Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.887-895
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2018
This paper presents a braking model that can be used to design the safety distance of a train control system and a train braking system to increase the volume of traffic. For the braking model, a train set (electric multiple unit composed 6 cars) was tested. The factors that can affect the braking characteristics include the friction coefficient, braking pressure, and regenerative braking. The braking pressure was classified into service and emergency braking and reflected the characteristics of the vehicle. The external force acting on the running railway car was tested in accordance with KS R 9217, and the running resistance of the train is presented in the form of a polynomial. The dynamic behavior of the train running on a straight flat line was simulated using UM 8.3. The results were validated with experimental data, and the results were reasonable. With the validated model, a stopping distance was determined according to the initial braking speed and compared with the deceleration braking model. In addition, a safety distance for the train control system could be changed according to the frictional coefficient limits. These results are expected to be useful for analyzing the dynamic behavior of trains, and for analyzing various railway environments and improving the braking performance.
This study was conducted to estimate the dimensions of horticultural products and the mean plant height of plug seedlings using three-dimensional (3D) images. Two types of camera, a ToF camera and a stereo-vision camera, were used to acquire 3D images for horticultural products and plug seedlings. The errors calculated from the ToF images for dimensions of horticultural products and mean height of plug seedlings were lower than those predicted from stereo-vision images. A new indicator was defined for determining the mean plant height of plug seedlings. Except for watermelon with tap, the errors of circumference and height of horticultural products were 0.0-3.0% and 0.0-4.7%, respectively. Also, the error of mean plant height for plug seedlings was 0.0-5.5%. The results revealed that 3D images can be utilized to estimate accurately the dimensions of horticultural products and the plant height of plug seedlings. Moreover, our method is potentially applicable for segmenting objects and for removing outliers from the point cloud data based on the 3D images of horticultural crops.
Kim, Won-Seok;Choi, Bohyung;Kim, Moon-Kyung;Chae, Seon Ha;Kwak, Ihn-Sil
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.53
no.4
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pp.324-330
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2020
Ozone (O3) is a general disinfectant to remove micro-pollutants in water treatment system. Previous studies have reported effect of ozone to bacteria and pathogens removal, but its effect to the relatively large organisms has little known. In this study, we investigated potential effects of ozone toxicity to the non-bite midge larvae (Glyptotendipes tokunagai) with accumulate mortality, coloration change and expression of heat shock protein 70 (HSP70). The accumulate mortality rate of G. tokunagai increased in a dose-time dependent manner and the highest mortality rate was observed to 75% at 30 minute of exposure duration with 2.0 ppm of ozone concentration. Exposure to ozone was a factor increasing body color of the larvae. The tendency of HSP70 mRNA expression showed up-regulation in ozone exposure at 20 minute. After that time, the expression of HSP70 in exposed group decreased to a similar level of control group. Our results clearly showed that ozone toxicity affects physical and molecular activity of G. tokunagai, implying the potential hazardous of ozone in the aquatic ecosystem including macroinvertebrates.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.577-582
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2021
Recently, with the development of AR, VR, and smart device technologies, the demand for services based on non-face-to-face environments is also increasing in the fitness industry. The non-face-to-face online home training service has the advantage of not being limited by time and place compared to the existing offline service. However, there are disadvantages including the absence of exercise equipment, difficulty in measuring the amount of exercise and chekcing whether the user maintains an accurate exercise posture or not. In this study, we develop a standard exercise program that can compensate for these shortcomings and propose a new non-face-to-face home training application by using a deep learning-based body posture estimation image processing algorithm. This application allows the user to directly watch and follow the trainer of the standard exercise program video, correct the user's own posture, and perform an accurate exercise. Furthermore, if the results of this study are customized according to their purpose, it will be possible to apply them to performances, films, club activities, and conferences
In this paper, we propose a study on the development of deep learning structure for defective pixel detection of next-generation smart LED display board using imaging device. In this research, a technique utilizing imaging devices and deep learning is introduced to automatically detect defects in outdoor LED billboards. Through this approach, the effective management of LED billboards and the resolution of various errors and issues are aimed. The research process consists of three stages. Firstly, the planarized image data of the billboard is processed through calibration to completely remove the background and undergo necessary preprocessing to generate a training dataset. Secondly, the generated dataset is employed to train an object recognition network. This network is composed of a Backbone and a Head. The Backbone employs CSP-Darknet to extract feature maps, while the Head utilizes extracted feature maps as the basis for object detection. Throughout this process, the network is adjusted to align the Confidence score and Intersection over Union (IoU) error, sustaining continuous learning. In the third stage, the created model is employed to automatically detect defective pixels on actual outdoor LED billboards. The proposed method, applied in this paper, yielded results from accredited measurement experiments that achieved 100% detection of defective pixels on real LED billboards. This confirms the improved efficiency in managing and maintaining LED billboards. Such research findings are anticipated to bring about a revolutionary advancement in the management of LED billboards.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.245-247
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2022
Backscattered x-ray imaging is a technology capable of acquiring an image inside an irradiated object by measuring X-rays scattered from an object. For image acquisition, the system must include an X-ray generator and a detection system for measuring scattered x-rays. The imaging device must acquire a real-time signal at sampling intervals for x-rays generated by passing through a high-speed rotating collimator, and for this purpose, a high-speed signal acquisition device is required. We developed a high-speed multi-channel signal acquisition device for converting and transmitting signals generated by the sensor unit composed of a large-area plastic scintillator and a photomultiplier tube. The developed detector is a system capable of acquiring signals at intervals of at least 15u seconds and converting and transmitting signals of up to 6 channels. And a system includes remote control functions such as high voltage, signal gain, and low level discrimination for individual calibration of each sensor. Currently, we are conducting an application test for image acquisition under various conditions.
People search a certain object or a person so many time in a day. Besides the information about what the target is, perceptual information of the target can influence on the search process. In the current study, using an eye-tracker we aimed to examine whether the perceptual information of previewing target stimuli on the visual search process of the target and the task performance. Participants had to identify the previewing target stimulus presented in the middle of the screen, and then had to search the target among 8 items presented in a circle array, and had to decide whether the size of the target in the search display was same as that of the previewing stimulus. The experimental conditions were divided into 8 within-subject conditions by whether the search display was consisted of all the same size items or different size items (homogeneous search display vs. inhomogeneous search display), by the size of the preview target stimulus, and by the size of the target stimulus in the search display. Research hypothesis is that the size information of the previewing influence on the visual search process of the target and task performance when the items in the search display are in different sizes. In the results of behavioral data analysis, the reaction time showed the main effect of the search display, and the size of the target stimulus in the search display. and the interaction between the size consistency effect of target stimulus and the search display condition. In the results of analysis of eye-movement information, the Initial Saccade to Target Ratio measurement showed the interaction between the size consistency effect of target stimulus and the search display condition as the reaction time measurement did. That is, the size consistency effect of target stimulus only in the inhomogeneous search display condition indicated that participants searched the items in the same size as that of preview target stimulus. Post-hoc analyses revealed that the search and task performance in the inhomogeneous display condition were faster when the target size was consistent, but rather slower when the target size was inconsistent.
Synchrotron radiation (SR) has several advantages over convetional x-rays, including its phase, collimation, and high flux. A synchrotron radiation beamline 5C1 at Pohang Light Source (PLS) was recently built for imaging applications. We have shown that a SR imaging system is useful in imaging microscopic structures. SR with broad-band energy spectrum were adjusted to an object by Si wafers and their energy were approximately ranging from 6 keV to 30 keV. SR were passed through an object and finally transformed into visible lights by CdWO$_4$ scintillator screen. The visible lights which were reflected at an angle of 90 degrees by gold plated mirror were detected by a CCD camera and the image data were acquired using image acquisition system. A high-resolution phantom, capacitor, adult tooth, child tooth, cancerous breast tissue, and mouse lumbar vertebra were imaged with SR imaging system. The Objects were rotated within the field of view of the CCD detector, and their projection image data were obtained at 250 steps over 180 degrees rotation. Image reconstructions were carried out in a PC by using IDLTM(Research systems, Inc., US) program. The spatial resolution of the images acquired by the SR imaging system was measured with a high-resolution chart manufactured for several micrometer resolution. The specimens were also imaged with conventional x-ray radiography system to compare the image quality of radiography obtained with the SR imaging system. The results showed more structural details and high contrast images with SR imaging system than conventional x-ray radiography system. The SR imaging system may have a potential for imaging in biological researches, material applications, and clinical radiography.
Mt. Baekdu is a stratovolcano located at the border between China and North Korea and is known to have formed through its differentiation stage after the Oligocene epoch in the Cenozoic era. There has been a growing interest in the magma re-activity of Mt. Baekdu volcano since 2010. Several research projects have been conducted by government such as Korea Meteorological Administration and Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources. Because, however, the Mt. Baekdu volcano is located far from South Korea, it is quite difficult to collect in-situ observations by terrestrial equipment. Remote sensing is a science to analyze and interpret information without direct physical contact with a target object. Various types of platform such as automobile, unmanned aerial vehicle, aircraft and satellite can be used for carrying a payload. In the past several decades, numerous volcanic studies have been conducted by remotely sensed observations using wide spectrum of wavelength channels in electromagnetic waves. In particular, radar remote sensing has been widely used for volcano monitoring in that microwave channel can gather surface's information without less limitation like day and night or weather condition. Radar interferometric technique which utilized phase information of radar signal enables to estimate surface displacement such as volcano, earthquake, ground subsidence or glacial movement, etc. In 2018, long-term research project for collaborative observation for Mt. Baekdu volcano between Korea and China were selected by Korea government. A volcanic specialized research center has been established by the selected project. The purpose of this paper is to introduce about remote sensing techniques for volcano monitoring and to review selected studies with remote sensing techniques to monitor Mt. Baekdu volcano. The acquisition status of the archived observations of six synthetic aperture radar satellites which are in orbit now was investigated for application of radar interferometry to monitor Mt. Baekdu volcano. We will conduct a time-series analysis using collected synthetic aperture radar images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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