• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.1
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• pp.197-202
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• 2021

In order to prevent the spread of COVID 19, the body temperature is measured when entering the building. In this paper, we try to certify the entry of the building through real-time face recognition based on the face learning data of visitors. The number of learning images are designed to be automatically labeled to increase facial recognition. Also, it designates the forehead region from the face region as the region of interest for accurate temperature measurements. In the future, we plan to establish a database that stores the temperature, access time, and information of visitors.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.8 no.5
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• pp.700-706
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• 2005

The immigration control system authorizes the immigration of travelers by means of passport inspections such as the judgment of forged passports, the search for a wanted criminal or a person disqualified for immigration, etc. The judgment of forged passports plays an important role in the immigration control system. Therefore, as the pre-phase for the judgment of forged passports, this paper proposed a novel method for the recognition of passport using ART2-based RBF network. The proposed method extracts the area of code and individual codes by applying the Sobel masking, the smearing and the contour tracking algorithm in turn to the passport image. This paper proposed the RBF network that applies the ART2 algorithm to the middle layer, and applied the enhanced RBF network to the recognition of individual codes. The results of the experiments for performance evaluation on the real passport images showed that the proposed method has the better performance compared with other approaches.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.323-326
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• 2020

본 논문은 COVID-19 유증상자를 사전에 판별해 유증상자의 시설 출입을 제한하고, 비접촉 인증 방식인 RFID, 얼굴인식을 사용해 시설 내 COVID-19 집단 감염을 예방하는 시설 관리 스마트 도어록을 제안한다. 기존 디지털 도어록 및 스마트 도어록은 가정용으로 개발되어 많은 사람이 이용하는 다중 시설에서 사용하기에 불편하다. 본 연구에서 구현한 도어록은 아두이노 센서를 통해 시설 사용자의 체온과 산소 포화도 값을 받아 사용자의 COVID-19 증상 유무를 판단한다. 유증상자의 경우 경고음을 울려 시설 출입을 사전에 제한한다. 체온과 산소포화도 측정 후 비접촉 인증 방식인 RFID, 얼굴인식을 통해 시설 출입을 통제한다. 시설 관리자는 RFID, 얼굴인식, 도어록 전용 애플리케이션을 사용해 시설에 출입할 수 있다. 본 시스템을 통해 시설 관리가 편리해지고, 증가하고 있는 스마트 빌딩 및 무인 시설에 활용할 수 있다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.13 no.4
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• pp.45-51
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• 2022

Fear of contact exists due to the prevention of the spread of infectious diseases such as COVID-19. When using the common entrance door of an apartment, access is possible only if the resident enters a password or obtains the resident's permission. There is the inconvenience of having to manually enter the number and password for the common entrance door to enter. Also, contactless entry is required due to COVID-19. Due to the development of ICT, users can be easily identified through the development of face recognition and voice recognition technology. The proposed method detects a visitor's face through a CCTV or camera attached to the common entrance door, recognizes the face, and identifies it as a registered resident. Then, based on the registered information of the resident, it is possible to operate without contact by interworking with the elevator on the server. In particular, if face recognition fails with a hat or mask, the visitor is identified by voice or additional authentication of the visitor is performed based on the voice message. It is possible to block the spread of contagiousness without leaving any contactless function and fingerprint information when entering and exiting the front door of an apartment house, and without the inconvenience of access.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.12
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• pp.201-208
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• 2009

As the ubiquitous environment is created, the latest ports introduce U-Port services in managing ports generally and embody container's location identification system, port terminal management system, and advanced information exchange system etc. In particular, the location identification system for freight cars and containers provide in real time the information on the location and condition for them, and enables them to cope with an efficient vehicle operation management and its related problems immediately. However, such a system is insufficient in effectively handling with the troubles in a large-scale port including freight car's disorderly driving, parking, stop, theft, damage, accident, trespassing and controlling. In order to solve these problems, this study structures the vehicle positioning system and the image verification system unsing high resolution image compression and AVE/H.264 store and transmission technology, able to mark and identify the vehicle location on the digital map while a freight car has stayed in a port since the entry of an automatic gate, or able to identify the place of accident through image remotely.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1092-1095
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• 2007

RFID 인식 기술을 이용한 출입 통제 시스템은 RFID 태그가 개인의 신분을 나타내고 개별 인식을 통해 출입을 통제 관리한다. 시스템은 관리자의 휴대용 기기(PDA)나 PC 등과 같은 다양한 사무기기를 통한 모니터링 기능의 지원이 필요하다. 본 논문에서는 RFID 를 이용한 출입 통제 시스템을 구축하고 이상 징후 시 자동 알림 기능 지원 및 오피스 네트워크 애플리케이션들과 상호 운용이 용이한 UPnP 미들웨어를 적용한 UPnP 기반의 RFID 시스템을 설계 구현한다. 설계 구현된 시스템은 UPnP 기반의 RFID 서비스 발견 기술을 지원한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.808-810
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• 2021

얼굴 인식 기술들은 다양한 인공지능 플랫폼들의 발달 및 알고리즘들의 연구 개발로 인해 발전하고 있다. 대부분의 얼굴 인식 알고리즘들은 정확도를 높이기 위해 많은 양의 데이터 학습을 요구하고 잇다. 그러나 커피숍이나 음식점과 같이 사람들이 짧은 시간 머물고 있는 환경에서는 사람들의 출입 여부를 체크하기 기존의 얼굴인식 기술들을 적용함에 있어 학습량의 부족으로 부적합하다. 이에 본 논문에서 카페와 음식점의 사용자 출입 관리를 위한 단시간 얼굴 학습을 통한 얼굴 인식 시스템 구현한다. 이로 인해 카페 및 음식점의 운영자는 사용자들의 입·출입 데이터를 활용하여 테이블 회전율 분석 및 코로나19 방역수칙인 카페 2인 이상 1시간 이내 사용을 체크가 가능하다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.223-224
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• 2021

최근 코로나19로 인하여 건물의 출입 관리가 엄격해지고 있으며, 대규모 회의가 진행될 경우 많은 사람들의 출입으로 출입 관리에 어려움이 있다. 이에 본 논문은 이러한 어려움을 해결하기 위하여, 얼굴 인식 기반 회의 참가자 관리 시스템을 제안한다. 회의 개설자가 초대한 회의 참가자들은 얼굴 인식을 통해 본인의 신원을 인증하며, 인증된 사용자는 참가자 목록, 회의록과 같은 회의 정보를 열람할 수 있는 권한을 획득한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.1
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• pp.171-179
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• 2022

This paper introduces a monitoring and tracking system for corona19 confirmed patients based on the collected data by installing a device that can manage the access list at the entrance to each building on the campus. The existing QR-based electronic access list can't measure the temperature of the person entering the building and it is inconvenient that members have to scan their QR codes with a smartphone. In addition, when the state manages information about confirmed patients and contacts on campus, it is not easy for members to quickly share and track information. These could lead to cases where a person is in close contact with an infected person developing another patient. Therefore, this paper introduces a device using face recognition library and a temperature sensor installed at the entrance of each building on the campus, enabling the administrator to monitor the access status and quickly track members of each building in real-time.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.49-50
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• 2021

최근 얼굴인식 시장의 규모가 증가하고 있으며 모바일 결제, 디바이스 본인인증, 신분확인 및 출입 통제, 치안 등의 다양한 분야에 적용 되고 있다. 온라인 화상회의에서 출석하는데 번거로운 방식들이 사용되고 있으며 대규모 회의일 경우 인원파악에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 온라인 회의를 할 때 머신러닝을 이용하여 여러 수강자의 얼굴을 자동으로 인식하여 출석을 확인하는 출석시스템을 제안한다. 이후 사용자는 출석 시스템을 사용해 객관적인 데이터를 확보하게 된다.