• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
• /
• 2001.11a
• /
• pp.453-458
• /
• 2001

악의의 침입자로부터 시스템을 보호하기 위한 첫 번째 단계는 시스템의 취약점을 분석하는 일이다. 기존의 시스템 취약점 분석 방법은 주로 네트워크 기반 취약점 점검 도구에 의존해 왔다. 하지만, 네트워크 기반 취약점 점검 도구는 대상 시스템의 제한된 정보만을 이용하여 취약점을 점검하기 때문에 시스템의 모든 취약점에 대한 검사가 불가능하다는 단점이 있다. 호스트 기반 취약점 점검 도구를 사용하면 시스템 내부의 모든 정보를 이용할 수 있지만, 시스템의 OS 종류나 버전에 따라 각기 다른 호스트 기반 취약점 점검 도구를 개발해야 한다는 단점이 있다. 또한, 호스트 기반 취약점 점검 도구들은 많은 호스트들을 동시에 점검하기 힘들다는 점이 문제로 지적되고 있다. 본 논문에서는 호스트 기반 취약점 점검 도구를 에이전트로 구현하여 대상 시스템에 설치하고, 하나의 관리 프로그램에서 여러 에이전트들을 관리함으로써 동시에 많은 호스트의 취약점들을 관리할 수 있는 모델인 ISMAEL을 제시한다. 또한 ISMAEL은 OS에 맞는 여러 호스트 기반 취약점 점검 도구들을 개발해야 하는 문제를 해결하기 위해 OS에 독립인 부분만을 뽑아내고, 그 외 OS에 종속된 부분은 Library 형태로 제공하여, OS에 독립인 부분에서 이 Library를 참조하여 특정 취약점 점검 코드를 자동 생성하고 이를 실행하여 취약성 여부를 판단할 수 있는 구조를 채택하고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2001.10b
• /
• pp.947-950
• /
• 2001

프로그램들은 밝혀지거나 잠재적인 취약점을 가지고 있으며, 취약점 데이터베이스는 취약점에서 얻어진 정보를 분류하여 저장하고 있다. 그러나 취약점 데이터베이스의 정보만으로는 취약점을 이용하기 위한 난이도에 대한 평가를 한 수가 없다. 본 논문에서는 취약점의 여러 속성의 조합을 통한 이용 난이도에 따른 취약점의 평가 방법을 제시한다. 이용 난이도가 높을수록 그 취약점을 이용한 공격이 어려울 것이며, 이에 따라 공격자의 수준을 나눌 수 있다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.9 no.6
• /
• pp.49-62
• /
• 2008

AV (Atomic Vulnerability) is a conceptual definition representing a vulnerability in a systematic way, AVs are defined with respect to its type, location, and result. It is important information for meaning based vulnerability analysis method. Therefore the existing vulnerability can be expressed using multiple AVs, CVE (common vulnerability exposures) which is the most well-known vulnerability information describes the vulnerability exploiting mechanism using natural language. Therefore, for the AV-based analysis, it is necessary to search specific keyword from CVE's description and classify it using keyword and determination method. This paper introduces software design and implementation result, which can be used for atomic vulnerability analysis. The contribution of this work is in design and implementation of software which converts informal vulnerability description into formal AV based vulnerability definition.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.145-147
• /
• 2002

컴퓨터 시스템이나 네트워크의 보안을 강화하는 방안으로 보안상 취약성이 발견되는 보안 취약성을 점검 하는 것이 옳다. 그러나 취약성을 파악하기 위하여 국내외 관련 사이트를 수동적 방법으로 검사하는 것은 대단히 어려운 일이다. 따라서 스스로 관련 사이트의 홈 페이지를 검색하고 취약성 정보를 추출한 후 새로운 취약성 관련 정보가 발견되는 대로 이를 취약성 데이터베이스에 기록하는 이른바 취약성 자동 갱신 시스템[1]은 취약성 탐지 시스템의 핵심 기능이다. 본 논문에서 구현한 취약성 자동 갱신 로봇은 웹 페이지 자동 검색프로그램인 스파이더를 활용하여 구현되었으며, ICAT등과 같은 취약점 정보 제공 사이트들로부터 홈페이지를 검색하고 이에 수록된 정보를 수집 및 분석한 후, 취약성 데이터베이스를 자동으로 갱신한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.642-642
• /
• 2015

최근 지속가능한 개발을 위한 연구와 수자원 취약성에 대한 논의가 활발히 이루어지는 가운데, 북한의 수자원에 대한 관심 또한 증가하여 다방면으로 연구가 진행되고 있다. 본 연구는 북한 자료의 확보가 가능한 World Bank 자료를 바탕으로 Pressure-State-Response 구조에 따라 선정된 14개의 지표를 이용하여 168개 국가를 대상으로 수자원 취약성 분석을 수행하였다. 의사결정을 위한 가중치 결정은 객관적 가중치 산정방법인 Shannon의 entropy 기법을 이용하였으며, 정량적 평가를 위하여 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 기법을 적용하여 국가 별 수자원 취약성을 지수화하고 취약성 순위를 도출하였다. 각 지표별 Positive Ideal Solution과 Negative Ideal Solution의 거리를 산정한 후 상대근접도계수를 산정하였으며, 상대근접도계수가 작은 국가일수록 수자원이 취약한 국가가 된다. 연구결과 북한은 168개 국가 중 17위, 우리나라는 67위로 나타났으며, 대체적으로 남 북한의 수자원 취약성이 취약한 가운데 북한이 더 취약한 것으로 나타났다. 우리나라와 연관이 깊은 주요 국가와 비교 시, 북한, 중국, 미국, 일본, 우리나라 순으로 취약성의 정도가 심각했다. 또한, 압력, 상태, 반응의 요소별로 수자원 취약성을 분석한 결과 북한이 반응요소 측면에서 타 국가에 비해 불안정하였으며, 우리나라의 경우 상태요소 측면에서 취약함을 보였다. 따라서 본 연구는 국가 간 우리나라와 북한의 상황을 파악할 수 있게 해주며, 수자원 취약성 극복을 위한 수자원 계획 및 대책을 제시할 수 있는 자료로 활용할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.1197-1200
• /
• 2005

취약성 점검 및 진단을 위해서는 표준화된 취약성 분석 자료와 취약성 진단의 단계가 구축되어야 한다. 본 논문에서는 취약성 점검 및 진단의 기능이 분산화 된 네트워크 환경에서 효율적으로 수행할 수 있도록 분산 취약성 점검도구를 설계한다. OVAL을 기반으로 하여 설계하였고, 취약성 데이터베이스는 표준화되고 정확한 취약점을 진단 할 수 있도록 항상 최신의 정보를 유지하여 분산된 네트워크 환경에 적합하도록 구성하였으며, Nessus와 OVAL을 기반으로 취약성 진단도구를 구현하였다. 본 논문에서 제안하는 통합 취약성 진단도구를 사용하면 분산 네트워크 환경에서의 취약점을 빠르고 정확하게 진단하며 그에 따른 해결방안을 제시할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2007.10d
• /
• pp.82-85
• /
• 2007

본 논문은 웹을 이용한 보안 취약점 점검 도구를 개발한다. 본 논문은 보안 취약점 점검 도구들을 이용하여 웹 상에서 사용자의 컴퓨터 시스템에 대한 점검을 통해서 결과를 보여주는 환경을 개발한다. 개발된 웹 보안 취약점 점검 도구는 쉽게 자신의 서버 컴퓨터의 취약점을 점검할 수 있다. 본 논문에서 구현된 보안 취약점 점검 도구의 기능은 포트 스캔, SQL injection 취약점 점검 기능으로 구성되어 있다. 포트 스캔 취약점 점검 도구의 기능은 열려져 있는 컴퓨터 시스템의 포트 점검을 통하여 불필요하게 열려져 있는 포트를 점검한다. 이런 점검을 통해서 보안 취약점을 사전에 차단한다. SQL injection 기능은 DB에서 SQL 구문의 취약점을 점검한다. 본 논문에서 제안하는 보안 취약점 점검 기능에 대해서 실험을 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.11c
• /
• pp.1921-1924
• /
• 2003

최근 무선 네트워크의 이용이 증가하고 있다. 일반적으로 무선 네트워크 환경은 유선 네트워크 환경 보다 취약한 것으로 알려져있다. 본 논문에서는 무선랜 취약점과 이동 단말 운영체제 취약점 분석에 단위 취약성과 복합 취약성을 이용한 취약점 분석 방법을 적용하여본다. 단위 취약성 분석 방법은 Bishop의 가설을 바탕으로 보안 취약성 평가를 위한 시뮬레이션에 적용할 수 있도록 구체화한 것이다. 이를 통하여 단위 취약성 분석방법이 무선 환경까지 적용가능한지를 알아보고, 그 특성을 알아본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.431-434
• /
• 2014

웹서비스 사용이 보편화되면서 웹 애플리케이션의 보안취약점을 악용하는 해커들이 늘어나고 있다. 악의적인 공격으로 인한 피해를 막기 위해 보안을 견고하게 하지만 보안취약점에 의한 피해가 빈번하게 발생하고 있다. 본 논문에서는 이러한 보안취약점 중 SQL Injection 취약점과 NoSQL Injection 취약점을 분석하고, 침투 시험을 통해 사용자의 최소한의 개입만으로 SQL Injection 취약점과 NoSQL Injection 취약점을 자동으로 탐지하는 도구의 설계 방법을 제안한다. 제안한 도구는 SQL Injection 취약점과 NoSQL Injection 취약점을 탐지하기 위한 전문적인 보안 지식을 요구하지 않기 때문에 자동 침투 시험 도구를 사용하면 보안 비전문가도 쉽게 취약점을 탐지할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.11a
• /
• pp.680-683
• /
• 2013

방화벽, 백신, IPS, 취약점 점검 시스템 등 중요 시스템의 보안을 위해 다수의 소프트웨어들이 운용되고 있다. 그 중 취약점 점검 시스템은 중요 서버의 보안 취약점을 점검하여 사전에 보안 위협을 예방한다는 측면에서 중요하다. 그러나 서버의 취약점을 점검해주는 소프트웨어 자체에 취약점이 존재한다면 취약점 보완을 위해 도입한 시스템이 취약점을 내포하고 있는 모순된 상황을 발생시킨다. 본 논문에서는 취약점 점검 시스템의 매니저와 에이전트의 점검 패킷을 분석하여 데이터 필드에 임의의 값을 주입하는 SPIKE 기반의 퍼즈 테스팅 기법으로 매니저와 에이전트 모두에서 DoS(Denial of Service) 취약점을 발견하였다. 해당 취약점은 다수의 SQL 세션을 생성하고 시스템의 CPU 점유율을 100%로 높여 시스템의 다른 서비스조차 이용할 수 없는 상태를 보였다.