• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.24 no.1 s.173
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• pp.196-205
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• 2000

Computed Tomography (CT), Nuclear Magnetic Resonance Imaging (MR1) and some ultrasound techniques make it possible to obtain cross sections of human body or mechanical parts. In CAD system, a series of sectional surfaces can also be obtained from solid models of 3D objects. In this paper we introduce a tetrahedral meshing algorithm from these series of general sections using basic operators. In this scheme. general sections of three-dimensional object are triangulated first and side surfaces between two sections are triangulated by the use of tiling process. Finally tetrahedral meshing process is performed on each layer of 3D objects, which is composed of two general sections and one side surface.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.213-216
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• 2019

영상 잡음 제거 알고리즘은 잡음으로 오염된 영상으로부터 잡음이 제거된 깨끗한 영상을 추정하여 복원하는 연구이다. 기존의 모델 기반 방법의 영상 잡음 제거 알고리즘은 영상을 복원하는 과정에서 최적화 문제를 풀어야 한다는 단점과 매개변수를 직접 선택을 해주어야 한다는 단점을 가진다. 본 논문에서는 딥러닝을 이용한 학습기반 방법의 영상 잡음 제거 연구를 소개한다. 먼저, 신경망의 구축을 위하여 신경망의 구성 요소는 Instance Normalization 과 컨볼루션 신경망을 이용한 모델을 제안하였고, 여러 연구 분야에서 좋은 성능을 보이는 U-Net 구조를 전체적인 구조로 차용하였다. 신경망의 학습을 위하여 DnCNN 에서 제안한 잡음을 학습하는 잔여 학습 기법을 채택하였고, 기존의 영상 잡음 제거 알고리즘의 단점인 결과 영상이 흐릿해지는 현상을 보완하기 위하여 생성적 적대 신경망 학습 방법을 적용하였다. 본 논문에서 제안한 신경망을 이용한 잡음 제거 영상의 결과가 기존의 연구 방법들 보다 인지적인 측면에서 좋은 결과를 보임을 확인하였다.

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.18 no.4
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• pp.67-87
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• 1996

본 연구에서는 차체의 충돌해석 및 모델링을 위하여 판/쉘 요소의 자동생성 모듈을 개발하고 재료의 변형특성 모델링 모듈 및 접촉처리 모듈을 개발하였다. 충돌해석용 전처리기능으로는 평면, 실린더 곡면, B-스플라인 곡면 및 블렌딩 (blending) 곡면상에서의 사각형 요소망 자동생성 기법과 프로그램을 개발하였다. 또한 차체를 구성하고 있는 여러가지 재료들의 변형거동을 모델링하여 개발중인 충돌해석전용프로그램인 Autocrash의 모듈로서 완성하였다. 이들은 변형률속도의 영향이 고려된 탄소성 재료, 강체 재료, 포옴 재료 및 이방성 재료등으로 정면충돌 해석 및 측면충돌 해석에 필요하다. 한편 접촉처리 모듈에서 접촉탐색법으로는 주종탐색법과 HITA 알고리즘을 병행하여 사용할 수 있도록 프로그래밍하였으며, 불침투 조건의 처리는 벌칙함 수법을 이용하였다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.11C no.1
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• pp.123-134
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• 2004

The synchronized clock performance in the synchronization network and SDH transmission network design is an important element in aspect of guaranteeing network stability and data transmission. Consequently the simulator which can applicable various parameters and several input levels from the best state to the worst state for performance analysis of the synchronized clock is required in case of network design. Therefore, in this paper, 1 developed the SNCA and TNCA for analysis of the synchronized clock in the synchronization network and transmission network. And utilizing these simulators with various wander generation, node number and clock state, 1 obtained the synchronized clock characteristics and maximum network nodes In NE1, NE2 and NE3 transmission network and DOTS1, DOTS2 synchronization network.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.39 no.1
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• pp.20-33
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• 2002

Usage of ATM AAL2 packets becomes dominant to increase transmission efficiency of voice traffic in the backbone network. In case of voice service that uses AAL2 mechanism, if resources of network are enough, connection of new call is accepted. However, due to packets generated by the new call, transmission delay of packets from old calls can increase sharply. To control this behavior, in this paper we present an AAL2 buffer management scheme that allocates a virtual buffer to each call and after calculating its propagation delay variation(PDV), decides to drop packets coming from each call according to the PDV value. We show that this packet dropping algorithm can effectively prevent abrupt QoS degradation of old calls. To do this, we analyze AAL2 packet composition process to find a critical factor in the process that influences the end-to-end delay behavior and model the process by K-policy M/D/1 queueing system and MIN(K, Tc)-policy M/D/1 queueing system. From the mathematical model, we derive the probability generating function of AAL2 packets in the buffer and mean waiting time of packets in the AAL2 buffer. Analytical results show that the AAL2 packet dropping algorithm can provide stable AAL2 packetization delay and ATM cell generation time even if the number of voice sources increases dramatically. Finally we compare the analytical result to simulation data obtained by using the COMNET Ⅲ package.