Kim, Eun-Yong;Kim, Jin-Kyung;Lee, Yeong-Hui;Kim, Eun-Jung;Kim, Young-Gyu;Moon, Il
Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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2008.04a
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pp.117-122
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2008
본 연구에서는 수소 경제의 핵심 인프라 시설인 수소 충전소의 조업자 안전 운전을 위한 교육 및 훈련 프로그램을 구축하였으며, 개발된 프로그램은 크게 수소안전교육 모듈, 수소 충전소 가상체험 모듈, 가상 사고 시나리오 모듈로 구성되어 있다. 수소안전교육 모듈에서는 수소 사고의 특징과 안전 물성 등의 자료를 수록함으로써 수소에 안전에 대한 이해를 돕도록 하였으며, 가상체험 모듈에서는 충전소의 구성과 용도를 3D Virtual Reality 기술을 도입해 간접 체험할 수 있도록 하였다. 또한 가상사고 모듈에서는 수소 충전소에서 일어날 수 있는 사고에 대한 동적 모사를 수행하여 사고의 전개 과정 및 결과를 체험해 볼 수 있도록 하였다. 이와 함께 사고가 일어났을 경우 신속하고 정확한 대응을 통해 피해를 최소화하기 위한 ERP(Emergency Response Plan)과 SOP(Standard Operating Procedure)를 개발하였다.
Kim, Hyun-Jin;Song, Boe-Hee;Tak, Song-Su;Joe, Hoe-Yeon;Kang, Seung-Kyu
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.25
no.6
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pp.98-105
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2021
Currently, the government's announcement of the Korean version of the New Deal Comprehensive Plan ('20.7.14), expanding the supply of hydrogen production and charging facilities, and major companies are rapidly building related facilities such as liquefied hydrogen plants and charging stations. However, safety standards for production, storage facilities, transportation, and utilization of liquefied hydrogen value chains in Korea are insufficient, and safety technologies and safety standards over the entire period of liquefied hydrogen are urgently needed. Accordingly, the Korea Gas Safety Corporation is trying to realize a safe hydrogen economy in Korea by enacting safety standards over the entire period, including liquefied hydrogen plants
The KAERI Underground Research Tunnel (KURT) located in KAERI (Korea Atomic Energy Research Institute) was recently constructed following the site investigation in 2003. Its dimension is 180 m in length, 6 m in width, and 6 m in height, and it has a horseshoe-like cross-sec-lion and is located in the ground to the depth of 90 m. When the tunnel was dug into the ground with 100 m in length, fresh rocks, weathered rocks and fracture-filling materials were taken and examined by mineralogical and chemical analyses. There are phyllosilicate minerals such as illite, smectite and chlorite including calcite, which are filling some faults and cracks of the KURT rock. The illite and smectite usually coexist in the fracture, where their content ratio is different according to which mineral is predominant. There are high concentrations of U and Th in the rocks coated with iron-oxides and filled with secondary materials as compared with those in the fresh rocks. It seems that the radionuclides, which are slowly leached from the parent rocks or exist as a dissolved form in the groundwater and hydrothermal solution, may have been migrated along the fractures and thereafter selectively sorbed and coprecipitated on the iron-oxides and the fracture-filling materials. These results will be very useful far the evaluation of environmental factors affecting the nuclides migration and retardation when long-term safety is considered to the geological disposal of high-level radioactive wastes in the future.
KAERI Underground Research Tunnel (KURT) was recently constructed through the site investigation from the yea. of 2003 at KAERI site, Dukjin-dong, Yuseong-gu, Daejeon city. The geo-logic setting of the site has been slightly metamorphosed. There are small fractures developed in the rock and several kinds of secondary filling minerals exist in the fractures. We examined mineralogical characteristics of fracture-filling calcite, which is not only largely distributed, but also can significantly affect the radionuclides migration. The calcite is found along fractures like other secondary minerals, forming thick veins in part. Most calcite-filled fractures contain quartz, iron oxides, and dolomite as minor minerals. The calcite crystals show an characteristic appearance with an uniformly oriented growth, coated with goethite on the edge and the etch-pit sites of their surface. Some calcite crystals have been newly formed by the precipitation of elements dissolved from the tunnel shotcrete wall, and their morphology changed according to the chemistry and flow of groundwater. The calcite can modify the groundwater chemistry and significantly affect the sorption behavior of radionuclides. The characteristic crystal structure and surface morphology of the calcite examined in the KURT site will be used as important basic data for the radionuclide migration experiment in the future.
Polymer concrete shows excellent mechanical properties and chemical resistance compared with conventional normal cement concrete. The polymer concrete Is drawing a strong interest as high-performance materials in the construction industry Resins using recycled PET offer the possibility of a lower source cost of materials for making useful polymer concrete products. Also the recycling of PET in polymer concrete would help solve some of the solid waste problems Posed by plastics and save energy. An objective of this paper is to estimate the damage of sulfuric acid, through investigating recycled PET polymer concrete, immersed at sulfuric acid solution for 84 days. As a result of testing, recycled PET PC, used $CaCO_3$ as filler, makes a problem of appearance and strength if they are exposed for long term at corrosion environment. On the other hand, recycled PET PC, used fly-ash as filler, had less effect on decrease in weight and strength. Recycled PET PC is excellent chemical resistance, resulting in the role of unsaturated polyester resin which consists of polymer chain structure accomplishes bond of aggregates and filler strongly. Also, recycled PET PC, used fly-ash as filler, is stronger resistance of sulfuric acid corrosion than $CaCO_3$, because it is composed of $SiO_2$ and very strong glassy crystal structure. Therefore, recycled PET PC, used fly-ash as filler, is available under corrosion circumstances like sewer pipe or waste disposal plant.
전기자동차 배터리팩을 충전하기 위한 장치인 차량용 OBC(On-Board Charger)는 AC/DC 컨버터 기능을 담당하는 PFC(Power Factor Correction)와 DC/DC 전력변환 및 전기적 절연을 담당하는 Phase-Shifted Full Bridge Converter를 포함 한다. 현재 시중에 3.3kW급 OBC를 기준으로 규격화되어 생산되고 있지만 전기자동차의 배터리 용량이 날로 증가하고 전기자동차 보급, 사용률이 증가함에 따라 완속충전에 대한 요구가 높아지고 있다. 여기에 전력 인프라 시설 개선과 더불어 6.6kW급 완속충전이 보편화될 수 있게 된다. 차량용 OBC 공급업체에 있어서는 기존의 3.3kW급과 6.6kW급 OBC의 개발 중 어느 쪽에 중심을 둘지 고민에 대한 대안으로 기존의 3.3kW급을 모듈화하여 병렬운전하는 방법으로 6.6kW급 OBC 시장수요에 대응 할 수 있다. 본 논문에서는 3.3kW급 OBC 및 2병렬운전에 관한 시뮬레이션을 개발하고 분석하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.01a
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pp.129-130
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2020
공중장소에서 충전기에 꽂힌 상태로 무방비로 도난의 위협에 방치되어있는 스마트폰들을 아주 쉽게 발견할 수 있다. 잃어버린 스마트폰은 다시 구매하면 되지만 혹시라도 미처 백업하지 못한 자료나 연락처 등의 소중한 정보의 손실로 인해 피해는 클 것이다. 공중장소에서 충전중인 스마트폰을 절도를 목적으로 무단으로 전원에서 분리할 가능성에 대비하여 경고화면을 보여주는 한편, 만일 무단으로 충전기에서 뽑거나 케이블을 절단하면 경보를 울리는 한편, 현재 위치의 위도와 경도를 SMS기능을 사용해 지정한 전화번호로 해당 정보를 전송하는 기능을 안드로이드에 구현하였다. 이를 통해 도난이 되더라도 스마트폰을 잃어버린 위치와 시간을 특정 할 수 있게 도와 줄 수 있기 때문에, 도난이 의심되는 해당 시설 또는 근처의 CCTV영상을 확보하여 범인을 빨리 특정할 수 있게 함으로써 최대한 빠르게 스마트폰을 되찾을 수 있는 확률을 높여주고, 스마트폰에 대한 절도억제 효과도 줄 수 있다.
Hydrogen energy is an eco-friendly energy that produces heat and electricity with high energy efficiency and does not emit harmful substances such as greenhouse gases and fine dust. In particular, smart hydrogen energy is an economical, sustainable, and safe future smart hydrogen energy service, which means a service that stably operates based on 'data' by digitally integrating hydrogen energy infrastructure. In this paper, in order to implement a data-based hydrogen charging station demand forecasting model, three hydrogen charging stations (Chuncheon, Sokcho, Pyeongchang) installed in Gangwon-do were selected, supply and demand data of hydrogen charging stations were secured, and 7 machine learning and deep learning algorithms were used. was selected to learn a model with a total of 27 types of input data (weather data + demand for hydrogen charging stations), and the model was evaluated with root mean square error (RMSE). Through this, this paper proposes a machine learning-based hydrogen charging station energy demand prediction model for optimal hydrogen energy supply and demand.
As part of measures to reduce fine dust, the government is promoting a project to convert the fuel of Yard Tractors(YT, tractors operated at ports), from diesel to LNG (Liquefied Natural Gas). While a port having a small number of yard tractors, it is not proper to construct a stationary LNG fueling station and supply LNG to YT due to a problem of BOG (Boil off gas) generation. Therefore, it is necessary to make a regulation and a standard on mobile LNG YT refueling station installation and inspection as an alternative. In this study, we have investigated domestic and foreign mobile LNG refueling cases and refueling standards, including the USA and Europe. In addition, we have suggested the risk reduction method according to the cause after investigation of the cause of LNG accidents. And last, based on the proposed risk reduction measures, we have proposed an amendment to the Regulation of the Urban Gas Business Law in Korea. The proposed mobile LNG YT refueling amendment of the Regulation includes ; maintenance of the safety distance from the protection facility, installation of an interlock device to prevent refueling in places other than the authorized place, installation of the identification system through biometrics, separation of the tank lorry and tow vehicle before refueling, checking the wheel fixed status of tank lorry before refueling, construction of the impounding area, safety measures before, during and after refueling, etc. The safety standards proposed in this study could be used as a reference in establishing standards for mobile LNG vehicle refueling in the near future.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.14
no.2
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pp.35-42
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2021
In order to produce electric vehicle demand forecasting information, which is an important element of the plan to expand charging facilities for electric vehicles, a model for predicting electric vehicle demand was proposed using Exponential Smoothing. In order to establish input data for the model, the monthly power demand of cities and counties was applied as independent variables, monthly electric vehicle charging stations, monthly electric vehicle charging stations, and monthly electric vehicle registration data. To verify the accuracy of the electric vehicle power demand prediction model, we compare the results of the statistical methods Exponential Smoothing (ETS) and ARIMA models with error rates of 12% and 21%, confirming that the ETS presented in this paper is 9% more accurate as electric vehicle power demand prediction models. It is expected that it will be used in terms of operation and management from planning to install charging stations for electric vehicles using this model in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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