Sung Jin Kim;Seong Kyung Bae;Do Hun Kim;Su Bin Lee;Seon U Lee;Ye Jun Hong
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.241-244
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2023
본 연구는 2010년 이후로 다시 활성화가 된 NFC 기술을 이용하여 출석 체크 APP을 개발하고, 아두이노와 MySQL을 통해 데이터베이스를 생성, Node.js를 이용하여 서버를 구축함으로써 출석 체크 과정에서 발생하는 불필요한 시간 사용을 최소화하고 근거리 통신을 통해 확실한 출석 체크를 실현하기 위한 연구이다. 출석 체크시스템에서의 효율성과 정확성은 중요한 요소로서, 이를 위해 NFC 기술을 활용하여 신속하고 정확한 출석 체크를 수행하며, 데이터의 신뢰성과 보안성을 강화한다. 연구를 통해 출석 체크 시스템이 발생하는 인력과 시간의 절약 효과를 확인하고, 효율적인 출석 체크 관리를 위한 혁신적인 해결책을 제시한다. 이러한 연구는 출석 체크 시스템의 개선과 혁신을 이끌며, 다양한 조직이나 교육기관에서 확장될 수 있을 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.437-440
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2015
대학 강의의 출석정보는 학생들의 강의 참여 상태를 확인하여 성적부여뿐만 아니라 학생들의 태도를 파악하기 위한 중요한 자료로 활용된다. 따라서 교수는 매 강의시간 출석확인을 통하여 학생들의 강의참여도를 파악하고, 이를 평가에 활용하고 있다. 대부분의 출석확인은 교수의 수작업에 의존하고 있기 때문에 강의시간 중 일부를 할애하여 처리하고 있으며, 이 시간동안은 강의내용과 관련된 활동이 거의 이루어지기 힘들다. 이러한 문제를 개선하여 강의의 질을 향상시키기 위해 자동 출석체크가 가능한 시스템을 도입하는 대학교가 최근 늘어나고 있다. 그러나 기존의 시스템은 출석관리를 위해서 도입되어야 하는 단말기, ID 카드 등의 초기 도입비용이 매우 큰 문제가 있다. 본 논문에서는 자동 출석체크가 가능할 뿐만 아니라 시스템의 초기 도입 비용을 줄이기 위해서 비콘 기반의 스마트 출석관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 제안된 시스템은 학생들이 소지하고 있는 스마트폰을 출석체크에 활용함으로써 강의실에 설치된 비콘 이외에 추가적인 단말기나 ID 카드 등이 필요하지 않다. 또한, 강의실에 부착된 비콘과 스마트폰 간에 BLE(Bluetooth Low Energy) 통신을 통하여 출석정보를 자동으로 수집하고 실시간으로 파악하도록 함으로써 강의의 질을 높일 수 있도록 하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.129-130
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2016
실내 위치인식 기술인 핑거 프린트 기법을 이용해 출결을 확인함으로써 짧은 수업시간에 신속하고 정확하게 출석을 확인하는 것이 본 연구의 목적이다. 부정 출석을 막기 위해 핑거프린트를 이용한 실내 위치인식으로 학생들이 수업장소에 와있는지를 확인하고, 대리 출석을 막기 위해 출석확인을 하는 모바일기기의 고유 정보를 가져와 하나의 모바일 기기에서 한 번의 출석확인만 가능하도록 하였다. 또한 출석체크만 하고 수업을 빠져나가는 것을 방지하기 위해 수업 장소에 머무른 시간 또한 체크를 하였다. 향후 출석 시스템만이 아니라 출석 데이터로 출석이 성적에 미치는 영향 등 다양한 방면으로 활용될 수 있을 것이라 생각한다.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.18
no.2
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pp.325-334
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2014
There are management and price problems that have been caused by requirement of RFID reader, Fingerprint Identification System and Clicker for the construct of automatic attendance system to check the students' attendance accurately and quickly. Therefore, in the thesis, we developed smartphone based attendance check system by utilizing Wi-Fi and the smartphones that has been already built without using additional equipments and establishing construction of system additionally. It recognizes date, time, location and the seat number in classroom if a student logs the attendance chocking application in and it also allows students to get lecture feedback and check attendance by taking quizzes and questionnaires that are related to the lecture. As a result, by applying the attendance check system, instructors state that it is convenient since the app allows instructors to communicate with students though the quizzes and questionnaires. Especially, the instructors state that it is convenient because the results of the quizzes, questionnaires and attendance can be downloaded it the from of Excel files.
Kim, JinKyung;Oh, RyumDuck;Yang, GilMo;Choi, JaeHong;Lee, JunDong
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.01a
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pp.53-54
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2017
비콘 서비스란 가까운 범위 안에 있는 사용자 위치를 찾아 메시지 전송, 모바일 결제 등을 가능하게 하는 스마트폰 근거리통신 서비스로, O2O 실현에 핵심적인 역할을 담당한다. 비콘을 활용하면 사물과 상황인식, 콘텐츠 푸시, 실내위치 측위, 자동체크인, 지오펜스 등 다양한 서비스 제공이 가능하다. 본 연구에서는 비콘을 활용하여 출석을 체크하는 자동 출석 시스템을 구현하였다. 자동 출석 시스템에서는 사용자가 강의실에 들어오는 것을 인식하여 출석 검사를 하며, 이 자료를 인터넷을 통하여 데이터베이스에 저장한다. 다양한 강의를 구별할 수 있으며, 들어온 시간, 나간 시간 등의 검사가 가능하며, 이를 좀 더 보완한다면 상황인식 시스템으로써 다양한 서비스와 연계시킬 수 있다.
WHO declared a global pandemic on March 11th for Corona 19. However, there is a situation where you have to go to building for face-to-face education or seminars for economic and social activities. The first check method of COVID-19 infection is to measure body temperature, so the primary entrance and exit is blocked for near-field body temperature measurement. However, since it is troublesome to check directly, thermal camera is installed at the entrance of the building, and body temperature is measured indirectly using the infrared camera to control access. In case of middle and high schools, universities, and lifelong education center, we need a system that is possible to interoperate with attendance checks and automatically recognizes whether to wear masks and can authenticate students. We proposed the system that is to confirm whether to wear a mask with a camera that is embedded in a smart mirror, and that authenticates the user through voice recognition of the user who wants to enter the building by using voice recognition technology and determines whether to enter them or not. The proposed system can check attendance if it is linked with near-field temperature measurement and attendance check APP of student's smart phone.
Kim, Young-Kook;Lim, Chae-Hyun;Son, Min-Ji;Kim, Myung-Ho
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.23-26
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2020
본 논문에서는 CCTV를 통해 얻은 영상에서 얼굴을 인식하여 자동으로 출석 여부를 체크하는 시스템을 소개한다. 이 시스템은 CNN을 바탕으로 RetinaFace 모델을 사용하여 얼굴을 탐지하고, 탐지된 얼굴을 ArcFace 모델로 R512의 목표 공간으로 임베딩한다. 기존 데이터베이스에 등록된 얼굴과 CCTV를 통해 얻은 얼굴들의 임베딩 벡터 사이의 Angular Cosine Distance를 측정하여 동일 인물인지 판단하는 매칭 알고리즘을 제안한다. 실험을 통해 두 모델을 동시에 사용할 최적의 환경을 파악하고, 마스크 착용으로 얼굴의 하단부가 가려지는 폐색 문제에 더욱 효과적으로 대응하여 매칭 성능을 높이는 방법을 제안한다.
Jeong, Wonup;Jeong, Eunseop;Jeong, Yoonhee;Lee, Jinhyeong;Yi, Kang
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.251-254
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2015
출석체크를 자동으로 하는 시스템으로 QR 코드나 NFC 등의 전자 태그기반 방식들이 있으나 태깅을 수동으로 해야 하는 불편함과 함께 태그의 물리적 파손 문제 등의 단점이 그 확산에 제한 사항으로 작용하고 있다. 본 논문에서는, 태그 기반 대신 Bluetooth Low Energy(BLE) 비콘 신호를 학생들의 스마트폰으로 수신하여 위치와 시간을 확인함으로 출석을 자동으로 체크하는 경제적이고 안정적인 출결 시스템을 제안한다. 나아가, 시스템 초기 및 유지 비용을 구성하는 요인들을 분석하고, 시스템의 안정적 운영을 보장하는 제한조건 하에서 BLE 비콘의 설치 및 운영의 경제성을 높이기 위한 추가적 변인들을 열거하고 변인들 간의 trade-off를 고려하여 시스템을 설계해야 함을 보였다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.6
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pp.1193-1198
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2022
As unmanned processing systems emerged socially due to the rapid development of modern society, a face recognition attendance management system using Raspberry Pi 4 was studied and conceived to automatically analyze and process images and produce meaningful results using OpenCV. Based on Raspberry Pi 4, the software is designed with Python 3 and consists of technologies such as OpenCV, Haarcascade, Kakao API, and Google Drive, which are open sources, and can communicate with users in real time through Kakao API for face registration and face recognition.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.11
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pp.1733-1740
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2013
An important factor in education is ensuring reliable quality of education. There are a variety of ways based on criteria to ensure the quality of education. To ensure quality management, attendance is important which is highly reliable rating at the account education of Ministry of Employment and Labor and sevice training of Health Care. In contrast, the service training of health care professionals was consisting of formal attendance management, quality of education has been raised as a problem. Recently developed USN-based attendance management system is effective. But if education is proceed at a large number of small scale in the area of education, cost, portability, systeme management, the reliability of the Trainee's attendance remained as problems to solve. To address these needs, this paper quoted low-cost attendance management system which was desighned and implemented by barcode and PC camera. As a result the actual maintenance training system showed a 98% satisfaction in terms of administrator and 95% satisfaction in terms of Trainee.
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