• Title/Summary/Keyword: 충남지역

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A Study on the Industrial Distributional Characteristics of Creative Industry in Chungnam Province (충남지역 창조산업의 산업분포 특성에 관한 연구)

  • Kim, Dae-Jung;Kim, Tae-Yeon
    • Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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    • v.18 no.3
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    • pp.319-334
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    • 2015
  • This study aims at identifying the industrial distributional characteristics of creative industry in Chungnam Province. It finds that there are 11 sectors of creative industrial in Chungnam region. In order to find out the specific characteristics of creative industry in Chungnam, it firstly carried out LQ analysis on the 11 sectors by the 16 counties of the region. It turns out that the distributional characteristics differs between county by county in terms of RCC, BQ and IG effect. These results may imply the needs of regional specific industrial development strategy by the 16 counties in Chungnam Province.

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개도 100주년 기념 백제 데이터베이스 쇼

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.11 s.42
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    • pp.94-96
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    • 1996
  • 이번에 충남 천안 단국대학교 체육관에서 개최된 데이터베이스 쇼는 지난해 (주)충남저널사가 구축한 '백제문화종합정보'를 활용 충남 개도 100주년에 즈음하여 충남지역의 대표적 문화인 백제문화의 우수성을 기 구축된 하이텔 데이터베이스를 통해 충남도내 청소년들에게 알리고 아울러 정보세계(인터넷 등) 접촉기회가 적은 충남지역 청소년들이 하이텔을 통한 정보세계를 직접 체험할 수 있는 기회제공을 목적으로 장차 앞으로 충남지역의 주역이 될 도내 청소년들이 주체가 되어 치뤄진 뜻깊은 행사였다.

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Analysis of Characteristics of Chungnam Area Tourism Industrial Structure by Dynamic Shift-Share Analysis (동태적 변이할당분석을 이용한 충남지역 관광산업 구조 특성 분석)

  • Choi, Seung-Mook
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.15 no.3
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    • pp.396-405
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    • 2015
  • Based on the number of employees and sales of tourism establishments in Chungnam ares for the period from 2009 to 2013, this study analyzes the regional growth characteristic of tourism industry using dynamic shift-share analysis. The data used for this analysis are obtained from "The Census on Basic Characteristic of Tourism Establishments". This study decomposes characteristics of Chungnam Area tourism industrial structure into three components: national growth effect, industrial mix effect and regional share effect. The results help to well understand the development and the competitive situation of Chungnam area tourism industry.

Heavy Snow Vulnerability Index in Chungnam Region using PSR and DPSIR (PSR과 DPSIR을 이용한 충남지역 대설 취약성 분석)

  • Keun Woo Lee;Yong Chan Jung;Gunhui Chung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.438-438
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    • 2023
  • 최근 전 세계적으로 기후변화가 심해지고 있어 자연재해 또한 늘어나고 있다. 많은 자연재해 중 겨울철 재해인 대설 피해는 2012년부터 2021년까지 10년동안 약 1,200억의 피해액이 발생하였고 많은 재산 피해의 위험이 있어 지속적인 연구가 필요하다. 그 중 충남지역의 피해액은 약 200 억으로 우리나라의 피해액 중 두 번째로 많다. 따라서 본 연구에서는 PSR(Pressure Index, State Index, Response Index)과 DPSIR(Driver force Index, Pressure Index, State Index, Impact Index, Response Index) 방법을 이용하여 충남지역의 대설에 대한 취약성을 분석하여 더 신뢰할 수 있는 대설 위험지역을 제시하였다. PSR 방법은 압력지수, 상태지수, 반응지수로 구분되고, DPSIR 방법은 추진력, 압력, 상태, 영향, 대책 지수로 나뉜다. 각 지표에 해당하는 데이터베이스를 구축하고 엔트로피 방법을 이용하여 가중치를 산정하고 충남지역의 대설 취약성 지수를 산출하였다. 2018년부터 2022년까지 최근 5년 동안의 충남지역의 대설피해를 기준으로 PSR(Pressure Index, State Index, Response Index)과 DPSIR(Driver force Index, Pressure Index, State Index, Impact Index, Response Index) 방법을 이용하여 산출한 지수를 비교한 결과 DPSIR(Driver force Index, Pressure Index, State Index, Impact Index, Response Index) 방법을 이용하여 산출된 취약성 지수가 더 신뢰할 수 있는 결과를 보였다. 본 연구의 결과 대설피해 발생 시 대설 위험지수가 높은 지역을 선제적으로 대비할 수 있고 효율적인 제설대응체계를 구축할 수 있을 것으로 기대된다.

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Administrative Information Disclosure and Relative Efficiency Analysis for Universities or Colleges (대학의 행정정보공개와 상대적 효율성 분석)

  • Choi, Ho-Taek;Kang, Ho-Jung
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.10 no.11
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    • pp.371-379
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    • 2010
  • This study analyzes relative efficiency analysis for universities or colleges of Chung Cheong regions using data envelopment analysis. The main results of this study can by summarized as follows. First, in case of efficiency for CCR, the number of efficient universities(CCR value is one) are five universities. and mean value of CCR for universities located in Chungbuk region was most high. Second, the number of efficient colleges(CCR value is one) are three colleges. and mean value of CCR for colleges located in Daejeon region was most high. Third, in case of efficiency for BCC, the number of efficient universities(BCC value is one) are nine universities. and mean value of BCC for universities located in Chungbuk region was most high. Fourth, the number of efficient colleges(BCC value is one) are seven colleges. and mean value of BCC for colleges located in Chungbuk region was most high.