하여 국내 가정관리학 분야에서 이루어진 인간의 가치에 관한 연구를 분류하였다. 2차원의 매트릭스로 구성된 이 모델은 가치연구를 가치조사의 초점에따라 내용과 구조, 과정으로 분류할 수 있으며, 또한 피험자-가치대상 포함관계에 따라 3가지 측정접근법 즉, 피험자 단독, 피험자-가치대상 반응적, 피험자-가치대상 상호작용적 접근법으로 분류하고 있다. 이 모델을 분석도구로 사용하여 한국 가정관리학회지 창가호부터 1995년 13권 1호까지와 대한가정학회지 1983년 21권 1호부터 1995년 33권 1호까지에 수록된 논문중 인간의 가치를 연구한 논문과 몇편의 학위논문을 분석하였다. 그 결과 대부분의 연구들은 측정접근법상 피험자 단독 접근법이나 피험자-가치대상 반응적 접근법을 사용하면서, 내용에 초점을 두고 연구된 것을 알 수 있다. 미래의 가치연구방법으로 인간생태학적 접근법인 피험자-가치대상 상호작용 접근법과 과정에 초점을 맞추는 것이 요구되며, 우리나라 가치측정패턴에서만 특히 부족한 구조에 초점을 두는 것 또한 요구되어진다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.12
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• pp.8753-8759
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• 2015

Establishment of analysis procedures and validated performance measurements for generator output is required to maintain stable management of generator output in turbine power generation cycle. We developed turbine expansion model and measurement validation model for the performance calculation of generator using turbine output based on ASME (American Society of Mechanical Engineers) PTC (Performance Test Code). We also developed verification model for uncertain measurement data related to the turbine and generator output. Although the model in previous researches was developed using artificial neural network and kernel regression, the verification model in this paper was based on algorithms through Support Vector Machine (SVM) model to overcome the problems of unmeasured data. The selection procedures of related variables and data window for verification learning was also developed. The model reveals suitability in the estimation procss as the learning error was in the range of about 1%. The learning model can provide validated estimations for corrective performance analysis of turbine cycle output using the predictions of measurement data loss.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.33 no.6
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• pp.324-330
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• 2022

We measured the Dill and Mack model parameters that determine the exposure and development characteristics of photoresists, respectively. First, photoresist samples were prepared while altering the exposure dose, and changes in transmittance were measured. Analyzing these results, the Dill model parameters A, B, and C were determined. In particular, the exact solution of the Dill model equation was used to determine the C parameter. In addition, changes in thickness were measured as a function of development time for different exposure doses, and the Mack model parameters R_min, R_max, a, and n were determined using the results. We also determined parameter values for the reduced Mack model that uses only three parameters, R_min, R_max, and n. The root mean square error between the model predictions and the measured values for the photoresist thickness was found to increase slightly compared to the case using the original Mack model with four parameters.